The impact of the menstrual cycle on skin volatile profiles
Prezentace | 2025 | ETH Zurich | MDCWInstrumentace
Analýza přirozených tělních vůní je klíčová pro pochopení interakcí mezi hostitelem a vektory nemocí. Neurochemie kůže, zejména u žen, je historicky opomíjena, což může vést k neúplné reprezentaci populace ve vědeckém výzkumu.
Cílem studie bylo zhodnotit rozdíly v profilu kožních těkavých látek mezi pohlavími a v různých fázích menstruačního cyklu a ověřit, zda tyto změny ovlivňují přilákání komárů.
Vzorky kožních těkavých látek byly odebírány od 16 žen a 16 mužů ve třech časových bodech. Analýza zahrnovala GC×GC-TOFMS, následnou extrakci signifikantních sloučenin pomocí Random Forest, PLS-DA s náhodným efektem individuí a Limma analýzu.
Lepší charakterizace kožních vůní zlepšuje porozumění hostitelsko-vektoriálním interakcím a může napomoci vývoji cílenějších repelentů nebo diagnostických nástrojů založených na vůních.
Studie prokázala významné rozdíly v kožních těkavých profilech mezi muži a ženami a mírnou variabilitu během menstruačního cyklu, aniž by to ovlivnilo atraktivitu pro komáry. Tyto poznatky otevírají cestu k dalšímu cílenému výzkumu.
GC/HRMS, GC/MSD, GC/TOF, GCxGC
ZaměřeníKlinická analýza
VýrobceLECO, Restek
Souhrn
Význam tématu
Analýza přirozených tělních vůní je klíčová pro pochopení interakcí mezi hostitelem a vektory nemocí. Neurochemie kůže, zejména u žen, je historicky opomíjena, což může vést k neúplné reprezentaci populace ve vědeckém výzkumu.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo zhodnotit rozdíly v profilu kožních těkavých látek mezi pohlavími a v různých fázích menstruačního cyklu a ověřit, zda tyto změny ovlivňují přilákání komárů.
Použitá instrumentace
- Push-pull pump system s Tenax GR-Carboxen TD línery
- Pegasus GC-HRT+ 4D High resolution TOFMS s kolónami Rxi-5ms a DB17ms a TOF detektorem
- Software GCImage pro zpracování dat
- Testovací aparatura pro chování komárů s přídavkem CO2
Použitá metodika
Vzorky kožních těkavých látek byly odebírány od 16 žen a 16 mužů ve třech časových bodech. Analýza zahrnovala GC×GC-TOFMS, následnou extrakci signifikantních sloučenin pomocí Random Forest, PLS-DA s náhodným efektem individuí a Limma analýzu.
Hlavní výsledky a diskuse
- Sexuální rozdíly: Random Forest dosáhl 75% přesnosti, Mixed-Effects PLS-DA 82%.
- Menstruační cyklus: menší variabilita (57% RF, 52% PLS-DA) a několik klíčových sloučenin (např. methenamin, methyl jasmonate, 2-heptadec-7-ynoxyoxane).
- Limma analýzy identifikovaly fáze cyklu s překrývajícími se biomarkery.
- Chování komárů bylo stabilní, bez preferencí vůči pohlaví či fázi cyklu.
Přínosy a praktické využití metody
Lepší charakterizace kožních vůní zlepšuje porozumění hostitelsko-vektoriálním interakcím a může napomoci vývoji cílenějších repelentů nebo diagnostických nástrojů založených na vůních.
Budoucí trendy a možnosti využití
- Integrace real-time monitoringu těkavých látek
- Využití víceúrovňových omických přístupů
- Personalizovaná řešení pro kontrolu přenosu onemocnění
- Rozšíření studie na širší demografické skupiny
Závěr
Studie prokázala významné rozdíly v kožních těkavých profilech mezi muži a ženami a mírnou variabilitu během menstruačního cyklu, aniž by to ovlivnilo atraktivitu pro komáry. Tyto poznatky otevírají cestu k dalšímu cílenému výzkumu.
Reference
- Willingham E. (2022). Data on inclusion of female subjects in biological research. Nature.
- Woitowich N. et al. (2020). Gender balance in scientific studies. eLife.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
16th Multidimensional Chromatography Workshop Abstract book
2025|JEOL|Ostatní
February 3 – February 5, 2025 Workshop Guidebook Thank you to our sponsors for making this event possible. It is your generous support that enriches the conference program and allows us to operate the conference with free registration for all…
Klíčová slova
dimensional, dimensionalabstract, abstractchromatography, chromatographycomprehensive, comprehensivetwo, twogas, gastofms, tofmsspectrometry, spectrometrymass, massmultidimensional, multidimensionalflight, flightcoupled, coupledcompounds, compoundsusing, usingpyrolysis
Statistical Analysis Software for Analytical Instruments eMSTAT Solution
2024|Shimadzu|Aplikace
Item Analysis functions Univariate analysis t-test Mann-Whitney U-test ANOVA (analysis of variance) Multivariate analysis PCA (Principal Component Analysis) PLS-DA Discriminant analysis Support Vector Machine SVM Random Forest Other Dynamic grouping Multivariate analysis Peak Matrix Box Plot ROC AUC Score/Loading Plot…
Klíčová slova
discriminant, discriminantyogurt, yogurtplot, plotemstat, emstatanalysis, analysisgrouping, groupingstatistical, statisticalscore, scoremultivariate, multivariateunknown, unknownloading, loadingfermented, fermentedunfermented, unfermentedunheated, unheatedfile
TOWARDS A BETTER UNDERSTANDING OF THE BODY VOLATOLOME: FOCUS ON ENDOGENOUS PARAMETERS INFLUENCING BODY VOLATOLOME COMPOSITION
2025|LECO|Prezentace
TOWARDS A BETTER UNDERSTANDING OF THE BODY VOLATOLOME: FOCUS ON ENDOGENOUS PARAMETERS INFLUENCING BODY VOLATOLOME COMPOSITION -16TH MULTIDIMENSIONAL CHROMATOGRAPHY WORKSHOP – ELSA BOUDARD1,2, KLEIDISA RRUSHKA1,2, NABIL MOUMANE2, JOSÉ DUGAY1, MICHEL SABLIER1, JÉRÔME VIAL1, DIDIER THIEBAUT1 1. UMR CBI, LABORATOIRE DES…
Klíčová slova
body, bodyvolatolome, volatolomeage, ageinfluence, influencepca, pcaskin, skinpls, plssampled, sampledleft, leftarmpits, armpitscohort, cohortmolecules, moleculesdesigning, designingright, rightclinical
SPME Applications Guide
2009|Merck|Příručky
sigma-aldrich.com 595 North Harrison Road, Bellefonte, PA 16823-0048 USA Tel: (800) 247-6628 (814) 359-3441 Fax: (800) 447-3044 (814) 359-3044 Bulletin 925F SPME Applications Guide The SPME Applications Guide is a bibliographic resource of published technical articles about solid phase microextraction.…
Klíčová slova
spme, spmeheadspace, headspacemicroextraction, microextractionwater, waterdetermination, determinationsolid, solidvolatile, volatilefid, fidphase, phasecompounds, compoundswine, wineimmersion, immersionanalysis, analysispdms, pdmsecd