<p><strong>Milí příznivci hmotnostní spektrometrie,</strong></p><p><strong>Srdečně Vás zveme na další ročník Školy hmotnostní spektrometrie, který se uskuteční ve dnech 21. – 25. září 2026 ve Wellness Hotelu Frymburk na břehu Lipenské přehrady. Tato pravidelná akce každoročně láká začátečníky i pokročilé uživatele z akademické i soukromé sféry.</strong></p><p><span style="color:black;">27. Škola hmotnostní spektrometrie nese název: <strong>“HMOTNOSTNÍ SPEKTROMETRIE: OD NÁVRHU EXPERIMENTU K INTERPRETACI DAT“</strong></span></p><p>Podívejte se již teď na ochutnávku z programu 27. Školy MS, který bude opět plně nabitý zajímavými přednáškami od předních českých odborníků na hmotnostní spektrometrii. Pokud ještě váháte s <strong>registrací,</strong> tak připomínáme, že za zvýhodněnou cenu bude už jen týden, a to do <strong>30. června 2026.&nbsp;</strong></p><h3><strong>Registrace</strong></h3><blockquote><p class="cke-user_style-important"><strong>👉</strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://skolams2026.spektroskopie.cz/registrace_online"><strong>Registrujte se pomocí online formuláře</strong></a></p><p class="cke-user_style-important">Zvýhodněná registrace končí <strong>30. 6. 2026!</strong></p></blockquote><h4><strong>Registrační poplatky</strong></h4><h5><strong>Úhrada do 30. 6. 2026</strong> / <strong>úhrada od 1. 7. 2026</strong></h5><ul><li><strong>Členové SSJMM, SSS*, studenti:</strong> 6 200 Kč / 7 500 Kč</li><li><strong>Ostatní účastníci:</strong> 7 600 Kč / 9 150 Kč</li><li><strong>Senior**:</strong> 3 050 Kč / 3 050 Kč</li><li><strong>Doprovázející osoba:</strong> 2 900 Kč / 2 900 Kč</li></ul><p><i><strong>*</strong>(SSJMM - členové Spektroskopické společnosti Jana Marka Marci, SSS - členové Slovenské spektroskopické spoločnosti)</i></p><p><i><strong>**</strong>Na snížené vložné pro seniory mají nárok účastníci, kteří jsou ve starobním důchodu.)</i></p><blockquote><p><strong>Částka registračního poplatku se vztahuje ke dni odeslání registrace, nikoliv na datum provedení platby.</strong></p><p><strong>Platby ze zahraničí:</strong> účastnický poplatek bude účtován včetně bankovních poplatků.&nbsp;</p></blockquote><h4><strong>Poplatky za krátké kurzy</strong></h4><h5><strong>Úhrada do 30. 6. 2026</strong> / <strong>úhrada od 1. 7. 2026</strong></h5><ul><li><strong>Kurz A - Členové SSJMM, SSS, studenti:</strong> 1 800 Kč / 2 050 Kč</li><li><strong>Kurz A - Ostatní účastníci:</strong> 2 050 Kč / 2 300 Kč</li><li><strong>Kurz B, C, D, E, F - Členové SSJMM, SSS, studenti:</strong> 1 200 Kč / 1 400 Kč</li><li><strong>Kurz B, C, D, E, F - Ostatní účastníci:</strong> 1 450 Kč / 1 650 Kč</li></ul><h3><strong>Předběžný Program</strong></h3><h4><strong>Pondělí, 21. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>11:00 – 14:00 Příjezd účastníků, registrace&nbsp;</strong></h5><h5><strong>12:00 – 14:00 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>14:00 – 14:20 Zahájení 27. ročníku Školy hmotnostní spektrometrie&nbsp;</strong></h5><ul><li>Martin Moos, Roman Grabic, Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>SEKCE I. Zvané přednášky&nbsp;</strong></h5><h5><strong>14:20 – 15:10 Hledání jehly v kupce sena pomocí hmotnostní spektrometrie</strong></h5><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=ond%C5%99ej+nov%C3%A1k"><strong>Ondřej Novák&nbsp;</strong></a></li></ul><h5><strong>15:10 – 16:00 Non-target Screening: a Booster for Environmental Chemistry and Toxicology&nbsp;</strong></h5><ul><li>Juliane Hollender&nbsp;</li></ul><h5><strong>16:00 – 16:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE II. Slavnostní sekce: </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=cena+vladim%C3%ADra+hanu%C5%A1e"><strong>Cena Vladimíra Hanuše &nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>16:30 – 16:45 Vyhlášení ceny&nbsp;</strong></h5><ul><li>Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>16:45 – 17:15 Přednáška laureáta ceny Vítěz Ceny V. Hanuše&nbsp;</strong></h5><h5><strong>17:15 – 17:45 Amedis&nbsp;</strong></h5><h5><strong>17:45 – 18:15 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/50"><strong>Waters&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/50"><strong>Waters</strong></a></h5><h4><strong>Úterý, 22. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Od designu studie k přípravě vzorku&nbsp;</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Kolik vzorků je dost? Od efektu a variability k dobře naplánované studii&nbsp;</strong></h5><ul><li>David Friedecký&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Příprava biologických vzorků pro LC-MS: praktický průvodce vývojem protokolu pomocí statistického plánování experimentů&nbsp;</strong></h5><ul><li>Ivan Petřík&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE III. Vývoj a validace metod&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 10:50 Stabilita analytů, technické možnosti zpracování tkání včel a následná kvalita dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Jiří Danihlík&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:50 – 11:30 Vývoj LC-MS metody: detaily, které rozhodují&nbsp;</strong></h5><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=Lucie+Nov%C3%A1kov%C3%A1"><strong>Lucie Nováková&nbsp;</strong></a></li></ul><h5><strong>11:30 – 12:00 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/37"><strong>Altium&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>13:30 – 14:30 POSTEROVÁ SDĚLENÍ&nbsp;</strong></h5><h5><strong>SEKCE IV. Aplikace I&nbsp;</strong></h5><h5><strong>14:30 – 14:50 Dvě cesty, stejný konec aneb jak se přes pitevnu dostat k hmotnostní spektrometrii&nbsp;</strong></h5><ul><li>Monika Žídková&nbsp;</li></ul><h5><strong>14:50 – 15:10 Aplikační – Kyselina hyaluronová&nbsp;</strong></h5><ul><li>Matěj Šimek&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:10 – 15:30 HPLC-ESI-MS/MS za hranicou čistej vzorky: liečivá, drogy a metabolity v komplexných environmentálnych matriciach&nbsp;</strong></h5><ul><li>Andrea Vojs Staňová&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:30 – 15:45 Bruker&nbsp;</strong></h5><h5><strong>15:45 – 16:00 TBA&nbsp;</strong></h5><h5><strong>16:00 – 16:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE V. Aplikace II&nbsp;</strong></h5><h5><strong>16:30 – 16:50 PFAS: od Jizerek po Špicberky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Magdalena Barešová&nbsp;</li></ul><h5><strong>16:50 – 17:10 Od neznámého píku k potvrzené struktuře: sumární vzorec + interpretace MS/MS&nbsp;</strong></h5><ul><li>Alexandr Jegorov&nbsp;</li></ul><h5><strong>17:10 – 17:30 Aplikační – TBA&nbsp;</strong></h5><h5><strong>17:30 – 17:50 LC–MS/MS charakterizace oligonukleotidů pro RNA léčiva&nbsp;</strong></h5><ul><li>Anton Škríba&nbsp;</li></ul><h5><strong>17:50 – 18:20 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/42"><strong>Pragolab&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/42"><strong>Pragolab</strong></a></h5><h4><strong>Středa, 23. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Od MS k omikám</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Strategie akvizice v LC-MS: full scan vs. MS/MS, DDA vs. DIA (SWATH), PRM/MRM, HRMS&nbsp;</strong></h5><ul><li>Zdeněk Spáčil&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Kombinovaná analýza metabolomických, proteomických a lipidomických dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Jaroslava Friedecká&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE VI. Za hranicemi rutinní MS&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 11:00 Od izotopové obálky k metabolickým drahám: využití stabilních izotopů při studiu primárního metabolismu a biosyntézy specializovaných metabolitů&nbsp;</strong></h5><ul><li>Pavel Hrouzek&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:00 – 11:30 Současné techniky iontové mobility v LC/MS a jejich využití při analýze malých molekul&nbsp;</strong></h5><ul><li>Robert Jirásko&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:30 – 12:00 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/43"><strong>Shimadzu&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>KULTURNĚ POZNÁVACÍ ODPOLEDNE&nbsp;</strong></h5><ul><li>A Vyšší Brod – procházka městem, prohlídka kláštera&nbsp;</li><li>B Český Krumlov – prohlídka města, grafitový důl&nbsp;</li><li>C Vítkův kámen – pěší túra&nbsp;</li><li>D Individuální program&nbsp;</li></ul><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/43"><strong>Shimadzu</strong></a></h5><h4><strong>Čtvrtek, 24. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Omické aplikace&nbsp;</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Jak necíleně trefit cíl a nenabourat futra: workflow necílené metabolomiky/lipidomiky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Lukáš Najdekr&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Cílený a necílený proteomický screening pomocí LC–MS: od nastavení akvizice po interpretaci dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Karel Harant&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu</h5><h5><strong>SEKCE VII. Omická I&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 11:00 Praktické aplikace proteomiky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Pavel Talacko&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:00 – 11:30 Chemical cross-linking - Současné možnosti chemického zesítění</strong></h5><ul><li>Zdeňek Kukačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:30 – 11:45</strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/companies/38"><strong> Leco&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>11:45 – 12:00 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/51"><strong>Phenomenex&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>13:30 – 14:30 POSTEROVÁ SDĚLENÍ&nbsp;</strong></h5><h5><strong>SEKCE VIII. Omická II&nbsp;</strong></h5><h5><strong>14:30 – 14:50 Využití AI metod pro anotaci MS2 spekter&nbsp;</strong></h5><ul><li>Tomáš Pluskal&nbsp;</li></ul><h5><strong>14:50 – 15:10 Biostatistické nástroje pro analýzu klinických dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Eva Cífková&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:10 – 15:30 Derivatizace v MS praxi&nbsp;</strong></h5><ul><li>Stanislav Opekar&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:30 – 15:50 Vítězka Mládí vpřed 2025: Atypická myopatie koní pod lupou hmotnostní spektrometrie: od diagnostiky k výzkumu&nbsp;</strong></h5><ul><li>Martina Kadláčková&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:50 – 16:00 Chromservis&nbsp;</strong></h5><h5><strong>16:00 – 16:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>16:30 – 18:00 SEKCE IX. Mládí vpřed 2026&nbsp;</strong></h5><h5><strong>18:00 – 18:15 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/59"><strong>Watrex&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>18:15 – 18:30 TBA&nbsp;</strong></h5><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/37"><strong>Altium</strong></a></h5><h4><strong>Pátek, 25. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Perspektiva omik v praxi&nbsp;</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Moderní lipidomika: od analytických metod k biologickým aplikacím&nbsp;</strong></h5><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=Michal+Hol%C4%8Dapek"><strong>Michal Holčapek&nbsp;</strong></a></li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Necílená analýza xenobiotik v životním prostředí: Jaké máme možnosti a vyhlídky do blízké budoucnosti&nbsp;</strong></h5><ul><li>Roman Grabic&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu<strong>&nbsp;</strong></h5><h5><strong>SEKCE X. Novinky&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 11:10 Novinky z konference </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.labrulez.com/companies/296"><strong>ASMS&nbsp;</strong></a></h5><ul><li>Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:10 – 11:40 TBA&nbsp;</strong></h5><ul><li>Roman Sobotka&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:40 – 12:00 Zakončení 27. ročníku Školy hmotnostní spektrometrie&nbsp;</strong></h5><ul><li>Martin Moos, Roman Grabic, Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd</h5>

