Screening for 171 Volatile Organic Air Pollutants Using GC/MS with Deconvolution Reporting Software and a New Indoor Air Toxics Library
Aplikace | 2006 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Vzduch v uzavřených prostorách obsahuje široké spektrum těkavých a polotěkavých organických sloučenin (VOC/SVOC), které mohou být zdraví škodlivé či dráždivé. S rostoucím zájmem o kvalitu vnitřního ovzduší v domech, kancelářích a průmyslových prostorách je nezbytné vyvíjet rychlé a spolehlivé analytické postupy umožňující simultánní screening desítek až stovek potenciálně nebezpečných látek.
Cílem studie byla tvorba nové retenčně-časově uzamčené (RTL) databáze 171 VOC/SVOC typických pro vnitřní ovzduší a její nasazení společně s Agilent Deconvolution Reporting Software (DRS) a termálně-desorpční GC/MS metodou (TD/GC/MS). Metoda umožňuje během 2–3 minut po skončení analýzy automaticky dekonvoluovat překryvné chromatografické píky, identifikovat a potvrdit přítomnost cílových toxických látek.
Vzorky vzduchu z kanceláře a prodejny koberců byly aktivně nasáty na trubice s Tenax TA pomocí SKC Pocket Pump (200 mL/min). Koncentrace se desorbovala v přístroji Markes UNITY s autosamplerem UltrA™ a studeným pastem, poté analyzována na GC Agilent 6890N s kolonkou DB-VRX (60 m × 0,25 mm × 1,4 μm) spojenou s MS detektorem Agilent 5975 inert. Software ChemStation koordinuje sběr dat, AMDIS provádí dekonvoluci spekter a DRS kombinuje výsledky se zámkovou databází a NIST MS Search.
V kancelářském vzorku DRS identifikoval více než 80 látek, v kobercové prodejně přes 100. Dekonvoluce AMDIS umožnila odhalit i píky s nízkou intenzitou a překryvy, které by při klasické analýze zůstaly nevyhodnocené. Díky přesnému RTL se většina rozdílů v retenčních časech pohybovala pod 5 s. U několika látek bylo nutné korigovat setpointy dekonvoluce a vyloučit nejasné vrcholy pro zajištění spolehlivé identifikace.
Metoda umožňuje:
Další směry rozvoje zahrnují rozšiřování RTL databází o nové kontaminanty, plnou automatizaci pracovních postupů, integraci s online senzory a rozšířené využití umělé inteligence pro prediktivní hodnocení expozice. Kombinace TD/GC/MS a dekonvolučních algoritmů lze dále nasadit v environmentálním monitoringu, potravinářském průmyslu či farmaceutické kontrole.
Prezentovaná metoda využívající termální desorpce, GC/MS s dekonvolucí a zámkovou databází 171 látek výrazně zrychluje a zpřesňuje screening vnitřního ovzduší. Automatizované vyhodnocení v rámci DRS minimalizuje chyby při identifikaci i u složitých vzorků, což zvyšuje účinnost a spolehlivost kvality ovzduší.
1. http://www.physlink.com/reference/AirComposition.cfm
2. http://www.epa.gov/iaq/voc.html
3. Wylie P.L. et al., Agilent Technologies Publication 5989-5435EN, 2006
4. NIST AMDIS user guide and literature
GC/MSD, Termální desorpce, GC/SQ
ZaměřeníŽivotní prostředí
VýrobceAgilent Technologies, Markes
Souhrn
Význam tématu
Vzduch v uzavřených prostorách obsahuje široké spektrum těkavých a polotěkavých organických sloučenin (VOC/SVOC), které mohou být zdraví škodlivé či dráždivé. S rostoucím zájmem o kvalitu vnitřního ovzduší v domech, kancelářích a průmyslových prostorách je nezbytné vyvíjet rychlé a spolehlivé analytické postupy umožňující simultánní screening desítek až stovek potenciálně nebezpečných látek.
Cíle a přehled studie
Cílem studie byla tvorba nové retenčně-časově uzamčené (RTL) databáze 171 VOC/SVOC typických pro vnitřní ovzduší a její nasazení společně s Agilent Deconvolution Reporting Software (DRS) a termálně-desorpční GC/MS metodou (TD/GC/MS). Metoda umožňuje během 2–3 minut po skončení analýzy automaticky dekonvoluovat překryvné chromatografické píky, identifikovat a potvrdit přítomnost cílových toxických látek.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky vzduchu z kanceláře a prodejny koberců byly aktivně nasáty na trubice s Tenax TA pomocí SKC Pocket Pump (200 mL/min). Koncentrace se desorbovala v přístroji Markes UNITY s autosamplerem UltrA™ a studeným pastem, poté analyzována na GC Agilent 6890N s kolonkou DB-VRX (60 m × 0,25 mm × 1,4 μm) spojenou s MS detektorem Agilent 5975 inert. Software ChemStation koordinuje sběr dat, AMDIS provádí dekonvoluci spekter a DRS kombinuje výsledky se zámkovou databází a NIST MS Search.
