PROFILING OF GIN BOTANICALS BY HEADSPACE-SPME ARROW-GCXGC-MSD/FID
Aplikace | 2018 | ZOEX/JSBInstrumentace
Profilace botanických složek v ginu je klíčová pro pochopení a kontrolu kvality aroma a chuti destilátů. Díky množství volných silic a dalších těkavých látek v nízkých koncentracích poskytuje cílená analýza důležité informace pro výrobu i hodnocení konečného produktu.
Studie si klade za cíl demonstrovat výkon metodiky HS-SPME Arrow v kombinaci s GC×GC-MSD/FID při komplexní chemické charakterizaci dvanácti rozdílných ginů. Každý vzorek obsahuje tři vyznačené botanické přísady, jejichž profil je nutné rozlišit a porovnat.
Vzorky ginů byly připraveny plně automatizovanou technikou Headspace-SPME Arrow na přístroji CTC PAL RTC. Extrakce probíhala v agitátoru a horké vaně s DVB/Carbon WR/PDMS trojfázovou Arrow. Analýzu prováděl Agilent 7890B GC vybavený reverzním modulátorem, FID detektorem a 5977B MSD s HES iontovým zdrojem. Řízení probíhalo přes PAL Sample Control a MassHunter, 2D zpracování dat zajišťuje Zoex GCImage.
Metoda poskytla výrazně vyšší rozlišení ve 2D chromatogramech oproti 1D GC, což lze vidět na příkladu špiček z pomerančové kůry, dýně a muškátového oříšku. 3D zobrazení všech dvanácti ginů jasně ukázalo odlišné složení a relativní koncentrace klíčových sloučenin. U dvou vzorků se společnými botanickými složkami (pomerančová kůra, muškátový oříšek) se projevily jen podobnosti v přítomnosti komponent, ale významné rozdíly v jejich množství. Vzorek s chilli obsahoval dominantní špičku estragolu.
Ultracitlivá a vysoce selektivní extrakce HS-SPME Arrow umožňuje izolovat stopové aroma-aktivní látky z komplexních matic, zatímco GC×GC-MSD/FID zajistí rozlišení i sledování velkého počtu analytů. Automatizace zkracuje čas analýzy a minimalizuje chyby obsluhy. Přenosné využití najde ve výzkumu destilátů, QA/QC laboratořích a při autentizaci produktů.
Další rozvoj očekáváme v oblasti vývoje nových fází pro SPME Arrow, automatizovaných datových workflow a strojového učení pro rychlejší identifikaci aroma-profilů. Kombinace s alternativními nosiči plynů (např. vodík) a pokročilou modulací může dále zlepšit citlivost a rozlišení. Uplatnění najde také ve forensic chemii, potravinářské autentizaci a monitoringu kvality dalších destilátů.
HS-SPME Arrow v kombinaci s GC×GC-MSD/FID představuje výkonný nástroj pro detailní chemickou profilaci složek v ginu. Metoda nabízí vysokou citlivost, rozlišovací schopnost a plnou automatizaci, což usnadňuje porovnání komplexních vzorků a podporuje kvalitu i inovaci v destilačním průmyslu.
GC, GCxGC, GC/MSD, SPME, GC/SQ
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceAgilent Technologies, CTC Analytics, ZOEX/JSB
Souhrn
Význam tématu
Profilace botanických složek v ginu je klíčová pro pochopení a kontrolu kvality aroma a chuti destilátů. Díky množství volných silic a dalších těkavých látek v nízkých koncentracích poskytuje cílená analýza důležité informace pro výrobu i hodnocení konečného produktu.
Cíle a přehled studie / článku
Studie si klade za cíl demonstrovat výkon metodiky HS-SPME Arrow v kombinaci s GC×GC-MSD/FID při komplexní chemické charakterizaci dvanácti rozdílných ginů. Každý vzorek obsahuje tři vyznačené botanické přísady, jejichž profil je nutné rozlišit a porovnat.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky ginů byly připraveny plně automatizovanou technikou Headspace-SPME Arrow na přístroji CTC PAL RTC. Extrakce probíhala v agitátoru a horké vaně s DVB/Carbon WR/PDMS trojfázovou Arrow. Analýzu prováděl Agilent 7890B GC vybavený reverzním modulátorem, FID detektorem a 5977B MSD s HES iontovým zdrojem. Řízení probíhalo přes PAL Sample Control a MassHunter, 2D zpracování dat zajišťuje Zoex GCImage.
Hlavní výsledky a diskuse
Metoda poskytla výrazně vyšší rozlišení ve 2D chromatogramech oproti 1D GC, což lze vidět na příkladu špiček z pomerančové kůry, dýně a muškátového oříšku. 3D zobrazení všech dvanácti ginů jasně ukázalo odlišné složení a relativní koncentrace klíčových sloučenin. U dvou vzorků se společnými botanickými složkami (pomerančová kůra, muškátový oříšek) se projevily jen podobnosti v přítomnosti komponent, ale významné rozdíly v jejich množství. Vzorek s chilli obsahoval dominantní špičku estragolu.
