Pesticide Screening in Strawberries Using the Agilent 8860 GC with the Agilent 5977B GC/MSD and SureTarget Deconvolution
Aplikace | 2019 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Sledování reziduí pesticidů v potravinách je klíčové pro ochranu zdraví spotřebitelů a splnění regulatorních limitů.
Jahody představují náročnou matrici s komplexním složením, kde nízké hladiny kontaminantů vyžadují citlivé a spolehlivé analytické postupy.
Cílem studie bylo demonstrovat možnost rychlého a efektivního screeningu stovek pesticidů v jahodových extraktech pomocí systému Agilent 8860 GC s Agilent 5977B GC/MSD.
Proveden byl dvoufázový přístup: nejprve screening neznámých sloučenin s automatickou dekonvolucí a porovnáním se spektrálními knihovnami, následně kvantifikace detekovaných látek.
Screening jahod odhalil obvykle 9–10 pesticidů na vzorek, přičemž retence sloučenin odpovídala knihovním hodnotám v rozmezí ±0,1 min a library match skóre (LMS) přesahovala hodnotu 65.
Spektrální dekonvoluce významně omezila vliv koelutujících matricových složek a umožnila identifikaci látek s vysokou jistotou (např. fenhexamid s LMS > 90).
Rozšířené porovnání se spektrální knihovnou NIST 17 potvrdilo přítomnost cílových pesticidů a rozšířilo seznam potenciálně přítomných látek.
Metoda dosáhla detekčních limitů v rozmezí 100–600 ppb, což je pod limity reziduí stanovenými US EPA.
Rozšiřování spektrálních databází a integrace MS/MS či Q-TOF technologií přinese vyšší selektivitu a citlivost.
Implementace strojového učení a umělé inteligence pro automatizovanou analýzu a rozhodovací podporu.
Vývoj přenosných a miniaturizovaných GC/MS systémů umožní on-site testování kvality potravin.
Použitý systém Agilent 8860 GC a 5977B GC/MSD v kombinaci s QuEChERS přípravou a dekonvolucí poskytl robustní a citlivou metodu pro screening pesticidů v jahodách.
Konzistence retenčních časů a vysoká kvalita spektrální identifikace zajišťují spolehlivost a opakovatelnost výsledků.
Metodu lze snadno začlenit do rutinní kontroly kvality potravin i environmentálních monitoringových programů.
GC/MSD, GC/SQ
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Sledování reziduí pesticidů v potravinách je klíčové pro ochranu zdraví spotřebitelů a splnění regulatorních limitů.
Jahody představují náročnou matrici s komplexním složením, kde nízké hladiny kontaminantů vyžadují citlivé a spolehlivé analytické postupy.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem studie bylo demonstrovat možnost rychlého a efektivního screeningu stovek pesticidů v jahodových extraktech pomocí systému Agilent 8860 GC s Agilent 5977B GC/MSD.
Proveden byl dvoufázový přístup: nejprve screening neznámých sloučenin s automatickou dekonvolucí a porovnáním se spektrálními knihovnami, následně kvantifikace detekovaných látek.
Použitá metodika a instrumentace
- Vzorkování a příprava: 16 vzorků jahod bylo homogenizováno pod tekutým dusíkem a extrahováno metodou QuEChERS s acetonitrilem.
- Chromatografie: pulsed splitless injekce s nízkotlakým drop inlet linerem, RTL (retenční časová uzamykací technika) pro stabilní retenční časy napříč instrumenty.
- Detekce: EI zdroj z nerezové oceli, analýza v módu Scan (45–550 amu) s dekonvolucí složených spekter pomocí MassHunter Quantitative 10 Unknowns Analysis.
- Optimalizace provozních podmínek: úprava teplotního programu a prodloužené žíhání kolony pro potlačení ghost peaků a zárodků vysokobojivých matricových složek.
Hlavní výsledky a diskuse
Screening jahod odhalil obvykle 9–10 pesticidů na vzorek, přičemž retence sloučenin odpovídala knihovním hodnotám v rozmezí ±0,1 min a library match skóre (LMS) přesahovala hodnotu 65.
Spektrální dekonvoluce významně omezila vliv koelutujících matricových složek a umožnila identifikaci látek s vysokou jistotou (např. fenhexamid s LMS > 90).
Rozšířené porovnání se spektrální knihovnou NIST 17 potvrdilo přítomnost cílových pesticidů a rozšířilo seznam potenciálně přítomných látek.
Metoda dosáhla detekčních limitů v rozmezí 100–600 ppb, což je pod limity reziduí stanovenými US EPA.
Přínosy a praktické využití metody
- Univerzální screening stovek pesticidů v komplexních matricích v jediném provozním běhu.
