<p><strong>Milí příznivci hmotnostní spektrometrie,</strong></p><p><strong>Srdečně Vás zveme na další ročník Školy hmotnostní spektrometrie, který se uskuteční ve dnech 21. – 25. září 2026 ve Wellness Hotelu Frymburk na břehu Lipenské přehrady. Tato pravidelná akce každoročně láká začátečníky i pokročilé uživatele z akademické i soukromé sféry.</strong></p><p><span style="color:black;">27. Škola hmotnostní spektrometrie nese název: <strong>“HMOTNOSTNÍ SPEKTROMETRIE: OD NÁVRHU EXPERIMENTU K INTERPRETACI DAT“</strong></span></p><p>Podívejte se již teď na ochutnávku z programu 27. Školy MS, který bude opět plně nabitý zajímavými přednáškami od předních českých odborníků na hmotnostní spektrometrii. Pokud ještě váháte s <strong>registrací,</strong> tak připomínáme, že za zvýhodněnou cenu bude už jen týden, a to do <strong>30. června 2026.&nbsp;</strong></p><h3><strong>Registrace</strong></h3><blockquote><p class="cke-user_style-important"><strong>👉</strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://skolams2026.spektroskopie.cz/registrace_online"><strong>Registrujte se pomocí online formuláře</strong></a></p><p class="cke-user_style-important">Zvýhodněná registrace končí <strong>30. 6. 2026!</strong></p></blockquote><h4><strong>Registrační poplatky</strong></h4><h5><strong>Úhrada do 30. 6. 2026</strong> / <strong>úhrada od 1. 7. 2026</strong></h5><ul><li><strong>Členové SSJMM, SSS*, studenti:</strong> 6 200 Kč / 7 500 Kč</li><li><strong>Ostatní účastníci:</strong> 7 600 Kč / 9 150 Kč</li><li><strong>Senior**:</strong> 3 050 Kč / 3 050 Kč</li><li><strong>Doprovázející osoba:</strong> 2 900 Kč / 2 900 Kč</li></ul><p><i><strong>*</strong>(SSJMM - členové Spektroskopické společnosti Jana Marka Marci, SSS - členové Slovenské spektroskopické spoločnosti)</i></p><p><i><strong>**</strong>Na snížené vložné pro seniory mají nárok účastníci, kteří jsou ve starobním důchodu.)</i></p><blockquote><p><strong>Částka registračního poplatku se vztahuje ke dni odeslání registrace, nikoliv na datum provedení platby.</strong></p><p><strong>Platby ze zahraničí:</strong> účastnický poplatek bude účtován včetně bankovních poplatků.&nbsp;</p></blockquote><h4><strong>Poplatky za krátké kurzy</strong></h4><h5><strong>Úhrada do 30. 6. 2026</strong> / <strong>úhrada od 1. 7. 2026</strong></h5><ul><li><strong>Kurz A - Členové SSJMM, SSS, studenti:</strong> 1 800 Kč / 2 050 Kč</li><li><strong>Kurz A - Ostatní účastníci:</strong> 2 050 Kč / 2 300 Kč</li><li><strong>Kurz B, C, D, E, F - Členové SSJMM, SSS, studenti:</strong> 1 200 Kč / 1 400 Kč</li><li><strong>Kurz B, C, D, E, F - Ostatní účastníci:</strong> 1 450 Kč / 1 650 Kč</li></ul><h3><strong>Předběžný Program</strong></h3><h4><strong>Pondělí, 21. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>11:00 – 14:00 Příjezd účastníků, registrace&nbsp;</strong></h5><h5><strong>12:00 – 14:00 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>14:00 – 14:20 Zahájení 27. ročníku Školy hmotnostní spektrometrie&nbsp;</strong></h5><ul><li>Martin Moos, Roman Grabic, Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>SEKCE I. Zvané přednášky&nbsp;</strong></h5><h5><strong>14:20 – 15:10 Hledání jehly v kupce sena pomocí hmotnostní spektrometrie</strong></h5><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=ond%C5%99ej+nov%C3%A1k"><strong>Ondřej Novák&nbsp;</strong></a></li></ul><h5><strong>15:10 – 16:00 Non-target Screening: a Booster for Environmental Chemistry and Toxicology&nbsp;</strong></h5><ul><li>Juliane Hollender&nbsp;</li></ul><h5><strong>16:00 – 16:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE II. Slavnostní sekce: </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=cena+vladim%C3%ADra+hanu%C5%A1e"><strong>Cena Vladimíra Hanuše &nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>16:30 – 16:45 Vyhlášení ceny&nbsp;</strong></h5><ul><li>Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>16:45 – 17:15 Přednáška laureáta ceny Vítěz Ceny V. Hanuše&nbsp;</strong></h5><h5><strong>17:15 – 17:45 Amedis&nbsp;</strong></h5><h5><strong>17:45 – 18:15 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/50"><strong>Waters&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/50"><strong>Waters</strong></a></h5><h4><strong>Úterý, 22. