Quantitation of Acetaldehyde, Ethylene Oxide, 2-Chloroethanol, Ethylene Glycol, 1,4-Dioxane & Diethylene Glycol in PEG 3350 by using dynamic headspace GC-MS/MS
Postery | 2025 | Shimadzu | ASMSInstrumentace
Polyethylenglykol 3350 (PEG 3350) patří mezi nejčastěji používané osmotické projímavé léky. Přítomnost nízkomolekulárních nečistot, jako jsou acetaldehyd, ethylenoxid, 2-chlorethanol, ethylenglykol, 1,4-dioxan a diethylenglykol, představuje riziko pro zdraví pacientů i kvalitu finálního produktu. Precizní a citlivá analýza těchto sloučenin je proto klíčová pro dodržení farmaceutických norem a ochránění spotřebitele před toxickými látkami.
Cílem studie bylo vyvinout jedinou, rychlou a citlivou metodu pro simultánní kvantifikaci šesti rizikových nečistot v PEG 3350. Výzkumný tým optimalizoval celý postup od přípravy vzorku až po konečnou analýzu prostřednictvím dynamické hlavové prostoru (dynamic headspace) spojeného s GC-MS/MS. Studie zahrnovala validaci parametrů, jako je přesnost, opakovatelnost, linearita a mez stanovitelnosti pro cílové sloučeniny.
Analýza byla založena na zachycení par vzorku v pasti (-10 °C) s následnou desorpcí při 280 °C a přenosu do chromatografu. Pro identifikaci a kvantifikaci byla aplikována technika segmentovaného MRM pro acetaldehyd, ethylenoxid a 2-chlorethanol a SIM pro 1,4-dioxan, ethylenglykol a diethylenglykol. Standardy byly připraveny ve formě referenčních roztoků a kalibrační křivky byly konstruovány při šesti koncentracích ve 10 % matici PEG 3350.
Metoda prokázala meze stanovitelnosti (LOQ) v rozmezí 1–200 µg/g dle nečistoty, s relativními směrodatnými odchylkami opakovatelnosti nižšími než 10 % pro většinu sloučenin. Linearita kalibračních křivek přesahovala hodnotu r2 > 0,995 pro všechny analyty. Při aplikaci na reálný vzorek PEG 3350 nebyla u žádné z analyzovaných nečistot překročena mez stanovitelnosti (vše BLQ). Výsledky naznačují vysokou citlivost a robustnost navržené metodiky.
Metodu lze snadno adaptovat na další polymerní matrice nebo vyšší molekulové hmotnosti PEG. Možný směr vývoje zahrnuje kombinaci s novými detektory pro sledování ještě nižších koncentrací nečistot či rozšíření na screening nepovinných vedlejších produktů. Integrace s automatizovanými systémy zkrátí dobu přípravy vzorku a zvýší kapacitu rutinních laboratoří.
Vyvinutá metoda dynamického hlavového prostoru GC-MS/MS poskytuje spolehlivé, rychlé a velmi citlivé stanovení klíčových toxických nečistot v PEG 3350. Vysoká linearita, nízké meze stanovitelnosti a robustní validace ji předurčují pro rutinní kontrolu kvality v farmaceutickém průmyslu.
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ, HeadSpace
ZaměřeníPrůmysl a chemie
VýrobceShimadzu
Souhrn
Význam tématu
Polyethylenglykol 3350 (PEG 3350) patří mezi nejčastěji používané osmotické projímavé léky. Přítomnost nízkomolekulárních nečistot, jako jsou acetaldehyd, ethylenoxid, 2-chlorethanol, ethylenglykol, 1,4-dioxan a diethylenglykol, představuje riziko pro zdraví pacientů i kvalitu finálního produktu. Precizní a citlivá analýza těchto sloučenin je proto klíčová pro dodržení farmaceutických norem a ochránění spotřebitele před toxickými látkami.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo vyvinout jedinou, rychlou a citlivou metodu pro simultánní kvantifikaci šesti rizikových nečistot v PEG 3350. Výzkumný tým optimalizoval celý postup od přípravy vzorku až po konečnou analýzu prostřednictvím dynamické hlavové prostoru (dynamic headspace) spojeného s GC-MS/MS. Studie zahrnovala validaci parametrů, jako je přesnost, opakovatelnost, linearita a mez stanovitelnosti pro cílové sloučeniny.
Použitá metodika
Analýza byla založena na zachycení par vzorku v pasti (-10 °C) s následnou desorpcí při 280 °C a přenosu do chromatografu. Pro identifikaci a kvantifikaci byla aplikována technika segmentovaného MRM pro acetaldehyd, ethylenoxid a 2-chlorethanol a SIM pro 1,4-dioxan, ethylenglykol a diethylenglykol. Standardy byly připraveny ve formě referenčních roztoků a kalibrační křivky byly konstruovány při šesti koncentracích ve 10 % matici PEG 3350.