- Automatizovaná dekonvoluce a spektrální porovnávání zkracují dobu analýzy a snižují riziko chybné identifikace.
- RTL zajišťuje dlouhodobou reprodukovatelnost retenčních časů mezi různými přístroji a laboratořemi.
- Flexibilní workflow umožňuje rychlý přechod od screeningu k cílené kvantifikaci.
Budoucí trendy a možnosti využití
Rozšiřování spektrálních databází a integrace MS/MS či Q-TOF technologií přinese vyšší selektivitu a citlivost.
Implementace strojového učení a umělé inteligence pro automatizovanou analýzu a rozhodovací podporu.
Vývoj přenosných a miniaturizovaných GC/MS systémů umožní on-site testování kvality potravin.
Závěr
Použitý systém Agilent 8860 GC a 5977B GC/MSD v kombinaci s QuEChERS přípravou a dekonvolucí poskytl robustní a citlivou metodu pro screening pesticidů v jahodách.
Konzistence retenčních časů a vysoká kvalita spektrální identifikace zajišťují spolehlivost a opakovatelnost výsledků.
Metodu lze snadno začlenit do rutinní kontroly kvality potravin i environmentálních monitoringových programů.
Reference
- Westland J., Stevens J. Optimal Method for the Analysis of Pesticides in a Variety of Matrices. Agilent Application Note 5991-7303EN, 2017.
- Chen K., Nieto S., Stevens J. GC/Q-TOF MS Surveillance of Pesticides in Food. Agilent Application Note 5991-7691EN, 2017.
- Andrianova A., Westland J., Quimby B. Quantitation of Pesticides in Strawberries at Tolerance Levels Established by the US EPA. Agilent Application Note 5994-0799EN, 2019.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
GC/MSD Pesticide Screening in Strawberries at Tolerance Levels Using Library Searching of Deconvoluted Spectra
2019|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Food Testing GC/MSD Pesticide Screening in Strawberries at Tolerance Levels Using Library Searching of Deconvoluted Spectra Authors Anastasia A. Andrianova, Bruce D. Quimby, and Jessica L. Westland Agilent Technologies, Inc. Abstract The Agilent 8890 GC system and Agilent…
Klíčová slova
pesticides, pesticidesrtl, rtldeconvoluted, deconvolutedfludioxonil, fludioxonilpesticide, pesticidelibrary, libraryunknowns, unknownshits, hitspsd, psdinlet, inletsemistandard, semistandardagilent, agilentcounts, countslms, lmsstrawberries
Rapid Rinse and Shoot: Screening Workflow for Pesticides in Fruit by GC/MSD in Under Six Minutes
2020|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Rapid Rinse and Shoot: Screening Workflow for Pesticides in Fruit by GC/MSD in Under Six Minutes Authors Anastasia A. Andrianova and Bruce D. Quimby Agilent Technologies, Inc. Abstract The Agilent Intuvo 9000/5977B GC/MSD system enabled a fast screening…
Klíčová slova
library, libraryrts, rtsrinsate, rinsatechip, chipguard, guardcounts, countspesticide, pesticideinlet, inletscreening, screeningpsd, psdstrawberry, strawberryalkane, alkanedeconvoluted, deconvolutedbackflushing, backflushingrun
Rinse and Shoot: Rapid Pesticide Screening Workflow by GC/MS in Under Five Minutes
2020|Agilent Technologies|Postery
Poster Reprint ASMS 2020 ThP 187 Rinse and Shoot: Rapid Pesticide Screening Workflow by GC/MS in Under Five Minutes Anastasia Andrianova and Bruce Quimby Agilent Technologies Inc., Wilmington, DE 19808 USA Introduction Experimental, cont. Trace-level pesticide and environmental pollutants in…
Klíčová slova
counts, countsscreening, screeningrinsates, rinsatesacquisition, acquisitionpesticides, pesticidesfruit, fruitdeconvoluted, deconvolutedmin, minlibrary, librarytime, timerapid, rapidpesticide, pesticidebackflushing, backflushingchip, chipspectrum
Qualitative Analysis of Essential Oils Using GC/MS with Hydrogen Carrier Gas and the Agilent HydroInert Source
2024|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Food & Beverage Testing Qualitative Analysis of Essential Oils Using GC/MS with Hydrogen Carrier Gas and the Agilent HydroInert Source Author Abstract Bruce D. Quimby Agilent Technologies, Inc. Due to ongoing concerns with the price and availability of…
Klíčová slova
counts, countshydrogen, hydrogenhydroinert, hydroinerthelium, heliumlms, lmssource, sourceoxide, oxidecarvone, carvonecharge, chargeextractor, extractordefaults, defaultsmethod, methoddelta, deltaoil, oilneroli