GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Characterization and Quantification of Essential Oils by GC and GC×GC with TOFMS and FID

Postery | 2014 | LECOInstrumentace
GCxGC, GC/MSD, GC/TOF
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
LECO

Souhrn

Význam tématu


Komplexní analýza esenciálních olejů je klíčová pro kvalitativní a kvantitativní hodnocení jejich složek. Konvenční jednorozměrná GC separace s FID detekcí sice poskytuje informace o relativních plochách, ale často selhává kvůli koelucím a dlouhé době analýzy. Dodatečná dimenze separace GC×GC ve spojení s TOFMS a FID přináší vyšší rozlišení, rychlejší analýzu a přesnější kvantifikaci.

Cíle a přehled studie


Studie demonstrovala použití GC a GC×GC s TOFMS a FID na esenciálních olejích třech odrůd heřmánku (Blue German, Wild, Roman). Cílem bylo zkrátit dobu analýzy, zlepšit rozlišení koelucí a ověřit korelaci mezi FID a MS kvantifikací.

Použitá metodika a instrumentace


Analýzy proběhly na přístrojích LECO Pegasus HT (GC-TOFMS/FID) a Pegasus 4D (GC×GC-TOFMS/FID). Vzorky olejů byly naředěny na 5 % v hexanu. Použité kolony: Stabilwax (30 m × 0,25 mm × 0,50 μm) a Rxi-5Sil MS (1,25 m × 0,25 mm × 0,25 μm) pro druhou dimenzi. Teplotní programy zahrnovaly rampy 2, 10 a 20 °C/min a modulaci 1,6 s při +20 °C pro sekundární pec. Detekce TOFMS sbírala m/z 30–350, FID pracoval při 300 °C.

Hlavní výsledky a diskuse


  • GC×GC zkrátila dobu analýzy z ~2 hodin na ~22 minut při zachování počtu detekovaných složek.
  • Druhá dimenze separace vyřešila většinu koelucí, např. 2-pentylfuran a trans-β-ocimen byly baseline separovány.
  • Korelaci mezi FID Area % a dekonvoluovaným TIC (dTIC) získaným z TOFMS potvrdila vysoká hodnota R2 > 0,95.
  • GC×GC zlepšila library similarity (nárůst ze 897 na 935 u 2-pentylfuranu; 907 na 935 u trans-β-ocimenu) a kvalitu spekter.
  • Funkční skupiny se díky uspořádané 2D chromatografii vizuálně seskupily do charakteristických pásem, což umožnilo rychlé rozpoznání odrůd heřmánku a jejich diferenciální analýzu.

Přínosy a praktické využití metody


  • Významné zkrácení doby analýzy při zachování přesnosti kvantifikace.
  • Vylepšené rozlišení koelucí vede k přesnějšímu stanovení obsahu jednotlivých látek v esenciálních olejích.
  • Strukturovaná vizualizace 2D chromatogramu usnadňuje chemické fingerprinting a porovnávání vzorků.
  • Možnost doplnit FID výsledky o dTIC relativní plochy ze TOFMS pro těžko oddělitelné komponenty.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Integrace pokročilých algoritmů pro dekonvoluci a automatickou identifikaci na základě 2D dat.
  • Rozšíření metody na jiné komplexní matrice jako potraviny, kosmetika nebo environmentální vzorky.
  • Nasazení rychlých GC×GC protokolů v rutinním QA/QC pro zjednodušení a zrychlení analytických workflow.
  • Využití strojového učení a PCA pro robustní klasifikaci a detekci neobvyklých vzorků.

Závěr


GC×GC spojené s TOFMS a FID představuje efektivní přístup k rychlé a přesné charakterizaci esenciálních olejů. Kombinace sekundární separace a MS dekonvoluce významně redukuje koeluce a zkracuje dobu analýzy, přičemž poskytuje spolehlivou kvantifikaci a vizuální chemické fingerprinty.

Reference


  • Humston-Fulmer E., Alonso D., Patrick J., Binkley J. Characterization and Quantification of Essential Oils by GC and GC×GC with TOFMS and FID. LECO Corporation, 2024.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Fast Analysis of Citronella Ceylon Oil with GC-TOFMS
® Fast Analysis of Citronella Ceylon Oil with GC-TOFMS LECO Corporation; Saint Joseph, Michigan USA Key Words: GC-TOFMS 1. Introduction There are two types of citronella oil - ceylon and java both of which are valued for their lemony aromas.…
Klíčová slova
trans, transgeranyl, geranylcis, ciscadinene, cadineneocimene, ocimenebutyrate, butyrateelemol, elemolacetate, acetateelemicin, elemicinoxide, oxidecadinol, cadinolcitronellyl, citronellylpegasus, pegasusspectra, spectraisoeugenol
Qualitative GC-TOFMS Analysis of Nutmeg Extract: Automated Peak Finding and Spectral Deconvolution of Minor Components
® Qualitative GC-TOFMS Analysis of Nutmeg Extract: Automated Peak Finding and Spectral Deconvolution of Minor Components LECO Corporation; Saint Joseph, Michigan USA Key Words: GC-TOFMS, Food, Deconvolution 1. Introduction Nutmeg is one of the old spices, having been cultivated for…
Klíčová slova
pegasus, pegasuscis, cisterpineol, terpineolpeak, peaktrans, transsabinenehydrate, sabinenehydratecoelution, coelutionnutmeg, nutmegalgorithms, algorithmsfind, findcomponents, componentsocimene, ocimenespectral, spectraldeconvolution, deconvolutioneugenol
Aroma Profile of Coffee with GC, GC×GC, and TOFMS
Aroma Profile of Coffee with GC, GC×GC, and TOFMS Elizabeth M. Humston-Fulmer and Joseph E. Binkley | LECO Corporation, St. Joseph, MI USA Introduction GC×GC Benefits GC×GC Benefits Representative Samples Coffee is one of the most consumed beverages in the…
Klíčová slova
coffee, coffeetofms, tofmsstructured, structuredkona, konacoelutions, coelutionsdimension, dimensionbeans, beansdark, darkcapacity, capacitymodulation, modulationchromatograms, chromatogramshundreds, hundredscoarsely, coarselysamples, samplesnature
A Beneficial GCxGC-TOFMS Procedure for Environmental Forensic Fingerprinting Utilizing Structural Classifications to Differentiate Light Crude Oils
A Beneficial GCxGC-TOFMS Procedure for Environmental Forensic Fingerprinting Utilizing Structural Classifications to Differentiate Light Crude Oils John Heim, Joe Binkley, and Liz Humston-Fulmer | LECO Corporation, Saint Joseph, MI USA INTRODUCTION Crude oil fingerprinting and source identification has become a…
Klíčová slova
dtic, dticclassifications, classificationscrude, crudetofms, tofmslight, lightgcxgc, gcxgcstructured, structuredfingerprinting, fingerprintinggeographic, geographicarea, areaoil, oilarabian, arabianregions, regionsoils, oilsgrouped
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.