GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.
Pořadatel
SelectScience
SelectScience® je inovativní online vydavatel v oboru vědy, který propojuje vědce s informacemi a pomáhá jim při výběru nejlepší laboratoře prostřednictvím kombinace bohatého obsahu, informací typu peer-to-peer a důvěryhodných recenzí produktů
Tagy
FTIR Spektroskopie
MALDI
LC/MS
LC/TOF
Logo of LinkedIn

Validated differentiation of Listeria monocytogenes by FT-IR spectroscopy using an artificial neural network based classifier

ZÁZNAM | Proběhlo Čt, 16.5.2024
Ověřený pracovní postup pro rozlišení séroskupin Listeria monocytogenes pomocí FT-IR spektroskopie.
Přejít na webinář
Bruker - Validated differentiation of Listeria monocytogenes by FT-IR spectroscopy using an artificial neural network based classifier

Bruker - Validated differentiation of Listeria monocytogenes by FT-IR spectroscopy using an artificial neural network based classifier

Listeria monocytogenes, a foodborne pathogen, poses a particular risk to vulnerable populations such as infants, the elderly, immunocompromised individuals, and pregnant women. Timely and accurate identification helps to prevent outbreaks of listeriosis and is essential for ensuring food safety and protection of public health.

In this webinar, Dr. Helene Oberreuter, food microbiologist and senior government councilor, will highlight a validated workflow for the differentiation of Listeria monocytogenes serogroups by FT-IR spectroscopy. The workflow consists of species identification by MALDI-TOF mass spectrometry (MALDI Biotyper®) followed by serogroup differentiation with the IR Biotyper® using a classifier which is based on an artificial neural network.

Key learning objectives

  • Explore the use of FT-IR spectroscopy in food pathogen detection

  • Discover a validated workflow for serogroup differentiation

  • Learn how to apply an artificial neural network to pathogen classification

  • Gain insights into the preselection of samples by FT-IR for whole genome sequencing

Presenter: Dr. Helene Oberreuter (Food Microbiologist and Senior Government Councilor, CVUA Stuttgart, Germany)

Presenter: Lawrence Howes (SelectScience)

Who should attend?

Those working in food microbiology laboratories, reference laboratories and centers for food pathogens, state and public health laboratories, and centers for disease control and prevention

Certificate of attendance

All webinar participants can request a certificate of attendance, including a learning outcomes summary, for continuing education purposes.

SelectScience
 

Mohlo by Vás zajímat

Simultaneous Analysis of Residual Pesticides Using High-Speed Scan and Smart SIM+ of GCMS-QP2050

Aplikace
| 2024 | Shimadzu
Instrumentace
GC/MSD, GC/SQ
Výrobce
Shimadzu
Zaměření
Potraviny a zemědělství

Agilent 8850 GC system

Brožury a specifikace
| 2024 | Agilent Technologies
Instrumentace
GC
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Ostatní

GC/GC-MS Glass Insert/Liner Selection Guide

Příručky
| 2024 | Shimadzu
Instrumentace
Spotřební materiál, GC, GC/MSD
Výrobce
Shimadzu
Zaměření
Ostatní

Improving Battery Production Yield, Performance, and Stability Using FTIR

Aplikace
| 2024 | Agilent Technologies
Instrumentace
FTIR Spektroskopie
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Průmysl a chemie, Materiálová analýza

Ochrana zdrojů pitných vod: Inovativní řešení problematiky výskytu pesticidů v krajině

Ostatní
| 2024 | ALS Czech Republic
Instrumentace
LC/MS, GC/MSD
Výrobce
Zaměření
Životní prostředí
Další projekty
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.