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Od designu studie k přípravě vzorku&nbsp;</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Kolik vzorků je dost? Od efektu a variability k dobře naplánované studii&nbsp;</strong></h5><ul><li>David Friedecký&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Příprava biologických vzorků pro LC-MS: praktický průvodce vývojem protokolu pomocí statistického plánování experimentů&nbsp;</strong></h5><ul><li>Ivan Petřík&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE III. Vývoj a validace metod&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 10:50 Stabilita analytů, technické možnosti zpracování tkání včel a následná kvalita dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Jiří Danihlík&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:50 – 11:30 Vývoj LC-MS metody: detaily, které rozhodují&nbsp;</strong></h5><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=Lucie+Nov%C3%A1kov%C3%A1"><strong>Lucie Nováková&nbsp;</strong></a></li></ul><h5><strong>11:30 – 12:00 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/37"><strong>Altium&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>13:30 – 14:30 POSTEROVÁ SDĚLENÍ&nbsp;</strong></h5><h5><strong>SEKCE IV. Aplikace I&nbsp;</strong></h5><h5><strong>14:30 – 14:50 Dvě cesty, stejný konec aneb jak se přes pitevnu dostat k hmotnostní spektrometrii&nbsp;</strong></h5><ul><li>Monika Žídková&nbsp;</li></ul><h5><strong>14:50 – 15:10 Aplikační – Kyselina hyaluronová&nbsp;</strong></h5><ul><li>Matěj Šimek&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:10 – 15:30 HPLC-ESI-MS/MS za hranicou čistej vzorky: liečivá, drogy a metabolity v komplexných environmentálnych matriciach&nbsp;</strong></h5><ul><li>Andrea Vojs Staňová&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:30 – 15:45 Bruker&nbsp;</strong></h5><h5><strong>15:45 – 16:00 TBA&nbsp;</strong></h5><h5><strong>16:00 – 16:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE V. Aplikace II&nbsp;</strong></h5><h5><strong>16:30 – 16:50 PFAS: od Jizerek po Špicberky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Magdalena Barešová&nbsp;</li></ul><h5><strong>16:50 – 17:10 Od neznámého píku k potvrzené struktuře: sumární vzorec + interpretace MS/MS&nbsp;</strong></h5><ul><li>Alexandr Jegorov&nbsp;</li></ul><h5><strong>17:10 – 17:30 Aplikační – TBA&nbsp;</strong></h5><h5><strong>17:30 – 17:50 LC–MS/MS charakterizace oligonukleotidů pro RNA léčiva&nbsp;</strong></h5><ul><li>Anton Škríba&nbsp;</li></ul><h5><strong>17:50 – 18:20 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/42"><strong>Pragolab&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/42"><strong>Pragolab</strong></a></h5><h4><strong>Středa, 23. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Od MS k omikám</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Strategie akvizice v LC-MS: full scan vs. MS/MS, DDA vs. DIA (SWATH), PRM/MRM, HRMS&nbsp;</strong></h5><ul><li>Zdeněk Spáčil&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Kombinovaná analýza metabolomických, proteomických a lipidomických dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Jaroslava Friedecká&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE VI. Za hranicemi rutinní MS&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 11:00 Od izotopové obálky k metabolickým drahám: využití stabilních izotopů při studiu primárního metabolismu a biosyntézy specializovaných metabolitů&nbsp;</strong></h5><ul><li>Pavel Hrouzek&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:00 – 11:30 Současné techniky iontové mobility v LC/MS a jejich využití při analýze malých molekul&nbsp;</strong></h5><ul><li>Robert Jirásko&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:30 – 12:00 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/43"><strong>Shimadzu&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>KULTURNĚ POZNÁVACÍ ODPOLEDNE&nbsp;</strong></h5><ul><li>A Vyšší Brod – procházka městem, prohlídka kláštera&nbsp;</li><li>B Český Krumlov – prohlídka města, grafitový důl&nbsp;</li><li>C Vítkův kámen – pěší túra&nbsp;</li><li>D Individuální program&nbsp;</li></ul><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/43"><strong>Shimadzu</strong></a></h5><h4><strong>Čtvrtek, 24. