GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Agilent ASMS 2020 Posters Book

Postery | 2020 | Agilent Technologies | ASMSInstrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/HRMS, HeadSpace, Příprava vzorků, GC/SQ, GC/Q-TOF, Iontová mobilita, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ, LC/SQ
Zaměření
Potraviny a zemědělství, Forenzní analýza a toxikologie, Farmaceutická analýza, Proteomika, Materiálová analýza, Klinická analýza
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


V rychle se rozvíjející oblasti analytické chemie dochází k výraznému posunu díky novým třídám instrumentace a metodikám, které spojují vysokou citlivost, selektivitu i robustnost při práci s náročnými matricemi a nízkými objemy vzorku. Aplikace sahají od průmyslové kontroly kvality polovodičů, farmaceutického a potravinářského výzkumu až po forenzní a metabolomické studie.

Cíle a přehled studie / článku


Cílem souboru prezentovaných prací bylo ukázat:
  • Optimalizaci ICP-MS/MS s M-lens pro sledování stopových kovů v roztocích s vysokým obsahem křemíku.
  • Vysoce citlivou kvantifikaci sedmi potravních alergenů ve složitých matricích pomocí triple kvadrupolu LC/MS.
  • Rychlou a spolehlivou klasifikaci a autentičnost potravin (yerba mate) na základě GC/Q-TOF dat a softwarového workflow pro strojové učení.
  • Automatizované přípravy malých objemů plazmy pro metabolomické profilování s dílčími objemy 25 µl.
  • Screening vitamínu E a jeho acetátu v e-cig olejích pomocí LC/ESI-MSD iQ.
  • Vysoce propustné měření nativních bílkovin a komplexů na LC-MS s vysokofrekvenčním detektorem a snadnou údržbou zdroje.
  • Multireziduální sledování 244 pesticidů v náročných potravinových matricích (černý čaj, pomeranče) s limity v jednotkách ppt.
  • Forenzní screening lékových substancí v krvi použitím DIA na LC/Q-TOF a novým softwarem LC Screener.

Použitá metodika a instrumentace


V prezentovaných studiích byly klíčové tyto nástroje a postupy:
  • Agilent 8900 ICP-MS/MS s M-lens pro identifikaci kovových příměsí v roztocích křemíku (10–100 ppm Si) a optimalizaci MS/MS masového posunu s NH₃.
  • Agilent 6495 Triple Quadrupole LC/TQ a 1290 Infinity II UHPLC pro MRM kvantifikaci 14 peptidů reprezentujících 7 potravních alergenů v extraktech tmavé čokolády.
  • 7890 GC spojený s 7250 HR Q-TOF pro analýzu esenciálních látkových vzorků v yerba mate; zpracování dat v MassHunter MPP a Classifier.
  • Bravo robotická stanice s EMR-Lipid SLE kartami pro zastavení buněčných procesů, odmaštění plazmy a extrakci metabolitů před LC/Q-TOF analýzou.
  • Agilent Infinity II LC/MSD iQ pro rozlišení vitamínu E (m/z 431.1) a jeho acetátu (m/z 473.2) v e-cig olejích.
  • 1290 Infinity II BioInert LC a 6546/6560 LC/Q-TOF systémy pro nativní MS bílkovin n-upletů až do 460 kDa.
  • 1290 Infinity II LC s 6470B Triple Quadrupole MS v dMRM režimu pro simultánní sledování 244 pesticidů s AJS ionizací.
  • Bravo platforma a Captiva EMR-Lipid 96-well pro přípravu krevních vzorků před LC/Q-TOF DIA screeningem 153 látek včetně softwaru LC Screener pro rychlý reporting.

Hlavní výsledky a diskuse


  • ICP-MS/MS s M-lens dosahuje BEC <1 ppt a DL pro 38 prvků, stabilita RSD <6 % i při 100 ppm Si.
  • LC/TQ detekce alergenů LOQ 2–10 mg/kg, VITAL3 a AOAC SMPR kompatibilní, dobrá přesnost (75–102 %) a opakovatelnost (RSD <10 %).
  • GC/Q-TOF klasifikátor rozlišil 3 značky yerba mate, rostlinné aroma komodity i PAH kontaminanty, SIMCA model zvládl 5–80 % adulterace.
  • Bravo SLE protokol pro 25 µl plazmy poskytuje 86% průměrnou návratnost metabolitů, RSD 8 % a DL <1 nM.
  • LC/MS iQ LOQ vitamínu E a jeho acetátu 0,025 µg/mL, library matching 1000/1000, různé vaping produkty vyhovují.
  • Nativní MS na Q-TOF vykazuje multikadence (8 Hz), udržení rozlišení i při vysoké rychlosti; 6+ datových bodů pro přesné dekonvoluce komplexů.
  • 6470B LC/TQ černý čaj: 239/244 pesticidů LLOQ ≤10 ng/g, recoveries 70–120 %, R²>0,99; pomeranče 243/244 LLOQ ≤10 ng/g.
  • DIA LC/Q-TOF screening 153 látek v krvi s nízkými ME (<10% pro 77 %) a 91 % analytů v 70–130 % recoveries; LC Screener usnadňuje reporting.