Hlavní výsledky a diskuse
V kancelářském vzorku DRS identifikoval více než 80 látek, v kobercové prodejně přes 100. Dekonvoluce AMDIS umožnila odhalit i píky s nízkou intenzitou a překryvy, které by při klasické analýze zůstaly nevyhodnocené. Díky přesnému RTL se většina rozdílů v retenčních časech pohybovala pod 5 s. U několika látek bylo nutné korigovat setpointy dekonvoluce a vyloučit nejasné vrcholy pro zajištění spolehlivé identifikace.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda umožňuje:
- rychlý screening 171 cílových VOC/SVOC bez nutnosti ruční revize chromatogramů,
- spolehlivé rozlišení překrývajících se píkových komponent,
- snadnou integraci a kvantifikaci kalibrovaných látek včetně alternativního odhadu pomocí ekvivalentu toluenu,
- efektivní monitoring vnitřní kvality vzduchu v budovách a výrobních provozech.
Budoucí trendy a možnosti využití
Další směry rozvoje zahrnují rozšiřování RTL databází o nové kontaminanty, plnou automatizaci pracovních postupů, integraci s online senzory a rozšířené využití umělé inteligence pro prediktivní hodnocení expozice. Kombinace TD/GC/MS a dekonvolučních algoritmů lze dále nasadit v environmentálním monitoringu, potravinářském průmyslu či farmaceutické kontrole.
Závěr
Prezentovaná metoda využívající termální desorpce, GC/MS s dekonvolucí a zámkovou databází 171 látek výrazně zrychluje a zpřesňuje screening vnitřního ovzduší. Automatizované vyhodnocení v rámci DRS minimalizuje chyby při identifikaci i u složitých vzorků, což zvyšuje účinnost a spolehlivost kvality ovzduší.
Reference
1. http://www.physlink.com/reference/AirComposition.cfm
2. http://www.epa.gov/iaq/voc.html
3. Wylie P.L. et al., Agilent Technologies Publication 5989-5435EN, 2006
4. NIST AMDIS user guide and literature
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Screening for 926 Pesticides and Endocrine Disruptors by GC/MS with Deconvolution Reporting Software and a New Pesticide Library
2006|Agilent Technologies|Aplikace
Screening for 926 Pesticides and Endocrine Disruptors by GC/MS with Deconvolution Reporting Software and a New Pesticide Library Application Note Food and Environmental Authors USA endocrine disrupters in about two minutes per sample. Deconvolution helps identify pesticides that are buried…
Klíčová slova
methyl, methylester, esterdrs, drsphthalate, phthalatesulfone, sulfoneamdis, amdisoxon, oxonethyl, ethylisomer, isomeragilent, agilentdatabase, databasedeconvolution, deconvolutionpesticide, pesticidelibrary, librarycas
Screening for Pesticides in Food Using the Japanese Positive List Pesticide Method: Benefits of Using GC/MS with Deconvolution Reporting Software and a Retention Time Locked Mass Spectral Database
2007|Agilent Technologies|Aplikace
Screening for Pesticides in Food Using the Japanese Positive List Pesticide Method: Benefits of Using GC/MS with Deconvolution Reporting Software and a Retention Time Locked Mass Spectral Database Application Food Author Philip L. Wylie Agilent Technologies, Inc. 2850 Centerville Rd.…
Klíčová slova
deconvolution, deconvolutionjapanese, japanesedrs, drspesticide, pesticidelist, listamdis, amdispesticides, pesticideshit, hitdatabase, databasespectral, spectralmatch, matchpositive, positiveagilent, agilentchemstation, chemstationlibrary
Comprehensive Pesticide Screening by GC/MSD using Deconvolution Reporting Software
2004|Agilent Technologies|Aplikace
Comprehensive Pesticide Screening by GC/MSD using Deconvolution Reporting Software Application Food Safety Author Philip L. Wylie, Michael J. Szelewski, and Chin-Kai Meng Agilent Technologies, Inc. 2850 Centerville Road Wilmington, DE 19808-1610 USA Christopher P. Sandy Agilent Technologies, Inc. Block A,…
Klíčová slova
drs, drspesticides, pesticidesamdis, amdispirimicarb, pirimicarbprocymidone, procymidoneiprodione, iprodionepesticide, pesticidertl, rtlchlorthal, chlorthaldeconvolution, deconvolutionagilent, agilentlibrary, librarydimethyl, dimethylcdfa, cdfapropyzamide
Can "Deconvolution" Improve GC/MS Detectability?
2010|Agilent Technologies|Technické články
Can "Deconvolution" Improve GC/MS Detectability? Application Note All Industries Authors Abstract Chin-Kai Meng and Mike Szelewski This study uses 35 pesticides spiked in spinach extracts at the 50 ppb level to find the Agilent Technologies, Inc. optimal AMDIS deconvolution settings.…
Klíčová slova
amdis, amdisdeconvolution, deconvolutionchemstation, chemstationdrs, drschanging, changingsettings, settingsextracted, extractedfinds, findsdetectability, detectabilityshape, shapeonly, onlyeic, eicreporting, reportingion, ionions