GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Quantifying the Similarity of Two Coffee Bean Products by GC/MS and EDXRF

Aplikace | 2024 | ShimadzuInstrumentace
X-ray, GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ, SPME
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
Shimadzu

Souhrn

Význam tématu


Analýza kvality kávy je klíčová pro výrobce i spotřebitele z hlediska chuti, aroma i bezpečnosti. Kombinace chromatografie a fluorescence umožňuje komplexní určení organických a anorganických složek, které ovlivňují senzorické vlastnosti i trvanlivost zrnek.

Cíle a přehled studie


Studie se zaměřila na vzájemné porovnání dvou komerčních vzorků kávových zrn (A a B). Hlavním cílem bylo vyhodnotit podobnost v oblasti chutě, vůně a prvkového složení pomocí GC/MS a EDXRF a kvantifikovat ji pomocí skóre podobnosti.

Použitá metodika a instrumentace


Pro měření aroma bylo využito hlavu prostoru a metody SPME ve spojení s GC/MS (Shimadzu GCMS-TQ™ 8040 NX) a databází Smart Aroma Database v režimu MRM. Pro metabolity (aminokyseliny, mastné a organické kyseliny, cukry) byla aplikována Smart Metabolites Database Ver.2. Prvková analýza proběhla na EDXRF (Shimadzu EDX-7200) za podmínek FP metody.

Hlavní výsledky a diskuse


Bylo detekováno 502 organických látek pro chuť, 476 aroma komponent a 82 prvků. Vzorky A i B sdílely většinu složek (235/230 pro chuť, 194/188 pro aroma, 14 prvků). Vzorek B vykazoval vyšší počet a množství stopových látek i aroma. Skóre podobnosti ukázalo 89 % pro chuť, 47 % pro vůni a 97 % pro prvky. Podrobné třídění aroma odhalilo odlišnosti v ovocných tónech (jablečné, specifické estery). Kostní prvek brom byl ve vzorku B vyšší (16,1 ppm vs. 0,2 ppm), což ovlivňuje pikantní aroma.

Přínosy a praktické využití metody


  • Rychlá a citlivá detekce aroma i stopových prvků.
  • Možnost sledovat kvalitu a bezpečnost produktu (omezení těžkých kovů).
  • Jednoduchá příprava vzorků pro EDXRF i minimalizace dopadu matrix.
  • Kvantifikace podobnosti pro QA/QC v potravinářství.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se rozšíření databází aroma a metabolit pro přesnější klasifikaci. Kombinace s umělou inteligencí zpřesní multivariační analýzu i při malém počtu vzorků. Vývoj miniaturizovaných přístrojů přinese analýzu přímo na výrobní lince.

Závěr


Aplikace GC/MS v režimu MRM a EDXRF poskytla komplexní profil dvou typů kávových zrn. Metodika umožnila kvantitativní i kvalitativní rozdíly v chuti, vůni a prvkovém složení. Podobnost ve složkách ukazuje vysokou konzistenci produktu, odlišnosti aroma otevírají prostor pro cílené směsi.

Reference


Y. Nakagawa, H. Moriya: Quantifying the Similarity of Two Coffee Bean Products by GC/MS and EDXRF, Shimadzu Application News, First Edition, červen 2024.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Discrimination of Coffee Bean Species Based on Aroma Compounds
Application News GCMS-TQ 8040 NX Triple Quadrupole Mass Spectrometer Smart Aroma Database Statistical Analysis Software eMSTAT Solution Discrimination of Coffee Bean Species Based on Aroma Compounds Nozomi Maeshima, Saito Yoshihiro, Takehito Sagawa User Benefits  Qualitative analysis of aroma compounds…
Klíčová slova
robusta, robustaarabica, arabicaaroma, aromaemstat, emstatcoffee, coffeekilimanjaro, kilimanjarovinylguaiacol, vinylguaiacoldiscrimination, discriminationsmart, smartdatabase, databasefuraneol, furaneolplot, plotacetoin, acetoinbourbon, bourbonbean
Analytical Solutions for Food Development
Analytical Solutions for Food Development
2025|Shimadzu|Brožury a specifikace
C10G-E108 Analytical Solutions for Food Development List of Products by Purpose of Analysis Food Texture Texture Analyzer X-Ray CT System Moisture Analyzer Differential Scanning Calorimeter (DSC) Color Dynamic Particle Image Analysis System Particle Size Analyzer UV-VIS Spectrophotometer (UV-Vis) Fragrance/Aroma Gas…
Klíčová slova
flavor, flavortexture, texturetest, testanalysis, analysisaroma, aromabenefits, benefitschromatograph, chromatographfood, foodcomponents, componentsevaluation, evaluationamino, aminoparticle, particleacids, acidsspectrophotometer, spectrophotometercolor
Construction of a Regression Model for a Coffee Sensory Evaluation Through the Comprehensive Analysis of Metabolites
LAAN-A-MS-E040 Application News No. Gas Chromatograph Mass Spectrometer M274 Construction of a Regression Model for a Coffee Sensory Evaluation Through the Comprehensive Analysis of Metabolites Taste evaluation of food is an extremely important factor for food product development and quality…
Klíčová slova
sensory, sensorybitterness, bitternessvip, vipregression, regressioncoffee, coffeevariables, variablesexplanatory, explanatorymetabolites, metabolitestaste, tasteevaluation, evaluationtms, tmsconstruction, constructionscore, scoremodel, modelbeans
Vegetable Juice Evaluation by Particle Analyzer and GC/MS
GC-MS Application News GCMS-TQ™ 8040 NX Vegetable Juice Evaluation by Particle Analyzer and GC/MS Yuki Nakagawa, Hiroki Maeda User Benefits  The Smart Aroma Database™ helps detect low-concentration aroma components in MRM mode.  The Multi-Omics Analysis Package can detect…
Klíčová slova
particle, particlejuice, juiceferet, feretparticles, particlescircularity, circularitybrightness, brightnessomics, omicsaroma, aromaflavor, flavorsize, sizevegetable, vegetablejuices, juicescomponents, componentsmulti, multinews
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.