Předběžný program 27. Školy hmotnostní spektrometrie

<p><span><strong>12. mezinárodní symposium Recent Advances in Food Analysis (RAFA 2026), které se uskuteční ve dnech 3.–6. listopadu 2026 v Praze, se blíží ke dvěma důležitým termínům – uzávěrce zvýhodněné registrace (Early Bird) a termínu pro zasílání abstraktů ústních sdělení. Oba termíny končí 30. června 2026. Výzkumníci, analytici, odborníci z průmyslu, zástupci regulačních institucí i studenti tak mají poslední příležitost zajistit si účast za zvýhodněnou cenu a představit své nejnovější vědecké výsledky mezinárodní komunitě zaměřené na analýzu potravin.</strong></span></p><h3><span><strong>Registrace</strong></span></h3><blockquote><p class="cke-user_style-important">👉 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://rafa.easyevent.eu/tickets/"><strong>Registrujte se na symposium RAFA 2026</strong></a><strong>!</strong></p><p>Zvýhodněná registrace (early-bird) probíhá do <strong>30. června 2026</strong>.</p></blockquote><p><strong>Po úspěšné registraci obdržíte e-mailem:</strong></p><ul><li>automatické potvrzení registrace s informací o platbě (bankovní převod nebo online platba kartou),</li><li>přístup do členské sekce, kde můžete spravovat svůj profil, zasílat abstrakty a od září 2026 se registrovat na doprovodné akce (workshopy, semináře apod.)</li><li>Pokud potvrzení neobdržíte, kontaktujte organizátory na <strong>RAFA2026@vscht.cz</strong>.</li><li>Po zpracování platby obdržíte také potvrzení o zaplacení.</li></ul><h4><span><strong>Důležité upozornění</strong></span></h4><p>Registrační poplatek účastníků, kteří zaslali abstrakt (ústní či posterový), musí být uhrazen do <strong>30. září 2026</strong>, jinak nebude příspěvek zařazen do programu ani sborníku abstraktů.</p><h4><span><strong>Registrační poplatky</strong></span></h4><ul><li><strong>Smart rate (do 30. 6. 2026):</strong> 655 €</li><li><strong>Standardní registrace (do 30. 9. 2026):</strong> 855 €</li><li><strong>Pozdní registrace (od 1. 10. 2026):</strong> 955 €</li><li><strong>Studenti*:</strong><ul><li><strong>do 30. 6. 2026:</strong> 465 €</li><li><strong>od 1. 7. 2026:</strong> 605 €</li></ul></li></ul><p><i>* Je nutné doložit status studenta (např. kopií studentského průkazu).</i></p><h5><span><strong>Registrační poplatek zahrnuje:</strong></span></h5><ul><li>účast na všech odborných sekcích, workshopech a seminářích</li><li>přístup do posterové a výstavní sekce</li><li>konferenční materiály (jmenovka, taška, dokumenty, certifikáty)</li><li>finální program</li><li>elektronický sborník abstraktů</li><li>coffee breaky</li><li>obědy formou bufetu</li><li>uvítací drink</li></ul><p>V rámci registrace je možné <strong>zdarma rezervovat účast na welcome drinku</strong> a objednat <strong>vstupenku na konferenční večeři (85 €)</strong>.</p><p><strong>Registrace je platná až po přijetí platby.</strong></p><h3><span><strong>Zasílání abstraktů</strong></span></h3><blockquote><p class="cke-user_style-important">👉 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://rafa.easyevent.eu/tickets/"><strong>Nahrajte svůj abstrakt pomocí tohoto odkazu</strong></a></p></blockquote><ul><li>Pro odeslání abstraktu je nutné se nejprve registrovat. Po registraci získáte přístup do členské sekce, kde můžete své abstrakty nahrát.</li><li>Po odeslání obdržíte automatické potvrzení. Pokud jej neobdržíte, zkontrolujte spam nebo kontaktujte organizátory.</li></ul><h4><span><strong>Pokyny pro abstrakty</strong></span></h4><ul><li>Text abstraktu max. <strong>3000 znaků včetně mezer</strong></li><li>Bez tabulek a obrázků</li><li>Text bude publikován přesně ve vložené podobě (bez jazykových úprav)</li></ul><p>Možnost úprav abstraktu je dostupná do uzávěrky.</p><p>V případě stažení abstraktu je nutné zaslat žádost do <strong>30. září 2026</strong>.