<p><strong>Komprehensivní dvourozměrná plynová chromatografie (GC×GC) se stala významnou technikou moderní analytické chemie. Zatímco jednorozměrná </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.phenomenex.com/gas-chromatography"><strong>plynová chromatografie </strong></a><strong>(1D-GC) poskytuje účinnou separaci jednodušších směsí, u vysoce komplexních vzorků často naráží na své limity. V environmentálních, petrochemických, biologických analýzách nebo při analýze potravin se mohou ve vzorku nacházet stovky až tisíce sloučenin, z nichž mnohé v jednorozměrných systémech koelují. To omezuje schopnost 1D-GC takové směsi dostatečně rozdělit.</strong></p><p>GC×GC tato omezení překonává zavedením dalšího rozměru (dimenze) separace. Kombinuje komplementární, v ideálním případě ortogonální, separační mechanismy s pokročilými modulačními procesy, čímž rozšiřuje chromatografický separační prostor. Díky tomu lze rozlišit sloučeniny, které by jinak koeluovaly nebo by nebylo možné je detekovat. GC×GC proto nabízí vyšší píkovou kapacitu, lepší selektivitu a díky fokusaci analytů při modulaci také lepší detekovatelnost. Čtenářům, kteří se s touto problematikou setkávají poprvé, může pomoci nejprve se seznámit se<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.phenomenex.com/resources/knowledge-center/gc-knowledge-center/basic-principles-of-gas-chromatography-separation-and-analysis"><strong> základními principy plynové chromatografie</strong></a>, které jsou základem pro pochopení vícerozměrných metod, jako je GC×GC.</p><p>V posledních dvou desetiletích význam této techniky výrazně vzrostl v oblastech, jako jsou monitoring životního prostředí, zpracování ropy a petrochemie, <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.phenomenex.com/resources/knowledge-center/gc-knowledge-center/role-gas-chromatography-forensics"><strong>forenzní toxikologie</strong></a>, metabolomika nebo analýza potravin. Schopnost detekovat stopová množství sloučenin a rozlišovat skupiny příbuzných analytů činí z GC×GC cenný nástroj jak pro výzkum, tak pro průmyslové aplikace.</p><p>Tento článek představuje GC×GC, princip jejího fungování, hlavní výhody a oblasti použití, současná omezení i budoucí směry vývoje. Ať už jste analytický chemik, laboratorní pracovník nebo se pouze chcete seznámit s pokročilými separačními metodami, GC×GC ukazuje, proč je dvourozměrná plynová chromatografie (2D-GC) považována za skutečně průlomovou techniku.</p><h3><strong>Co je komprehensivní dvourozměrná plynová chromatografie (GC×GC)?</strong></h3><p>Dvourozměrná plynová chromatografie je pokročilá analytická technika, která separuje komplexní směsi pomocí dvou kolon s odlišnými stacionárními fázemi. Na rozdíl od 1D-GC, která využívá jediný separační mechanismus, GC×GC kombinuje dva komplementární, často ortogonální separační mechanismy zařazené za sebou, čímž výrazně <strong>zvyšuje rozlišení</strong>.</p><p>Při 1D-GC mohou sloučeniny s podobnými chemickými vlastnostmi koeluovat, což komplikuje jejich správnou identifikaci nebo kvantifikaci. GC×GC tento problém řeší použitím<strong> </strong>primární kolony, která je typicky nepolární, a následné sekundární kolony, která bývá polární nebo semipolární. Modulátor v pravidelných intervalech zachycuje frakce efluentu z první kolony a znovu je vnáší do druhé kolony, čímž zajišťuje komprehensivní analýzu celého vzorku. Spojením dvou separačních rozměrů se výrazně zvyšuje píková kapacita, což umožňuje lépe rozlišit a identifikovat <strong>stovky až tisíce sloučenin </strong>v závislosti na charakteru analyzované matrice.