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Omické aplikace&nbsp;</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Jak necíleně trefit cíl a nenabourat futra: workflow necílené metabolomiky/lipidomiky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Lukáš Najdekr&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Cílený a necílený proteomický screening pomocí LC–MS: od nastavení akvizice po interpretaci dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Karel Harant&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu</h5><h5><strong>SEKCE VII. Omická I&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 11:00 Praktické aplikace proteomiky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Pavel Talacko&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:00 – 11:30 Chemical cross-linking - Současné možnosti chemického zesítění</strong></h5><ul><li>Zdeňek Kukačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:30 – 11:45</strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/companies/38"><strong> Leco&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>11:45 – 12:00 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/51"><strong>Phenomenex&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>13:30 – 14:30 POSTEROVÁ SDĚLENÍ&nbsp;</strong></h5><h5><strong>SEKCE VIII. Omická II&nbsp;</strong></h5><h5><strong>14:30 – 14:50 Využití AI metod pro anotaci MS2 spekter&nbsp;</strong></h5><ul><li>Tomáš Pluskal&nbsp;</li></ul><h5><strong>14:50 – 15:10 Biostatistické nástroje pro analýzu klinických dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Eva Cífková&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:10 – 15:30 Derivatizace v MS praxi&nbsp;</strong></h5><ul><li>Stanislav Opekar&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:30 – 15:50 Vítězka Mládí vpřed 2025: Atypická myopatie koní pod lupou hmotnostní spektrometrie: od diagnostiky k výzkumu&nbsp;</strong></h5><ul><li>Martina Kadláčková&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:50 – 16:00 Chromservis&nbsp;</strong></h5><h5><strong>16:00 – 16:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>16:30 – 18:00 SEKCE IX. Mládí vpřed 2026&nbsp;</strong></h5><h5><strong>18:00 – 18:15 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/59"><strong>Watrex&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>18:15 – 18:30 TBA&nbsp;</strong></h5><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/37"><strong>Altium</strong></a></h5><h4><strong>Pátek, 25. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Perspektiva omik v praxi&nbsp;</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Moderní lipidomika: od analytických metod k biologickým aplikacím&nbsp;</strong></h5><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=Michal+Hol%C4%8Dapek"><strong>Michal Holčapek&nbsp;</strong></a></li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Necílená analýza xenobiotik v životním prostředí: Jaké máme možnosti a vyhlídky do blízké budoucnosti&nbsp;</strong></h5><ul><li>Roman Grabic&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu<strong>&nbsp;</strong></h5><h5><strong>SEKCE X. Novinky&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 11:10 Novinky z konference </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.labrulez.com/companies/296"><strong>ASMS&nbsp;</strong></a></h5><ul><li>Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:10 – 11:40 TBA&nbsp;</strong></h5><ul><li>Roman Sobotka&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:40 – 12:00 Zakončení 27. ročníku Školy hmotnostní spektrometrie&nbsp;</strong></h5><ul><li>Martin Moos, Roman Grabic, Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd</h5>