</p><h4><span><strong>Důležitá pravidla</strong></span></h4><ul><li>1 účastník může zaslat maximálně <strong>2 abstrakty</strong></li><li>Pro zařazení mezi mladé vědce (ústní prezentace) platí orientačně rok narození <strong>1991 a mladší</strong></li><li>Abstrakty budou publikovány pouze po uhrazení registračního poplatku</li></ul><h3><strong>Program</strong></h3><h4><strong>Zvaní řečníci</strong></h4><h5><strong>Food allergen risk assessment: Past, present, future</strong></h5><ul><li>Ben Remington, Remington Consulting Group B.V., Utrecht, the Netherlands &amp; University of Nebraska, USA</li></ul><p>Potravinové alergie a řízení rizik alergenů představují významné globální zdravotní téma. Ochrana spotřebitelů závisí na transparentním a důvěryhodném označování potravin. Přestože tři desetiletí výzkumu ukazují, že nízké expozice alergenům pravděpodobně nevyvolají reakci u většiny alergických osob, stále existuje potřeba harmonizovaných mezinárodních pravidel. Přednáška představí současný stav hodnocení rizik alergenů, vývoj regulačních přístupů i budoucí výzvy.</p><h5><strong>Unmasking hidden adulteration in honey: Strategies for detecting and characterizing honeys produced from sugar-fed colonies</strong></h5><ul><li>Oscar Nuñez Burcio, University of Barcelona, Barcelona, Spain</li></ul><p>Ne každý med má stejný příběh. Přednáška se zaměří na problematiku skrytého falšování medu souvisejícího s přikrmováním včelstev cukrem a představí analytické přístupy umožňující přesnější charakterizaci medu a ochranu důvěry spotřebitelů.</p><h5><strong>Analytical and toxicological methods for safety of food contact materials</strong></h5><ul><li>Erich Leitner, Graz University of Technology, Institute of Analytical Chemistry and Food Chemistry, Graz, Austria</li></ul><p>Obalové materiály hrají klíčovou roli při ochraně a uchovávání potravin. Rostoucí komplexita obalových systémů, zpřísňující se legislativa a narůstající počet sledovaných látek vyžadují nové analytické strategie pro ověřování jejich bezpečnosti.</p><h5><strong>Data-driven strategies to reduce complexity in non-target HRMS analysis of food samples</strong></h5><ul><li>Anneli Kruve, Stockholm University, Stockholm, Sweden</li></ul><p>Necílený screening pomocí LC/HRMS dokáže odhalit stovky až tisíce chemických signálů. Nové nástroje výpočetní hmotnostní spektrometrie umožňují predikovat toxicitu a koncentrace jednotlivých látek ještě před jejich úplnou strukturální identifikací, což pomáhá zaměřit pozornost na nejrizikovější sloučeniny.</p><h5><strong>Role of AI in the identification of emerging food systems risks</strong></h5><ul><li>Ákos Bernard Jóźwiak, Syreon Research Institute, Budapest, Hungary</li></ul><p>Umělá inteligence propojující vědecké poznatky, exposomická data a síťové analýzy se stává základem nové generace systémů pro včasnou identifikaci chemických rizik v potravinovém řetězci.</p><h5><strong>Challenges of microplastics analysis in the context of food safety</strong></h5><ul><li>Dorte Herzke, Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Norway</li></ul><p>Potraviny a obalové materiály představují významný zdroj expozice mikro- a nanoplastům. Přednáška se zaměří na současné analytické přístupy a potřebu robustních metod pro jejich spolehlivé stanovení.</p><h5><strong>Never-ending analytical challenges in PFAS analysis of food</strong></h5><ul><li>Darina Dvořáková, University of Chemistry and Technology Prague, Prague, Czechia</li></ul><p>Monitoring PFAS v potravinách vyžaduje kombinaci cílených, suspect i necílených HRMS přístupů, stanovení celkového fluoru a využití nových senzorových technologií. Přednáška představí aktuální trendy v této oblasti.</p><h5><strong>An overview of the latest scientific knowledge on process contaminants in food for appropriate risk management measures</strong></h5><ul><li>Thierry Delatour, Nestlé Research, Lausanne, Switzerland.</li></ul><p>Nejnovější poznatky týkající se vzniku, výskytu a analytického stanovení akrylamidu a furanů v potravinách přinášejí důležité informace pro řízení rizik a ochranu spotřebitelů.</p>