</p><p>Hlavním cílem GC×GC je maximalizovat separační účinnost při současném zachování vysoké citlivosti. Mezi její hlavní výhody patří zvýšená píková kapacita, omezení překryvu píků a strukturované chromatogramy, v nichž se chemicky podobné sloučeniny seskupují do charakteristických oblastí. Takto uspořádaná data usnadňují interpretaci a zvyšují spolehlivost výsledků.</p><p>GC×GC nepředstavuje pouze dílčí zdokonalení 1D-GC, ale významný posun v možnostech chromatografické separace analytů. V moderních analytických laboratořích se GC×GC uplatňuje při separaci vysoce komplexních vzorků, jako jsou frakce ropy nebo komplexní biologické vzorky. Rozšířením separačního prostoru a současným zvýšením citlivosti umožňuje GC×GC získat podrobnější informace o směsích, které byly dříve považovány za prakticky nerozdělitelné. Pro dosažení dobré reprodukovatelnosti a maximálního využití výhod dvourozměrné separace jsou zásadní správné nastavení systému a <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/article/5542"><strong>správná instalace chromatografických kolon</strong></a>.</p><h3><strong>Princip a mechanismus GC×GC</strong></h3><p>Princip GC×GC je založen na <strong>ortogonalitě</strong>, tedy na využití dvou odlišných separačních mechanismů, které společně zvyšují rozlišení. V první dimenzi jsou sloučeniny typicky separovány především podle těkavosti na nepolární koloně. Ve druhé dimenzi pak dochází k jejich další separaci na koloně s odlišnou stacionární fází podle jiných fyzikálně-chemických vlastností, například podle polarity.</p><p>Klíčovou součástí celého procesu je <strong>modulátor</strong>. Nejčastěji se používají termální modulátory, které zachycují efluent z první kolony v kryogenně chlazené nebo tepelně řízené zóně a následně jej v přesně definovaných časových intervalech uvolňují v podobě úzkých pulzů do druhé kolony. Tím vznikají velmi úzké vstupní zóny analytů, které přispívají k vyšší píkové kapacitě a lepšímu rozlišení.</p><p>Výsledkem kombinace obou dimenzí je výrazné zvětšení separačního prostoru. Namísto jednoduchého jednorozměrného chromatogramu poskytuje GC×GC dvourozměrný chromatogram, v němž jsou píky rozmístěny podle retenčních časů v první a druhé dimenzi. Data se obvykle zobrazují pomocí vrstevnicových grafů (contour plots) nebo barevně kódovaných map, které usnadňují identifikaci jednotlivých skupin sloučenin.</p><p>GC×GC rovněž zlepšuje detekovatelnost analytů díky kompresi a fokusaci píků během modulace, což usnadňuje detekci látek přítomných ve stopových koncentracích. Výsledkem je výkonná analytická technika, která umožňuje rozlišit široké spektrum analytů a současně získat detailní informace o složení vzorku. Právě tento dvourozměrný přístup je jedním z důvodů, proč je GC×GC považována za průlomovou techniku moderní chromatografie.</p><h3><strong>Hlavní výhody GC×GC</strong></h3><p>Komprehensivní dvourozměrná plynová chromatografie nabízí řadu významných výhod, díky nimž je mimořádně účinnou technikou pro analýzu komplexních směsí v mnoha oblastech výzkumu i praxe.</p><ol><li><strong>Vyšší píková kapacita a rozlišení:</strong> Kombinací dvou ortogonálních separačních mechanismů umožňuje GC×GC rozlišit větší počet sloučenin než při 1D-GC. Tato zvýšená separační schopnost je zvláště přínosná například v petrochemických a environmentálních analýzách, kde může v jednorozměrných chromatogramech docházet ke koeluci jednotlivých složek nebo kontaminantů.