Přínosy a praktické využití metody


Nové workflow integrují vysokorozlišující MS systémy se softwarovým řízením a automatizovanou přípravou vzorků pro:
  • Spolehlivé sledování stopových příměsí v polovodičích.
  • Standardizované QA/QC potravinářské analýzy alergenů.
  • Podpora bezpečnostních a antichemických aplikací screeningem kontaminantů v potravinách a biologických vzorcích.
  • Zrychlení metabolomických studií s nízkými objemy vzorků.
  • Regulační compliance pesticidních limitů.
  • Flexibilní rozšíření analyzátů bez přestavby metody.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se pokračující posun k plně integrovaným „lab-on-chip“ platformám s vysokopropustnou přípravou vzorků a strojovým učením pro prediktivní analýzu. Další vývoj softwaru a AI nástrojů umožní autonomní identifikace nových látek a automatické optimalizace ionizačních podmínek. V kombinaci s MS-ion mobility bude možné odhalit konformační izomery léčivých látek i jejich metabolitů. V potravinářské autentizaci se rozšíří databáze fingerprintů a rychlé screeningové řešení pro zabezpečení globálních dodavatelských řetězců.

Závěr


Prezentované aplikace prokazují, že spojení špičkové triple kvadrupolové a Q-TOF MS instrumentace s automatizovanými a matematicky optimalizovanými workflow výrazně zvyšuje kvalitu, propustnost a flexibilitu analytických metod. Dostupnost high-resolution a širokého dynamického rozsahu umožňuje rychlou implementaci nových analytů, minimalizuje nároky na údržbu a zajišťuje robustní data pro průmyslovou, farmaceutickou, potravinářskou i forenzní praxi.

Reference


  1. McCurdy E. et al. Spectroscopy, 2019, 20–27.
  2. Bolea-Fernandez E. J Anal Atom Spectrom. 2017;32:1660–1679.
  3. Agilent Tech. 5994-0685, 2019.
  4. Agilent Tech. 5994-1492, 2019.
  5. Arctander S. Aroma Chemicals. Lulu.com, 2019.
  6. Varki A. Trends Mol Med. 2008;14(8):351–360.
  7. Liu L. J Pharm Sci. 2015;104(6):1866–1884.
  8. European Commission Regulation 396/2005.
  9. US EPA 40 CFR Part 180.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Classifying the pesticides in foods between GC-amenable and LC-amenable using the prediction model with molecular descriptors
Poster Reprint ASMS 2020 WP 165 Classifying the pesticides in foods between GC-amenable and LC-amenable using the prediction model with molecular descriptors Sadao Nakamura 1, Takeshi Serino 1, 2, Takeshi Otsuka 1, Yoshizumi Takigawa 1, Tarun Anumol 3, Shigehiko Kanaya…
Klíčová slova
both, bothlearning, learningpesticides, pesticidesdescriptor, descriptormachine, machineamenable, amenableclassification, classificationatoms, atomspesticide, pesticidetech, techensemble, ensemblemethyl, methylexecution, executionlist, listqspr
Optimum molecular descriptors based on 89 machine learning methods for predicting the recovery rate of pesticides in crops by GC-MS
Poster Reprint ASMS 2020 ThP 177 Optimum molecular descriptors based on 89 machine learning methods for predicting the recovery rate of pesticides in crops by GC-MS Takeshi Serino 1, 2, Sadao Nakamura 1, Yoshizumi Takigawa 1, Tarun Anumol 3, Md.…
Klíčová slova
mds, mdsdescriptors, descriptorscluster, clusterdescriptor, descriptorclustering, clustering𝑖𝑗, 𝑖𝑗molecular, molecularcorrelation, correlationatoms, atomsordinary, ordinarylearning, learninggraph, graphprediction, predictioncorrelated, correlatedmachine
Comprehensive machine learning prediction of GC/MS pesticide recovery based on the molecular fingerprinting for food QA/QC
Poster Reprint ASMS 2019 TP298 Comprehensive machine learning prediction of GC/MS pesticide recovery based on the molecular fingerprinting for food QA/QC Takeshi Serino* 1,2; Sadao Nakamura1; Yoshizumi Takigawa1; Norton Kitagawa3; Shigehiko Kanaya 2 1 Agilent Technologies, Hachioji City, Japan 2…
Klíčová slova
learning, learningmachine, machine𝑖𝑗, 𝑖𝑗descriptor, descriptorsmiles, smilesrecovery, recoverypek, pekatoms, atomsgeneralization, generalizationpesticide, pesticideprediction, predictionpesticides, pesticidesindex, indexmethods, methods𝑦ത
Agilent Posters at ASMS 2017
Agilent Posters at ASMS 2017
2017|Agilent Technologies|Postery
Agilent Posters at ASMS 2017 AUTOMATION High-throughput (sub-2.5 second) direct injection using a modified RapidFire 365 HTMS system 1Agilent Technologies 2PureHoney Technologies, Inc. Experimental Experimental Modifications to RapidFire plumbing • 10 mL sample loop (between V1 port 2 and 5)…
Klíčová slova
discussion, discussionwere, wereresults, resultsion, ionanalysis, analysismass, massneg, negusing, usingexperimental, experimentalvoltage, voltageelectrode, electrodepair, pairdata, datacompounds, compoundstof
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.