Předběžný program 27. Školy hmotnostní spektrometrie

<p><span><strong>12. mezinárodní symposium Recent Advances in Food Analysis (RAFA 2026), které se uskuteční ve dnech 3.–6. listopadu 2026 v Praze, se blíží ke dvěma důležitým termínům – uzávěrce zvýhodněné registrace (Early Bird) a termínu pro zasílání abstraktů ústních sdělení. Oba termíny končí 30. června 2026. Výzkumníci, analytici, odborníci z průmyslu, zástupci regulačních institucí i studenti tak mají poslední příležitost zajistit si účast za zvýhodněnou cenu a představit své nejnovější vědecké výsledky mezinárodní komunitě zaměřené na analýzu potravin.</strong></span></p><h3><span><strong>Registrace</strong></span></h3><blockquote><p class="cke-user_style-important">👉 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://rafa.easyevent.eu/tickets/"><strong>Registrujte se na symposium RAFA 2026</strong></a><strong>!</strong></p><p>Zvýhodněná registrace (early-bird) probíhá do <strong>30. června 2026</strong>.</p></blockquote><p><strong>Po úspěšné registraci obdržíte e-mailem:</strong></p><ul><li>automatické potvrzení registrace s informací o platbě (bankovní převod nebo online platba kartou),</li><li>přístup do členské sekce, kde můžete spravovat svůj profil, zasílat abstrakty a od září 2026 se registrovat na doprovodné akce (workshopy, semináře apod.)</li><li>Pokud potvrzení neobdržíte, kontaktujte organizátory na <strong>RAFA2026@vscht.cz</strong>.</li><li>Po zpracování platby obdržíte také potvrzení o zaplacení.</li></ul><h4><span><strong>Důležité upozornění</strong></span></h4><p>Registrační poplatek účastníků, kteří zaslali abstrakt (ústní či posterový), musí být uhrazen do <strong>30. září 2026</strong>, jinak nebude příspěvek zařazen do programu ani sborníku abstraktů.</p><h4><span><strong>Registrační poplatky</strong></span></h4><ul><li><strong>Smart rate (do 30. 6. 2026):</strong> 655 €</li><li><strong>Standardní registrace (do 30. 9. 2026):</strong> 855 €</li><li><strong>Pozdní registrace (od 1. 10. 2026):</strong> 955 €</li><li><strong>Studenti*:</strong><ul><li><strong>do 30. 6. 2026:</strong> 465 €</li><li><strong>od 1. 7. 2026:</strong> 605 €</li></ul></li></ul><p><i>* Je nutné doložit status studenta (např. kopií studentského průkazu).</i></p><h5><span><strong>Registrační poplatek zahrnuje:</strong></span></h5><ul><li>účast na všech odborných sekcích, workshopech a seminářích</li><li>přístup do posterové a výstavní sekce</li><li>konferenční materiály (jmenovka, taška, dokumenty, certifikáty)</li><li>finální program</li><li>elektronický sborník abstraktů</li><li>coffee breaky</li><li>obědy formou bufetu</li><li>uvítací drink</li></ul><p>V rámci registrace je možné <strong>zdarma rezervovat účast na welcome drinku</strong> a objednat <strong>vstupenku na konferenční večeři (85 €)</strong>.</p><p><strong>Registrace je platná až po přijetí platby.</strong></p><h3><span><strong>Zasílání abstraktů</strong></span></h3><blockquote><p class="cke-user_style-important">👉 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://rafa.easyevent.eu/tickets/"><strong>Nahrajte svůj abstrakt pomocí tohoto odkazu</strong></a></p></blockquote><ul><li>Pro odeslání abstraktu je nutné se nejprve registrovat. Po registraci získáte přístup do členské sekce, kde můžete své abstrakty nahrát.</li><li>Po odeslání obdržíte automatické potvrzení. Pokud jej neobdržíte, zkontrolujte spam nebo kontaktujte organizátory.</li></ul><h4><span><strong>Pokyny pro abstrakty</strong></span></h4><ul><li>Text abstraktu max. <strong>3000 znaků včetně mezer</strong></li><li>Bez tabulek a obrázků</li><li>Text bude publikován přesně ve vložené podobě (bez jazykových úprav)</li></ul><p>Možnost úprav abstraktu je dostupná do uzávěrky.</p><p>V případě stažení abstraktu je nutné zaslat žádost do <strong>30. září 2026</strong>.