Blíží se termín zvýhodněné registrace a zasílání abstraktů pro RAFA 2026

<p><span><strong>Tradiční vyhledávání v knihovnách EI spekter funguje velmi dobře v případě, že se neznámá sloučenina již nachází ve spektrální knihovně. Analytici se však často setkávají se sloučeninami, které jsou strukturně příbuzné knihovním záznamům, ale nejsou jejich přesnou shodou. Funkce EI Hybrid Search v programu NIST řeší tento problém kombinací klasického spektrálního porovnávání s vyhodnocováním fragmentů posunutých o určitou hmotnost. Díky tomu umožňuje identifikaci analogů, derivátů a nových sloučenin, které v databázi vůbec nemusí být přítomny.</strong></span></p><p><span>Tento průvodce shrnuje workflow prezentované Jamesem Littlem a ukazuje, jak využívat NIST 26 Hybrid Search ve spojení s Chromatogram Window a nástrojem MS Interpreter pro získání hlubších strukturních informací z neznámých EI GC-MS spekter.</span></p><blockquote><p><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/paper/33370"><span><strong>Stáhněte si prezentaci k tomuto tématu v PDF</strong></span></a></p></blockquote><h4><span><strong>Proč je Hybrid Search důležitý</strong></span></h4><p><span>Klasické vyhledávání EI spekter je založeno na přímém porovnání neznámého spektra se spektry uloženými v knihovně. Hybrid Search tento princip rozšiřuje tím, že umožňuje porovnávání fragmentových iontů i v případě, že jsou jejich hmotnosti systematicky posunuty o určitou hodnotu (Δm). Software tak dokáže rozpoznat sloučeniny lišící se substituentem nebo jinou strukturní modifikací.</span></p><p><span><strong>Mezi hlavní výhody patří:</strong></span></p><ul><li><span>Identifikace strukturně příbuzných sloučenin, které nejsou v knihovně obsaženy</span></li><li><span>Detekce analogů, derivátů a nově vznikajících sloučenin</span></li><li><span>Kombinace přesných i hmotnostně posunutých fragmentových shod do jediného skóre</span></li><li><span>Lepší interpretace neznámých látek pomocí navrhovaných strukturních modifikací</span></li><li><span>Vyšší spolehlivost identifikace při znalosti molekulové hmotnosti</span></li></ul><p><span>Přestože Hybrid Search nevyžaduje přítomnost molekulového iontu, jeho výkon se výrazně zlepšuje, pokud lze molekulovou hmotnost odhadnout nebo určit. V takových případech lze pozorovaný rozdíl hmotností mezi neznámou a knihovní sloučeninou často přímo převést na pravděpodobnou chemickou modifikaci.</span></p><h4><span><strong>Nastavení Hybrid Search</strong></span></h4><p><span>Před spuštěním vyhledávání je vhodné správně nastavit parametry Hybrid Search v okně NIST Library Search.</span></p><p><span><strong>Doporučená nastavení:</strong></span></p><ul><li><span>Zvolit režim Similarity Search</span></li><li><span>Aktivovat funkci Hybrid Search</span></li><li><span>Ponechat zaškrtnutou volbu In Spectrum</span></li><li><span>Povolit automatický odhad molekulové hmotnosti</span></li><li><span>Pokud je odhad chybný, zadat nominální molekulovou hmotnost ručně</span></li><li><span>Vybrat všechny relevantní knihovny (NIST, Wiley, uživatelské knihovny apod.)</span></li><li><span>Uložit konfiguraci pro budoucí použití</span></li></ul><p><span>Použitá molekulová hmotnost, která omezuje rozsah vyhledávání, je po dokončení hledání zobrazena v pravém dolním rohu výsledkového okna.</span></p><h4><span><strong>Optimalizace zobrazení výsledků</strong></span></h4><p><span>Hybrid Search generuje několik specifických parametrů, které nejsou standardně součástí výsledkové tabulky.</span></p><p><span>Doporučuje se přidat následující sloupce pomocí volby Properties:</span></p><ul><li><span>DeltaMass</span></li><li><span>dForm</span></li><li><span>pctRelForm</span></li><li><span>o.Match (odpovídá klasickému skóre EI Normal Match)</span></li></ul><p><span>Bez těchto parametrů se ztrácí značná část interpretační síly Hybrid Search.</span></p><h4><span><strong>Práce se spektry z Chromatogram Window</strong></span></h4><p><span>Okno Chromatogram Window aktuálně využívá standardní EI knihovní vyhledávání. Pokud je nalezen zajímavý neznámý pík, doporučuje se následující postup:</span></p><ul><li><span>Provést běžné EI vyhledávání v Chromatogram Window</span></li><li><span>Odeslat spektrum do samostatného modulu Library Search</span></li><li><span>Spustit Hybrid Search s rozšířenými možnostmi interpretace</span></li></ul><p><span>Tento workflow kombinuje rychlý screening s pokročilou strukturní interpretací.</span></p><h4><span><strong>Klíčové parametry Hybrid Search</strong></span></h4><h5><span><strong>DeltaMass (Δm)</strong></span></h5><p><span>DeltaMass představuje rozdíl hmotnosti mezi neznámou sloučeninou a odpovídající knihovní látkou.</span></p><p><span>Konzistentní hodnota Δm u více vysoce hodnocených shod často naznačuje konkrétní strukturní modifikaci.</span></p><h5><span><strong>dForm</strong></span></h5><p><span>Parametr dForm poskytuje návrh sumárního složení, které vysvětluje pozorovaný rozdíl hmotností.