Multi-omics Analysis Using Next-Generation Sequencer and Mass Spectrometer in Longevity Research
Aplikace | 2024 | ShimadzuInstrumentace
Výzkum dlouhověkosti a zdravé délky života představuje klíčovou výzvu současné biologie a medicíny. S prodlužujícími se populačními mediany věku roste potřeba porozumět molekulárním mechanismům stárnutí i faktorům, které podporují prodlouženou kvalitu života. Modelový organismus Drosophila melanogaster nabízí rychlý cyklus života a široké možnosti genetických manipulací, což umožňuje komplexní multi-omics studium DNA, RNA, proteinů a metabolitů.
Cílem práce bylo integrovat data z genomového sekvencování, transkriptomiky, proteomiky a metabolomiky u klasických a dlouhověkých mutantních kmenů Drosophila melanogaster. Studie využila moderní přístroje pro rychlou a citlivou analýzu heterogenních dat a představila případové použití softwaru Shimadzu Multi-omics Analysis Package pro projektování výsledků na metabolické dráhy.
Pro sběr dat byly použity následující technologie:
Celogenomové sekvenování odhalilo ~830 000 SNV/indel a ~40 000 strukturálních variant specifických pro dlouhověkou linii. Transkriptomika identifikovala 185 statisticky významných lokusů (p ≤ 0,05). Proteomická analýza detekovala 944 proteinů, z nichž 162 bylo unikátních pro divoký typ a 126 pro dlouhověkou linii. Metabolomika odhalila ~300 metabolitů, z nichž dlouhověké muše akumulovaly homocystein a vykazovaly pokles mezičlánku lysinového rozkladu 2-aminoadipové kyseliny, což signalizuje posun v energetickém a redoxním metabolismu.
Integrovaná multi-omics analýza pomocí Volcano plotů a projekce na metabolické dráhy odhalila:
Multi-omics přístup výrazně snižuje čas nutný pro analýzu genetických i metabolických dat, například zkrácením doby z ~12 dnů při pouhém NGS na ~0,6 dne kombinovanou analýzou s MS. Integrované projekce na metabolické dráhy umožňují rychle identifikovat klíčové genové, proteomické a metabolické změny, což je cenné pro farmakologický vývoj, biotechnologii i klinická studia stárnutí.
Další rozvoj multi-omics analýzy povede k:
Studie demonstrovala efektivitu kombinace NGS a MS v multi-omics analýze Drosophila melanogaster pro výzkum dlouhověkosti. Integrované workflow a pokročilá vizualizace významně zrychlují interpretaci rozsáhlých dat a umožňují odhalit nové molekulární cíle pro podporu zdravého stárnutí.
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/TOF
ZaměřeníKlinická analýza, Metabolomika
VýrobceShimadzu
Souhrn
Význam tématu
Výzkum dlouhověkosti a zdravé délky života představuje klíčovou výzvu současné biologie a medicíny. S prodlužujícími se populačními mediany věku roste potřeba porozumět molekulárním mechanismům stárnutí i faktorům, které podporují prodlouženou kvalitu života. Modelový organismus Drosophila melanogaster nabízí rychlý cyklus života a široké možnosti genetických manipulací, což umožňuje komplexní multi-omics studium DNA, RNA, proteinů a metabolitů.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem práce bylo integrovat data z genomového sekvencování, transkriptomiky, proteomiky a metabolomiky u klasických a dlouhověkých mutantních kmenů Drosophila melanogaster. Studie využila moderní přístroje pro rychlou a citlivou analýzu heterogenních dat a představila případové použití softwaru Shimadzu Multi-omics Analysis Package pro projektování výsledků na metabolické dráhy.
Použitá metodika a instrumentace
Pro sběr dat byly použity následující technologie:
- Next-Generation Sequencer GridION (Oxford Nanopore) – celogenomové sekvenování DNA a PCR-cDNA transkriptomika
- Kapalinová chromatografie-hmotnostní spektrometr LCMS-9050 s Nexera Mikros™ – hluboká proteomická analýza metodou DDA
- GCMS-TQ8040 NX – kvantifikace až 488 primárních metabolitů včetně aminokyselin, cukrů a organických kyselin
- Multi-omics Analysis Package (Shimadzu) – integrovaná vizualizace, statistické testy, projekce výsledků na metabolické dráhy
- Protokoly extrakcí a přípravy vzorků: QIAamp DNA Mini Kit, RNeasy Micro Kit, S-Trap proteinová digesce, derivatizace metabolitů
Hlavní výsledky a diskuse
Celogenomové sekvenování odhalilo ~830 000 SNV/indel a ~40 000 strukturálních variant specifických pro dlouhověkou linii. Transkriptomika identifikovala 185 statisticky významných lokusů (p ≤ 0,05). Proteomická analýza detekovala 944 proteinů, z nichž 162 bylo unikátních pro divoký typ a 126 pro dlouhověkou linii. Metabolomika odhalila ~300 metabolitů, z nichž dlouhověké muše akumulovaly homocystein a vykazovaly pokles mezičlánku lysinového rozkladu 2-aminoadipové kyseliny, což signalizuje posun v energetickém a redoxním metabolismu.