</li><li><strong>Lepší separace komplexních směsí:</strong> Dvourozměrná plynová chromatografie umožňuje separovat stovky až tisíce analytů obsažených v komplexních směsích. Díky strukturované separaci lze od sebe jasně odlišit i sloučeniny, které by v 1D-GC koeluovaly a zůstaly nerozlišené.</li><li><strong>Lepší detekovatelnost stopových látek díky fokusaci píků při modulaci:</strong> Během modulace dochází ke kompresi zón analytů, což vede k užším a intenzivnějším píkům a ke zlepšení poměru signálu k šumu. Díky tomu lze detekovat i sloučeniny přítomné ve stopových koncentracích, což je zásadní například při monitorování znečištění životního prostředí nebo při hledání biomarkerů v biologických vzorcích.</li><li><strong>Strukturované chromatogramy umožňující seskupování sloučenin:</strong> GC×GC poskytuje uspořádané chromatogramy, v nichž se chemicky podobné sloučeniny seskupují do charakteristických oblastí a vzorců. Například jednotlivé skupiny uhlovodíků mohou vytvářet charakteristické diagonální pásy, což usnadňuje rozpoznávání vzorců a identifikaci jednotlivých složek.</li></ol><p>Díky těmto výhodám mění GC×GC chromatografickou analýzu z jednorozměrného separačního procesu na komplexní dvourozměrné mapování chemického složení vzorku a umožňuje získat informace, které byly dříve jen obtížně dostupné.</p><h3><strong>Běžné aplikace GC×GC</strong></h3><p>Komprehensivní dvourozměrná plynová chromatografie se stala významným nástrojem v řadě oborů, zejména při analýze vysoce komplexních směsí. Široké možnosti jejího využití ukazují, že v mnoha aplikacích nabízí podstatně větší separační možnosti než konvenční 1D-GC.</p><h4><strong>Environmentální analýza</strong></h4><p>GC×GC se široce využívá ke sledování znečišťujících látek, jako jsou polycyklické aromatické uhlovodíky (PAU), pesticidy a těkavé organické látky (VOC), v ovzduší, půdě a vodě. Její vysoká separační schopnost umožňuje spolehlivě detekovat stopová množství kontaminantů i ve velmi komplexních environmentálních matricích.</p><h4><strong>Analýza petrochemických produktů a paliv</strong></h4><p>Při zpracování ropy a v petrochemickém průmyslu hraje GC×GC významnou roli při charakterizaci ropných frakcí, paliv a maziv. Poskytuje detailní profily uhlovodíkového složení, které pomáhají optimalizovat rafinérské procesy a hodnotit kvalitu produktů.</p><h4><strong>Analýza potravin, chutí a aromat</strong></h4><p>V potravinářské chemii se GC×GC využívá k charakterizaci aromatických a těkavých složek i ke stanovení kontaminantů. Umožňuje například rozlišit i malé rozdíly ve složení těkavých látek v kávě nebo odhalit falšování esenciálních olejů.</p><h4><strong>Forenzní analýza a toxikologický screening</strong></h4><p>Ve forenzní analýze pomáhá GC×GC identifikovat drogy, výbušniny a toxické látky v komplexních biologických a environmentálních vzorcích. Vysoká citlivost je zvláště přínosná při toxikologickém screeningu, kdy je nutné detekovat a kvantifikovat látky přítomné ve velmi nízkých koncentracích.</p><h4><strong>Metabolomika a biologické vzorky</strong></h4><p>GC×GC umožňuje komplexní profilování metabolitů v tělních tekutinách a tkáních. Schopnost odhalovat charakteristické metabolické profily a potenciální biomarkery podporuje výzkum v oblasti precizní medicíny, diagnostiky onemocnění a systémové biologie.