GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Cross-Sectional and Depth-Profiling Analysis of Multilayer Films Using the AIRsight Infrared Raman Microscope

Aplikace | 2026 | ShimadzuInstrumentace
RAMAN Spektrometrie, Mikroskopie
Zaměření
Materiálová analýza
Výrobce
Shimadzu

Souhrn

Význam tématu


Multivrstvé plastové fólie v potravinářském a farmaceutickém balení plní klíčové funkce: mechanickou ochranu, bariérové vlastnosti proti kyslíku, světlu nebo vlhkosti a specifické fyzikální vlastnosti (tepelná i nárazuvzdornost). Schopnost přesně určit složení, pořadí a tloušťky jednotlivých vrstev je nezbytná pro vývoj nových materiálů a pro kontrolu kvality ve výrobě. Kombinované použití infračervené (FTIR) a Ramanovy mikroskopie umožňuje získat komplementární chemické informace a prostorové rozložení složek bez nutnosti přesouvat vzorek, čímž se výrazně zrychlí analytický proces.

Cíle a přehled studie / článku


Cílem prezentované studie bylo ukázat schopnosti přístroje AIRsight (integrovaný infračervený a Ramanův mikroskop) pro analýzu průřezů a hloubkového profilování multivrstvých fólií používaných v balení. Konkrétními cíli byly: identifikace polymerních vrstev, stanovení jejich tlouštěk, detekce tenkých mezivrstvých systémů (např. lepidel) a porovnání výsledků z FTIR mapování, Ramanova mapování průřezů a Ramanova hloubkového profilování bez přípravy průřezu.

Použitá metodika a instrumentace


Analýzy proběhly kombinací přístrojů IRTracer-100 (FTIR) a AIRsight (infračervený/Ramanův mikroskop). Pro přípravu průřezů byl použit mikroto m HistoCore AUTOCUT R (řezy 10 µm). K měření a vyhodnocení dat se používalo softwarové řešení AMsolution (včetně nástroje pro měření vzdáleností z kamerových snímků). Hlavní experimentální podmínky byly následující:
  • FTIR (transmisní mapování): rozlišení 8 cm-1, 64 akumulovaných scanů, apodizační funkce SqrTriangle, apertura 10×10 µm, mapovací oblast 100×150 µm, detektor T2SL, krok 5 µm ve vertikálním směru a 10 µm v horizontálním.
  • Raman (průřezové mapování): objektiv 50×, laser 785 nm, expoziční čas 1 s, průměr laserového ložiska 5 µm (50×), mapovací oblast 90×150 µm, detektor CCD, krok 5 µm vertikálně a 10 µm horizontálně.
  • Raman (hloubkové profilování bez přípravy průřezu): objektiv 100×, průměr ložiska 3 µm, hloubkové rozlišení ~7,5 µm, horizontální krok 10 µm, hloubkový krok 3 µm, mapovací oblast (W) 140 × (H) 150 µm; mapování velké oblasti trvalo ~20 minut.

Použitá instrumentace


  • IRTracer-100 (FTIR spektrometr)
  • AIRsight (integrovaný infračervený/Ramanův mikroskop)
  • Mikrotom HistoCore AUTOCUT R (Leica Microsystems) pro přípravu průřezů
  • Detektory: T2SL (FTIR) a CCD (Raman)
  • Softwarové nástroje: AMsolution pro měření vzdáleností a tvorbu chemických obrazů

Hlavní výsledky a diskuse


Analýza průřezu FTIR mapováním identifikovala čtyři hlavní vrstvy: vrstva 1 PET (14 µm), vrstva 2 nylon (100 µm), vrstva 3 PP (14 µm) a vrstva 4 nylon (14 µm). FTIR chemické obrazy byly vytvořeny na základě stupně spektrální podobnosti vůči referencím, přičemž hranice mezi vrstvami vykazovaly smíšené spektra naznačující velmi tenké mezivrstvy, které FTIR nemuselo plně rozlišit.

Ramanovo průřezové mapování (50×) mělo vyšší laterální rozlišení (5 µm) než FTIR a kromě PET, nylonu a PP odhalilo v rozhraních slabé charakteristické pásy alkydové pryskyřice (peak v oblasti 1020–980 cm-1), což ukázalo přítomnost tenkých lepicích vrstev mezi jednotlivými polymerními strukturami. Chemické obrazy z Ramanových dat potvrdily, že alkydová vrstva byla přítomná v rozhraních mezi vrstvami.

Ramanovo hloubkové profilování provedené bez přípravy průřezu detekovalo navíc pátou PET vrstvu, kterou při mikroto movém krájení pravděpodobně došlo ztrátě. Hloubkové profilování zachytilo alkydovou složku jen v některých rozhraních (mezi 1. a 2. vrstvou a mezi 2. a 3. vrstvou); tento dílčí neúplný záznam byl přisouzen omezenému hloubkovému rozlišení metody (7,5 µm) a degradaci rozlišení s rostoucí hloubkou v důsledku rozptylu světla.

