GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.
Pořadatel
Agilent Technologies
Agilent Technologies
Analytičtí vědci a kliničtí výzkumníci po celém světě spoléhají na Agilent a na to, že jim pomůže splnit i ty nejsložitější požadavky v laboratoři. Naše přístroje, software, služby a spotřební materiál řeší celou škálu potřeb ve Vaší laboratoři.
Tagy
RAMAN
Tipy a Triky
LinkedIn Logo

Tip and Tricks – How to Best Use the Handheld Raman Vaya

ZÁZNAM | Proběhlo Čt, 11.12.2025
Připojte se k nám na druhé lekci věnované tipům a trikům pro vývoj metod u Raman Vaya!
Přejít na webinář
Agilent Technologies: Tip and Tricks – How to Best Use the Handheld Raman Vaya
Agilent Technologies: Tip and Tricks – How to Best Use the Handheld Raman Vaya

This session will delve into model training, method validation, tips and tricks to improve or ensure method robustness and custom methods.

Don't miss this opportunity to enhance your understanding and skills!

First session: Watch on-demand here

In this webinar, you'll learn:
  • How to build method training 
  • Method validation
  • How to ensure model robustness on the Vaya?
  • What is a custom method on Vaya?

This webinar is beneficial for all Vaya users or any pharma/biopharma customers interested to know more on through-packaging raw materials identification.

Presenter: Chris Welsby (Raman ID Product Line Manager, Agilent Technologies)

Chris is a PhD chemist, graduating from Cardiff University in 2001 having studied heterogenous catalysis, now focusing on molecular spectroscopy products intended for the pharma industry, namely Spatially Offset Raman Spectroscopy (SORS) through barrier technology, to enable verification of raw material ID through packaging in the warehouse environment. Chris has worked as part of the marketing team on Spatially Offset Raman applications since 2016, firstly as an Applications Scientist and latterly as a Marketing Product Manager of the Vaya handheld for raw material ID.

Agilent Technologies
LinkedIn Logo
 

Mohlo by Vás zajímat

Analysis of Aroma Components in Apples Using the Smart Aroma Database

Aplikace
| 2026 | Shimadzu
Instrumentace
GC/MSD, GC/SQ, HeadSpace
Výrobce
Shimadzu
Zaměření
Potraviny a zemědělství

Analysis of Acetaldehyde and Limonene in Recycled PET Using an HS-GCMS System (Carrier Gas: H2)

Aplikace
| 2026 | Shimadzu
Instrumentace
GC/MSD, GC/SQ, HeadSpace
Výrobce
Shimadzu
Zaměření
Průmysl a chemie

What Causes GC Capillary Column Performance Degradation, and How Can I Prevent It?

Technické články
| 2026 | Agilent Technologies
Instrumentace
Spotřební materiál, GC kolony
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Ostatní

Aromatic Component Analysis of Gasoline According to ASTM D5580 Using the Brevis GC- 2050 Gas Chromatograph

Aplikace
| 2025 | Shimadzu
Instrumentace
GC
Výrobce
Shimadzu
Zaměření
Průmysl a chemie

Micro GC Analysis of Permanent Gas Impurities in PEM Fuel Cell-Grade Hydrogen

Aplikace
| 2025 | Agilent Technologies
Instrumentace
GC
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Průmysl a chemie
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.