</p><h3><strong>Výzvy a omezení GC×GC</strong></h3><p>Navzdory svým významným přednostem přináší komprehensivní dvourozměrná plynová chromatografie také několik výzev, které mohou omezovat její širší využití.</p><ul><li>Jednou z hlavních překážek jsou<strong> pořizovací náklady </strong>na instrumentaci. Systémy GC×GC jsou podstatně nákladnější než konvenční jednorozměrné GC systémy, protože vyžadují pokročilé modulátory, vhodné detektory a přesné řízení teploty. Jejich pořízení proto může být obtížné zejména pro menší laboratoře s omezeným rozpočtem.</li><li>Dalším problémem je <strong>technická náročnost metody</strong>. GC×GC vyžaduje přesné řízení provozních parametrů, jako jsou průtoky nosného plynu, teplotní program a parametry modulace. I malé odchylky mohou ovlivnit reprodukovatelnost výsledků, a proto je pro spolehlivý provoz nezbytný kvalifikovaný a zkušený personál.</li><li>Další výzvu představuje <strong>zpracování dat</strong>. Rozsáhlé dvourozměrné datové soubory generované při GC×GC vyžadují pokročilé softwarové nástroje pro vizualizaci, zpracování a interpretaci. Bez vhodných nástrojů pro tvorbu vrstevnicových grafů a zpracování chromatografických píků může být získání relevantních informací z naměřených dat obtížné.</li><li>Přestože GC×GC výrazně zlepšuje separaci komplexních směsí, jednoznačná identifikace strukturních izomerů často vyžaduje<strong> spojení s hmotnostní spektrometrií</strong> (GC×GC–MS). Další komplikaci může představovat <strong>příprava vzorků</strong>, zejména u biologických nebo environmentálních matric, které často vyžadují důkladné přečištění, aby se omezily rušivé vlivy dalších složek vzorku.</li></ul><p>Navzdory těmto omezením postupný vývoj softwaru, automatizace a konstrukce přístrojů řadu uvedených problémů zmírňuje a vytváří podmínky pro širší využití GC×GC v různých aplikačních oblastech.</p><h3><strong>Budoucí trendy a inovace v GC×GC</strong></h3><p>Komprehensivní dvourozměrná plynová chromatografie se rychle rozvíjí a její budoucí úlohu v analytické chemii ovlivňuje několik významných technologických trendů. Jejich cílem je zvýšit výkonnost této techniky, zjednodušit její používání a zpřístupnit ji širšímu spektru laboratoří.</p><p>Jedním ze slibných směrů je vývoj <strong>miniaturizovaných a přenosných systémů GC×GC</strong>, které umožňují využít pokročilé separační možnosti přímo v terénu, například při monitorování životního prostředí nebo forenzních analýzách prováděných na místě. Současně se stále více uplatňuje spojení <strong>GC×GC s hmotnostní spektrometrií s vysokým rozlišením (HRMS)</strong>, které umožňuje přesnější identifikaci sloučenin, zejména v komplexních směsích obsahujících izomery.</p><p>Dalším významným trendem je<strong> automatizace zpracování dat</strong>. Využití umělé inteligence a strojového učení usnadňuje interpretaci rozsáhlých multidimenzionálních datových souborů a omezuje potřebu časově náročného manuálního zpracování. Vyvíjejí se také <strong>zdokonalené modulátory</strong>, jejichž cílem je zlepšit detekovatelnost analytů, minimalizovat ztráty vzorku a zajistit stabilní a spolehlivý provoz v různých typech aplikací.</p><p>Stále větší pozornost je věnována také principům<strong> zelené analytické chemie</strong>. Snahy o snížení spotřeby energie, omezení používání rozpouštědel a zavádění udržitelnějších analytických postupů přispívají k tomu, aby GC×GC lépe odpovídala požadavkům na environmentálně šetrný provoz laboratoří.</p><p>Nové možnosti využití 2D-GC se objevují rovněž v <strong>klinických aplikacích</strong>, od analýzy těkavých látek ve vydechovaném vzduchu až po hledání biomarkerů pro precizní medicínu. Tyto inovace společně ukazují, že se GC×GC postupně posouvá od vysoce specializované techniky k širšímu využití jako analytická platforma s významným vědeckým i průmyslovým potenciálem.</p>