</p><h4><span><strong>Důležitá pravidla</strong></span></h4><ul><li>1 účastník může zaslat maximálně <strong>2 abstrakty</strong></li><li>Pro zařazení mezi mladé vědce (ústní prezentace) platí orientačně rok narození <strong>1991 a mladší</strong></li><li>Abstrakty budou publikovány pouze po uhrazení registračního poplatku</li></ul><h3><strong>Program</strong></h3><h4><strong>Zvaní řečníci</strong></h4><h5><strong>Food allergen risk assessment: Past, present, future</strong></h5><ul><li>Ben Remington, Remington Consulting Group B.V., Utrecht, the Netherlands &amp; University of Nebraska, USA</li></ul><p>Potravinové alergie a řízení rizik alergenů představují významné globální zdravotní téma. Ochrana spotřebitelů závisí na transparentním a důvěryhodném označování potravin. Přestože tři desetiletí výzkumu ukazují, že nízké expozice alergenům pravděpodobně nevyvolají reakci u většiny alergických osob, stále existuje potřeba harmonizovaných mezinárodních pravidel. Přednáška představí současný stav hodnocení rizik alergenů, vývoj regulačních přístupů i budoucí výzvy.</p><h5><strong>Unmasking hidden adulteration in honey: Strategies for detecting and characterizing honeys produced from sugar-fed colonies</strong></h5><ul><li>Oscar Nuñez Burcio, University of Barcelona, Barcelona, Spain</li></ul><p>Ne každý med má stejný příběh. Přednáška se zaměří na problematiku skrytého falšování medu souvisejícího s přikrmováním včelstev cukrem a představí analytické přístupy umožňující přesnější charakterizaci medu a ochranu důvěry spotřebitelů.</p><h5><strong>Analytical and toxicological methods for safety of food contact materials</strong></h5><ul><li>Erich Leitner, Graz University of Technology, Institute of Analytical Chemistry and Food Chemistry, Graz, Austria</li></ul><p>Obalové materiály hrají klíčovou roli při ochraně a uchovávání potravin. Rostoucí komplexita obalových systémů, zpřísňující se legislativa a narůstající počet sledovaných látek vyžadují nové analytické strategie pro ověřování jejich bezpečnosti.</p><h5><strong>Data-driven strategies to reduce complexity in non-target HRMS analysis of food samples</strong></h5><ul><li>Anneli Kruve, Stockholm University, Stockholm, Sweden</li></ul><p>Necílený screening pomocí LC/HRMS dokáže odhalit stovky až tisíce chemických signálů. Nové nástroje výpočetní hmotnostní spektrometrie umožňují predikovat toxicitu a koncentrace jednotlivých látek ještě před jejich úplnou strukturální identifikací, což pomáhá zaměřit pozornost na nejrizikovější sloučeniny.</p><h5><strong>Role of AI in the identification of emerging food systems risks</strong></h5><ul><li>Ákos Bernard Jóźwiak, Syreon Research Institute, Budapest, Hungary</li></ul><p>Umělá inteligence propojující vědecké poznatky, exposomická data a síťové analýzy se stává základem nové generace systémů pro včasnou identifikaci chemických rizik v potravinovém řetězci.</p><h5><strong>Challenges of microplastics analysis in the context of food safety</strong></h5><ul><li>Dorte Herzke, Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Norway</li></ul><p>Potraviny a obalové materiály představují významný zdroj expozice mikro- a nanoplastům. Přednáška se zaměří na současné analytické přístupy a potřebu robustních metod pro jejich spolehlivé stanovení.</p><h5><strong>Never-ending analytical challenges in PFAS analysis of food</strong></h5><ul><li>Darina Dvořáková, University of Chemistry and Technology Prague, Prague, Czechia</li></ul><p>Monitoring PFAS v potravinách vyžaduje kombinaci cílených, suspect i necílených HRMS přístupů, stanovení celkového fluoru a využití nových senzorových technologií. Přednáška představí aktuální trendy v této oblasti.</p><h5><strong>An overview of the latest scientific knowledge on process contaminants in food for appropriate risk management measures</strong></h5><ul><li>Thierry Delatour, Nestlé Research, Lausanne, Switzerland.</li></ul><p>Nejnovější poznatky týkající se vzniku, výskytu a analytického stanovení akrylamidu a furanů v potravinách přinášejí důležité informace pro řízení rizik a ochranu spotřebitelů.</p>