Přínosy a praktické využití metody


Hlavní výhody popsaného přístupu jsou:
  • Možnost provádět FTIR i Raman měření na stejném místě bez manipulace s vzorkem, což snižuje riziko poškození a zrychluje analýzu.
  • Ramanovo hloubkové profilování umožňuje zjišťovat vrstvené struktury bez nutnosti časově a technicky náročné přípravy průřezu.
  • Kombinace FTIR a Raman poskytuje komplementární citlivost: FTIR je vhodnější pro materiály s výraznou fluorescencí, zatímco Raman nabízí vyšší laterální rozlišení a citlivost na některé organické adheziva (např. alkydy).
  • Rychlé mapování (velké oblasti za desítky minut) je použitelné v R&D, výrobní kontrole a řešení reklamací.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekávané směry rozvoje a možnosti aplikací zahrnují:
  • Zvýšení hloubkového rozlišení Ramanova profilování (optické korekce, adaptivní optika, pokročilé algoritmy dekonvoluce) pro lepší detekci ultratenkých mezivrstev.
  • Pokročilá multimodální fúze dat (FTIR + Raman + jiné zobrazovací modality) a využití strojového učení pro automatickou klasifikaci vrstev a identifikaci defektů.
  • Integrace povrchově zesílené Ramanovy spektroskopie (SERS) pro zvýšení citlivosti na stopy aditiv a kontaminantů v mezivrstvách.
  • Rychlé inline nebo near-line systémy pro kontrolu kvality v procesech výroby fólií, včetně automatizace sběru a vyhodnocení dat.

Závěr


Integrace infračervené a Ramanovy mikroskopie v systému AIRsight poskytuje flexibilní a výkonný nástroj pro komplexní charakterizaci multivrstvých fólií. Kombinované mapování průřezů a bezpřípravové hloubkové profilování umožnilo identifikovat hlavní polymerní vrstvy (PET, nylon, PP), změřit jejich tloušťky a odhalit přítomnost tenkých alkydových lepicích vrstev. Metoda je vhodná pro aplikace v oblasti vývoje materiálů a kontroly kvality, přičemž její omezení (hloubkové rozlišení Ramanovy metody, vliv rozptylu a fluorescence) lze do budoucna zmírnit technickými i softwarovými vylepšeními.

Reference


  1. Job M. Belle, David L. Stokes, Tuan Vo‑Dinh, Direct Characterization of the Phthalic Acid Isomers in Mixtures Using Surface‑Enhanced Raman Scattering, Analytical Chemistry, 62, 1349 (1990).

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
A Comparative Study of Depth and Cross Section Measurement of Food Packaging
AIRsightTM infrared Raman microscope spectrometer Application News A Comparative Study of Depth and Cross Section Measurement of Food Packaging Dr. Aikaterini Karatzia Shimadzu Europa GmbH User Benefits  The new Raman depth measurement function allows for minimum sample preparation (if…
Klíčová slova
raman, ramandepth, depthairsight, airsightcross, crossmeasurement, measurementmicroscopy, microscopypet, petmicroscope, microscopebleaching, bleachingboundaries, boundariessection, sectionpoints, pointswidth, widthlayers, layersairsighttm
Confocal Raman Microscopy Analysis of Multilayer Polymer Films
Application Note: 51718 Confocal Raman Microscopy Analysis of Multilayer Polymer Films Paulette Guillory, Tim Deschaines, Pat Henson, Thermo Fisher Scientific, Madison, WI, USA Key Words • Nicolet Almega XR • DXR Raman Microscope • Confocal Raman Microscopy • Dispersive Raman…
Klíčová slova
raman, ramanconfocal, confocallayer, layerlayers, layersmicroscopy, microscopyspatial, spatialdepth, depththickness, thicknessfilms, filmsalmega, almegaprofile, profilemap, mappolymer, polymerfocal, focalcomposition
Infrared/Raman Microscope AIRsight
Infrared/Raman Microscope AIRsight
2026|Shimadzu|Brožury a specifikace
C103-E139 Infrared/Raman Microscope AIRsight AIRsight ™ Raman and FTIR microscopy in perfect harmony Infrared Spectroscopy and Raman Spectroscopy Infrared and Raman Microscope Based on a Combination of Two Analytical Techniques to Provide Complementary Molecular Information This simple system improves the…
Klíčová slova
raman, ramaninfrared, infraredimage, imageamsolution, amsolutioncontaminant, contaminantmicroscope, microscopesadtler, sadtlerght, ghtwavenumber, wavenumberairsight, airsightmeasurements, measurementsspectroscopy, spectroscopyspectra, spectrameasured, measuredmeasurement
Infrared/Raman Microscope AIRsight (for Researchers)
Infrared/Raman Microscope AIRsight (for Researchers)
2022|Shimadzu|Brožury a specifikace
C103-E141 Infrared/Raman Microscope AIRsight for Researchers AIRsight ™ Raman and FTIR microscopy in perfect harmony Infrared Spectroscopy and Raman Spectroscopy Infrared and Raman Microscope Based on a Combination of Two Analytical Techniques to Provide Complementary Molecular Information This simple system…
Klíčová slova
raman, ramaninfrared, infraredamsolution, amsolutionimage, imageairsight, airsightmicroscope, microscopeftir, ftirpigment, pigmentsoftware, softwaremeasurements, measurementscrystal, crystalspace, spacemicroplastic, microplasticspectra, spectraposition
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.