Integrovaná multi-omics analýza pomocí Volcano plotů a projekce na metabolické dráhy odhalila:
- Potlačení tryptofan-kynureninové dráhy v dlouhověké linii a vložení dlouhého fragmentu do intronu 4 genu Vermillion
- Vyšší expresi ribozomálního proteinu CG14792 a enzymů glykolýzy (triose-fosfát izomeráza) v dlouhověké linii
- Specifickou akumulaci metabolitu homocysteinu, spojenou s fenotypy Alzheimerovy choroby a vaskulárního poškození
- Korelace poměrů substrát/produkt s expresí proteinu CG31508, ovlivňujícího stresovou odezvu
Přínosy a praktické využití metody
Multi-omics přístup výrazně snižuje čas nutný pro analýzu genetických i metabolických dat, například zkrácením doby z ~12 dnů při pouhém NGS na ~0,6 dne kombinovanou analýzou s MS. Integrované projekce na metabolické dráhy umožňují rychle identifikovat klíčové genové, proteomické a metabolické změny, což je cenné pro farmakologický vývoj, biotechnologii i klinická studia stárnutí.
Budoucí trendy a možnosti využití
Další rozvoj multi-omics analýzy povede k:
- Implementaci metody DIA v proteomice pro vyšší kvantitativní přesnost
- Rozšíření databází a algoritmů pro lepší anotaci neznámých proteinů a metabolitů
- Integraci strojového učení pro predikci klíčových biomarkerů zdravého stárnutí
- Personalizovanému nastavení intervencí na základě multi-omics profilů
Závěr
Studie demonstrovala efektivitu kombinace NGS a MS v multi-omics analýze Drosophila melanogaster pro výzkum dlouhověkosti. Integrované workflow a pokročilá vizualizace významně zrychlují interpretaci rozsáhlých dat a umožňují odhalit nové molekulární cíle pro podporu zdravého stárnutí.
Reference
- World Population Prospects 2022, United Nations
- 令和4年(2022年)人口動態統計月報年計(概数)の概要, 厚生労働省
- 120歳は長寿の上限?スーパーセンテナリアンの世界, 日経新聞
- Category: Protocols, PROTIFI
- Proteomes Drosophila melanogaster, UniProt
- P38979 RSSA_DROME, UniProt
- アルツハイマー病や大病を引き起こす高ホモシステインとは?, DIAMOND online
- 2-aminoadipic acid is a marker of protein carbonyl oxidation in the aging human skin, David R Sell
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Metabolomic differential analysis of gene-mutated Drosophila using LC/MS and GC/MS
2023|Shimadzu|Aplikace
LC-MS LCMS-8060NX GC-MS GCMS-TQ™8040 NX Application News Metabolomic differential analysis of gene-mutated Drosophila using LC/MS and GC/MS Dr. M. Miura*1, Dr. S. Kashio*1, E. Shimbo*2, Y. Yamada*2, Y. Nakagawa*2 *1 Genetics laboratory, Tokyo University, *2 Shimadzu Corporation User Benefits …
Klíčová slova
wild, wildmutant, mutantdrosophila, drosophilamutated, mutatedomics, omicsgenetically, geneticallyprincipal, principalmutations, mutationsanalysis, analysiscomponent, componentpackage, packagemulti, multidominant, dominantgenetic, geneticmetabolites
Metabolomic differential analysis of gene-mutated Drosophila using GC/MS
2023|Shimadzu|Aplikace
GC-MS Application News GCMS-TQ™8040 NX Metabolomic differential analysis of gene-mutated Drosophila using GC/MS Dr. S. Kashio*1, E. Shimbo*2, Y. Yamada*2, Y. Nakagawa*2 *1: Genetics laboratory, Tokyo University *2: Shimadzu Corporation User Benefits Obtained GC/MS data can be easily visualized…
Klíčová slova
wild, wilddrosophila, drosophilagenetically, geneticallymetabolites, metabolitesmutations, mutationsmutated, mutatedgenetic, geneticmethoxamine, methoxamineomics, omicsgene, genenews, newsmutant, mutantmin, minanalysis, analysispackage
Metabolic Pathway Analysis Solutions
2024|Shimadzu|Brožury a specifikace
C10G-E103 Metabolic Pathway Analysis Solutions Metabolic Pathway Metabolic pathways are the chain of chemical and enzymatic reactions that occur within a cell in living organisms to support their life. They are a series of reaction pathways that include intermediates from…
Klíčová slova
day, daymetabolic, metabolicculture, culturepathway, pathwaypackage, packagemetabolites, metabolitesmutant, mutantsystem, systemhomocysteine, homocysteineflies, fliesmedium, mediummeasurement, measurementmetabolomics, metabolomicsmethionine, methioninewild
Study on the Mechanism of Early Delivery by Multi-Omics Analysis of Metabolites, Elements and Bacterial Flora in Amniotic Fluid
2024|Shimadzu|Aplikace
Application Note No. 96 Study on the Mechanism of Early Delivery by Multi-Omics Analysis of Metabolites, Elements and Bacterial Flora in Amniotic Fluid Yuki Nakagawa1, Hirokazu Moriya1, Daichi Urushiyama2, Shingo Miyamoto3 Life Science Life Science Abstract However, the global…
Klíčová slova
amniotic, amnioticureaplasma, ureaplasmainfection, infectionmetabolic, metabolicfluid, fluidomics, omicsbirths, birthspathway, pathwaypreterm, pretermsubject, subjectbirth, birthbacteria, bacteriabacterial, bacterialinfected, infectedureaplasmosis