Blíží se termín zvýhodněné registrace a zasílání abstraktů pro RAFA 2026

<p><span><strong>Tradiční vyhledávání v knihovnách EI spekter funguje velmi dobře v případě, že se neznámá sloučenina již nachází ve spektrální knihovně. Analytici se však často setkávají se sloučeninami, které jsou strukturně příbuzné knihovním záznamům, ale nejsou jejich přesnou shodou. Funkce EI Hybrid Search v programu NIST řeší tento problém kombinací klasického spektrálního porovnávání s vyhodnocováním fragmentů posunutých o určitou hmotnost. Díky tomu umožňuje identifikaci analogů, derivátů a nových sloučenin, které v databázi vůbec nemusí být přítomny.</strong></span></p><p><span>Tento průvodce shrnuje workflow prezentované Jamesem Littlem a ukazuje, jak využívat NIST 26 Hybrid Search ve spojení s Chromatogram Window a nástrojem MS Interpreter pro získání hlubších strukturních informací z neznámých EI GC-MS spekter.</span></p><blockquote><p><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/paper/33370"><span><strong>Stáhněte si prezentaci k tomuto tématu v PDF</strong></span></a></p></blockquote><h4><span><strong>Proč je Hybrid Search důležitý</strong></span></h4><p><span>Klasické vyhledávání EI spekter je založeno na přímém porovnání neznámého spektra se spektry uloženými v knihovně. Hybrid Search tento princip rozšiřuje tím, že umožňuje porovnávání fragmentových iontů i v případě, že jsou jejich hmotnosti systematicky posunuty o určitou hodnotu (Δm). Software tak dokáže rozpoznat sloučeniny lišící se substituentem nebo jinou strukturní modifikací.</span></p><p><span><strong>Mezi hlavní výhody patří:</strong></span></p><ul><li><span>Identifikace strukturně příbuzných sloučenin, které nejsou v knihovně obsaženy</span></li><li><span>Detekce analogů, derivátů a nově vznikajících sloučenin</span></li><li><span>Kombinace přesných i hmotnostně posunutých fragmentových shod do jediného skóre</span></li><li><span>Lepší interpretace neznámých látek pomocí navrhovaných strukturních modifikací</span></li><li><span>Vyšší spolehlivost identifikace při znalosti molekulové hmotnosti</span></li></ul><p><span>Přestože Hybrid Search nevyžaduje přítomnost molekulového iontu, jeho výkon se výrazně zlepšuje, pokud lze molekulovou hmotnost odhadnout nebo určit. V takových případech lze pozorovaný rozdíl hmotností mezi neznámou a knihovní sloučeninou často přímo převést na pravděpodobnou chemickou modifikaci.</span></p><h4><span><strong>Nastavení Hybrid Search</strong></span></h4><p><span>Před spuštěním vyhledávání je vhodné správně nastavit parametry Hybrid Search v okně NIST Library Search.</span></p><p><span><strong>Doporučená nastavení:</strong></span></p><ul><li><span>Zvolit režim Similarity Search</span></li><li><span>Aktivovat funkci Hybrid Search</span></li><li><span>Ponechat zaškrtnutou volbu In Spectrum</span></li><li><span>Povolit automatický odhad molekulové hmotnosti</span></li><li><span>Pokud je odhad chybný, zadat nominální molekulovou hmotnost ručně</span></li><li><span>Vybrat všechny relevantní knihovny (NIST, Wiley, uživatelské knihovny apod.)</span></li><li><span>Uložit konfiguraci pro budoucí použití</span></li></ul><p><span>Použitá molekulová hmotnost, která omezuje rozsah vyhledávání, je po dokončení hledání zobrazena v pravém dolním rohu výsledkového okna.</span></p><h4><span><strong>Optimalizace zobrazení výsledků</strong></span></h4><p><span>Hybrid Search generuje několik specifických parametrů, které nejsou standardně součástí výsledkové tabulky.</span></p><p><span>Doporučuje se přidat následující sloupce pomocí volby Properties:</span></p><ul><li><span>DeltaMass</span></li><li><span>dForm</span></li><li><span>pctRelForm</span></li><li><span>o.Match (odpovídá klasickému skóre EI Normal Match)</span></li></ul><p><span>Bez těchto parametrů se ztrácí značná část interpretační síly Hybrid Search.</span></p><h4><span><strong>Práce se spektry z Chromatogram Window</strong></span></h4><p><span>Okno Chromatogram Window aktuálně využívá standardní EI knihovní vyhledávání. Pokud je nalezen zajímavý neznámý pík, doporučuje se následující postup:</span></p><ul><li><span>Provést běžné EI vyhledávání v Chromatogram Window</span></li><li><span>Odeslat spektrum do samostatného modulu Library Search</span></li><li><span>Spustit Hybrid Search s rozšířenými možnostmi interpretace</span></li></ul><p><span>Tento workflow kombinuje rychlý screening s pokročilou strukturní interpretací.</span></p><h4><span><strong>Klíčové parametry Hybrid Search</strong></span></h4><h5><span><strong>DeltaMass (Δm)</strong></span></h5><p><span>DeltaMass představuje rozdíl hmotnosti mezi neznámou sloučeninou a odpovídající knihovní látkou.</span></p><p><span>Konzistentní hodnota Δm u více vysoce hodnocených shod často naznačuje konkrétní strukturní modifikaci.</span></p><h5><span><strong>dForm</strong></span></h5><p><span>Parametr dForm poskytuje návrh sumárního složení, které vysvětluje pozorovaný rozdíl hmotností.