</span></p><p><span>Příklady:</span></p><ul><li><span>H–1F</span></li><li><span>CH₂</span></li><li><span>O–1</span></li><li><span>C₁H₃F</span></li></ul><p><span>Tyto transformace mohou napovědět, jaká chemická změna odlišuje neznámou látku od knihovní sloučeniny.</span></p><h5><span><strong>pctRelForm</strong></span></h5><p><span>Novinkou v NIST 26 je parametr pctRelForm, který vyjadřuje relativní četnost dané elementární transformace vzhledem k nejčastější transformaci CH₂ (100 %).</span></p><p><span>Interpretace:</span></p><ul><li><span>Vysoké hodnoty označují chemicky pravděpodobné a běžně pozorované transformace</span></li><li><span>Velmi nízké hodnoty mohou naznačovat náhodnou nebo nepravděpodobnou transformaci</span></li></ul><h5><span><strong>o.Match</strong></span></h5><p><span>Parametr představuje klasické EI skóre shody a umožňuje porovnat výsledky standardního a hybridního vyhledávání.</span></p><h4><span><strong>Příklad: Identifikace fluorované neznámé sloučeniny</strong></span></h4><p><span>V prezentaci byla analyzována neznámá látka s předpokládanou molekulovou hmotností 152 Da.</span></p><p><span>Hybrid Search vrátil několik vysoce hodnocených výsledků, které konzistentně ukazovaly na přítomnost fluoru.</span></p><h5><span><strong>Shoda č. 1</strong></span></h5><ul><li><span>Molekulová hmotnost knihovní látky: 134</span></li><li><span>DeltaMass: +18</span></li><li><span>dForm: H–1F</span></li><li><span>Interpretace: přidání atomu fluoru</span></li></ul><h5><span><strong>Shoda č. 5</strong></span></h5><ul><li><span>Molekulová hmotnost knihovní látky: 138</span></li><li><span>DeltaMass: +14</span></li><li><span>dForm: CH₂</span></li><li><span>Interpretace: příbuzný fluorovaný analog</span></li></ul><h5><span><strong>Shoda č. 6</strong></span></h5><ul><li><span>Molekulová hmotnost knihovní látky: 168</span></li><li><span>DeltaMass: –16</span></li><li><span>dForm: O–1</span></li><li><span>Interpretace: strukturálně příbuzná fluorovaná sloučenina</span></li></ul><p><span>Více nezávislých výsledků vedlo ke stejnému závěru: neznámá látka byla s vysokou pravděpodobností fluorovaným analogem známých aromatických sloučenin.</span></p><p><span>Tento příklad dobře ilustruje hlavní výhodu Hybrid Search – schopnost identifikovat strukturální příbuznost i tehdy, když přesná sloučenina v knihovně neexistuje.</span></p><h4><span><strong>Přechod od Hybrid Search ke strukturní interpretaci</strong></span></h4><p><span>Jakmile je navržena pravděpodobná struktura, lze pokračovat její validací.</span></p><h5><span><strong>Krok 1 – Export struktury</strong></span></h5><p><span>Z výsledků Hybrid Search:</span></p><ul><li><span>Klikněte pravým tlačítkem na nejlepší shodu</span></li><li><span>Vyberte Send To → Default Structure Editor</span></li><li><span>Otevřete strukturu v programu pro kreslení struktur (např. ChemSketch)</span></li><li><span>Zkopírujte navrženou strukturu</span></li></ul><h5><span><strong>Krok 2 – Otevření MS Interpreter</strong></span></h5><p><span>V programu MS Interpreter:</span></p><ul><li><span>Vložte navrženou strukturu</span></li><li><span>Načtěte neznámé spektrum</span></li><li><span>Porovnejte předpokládané a experimentálně pozorované fragmenty</span></li><li><span>Vyhodnoťte izotopové vzory a fragmentační schémata</span></li></ul><h5><span><strong>Krok 3 – Ověření návrhu</strong></span></h5><p><span>Známky kvalitního strukturního návrhu zahrnují:</span></p><ul><li><span>Konzistentní izotopové poměry</span></li><li><span>Logické fragmentační mechanismy</span></li><li><span>Shodu mezi pozorovanými a predikovanými ionty</span></li><li><span>Více výsledků Hybrid Search podporujících stejnou strukturní modifikaci</span></li></ul><p><span>V prezentovaném příkladu vykázal MS Interpreter velmi dobrou shodu mezi navrženou fluorovanou strukturou a experimentálním EI spektrem. Přesnou polohu atomu fluoru a methylové skupiny na aromatickém kruhu však nebylo možné jednoznačně určit.</span></p><h4><span><strong>Doporučené postupy</strong></span></h4><ul><li><span>Vždy posuzujte společně parametry DeltaMass, dForm a pctRelForm</span></li><li><span>Nespoléhejte pouze na nejvyšší skóre shody</span></li><li><span>Vyšší váhu přikládejte transformacím potvrzeným více nezávislými výsledky</span></li><li><span>Pokud je to možné, využívejte informace o molekulové hmotnosti</span></li><li><span>Potvrzujte strukturní hypotézy pomocí MS Interpreter</span></li><li><span>Hybrid Search používejte jako nástroj pro strukturní interpretaci, nikoli pouze jako knihovní vyhledávání</span></li></ul><h4><span><strong>Závěr</strong></span></h4><p><span>NIST 26 Hybrid Search významně rozšiřuje možnosti tradičního vyhledávání EI spekter tím, že umožňuje rozpoznávat strukturní vztahy mezi neznámými sloučeninami a knihovními záznamy. Využití parametrů DeltaMass, dForm a pctRelForm poskytuje cenné informace pro objasňování struktur látek, které se ve spektrálních knihovnách nenacházejí.</span></p><p><span>Ve spojení s nástrojem MS Interpreter představuje Hybrid Search výkonný workflow pro charakterizaci neznámých látek, analogů, degradačních produktů, metabolitů i nově vznikajících sloučenin v EI GC-MS analýze.</span></p>

