GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Opaque Container Analysis Capabilities of the Agilent Vaya Handheld Raman Spectrometer

Aplikace | 2024 | Agilent TechnologiesInstrumentace
RAMAN Spektrometrie
Zaměření
Farmaceutická analýza
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


Rychlá a spolehlivá identifikace farmaceutických surovin v primárních či sekundárních obalech je rozhodující pro bezpečnost a efektivitu výrobních procesů. Tradiční metody vyžadují otevření obalu, odběr vzorku a speciálně zaškolený personál. Technologie SORS (spatially offset Raman spectroscopy) umožňuje analýzu přímo skrz neprůhledné kontejnery, čímž zkracuje dobu odběru a snižuje riziko kontaminace.

Cíle a přehled studie / článku


Úkolem studie bylo demonstrovat schopnost přenosného Ramanova spektrometru Agilent Vaya provádět identifikaci sedmi běžných farmaceutických komponent (acetaminofen, kyselina citronová, ibuprofenát, laktosa, polyethylen glycol 8000, povidon, sorbitol) přímo skrz modré HDPE sudy. Autoři představují metodiku, pracovní postup a výkon algoritmu pro odečítání signálu obalu.

Použitá metodika a instrumentace


Byly připraveny vzorky technické kvality v množství 200 g v LDPE sáčcích, které byly umístěny do modrých plastových sudů s nízkou propustností NIR záření (830 nm). Pro potvrzení propustnosti obalů byl použit UV-Vis-NIR spektrometr Agilent Cary 5000 v transmisním režimu. Identifikace sloučenin probíhala pomocí Vaya handheld Raman spektrometru vybaveného SORS geometrií a vestavěným algoritmem pro odečítání spektra obalu (container subtraction).

Hlavní výsledky a diskuse


Optimalizované metody měření zahrnovaly kombinaci dvou pozic laseru („zero“ a „offset“) a škálovanou subtrakci spektra obalu. Pro každý materiál bylo vytvořeno minimálně 10 opakovaných měření v různé geometrii. Výsledky ukázaly jednoznačné spektrální otisky všech sedmi látek navzdory tloušťce a zabarvení sudů. Průměrná doba analýzy byla přibližně 50 sekund bez nutnosti přesunů či opakovaných skenů.

Přínosy a praktické využití metody


  • Úspora času a nákladů díky eliminaci odběru vzorků a laboratorního zpracování.
  • Zvýšení bezpečnosti při práci v karanténní zóně bez vystavení personálu nebezpečným látkám.
  • Minimalizace rizika křížové kontaminace a logistických přesunů mezi skladem a QC laboratoří.
  • Kompatibilita s regulačními normami (21 CFR Part 11, USP, EP, Čínská a Japonská farmakopeje).

Budoucí trendy a možnosti využití


Další rozvoj spočívá v rozšíření databáze spekter pro širší škálu obalových materiálů a chemických sloučenin. Integrace umělé inteligence pro automatické rozpoznání a kvantifikaci směsí by mohla dále zrychlit a zpřesnit analýzu. Systém lze také nasadit v jiných odvětvích, např. potravinářství či petrochemii, pro kontrolu kvality a rychlé rozhodování.

Závěr


Agilent Vaya s technologií SORS představuje inovativní řešení pro identifikaci surovin bez otevření obalu. Studie prokázala spolehlivost a rychlost analýzy sedmi farmaceutických složek skrz modré plastové sudy. Přístroj výrazně zjednodušuje workflow příjmu materiálu a podporuje standardy kvality a bezpečnosti.

Reference


V původním textu nebyl uveden explicitní seznam literatury.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Solutions for Accelerated Raw Materials Identification
Solutions for Accelerated Raw Materials Identification
2021|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Solutions for Accelerated Raw Materials Identification Reducing the turn around time and cost of pharmaceutical raw material quality control Through-Container Verification of Pharmaceutical Raw Materials with the Agilent Vaya Handheld Raman System Accelerate testing throughput without increasing costs. Frédéric Prullière…
Klíčová slova
vaya, vayaraman, ramanraw, rawbooth, boothsors, sorshandheld, handheldquarantine, quarantinesacks, sacksverification, verificationpaper, papercontainers, containersmaterial, materialbag, baghours, hoursthrough
Cosmetic Raw Material Identification Testing Through Transparent and Opaque Containers
Application Note Cosmetics Cosmetic Raw Material Identification Testing Through Transparent and Opaque Containers For more efficient and convenient adherence to current and future GMP requirements Authors Frederic Prulliere and Christopher Welsby Agilent Technologies, Inc. Abstract With the adoption of stricter…
Klíčová slova
raw, rawamber, ambervaya, vayacontainer, containerhdpe, hdperaman, ramancontainers, containersoil, oilglass, glasscosmetics, cosmeticsopaque, opaquewhite, whitereceipt, receiptcosmetic, cosmeticmaterials
Rapid Identification of Polysorbates 20 and 80 Directly Through Amber Bottles
Application Note Pharmaceuticals Rapid Identification of Polysorbates 20 and 80 Directly Through Amber Bottles Preserve the shelf-life of polysorbates using the Agilent Vaya handheld Raman spectrometer with SORS Authors Frédéric Prullière Christopher Welsby Agilent Technologies, Inc. Introduction Polysorbate 20 (PS…
Klíčová slova
sors, sorsraman, ramanoffset, offsetvaya, vayaraw, rawlight, lightspectrometer, spectrometerspectroscopy, spectroscopyidentification, identificationpolysorbates, polysorbatescontainers, containersbottles, bottlescontainer, containerscattering, scatteringconventional
Verifying Raw Materials Using Spatially Offset Raman Spectroscopy
Technical Overview Pharma and Biopharma Verifying Raw Materials Using Spatially Offset Raman Spectroscopy Introduction Spatially offset Raman spectroscopy (SORS) is a powerful technology used for identifying materials inside unopened packaging. SORS enables Raman analysis of materials through thick or opaque…
Klíčová slova
sors, sorsraman, ramanraw, rawoffset, offsetcontainer, containermaterial, materialspectroscopy, spectroscopyspatially, spatiallypackaging, packaginglaser, lasercontainers, containersvaya, vayaagilent, agilentcontents, contentscollected
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.