</span></p><p><span>Příklady:</span></p><ul><li><span>H–1F</span></li><li><span>CH₂</span></li><li><span>O–1</span></li><li><span>C₁H₃F</span></li></ul><p><span>Tyto transformace mohou napovědět, jaká chemická změna odlišuje neznámou látku od knihovní sloučeniny.</span></p><h5><span><strong>pctRelForm</strong></span></h5><p><span>Novinkou v NIST 26 je parametr pctRelForm, který vyjadřuje relativní četnost dané elementární transformace vzhledem k nejčastější transformaci CH₂ (100 %).</span></p><p><span>Interpretace:</span></p><ul><li><span>Vysoké hodnoty označují chemicky pravděpodobné a běžně pozorované transformace</span></li><li><span>Velmi nízké hodnoty mohou naznačovat náhodnou nebo nepravděpodobnou transformaci</span></li></ul><h5><span><strong>o.Match</strong></span></h5><p><span>Parametr představuje klasické EI skóre shody a umožňuje porovnat výsledky standardního a hybridního vyhledávání.</span></p><h4><span><strong>Příklad: Identifikace fluorované neznámé sloučeniny</strong></span></h4><p><span>V prezentaci byla analyzována neznámá látka s předpokládanou molekulovou hmotností 152 Da.</span></p><p><span>Hybrid Search vrátil několik vysoce hodnocených výsledků, které konzistentně ukazovaly na přítomnost fluoru.</span></p><h5><span><strong>Shoda č. 1</strong></span></h5><ul><li><span>Molekulová hmotnost knihovní látky: 134</span></li><li><span>DeltaMass: +18</span></li><li><span>dForm: H–1F</span></li><li><span>Interpretace: přidání atomu fluoru</span></li></ul><h5><span><strong>Shoda č. 5</strong></span></h5><ul><li><span>Molekulová hmotnost knihovní látky: 138</span></li><li><span>DeltaMass: +14</span></li><li><span>dForm: CH₂</span></li><li><span>Interpretace: příbuzný fluorovaný analog</span></li></ul><h5><span><strong>Shoda č. 6</strong></span></h5><ul><li><span>Molekulová hmotnost knihovní látky: 168</span></li><li><span>DeltaMass: –16</span></li><li><span>dForm: O–1</span></li><li><span>Interpretace: strukturálně příbuzná fluorovaná sloučenina</span></li></ul><p><span>Více nezávislých výsledků vedlo ke stejnému závěru: neznámá látka byla s vysokou pravděpodobností fluorovaným analogem známých aromatických sloučenin.</span></p><p><span>Tento příklad dobře ilustruje hlavní výhodu Hybrid Search – schopnost identifikovat strukturální příbuznost i tehdy, když přesná sloučenina v knihovně neexistuje.</span></p><h4><span><strong>Přechod od Hybrid Search ke strukturní interpretaci</strong></span></h4><p><span>Jakmile je navržena pravděpodobná struktura, lze pokračovat její validací.</span></p><h5><span><strong>Krok 1 – Export struktury</strong></span></h5><p><span>Z výsledků Hybrid Search:</span></p><ul><li><span>Klikněte pravým tlačítkem na nejlepší shodu</span></li><li><span>Vyberte Send To → Default Structure Editor</span></li><li><span>Otevřete strukturu v programu pro kreslení struktur (např. ChemSketch)</span></li><li><span>Zkopírujte navrženou strukturu</span></li></ul><h5><span><strong>Krok 2 – Otevření MS Interpreter</strong></span></h5><p><span>V programu MS Interpreter:</span></p><ul><li><span>Vložte navrženou strukturu</span></li><li><span>Načtěte neznámé spektrum</span></li><li><span>Porovnejte předpokládané a experimentálně pozorované fragmenty</span></li><li><span>Vyhodnoťte izotopové vzory a fragmentační schémata</span></li></ul><h5><span><strong>Krok 3 – Ověření návrhu</strong></span></h5><p><span>Známky kvalitního strukturního návrhu zahrnují:</span></p><ul><li><span>Konzistentní izotopové poměry</span></li><li><span>Logické fragmentační mechanismy</span></li><li><span>Shodu mezi pozorovanými a predikovanými ionty</span></li><li><span>Více výsledků Hybrid Search podporujících stejnou strukturní modifikaci</span></li></ul><p><span>V prezentovaném příkladu vykázal MS Interpreter velmi dobrou shodu mezi navrženou fluorovanou strukturou a experimentálním EI spektrem. Přesnou polohu atomu fluoru a methylové skupiny na aromatickém kruhu však nebylo možné jednoznačně určit.</span></p><h4><span><strong>Doporučené postupy</strong></span></h4><ul><li><span>Vždy posuzujte společně parametry DeltaMass, dForm a pctRelForm</span></li><li><span>Nespoléhejte pouze na nejvyšší skóre shody</span></li><li><span>Vyšší váhu přikládejte transformacím potvrzeným více nezávislými výsledky</span></li><li><span>Pokud je to možné, využívejte informace o molekulové hmotnosti</span></li><li><span>Potvrzujte strukturní hypotézy pomocí MS Interpreter</span></li><li><span>Hybrid Search používejte jako nástroj pro strukturní interpretaci, nikoli pouze jako knihovní vyhledávání</span></li></ul><h4><span><strong>Závěr</strong></span></h4><p><span>NIST 26 Hybrid Search významně rozšiřuje možnosti tradičního vyhledávání EI spekter tím, že umožňuje rozpoznávat strukturní vztahy mezi neznámými sloučeninami a knihovními záznamy. Využití parametrů DeltaMass, dForm a pctRelForm poskytuje cenné informace pro objasňování struktur látek, které se ve spektrálních knihovnách nenacházejí.</span></p><p><span>Ve spojení s nástrojem MS Interpreter představuje Hybrid Search výkonný workflow pro charakterizaci neznámých látek, analogů, degradačních produktů, metabolitů i nově vznikajících sloučenin v EI GC-MS analýze.</span></p>