Použitá instrumentace
- GC-MS/MS systém Shimadzu GCMS-TQ8050 NX s hlavovým prostorem HS-20 NX (Trap)
- Kolona SH-Rxi-624 Sil MS, 60 m × 0,25 mm I.D., 1,4 µm
- Splitový vstup 30:1, proud helia 1,4 mL/min
- Elektronová ionizace (EI), zdroj 240 °C, rozhraní 250 °C
- Parametry hlavového prostoru: teplota trubice 110 °C, vzorová trubice 130 °C, transfer line 150 °C
Hlavní výsledky a diskuse
Metoda prokázala meze stanovitelnosti (LOQ) v rozmezí 1–200 µg/g dle nečistoty, s relativními směrodatnými odchylkami opakovatelnosti nižšími než 10 % pro většinu sloučenin. Linearita kalibračních křivek přesahovala hodnotu r2 > 0,995 pro všechny analyty. Při aplikaci na reálný vzorek PEG 3350 nebyla u žádné z analyzovaných nečistot překročena mez stanovitelnosti (vše BLQ). Výsledky naznačují vysokou citlivost a robustnost navržené metodiky.
Přínosy a praktické využití metody
- Simultánní stanovení šesti nečistot v jednom běhu
- Vynikající citlivost a minimální meze stanovitelnosti
- Omezení rušivých maticových efektů díky dynamickému hlavovému prostoru
- Žádné dodatečné čisticí postupy ani extrakční soli
- Rychlý analytický cyklus do 40 minut
Budoucí trendy a možnosti využití
Metodu lze snadno adaptovat na další polymerní matrice nebo vyšší molekulové hmotnosti PEG. Možný směr vývoje zahrnuje kombinaci s novými detektory pro sledování ještě nižších koncentrací nečistot či rozšíření na screening nepovinných vedlejších produktů. Integrace s automatizovanými systémy zkrátí dobu přípravy vzorku a zvýší kapacitu rutinních laboratoří.
Závěr
Vyvinutá metoda dynamického hlavového prostoru GC-MS/MS poskytuje spolehlivé, rychlé a velmi citlivé stanovení klíčových toxických nečistot v PEG 3350. Vysoká linearita, nízké meze stanovitelnosti a robustní validace ji předurčují pro rutinní kontrolu kvality v farmaceutickém průmyslu.
Reference
- EURL-SRM – Analytical Observation Report, Version 1.1 (December 2020)
- The Polyethylene Glycol 3350 Revision Bulletin (December 2020)
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Trace level quantitation of Ethylene Oxide (EtO) and 2-Chloroethanol (2-CE) in sesame seeds by using various GCMS/MS techniques with their own merits and demerits
2022|Shimadzu|Aplikace
Gas Chromatograph Mass Spectrometer GCMS-TQ™8050 NX, HS-20 NX; AOC™-20i / AOC-20s Application News Trace level quantitation of Ethylene Oxide (EtO) and 2-Chloroethanol (2-CE) in sesame seeds by using various GCMS/MS techniques with their own merits and demerits Sanket Chiplunkar, Aseem…
Klíčová slova
eto, etolinearity, linearityheadspace, headspacemethod, methodstock, stockdemerits, demeritsmatrix, matrixsolutions, solutionsinjection, injectionsesame, sesamelevels, levelsdiluent, diluentmentioned, mentionedproceed, proceedliquid
Analysis of Ethylene Oxide and 2-Chloroethanol in Food
2023|Shimadzu|Příručky
C10G-E100 Solutions for Analysis of Ethylene Oxide and 2-Chloroethanol in Food Chemical Structure of EtO and 2-CE Ethylene Oxide (EtO) (Molecular Formula – C2H4O) 2-Chloroethanol (2-CE) (Molecular Formula – C2H5ClO) Significance of quantitation of EtO and 2-CE at trace levels…
Klíčová slova
eto, etospl, splheadspace, headspaceeurl, eurldynamic, dynamicinjector, injectorliquid, liquidsrm, srmsampler, samplermode, modemethod, methodobservation, observationionization, ionizationsample, sampletechnique
Interlaboratory comparison study of two gas chromatography injection techniques viz. liquid and dynamic headspace for trace level quantification of Ethylene Oxide (EtO) and 2-Chloroethanol (2-CE) in ginger powder sample by using tandem mass spectrometry. Sanket Anand Chiplunkar1; Durvesh Sawant1; Prashant…
Klíčová slova
eto, etoextraction, extractionheadspace, headspacealuminium, aluminiummarket, marketbeads, beadssample, samplemic, micliquid, liquiddynamic, dynamicinterlaboratory, interlaboratoryinjection, injectionshaker, shakermethod, methodhomogenized
Trace Level Quantitation of 6 Nitrosamines in Metformin API by Dynamic Headspace GC-MS/MS
2021|Shimadzu|Aplikace
Gas Chromatograph Mass Spectrometer GCMS-TQ™8050 NX, HS-20 Application News Trace Level Quantitation of 6 Nitrosamines in Metformin API by Dynamic Headspace GC-MS/MS Sanket Chiplunkar, Dheeraj Handique, Prashant Hase, Durvesh Sawant, Nitish Suryawanshi Aseem Wagle, Rahul Dwivedi, Jitendra Kelkar and Pratap…
Klíčová slova
bloq, bloqneipa, neipandipa, ndipandea, ndeandba, ndbandpa, ndpandma, ndmappb, ppbamount, amountheadspace, headspacensa, nsametformin, metforminloq, loqstatic, staticspiked