GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.
Pořadatel
The Analytical Scientist
The Analytical Scientist
Analytical Scientist se zaměřuje na lidi, technologie a inovace formující v oblasti měření. Pokrýváme analytickou oblast vyprávěním příběhů - ponořením se do nadějí, obav, motivací a aspirací klíčových postav v této oblasti.
Tagy
RAMAN
LinkedIn Logo

Rapid Raw Material ID - From Pallet to Production 50% Faster

ZÁZNAM | Proběhlo St, 24.9.2025
Agilent Vaya Raman se systémem SORS zrychluje identifikaci surovin o 50 % a řeší problémy při výrobě peptidových léčiv pomocí rychlé a přesné verifikace napříč různými typy nádob.
Přejít na webinář
The Analytical Scientist: Rapid Raw Material ID - From Pallet to Production 50% Faster
The Analytical Scientist: Rapid Raw Material ID - From Pallet to Production 50% Faster

Rapid Raw Material ID - From Pallet to Production 50% Faster: A Focus on Therapeutic Synthetic Peptides and Similar Drug Products

Advancements in peptide drug products have enabled large-scale synthetic peptide production, and the widespread demand for glucagon-like peptide receptor agonists (GLP-1 RAs) has put pressure on synthetic peptide manufacturing capacity and revealed the need for efficient and scalable tools. The Agilent Vaya handheld Raman spectrometer is a unique solution for raw material ID, simplifying and expediting the sampling workflow. Vaya provides unmatched performance through a broad range of container types owing to its patented SORS technology. During this event, examples of how Vaya can verify pharmaceutical raw material ingredients will be illustrated, including synthetic peptides such as GLP-1.

Key Learning Objectives:
  • Learn how to dramatically expedite your raw material ID workflow through a unique solution for scaling and improving manufacturing efficiency
  • Learn the key principles and benefits of Spatially Offset Raman Spectroscopy (SORS)
  • Learn how the Vaya Raman (based on SORS) deals with common raw materials challenges (discrimination, hard-to-scan materials), including F-Moc amino acids in plastic and glass, and drug excipients such as lactose in paper sacks and APIs in blue barrels
The Analytical Scientist
LinkedIn Logo
 

Mohlo by Vás zajímat

Analysis of Aroma Components in Apples Using the Smart Aroma Database

Aplikace
| 2026 | Shimadzu
Instrumentace
GC/MSD, GC/SQ, HeadSpace
Výrobce
Shimadzu
Zaměření
Potraviny a zemědělství

Analysis of Acetaldehyde and Limonene in Recycled PET Using an HS-GCMS System (Carrier Gas: H2)

Aplikace
| 2026 | Shimadzu
Instrumentace
GC/MSD, GC/SQ, HeadSpace
Výrobce
Shimadzu
Zaměření
Průmysl a chemie

What Causes GC Capillary Column Performance Degradation, and How Can I Prevent It?

Technické články
| 2026 | Agilent Technologies
Instrumentace
Spotřební materiál, GC kolony
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Ostatní

Aromatic Component Analysis of Gasoline According to ASTM D5580 Using the Brevis GC- 2050 Gas Chromatograph

Aplikace
| 2025 | Shimadzu
Instrumentace
GC
Výrobce
Shimadzu
Zaměření
Průmysl a chemie

Micro GC Analysis of Permanent Gas Impurities in PEM Fuel Cell-Grade Hydrogen

Aplikace
| 2025 | Agilent Technologies
Instrumentace
GC
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Průmysl a chemie
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.