Improved Identification of Brand-Distinguishing Analytes in Perfume Samples with GC×GC and HR-TOFMS

Význam tématu

Differenciace parfémových vzorků je v kosmetickém průmyslu zásadní pro udržení kvality, optimalizaci výrobních procesů a strategii konkurenceschopnosti. Detailní analýza chemického složení umožňuje porovnat originální značkové vůně s jejich napodobeninami a odhalit klíčové aromatické složky, které ovlivňují vjem konečného produktu.

Cíle a přehled studie

Studie se zaměřila na porovnání tří parfémových vzorků – značkového parfému a dvou drogeriových imitací – pomocí tří analytických přístupů: GC-TOFMS, GC×GC-TOFMS a GC×GC-HR-TOFMS. Cílem bylo ukázat, jak přidání druhé chromatografické dimenze a vysokého rozlišení hmotnostní spektrometrie zvyšuje počet detekovaných a spolehlivě identifikovaných látek.

Použitá metodika a instrumentace

• Příprava vzorků: ředění v ethanolovém roztoku a injekce 1 µl splitless při 250 °C.
• GC podmínky: Agilent 7890 s MPS2 autosampler, kolona Rxi-5ms (30 m × 0,25 mm × 0,25 µm), program 40 °C (2 min) → 280 °C (5 °C/min), sekundární pec +15 °C.
• GC×GC: přidání dvoustupňového quad-jet modulatoru, modulace 3 s, konstantní tok heliem.
• MS detekce: LECO Pegasus HT, Pegasus 4D a Pegasus GC-HRT 4D; EI ionizace, rozsah m/z 33–500, akviziční rychlost 20 spekter/s (100 spekter/s pro GC×GC), rozlišení HR-TOFMS R=25 000.

Hlavní výsledky a diskuse

• Identifikováno několik set látek včetně esterů, aromatických sloučenin, terpenů, oxygenovaných terpenů a ftalátů s rozdílnou expresí mezi vzorky.
• GC×GC umožnilo chromatograficky rozdělit koeluce v první dimenzi (např. cinamylalkohol vs. undecanal) a odhalit doposud skryté komponenty.
• HR-TOFMS přineslo přesná hmotová data, která zlepšila správné přiřazení chemických vzorců a opravila chybné knihovní shody (např. zaměnění 1-(1-oxobutyl)-1,2-dihydropyridinu).

Přínosy a praktické využití metody

• Komplexní profilování parfémů podporuje QA/QC, vývoj nových vůní a kontrolu autenticity výrobků.
• Vyšší jistota identifikace klíčových aromatických látek zlepšuje interpretaci vůně a usnadňuje optimalizaci receptur.
• Odhalení nízkoobsahových či koelujících složek zvyšuje informativní hodnotu analýzy.

Budoucí trendy a možnosti využití

Další rozvoj se očekává v oblasti rychlejší akvizice dat, vylepšených modulátorů pro GC×GC, kombinaci s pokročilou datovou analýzou a strojovým učením pro nelineární dekonvoluci a neřízené vyhledávání nových markerů. Přenosné nebo online systémy HR-TOFMS by mohly umožnit okamžitý monitoring kvality ve výrobě.

Závěr

Studie prokázala, že kombinace GC×GC a HR-TOFMS výrazně zvyšuje schopnost odhalit a spolehlivě identifikovat aromatické složky parfémů, čímž napomáhá detailnímu porovnání originál vs. imitace a přináší nové možnosti v oboru parfumerie a průmyslové analytiky.