Komprehensivní dvourozměrná plynová chromatografie

<div><p><strong>Nedávno jmenovaný profesor analytické chemie&nbsp;Bohumil Dolenský&nbsp;vnímá profesuru spíš jako závazek než jako završení kariéry. V&nbsp;rozhovoru mluví o&nbsp;své cestě k&nbsp;chemii, výzkumu nových funkčních látek i&nbsp;o tom, proč budoucnost vědy a&nbsp;vysokoškolské výuky závisí nejen na&nbsp;poctivé práci a&nbsp;financích, ale také na&nbsp;promyšleném zapojení umělé inteligence.</strong></p></div><div><h5><strong>Co pro vás osobně znamená jmenování profesorem analytické chemie?</strong></h5><p>Téměř nic. Jmenování považuji za&nbsp;vedlejší produkt mé dosavadní činnosti a&nbsp;bianko šek, neboť mé vnitřní představy o&nbsp;parametrech profesora zatím nesplňuji. Čeká mne tedy ještě dost práce. Pro můj profesní život je jmenování profesorem důležitým milníkem, který ale sám o&nbsp;sobě není poukázkou na&nbsp;cokoli. Pro to je důležité poctivě pracovat a&nbsp;mít štěstí. Snad mi jmenování alespoň trochu zvyšuje možnost nadále bádat s&nbsp;kolegy a&nbsp;studenty. Pro můj civilní osobní život je benefitem zvýšení tarifního platu na 68,7&nbsp;% průměrného platu v&nbsp;Praze. Pokud je znalostní ekonomika a&nbsp;podpora vzdělanosti a&nbsp;vědy strategií ČR, pak mi do&nbsp;toho zcela nezapadá, že ani profesor jmenovaný prezidentem republiky neufinancuje z&nbsp;tarifního platu chod rodiny v&nbsp;Praze.</p><h5><strong>Když se&nbsp;ohlédnete zpět, který moment byl pro vás na&nbsp;cestě k&nbsp;profesuře opravdu rozhodující?</strong></h5><p>Narození. Příroda rozhodla, že se&nbsp;narodím jako myslící bytost s&nbsp;touhou odhalovat strukturu molekul a&nbsp;jejich vzájemné interakce, a&nbsp;to do&nbsp;prostředí, které to umožňuje. Následně jsem měl to štěstí, že jsem potkal spoustu lidí, kteří můj vývoj dále směrovali. Rodiče, chemikářku Danu Alexovou na&nbsp;základní škole, inženýra Přemysla Pouvu na&nbsp;střední škole, a&nbsp;dnes již profesory Jaroslava Kvíčalu, Oldřicha Paletu a&nbsp;Vladimíra Krále na&nbsp;VŠCHT, a&nbsp;řadu dalších skvělých lidí v&nbsp;profesním i&nbsp;v osobním životě.</p><h5><strong>Co vás tenkrát přitáhlo právě k&nbsp;analytické chemii?</strong></h5><p>Nukleární magnetická rezonance. Na&nbsp;základní škole mne fascinovaly důkazy prvků zkouškou v&nbsp;plameni. Na&nbsp;střední škole jsme měli vcelku silnou výchovu v&nbsp;analytické chemii – knihu Analytická chemie kvalitativní od&nbsp;prof. Arnošta Okáče jsem si ručně přepsal neb kopírek tehdá nebylo. Velmi stručná však byla výuka organické chemie, a&nbsp;ty záhadně kostrbaté obrázky molekul mne kdoví proč přitahovaly. A&nbsp;tak jsem zamířil na&nbsp;Ústav organické chemie, kde jsem se&nbsp;poprvé setkal s&nbsp;NMR spektroskopem Brucker WP 80 SY, jehož spektra dávala kostrbatým obrázkům smysl a&nbsp;rozkrývala neznámou strukturu molekul nových látek. Pak už to šlo tak nějak samospádem.</p><h5><strong>Čím se&nbsp;zabývá vaše skupina?</strong></h5><p>Navrhujeme, připravujeme a&nbsp;studujeme látky, u&nbsp;kterých lze na&nbsp;základě soudobého poznání očekávat chování, které by bylo možné využít k&nbsp;nějakému praktickému či akademickému úkolu. Cílíme zejména na&nbsp;separační metody pro chirální látky, na&nbsp;barevné látky umožňující vizualizaci buněčných struktur či přítomnost chemických specií, na&nbsp;vývoj senzorů, a&nbsp;na&nbsp;látky vykazující protirakovinnou a&nbsp;antimikrobiální aktivitu.