NIST 26 Hybrid Search pro EI spektra: Praktický průvodce vyhledáváním pomocí Similarity Hybrid Search

Akademie

Software

Článek

Video

Nejbližší akce

RAFA se zaměřuje na přehled současných trendů v ANALYTICKÝCH A BIOANALYTICKÝCH STRATEGIÍCH KONTROLY KVALITY A BEZPEČNOSTI POTRAVIN a diskutuje VÝZVY / NOVÉ PŘÍSTUPY V ANALÝZE POTRAVIN A PŘÍRODNÍCH PRODUKTŮ.

Recent Advances in Food Analysis (RAFA)

Škola hmotnostní spektrometrie je odborná vzdělávací akce pořádaná od roku 1986, která vedle zajímavých přednášek a kurzů nabízí i nespočet příležitostí k přátelským setkáním a diskusím.

Škola hmotnostní spektrometrie

Mým hlavním zájmem je identifikace organických sloučenin hmotnostní spektrometrií v organických směsích.

James Little/Mass Spec Interpretation Services

Gerstel MPS MultiPurpose Autosampler

Robotický autosampler GERSTEL MPS je vysoce účinný GC/MS autosampler s široku škálou možností dávkování vzorků a automatizace. Robotický MPS systém umožňuje spolehlivé a efektivní zpracování složitých úkolů a postupů pro základní ale i pokročilou přípravu vzorků. Různé typy stříkaček nebo nástrojů jsou umístěny v jednotlivých modulech, které lze automaticky měnit v rámci běžící sekvence pro maximální flexibilitu.

<p><strong>Robotický autosampler GERSTEL MPS je unikátním řešením pro automatizovanou přípravu vzorků, které využívají analytické laboratoře v mnoha oborech na celém světě pro analýzy např.:</strong></p>
<ul>
<li>Chutí a vůní</li>
<li>Bezpečnosti potravin</li>
<li>Ve farmaceutickém průmyslu</li>
<li>Výrobků běžné spotřeby</li>
<li>Metabolomiky</li>
<li>Forenzní toxikologie a dopingu</li>
<li>Chemikálií a polymerů</li>
<li>Emisí z materiálů používaných ve vnitřních prostředích nebo v interiérech automobilů</li>
<li>Životního prostředí</li>
</ul>


PerkinElmer TurboMatrix 100/300 TD

As a world leader in thermal desorption (TD), PerkinElmer offers a broad range of cutting-edge TurboMatrix™ technologies including manual PPC, as well as single or multi-table configurations. Each delivers unrivaled precision and can be integrated with GC systems from virtually any manufacturer.

<h5><strong>TurboMatrix 100 TD</strong></h5>
<p>Provides exceptional analytical performance in a single-tube, manual-pneumatics model. Upgradeable to the TurboMatrix 150 ATD.</p>
<h5><strong>TurboMatrix 300 TD</strong></h5>
<p>Incorporates PPC to provide enhanced ease-of-use, functionality and performance in a single-tube model. Upgradeable to the TurboMatrix 350 ATD. </p>


PerkinElmer TurboMatrix 150/350/650 TD

<h5><strong>TurboMatrix 150 ATD</strong></h5>
<p>Provides exceptional analytical performance in an automated sample-tube handling system for unattended analysis of up to 50 samples. Concurrent desorption of the next sample while the current sample is undergoing GC analysis optimizes productivity. </p>
<h5><strong>TurboMatrix 350 ATD</strong></h5>
<p>Incorporates PPC for enhanced ease-of-use, functionality and performance in an automated sample-tube handling system for unattended analysis of up to 50 samples. </p>
<h5><strong>TurboMatrix 650 ATD</strong></h5>
<p>Incorporates PPC for enhanced ease-of-use, functionality and performance in an automated sample-tube handling system for unattended analysis of up to 50 samples. Concurrent desorption of the next sample while the current sample is undergoing GC analysis optimizes productivity.</p>
<p>Allows the ability to condition tubes during chromatography to minimize downtime and enhance productivity and also includes separate trap clean and test function, which saves time and protects the GC column and detector. Also incorporates the ability to re-collect sample for repeat analysis, the ability to perform dry purge without the internal standard accessory and the ability to perform tube and trap impedance measurement as a diagnostic of system performance.</p>
<p>Provides truly outstanding analytical performance in an automated sample-tube handling system for unattended analysis of up to 50 samples.</p>


Produkty z kategorie Termální desopce - strana 2

Mohlo by Vás zajímat

NIST 26 Hybrid Search pro EI spektra: Praktický průvodce vyhledáváním pomocí Similarity Hybrid Search

Blíží se termín zvýhodněné registrace a zasílání abstraktů pro RAFA 2026

Předběžný program 27. Školy hmotnostní spektrometrie