Přínosy a praktické využití metody
Ultracitlivá a vysoce selektivní extrakce HS-SPME Arrow umožňuje izolovat stopové aroma-aktivní látky z komplexních matic, zatímco GC×GC-MSD/FID zajistí rozlišení i sledování velkého počtu analytů. Automatizace zkracuje čas analýzy a minimalizuje chyby obsluhy. Přenosné využití najde ve výzkumu destilátů, QA/QC laboratořích a při autentizaci produktů.
Budoucí trendy a možnosti využití
Další rozvoj očekáváme v oblasti vývoje nových fází pro SPME Arrow, automatizovaných datových workflow a strojového učení pro rychlejší identifikaci aroma-profilů. Kombinace s alternativními nosiči plynů (např. vodík) a pokročilou modulací může dále zlepšit citlivost a rozlišení. Uplatnění najde také ve forensic chemii, potravinářské autentizaci a monitoringu kvality dalších destilátů.
Závěr
HS-SPME Arrow v kombinaci s GC×GC-MSD/FID představuje výkonný nástroj pro detailní chemickou profilaci složek v ginu. Metoda nabízí vysokou citlivost, rozlišovací schopnost a plnou automatizaci, což usnadňuje porovnání komplexních vzorků a podporuje kvalitu i inovaci v destilačním průmyslu.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Profiling of Gin Botanicals by Headspace-SPME-ARROW-GCXGC-MSD/FID
2019|Agilent Technologies|Aplikace
GC/MS Application Note Profiling of Gin Botanicals by Headspace-SPME-ARROW-GCXGC-MSD/FID www.palsystem.com Profiling of Gin Botanicals by Headspace-SPME-ARROW-GCXGC-MSD/FID Andrew Ward, JSB© UK & Ireland 2018 Introduction Gins are essentially neutral spirit flavoured with various botanicals by compounding or by distillation. There are…
Klíčová slova
gin, ginctc, ctcarrow, arrowanalytics, analyticsgcxgc, gcxgcspme, spmegins, ginsmsd, msdfid, fidbotanicals, botanicalsflavour, flavourprofiling, profilingheadspace, headspacepal, paltechnique
IMPROVED IDENTIFICATION OF TARGET AND NON-TARGET ALLERGENS IN PERFUMES BY GC×GC-QTOF
2017|Agilent Technologies|Aplikace
JSB is an authorised partner of IMPROVED IDENTIFICATION OF TARGET AND NON-TARGET ALLERGENS IN PERFUMES BY GC×GC-QTOF. Author application note: Daniela Peroni, JSB© 2017 The fragrance industry is bound to ever-increasingly strict norms for safety and quality control. A key…
Klíčová slova
jsb, jsbauthorised, authorisedpartner, partneralpha, alphamass, massbeta, betaallergens, allergenscinnamic, cinnamicbenzyl, benzyldamascone, damasconepinene, pinenelilial, lilialaccuracy, accuracymodulation, modulationalcohol
IMPROVED POLYMER ANALYSIS BY USING PYROLYSISGC×GC- MS: DIVERSE POLYETHYLENE (PE) MATERIALS.
2018|Agilent Technologies|Aplikace
JSB is an authorised partner of IMPROVED POLYMER ANALYSIS BY USING PYROLYSISGC×GC-MS: DIVERSE POLYETHYLENE (PE) MATERIALS. Author application note: Daniela Peroni, JSB© 2018 Pyrolysis-gas chromatography-mass spectrometry (py-GC-MS) is a technique widely used for polymer analysis. Pyrolysis provides precise and carefully-controlled…
Klíčová slova
jsb, jsbauthorised, authorisedpartner, partnerpyrolysis, pyrolysispca, pcadiverse, diversearomatic, aromaticidentification, identificationneglected, neglectedreal, reallife, lifepyrogram, pyrogramnowadays, nowadaysseparation, separationremarkably
PYROLYSIS-GC×GC-QTOF FOR IMPROVED CHARACTERIZATION OF CRUDE OILS
2018|Agilent Technologies|Aplikace
JSB is an authorised partner of PYROLYSIS-GC×GC-QTOF FOR IMPROVED CHARACTERIZATION OF CRUDE OILS. Author application note: Daniela Peroni, JSB© 2018 Crude oil consists of an extremely large amount of compounds covering a wide range of volatility and chemistry. This makes…
Klíčová slova
jsb, jsbauthorised, authorisedpartner, partnerbts, btshrms, hrmsbenzothiophenes, benzothiophenestemplate, templatepyrolysis, pyrolysisqtof, qtofparaffins, paraffinsgroups, groupspowerful, powerfulenhanced, enhancedºapi, ºapicharacterization
