Utilizing SPME Arrow and GC-MS to Characterize the Aroma profile of Leading Seltzers Brands

Význam tématu

Hard seltzers představují rychle rostoucí segment alkoholických perlivých nápojů, který od roku 2018 rozrostl z 10 na více než 65 značek. Charakterizace aroma profilů těchto nápojů je klíčová pro vývoj nových příchutí, kontrolu kvality a benchmarking konkurenčních produktů.

Cíle a přehled studie

• Porovnat aroma profily dvou předních značek hard seltzers.
• Analyzovat devět různých příchutí (černá třešeň, borůvka acai, grep, citron, limetka, pomeranč, malina limetka, divoké bobule, malina).
• Identifikovat hlavní terpeny, ketony a ethylestery ve špičkách headspace.
• Vytvořit boční porovnání vybraných příchutí (limetka, grep, černá třešeň).

Použitá metodika a instrumentace

Headspace vzorků byl extrahován pomocí HS-SPME Arrow a analyzován na sloupci Shimadzu GCMS-QP2020 NX vybaveném autosamplerem AOC-6000Plus. Klíčové parametry zahrnovaly expozici 60 minut při 40 °C, desorpci vlákna při 250 °C, program GC od 40 °C do 280 °C rychlostí 10 °C/min a detekci v režimu EI. Tabulka 1 sumarizuje analytické podmínky a Tabulka 2 přináší přehled identifikovaných sloučenin s jejich plošnými počty.

Hlavní výsledky a diskuse

• Ve všech vzorcích byly detekovány společné terpeny a estery včetně β-myrcenu, D-limonenu, linaloolu, geraniolu, isoamylacetátu a ethylbutyrátu.
• V lemon seltzeru se navíc objevily méně očekávané sloučeniny jako fenchol a caryophyllenylalkohol.
• Porovnání TIC chromatogramů grep, limetka a černá třešeň odhalilo významné rozdíly ve výškách a plochách píků mezi oběma značkami, což ukazuje na rozdílné aroma profily.

Přínosy a praktické využití metody

• Rychlá a citlivá charakterizace aroma profilů pro kontrolu kvality (QC) a zajištění kvality (QA).
• Podpora vývoje nových příchutí a optimalizace složení nápojů.
• Benchmarking konkurenčních produktů prostřednictvím porovnání hlavních aromatických složek.

Budoucí trendy a možnosti využití

• Rozšíření metody o kvantitativní validaci pro určení lineárity a přesnosti.
• Aplikace na další druhy nápojů a matrice.
• Využití multivariačních statistických metod a umělé inteligence pro pokročilé profilování aroma.

Závěr

HS-SPME Arrow v kombinaci s GC-MS prokázal vysokou efektivitu při analýze aromatických sloučenin hard seltzers. Metoda umožňuje rychlou identifikaci klíčových terpenů a esterů, což je zásadní pro QC, QA a výzkum nových příchutí.

Reference

Alan Owens, Jonathan Soffer, Eberhardt Kuhn. Utilizing SPME Arrow and GC-MS to Characterize the Aroma profile of Leading Seltzers Brands. 2021 AOAC Annual Meeting.