NIST 26 Hybrid Search pro EI spektra: Praktický průvodce vyhledáváním pomocí Similarity Hybrid Search

Akademie

Software

Článek

Video

Nejbližší akce

RAFA se zaměřuje na přehled současných trendů v ANALYTICKÝCH A BIOANALYTICKÝCH STRATEGIÍCH KONTROLY KVALITY A BEZPEČNOSTI POTRAVIN a diskutuje VÝZVY / NOVÉ PŘÍSTUPY V ANALÝZE POTRAVIN A PŘÍRODNÍCH PRODUKTŮ.

Recent Advances in Food Analysis (RAFA)

Škola hmotnostní spektrometrie je odborná vzdělávací akce pořádaná od roku 1986, která vedle zajímavých přednášek a kurzů nabízí i nespočet příležitostí k přátelským setkáním a diskusím.

Škola hmotnostní spektrometrie

Mým hlavním zájmem je identifikace organických sloučenin hmotnostní spektrometrií v organických směsích.

James Little/Mass Spec Interpretation Services

Agilent PAL3 Autosampler

Systémy Agilent PAL3 umožňují automatizovat úpravu a dávkování vzorků při GC a GC/MS analýzách, a tím zvýšit nejen prostupnost vzorků v laboratořích, ale také i správnost a přesnost používaných metod. Tyto autosamplery se montují přímo na plynový chromatograf a jsou kompatibilní s modely Agilent 6890, 7820, 7890, 8860, 8890 a Intuvo. Nástroj pro ovládání autosampleru je plně integrován v softwaru OpenLAB CDS 2.x, OpenLAB ChemStation, OpenLAB EZChrom a MassHunter. PAL3 autosampler představuje modulární systém, který lze nakonfigurovat za použití vybraných jednotek podle vlastních představ.

<p><strong>PAL3 autosamplery vycházejí z technologií, které původně představila švýcarská firma CTC analytics. Automatické dávkovače PAL3 představují modulární systémy, které lze volitelně rozšířit vybranými jednotkami a nástroji. Agilent nabízí tři modely, které se vzájemně odlišují flexibilitou, schopnostmi a stupněm automatizace. PAL3 LSI slouží k dávkování kapalných vzorků, PAL3 RSI umožňuje upravovat vzorky pomocí vybraných metod a prostřednictvím systému PAL3 RTC lze všechny kroky úpravy vzorku a následného dávkování plně automatizovat.</strong></p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/a4d2371177d94b1a903325049fc35803/obrazek.png" alt="HPST: Autosampler Agilent PAL3"/></p>
<h3><strong>PAL3 LSI (Liquid Sample Injection)</strong></h3>
<p>Autosampler PAL3 LSI umožňuje přesné dávkování <strong>kapalných vzorků</strong>, a to v rozmezí od <strong>1 µL</strong> až do <strong>100 µL</strong>. Při dávkování lze využít čtečku čárových kódů. Tento dávkovač disponuje vysokou kapacitou, lze uložit až <strong>648 vialek</strong> o objemu 2 mL, jež mohou být uchovávány v chladu.</p>
<h3><strong>PAL3 RSI (Robotic Sample Injection)</strong></h3>
<p>Autosampler PAL3 RSI je dostupný ve dvou provedeních, a to <strong>RSI 85</strong> a <strong>RSI 120</strong>. Označení modelu udává délku základny v centimetrech, kterou lze osadit vybranými moduly. Oproti předešlému modelu PAL3 RSI přináší možnost upravit vzorek prostřednictvím techniky <strong>SPME</strong> a <strong>headspace</strong> (statický i dynamický).</p>
<h3><strong>PAL3 RTC (Robotic Tool Change)</strong></h3>
<p>Největší rozdíl mezi PAL3 RTC a ostatními PAL3 autosamplery spočívá v přítomnosti modulu <strong>RTC</strong>, který zajišťuje automatickou <strong>výměnu nástrojů</strong> pro úpravu a dávkování vzorků, a tedy možnost automatizace všech postupů.</p>


Produkty z kategorie HeadSpace a SPME nástřik - strana 3

Mohlo by Vás zajímat

NIST 26 Hybrid Search pro EI spektra: Praktický průvodce vyhledáváním pomocí Similarity Hybrid Search

Blíží se termín zvýhodněné registrace a zasílání abstraktů pro RAFA 2026

Předběžný program 27. Školy hmotnostní spektrometrie