</p><h5><strong>Na jaký typ látek či problémů se&nbsp;váš tým soustředí nejvíc?</strong></h5><p>Největší zkušenosti a&nbsp;naděje máme v&nbsp;oblasti analogů Trögerovy báze, porphyrinů, kalixfyrinů, ftalocyaninů a&nbsp;polymethinů, které jsou na&nbsp;základě zjištěných vlastností odrazovým můstkem k&nbsp;dalším chemickým modifikacím i&nbsp;k novým molekulovým strukturám.</p><h5><strong>Co je na&nbsp;práci v&nbsp;analytické chemii největší výzva: přesnost měření, interpretace dat, nebo něco úplně jiného?</strong></h5><p>Pokud jde o&nbsp;standardní úkoly, pak záleží na&nbsp;metodě, na&nbsp;povaze vzorku, na&nbsp;cílech analýzy atd. Pokud jde o&nbsp;vědeckou činnost, pak je největší výzvou současnosti získání prostředků na&nbsp;výzkum – financování výzkumu v&nbsp;ČR i&nbsp;EU se&nbsp;v&nbsp;souhrnu neubírá nejracionálnějším směrem. Samotná vědecká činnost je plná nečekaných výzev, což platí nejen v&nbsp;oblasti analytické chemie.</p><h5><strong>Kde může mít váš výzkum největší praktický dopad?</strong></h5><p>Budeme-li mít štěstí, objevíme selektor využitelný pro chirální separace látek, které se&nbsp;doposud dělí obtížně, zkonstruujeme chemický senzor, kterým bude možné identifikovat i&nbsp;kvantifikovat tisíce látek, připravíme látku, která dokáže identifikovat i&nbsp;vyléčit specifický typ rakoviny nebo připravíme látku, která dokáže identifikovat i&nbsp;eliminovat rezistentní bakterie, viry, plísně či cizopasníky. Vše patentujeme, zachráníme miliony nejen lidských životů, a&nbsp;se&nbsp;získanými finanční prostředky se&nbsp;pokusíme naložit podobně šlechetně jako manželé Dvořákovi, zakladatelé Nadace Experientia.</p><h5><strong>Jak se&nbsp;analytická chemie proměnila za&nbsp;dobu, kdy jste na&nbsp;VŠCHT, a&nbsp;kam se&nbsp;posouvá dnes — jako studijní obor i&nbsp;jako výzkumná oblast?</strong></h5><p>Vše kolem nás se&nbsp;proměňuje a&nbsp;posouvá naprosto zásadně a&nbsp;dynamičtěji než kdy dřív. Lidstvo vyvinulo nástroje, o&nbsp;kterých se&nbsp;předchozím generacím ani nesnilo. Jak jinak. Zkusím to s&nbsp;trochou nadsázky a&nbsp;zjednodušení shrnout.</p><p>S&nbsp;nástupem počítačů a&nbsp;internetu došlo postupně k&nbsp;digitalizaci téměř všech přístrojů a&nbsp;vědění lidstva, a&nbsp;k instantnímu sdílení informací mezi všemi místy na&nbsp;světě. Toto dramaticky snížilo potřebu encyklopedických znalostí, které jsou nyní dostupné kdykoli, kdekoli a&nbsp;komukoli ve&nbsp;zlomku vteřiny. Výzkumné a&nbsp;profesní oblasti tento vývoj okamžitě přijímaly neb byly součástí tohoto vývoje. Pokud však jde o&nbsp;studijní obory a&nbsp;pedagogiku obecně, pak nemohu smlčeti obavu, že adekvátní reakce na&nbsp;tento vývoj je doposud pouze částečná a&nbsp;bez plánu dalšího směřování.</p><p>A&nbsp;nyní s&nbsp;naprosto nevídanou razancí přichází AI modely – první přesvědčivý AI model ChatGPT byl spuštěn teprve 30.&nbsp;listopadu 2022. Z&nbsp;ničeho nic tu dnes máme nástroj, který nejenže má přístup k&nbsp;veškerému vědění lidstva, ale dokáže tyto informace ve&nbsp;zlomku vteřiny zpracovat a&nbsp;dokonce i&nbsp;použít k&nbsp;řešení úloh, které ještě včera zvládali pouze lidé. Lidé již tedy nepotřebují ani encyklopedické znalosti ani schopnost řešit úkoly. Výzkumné a&nbsp;profesní oblasti tento vývoj opět velmi dychtivě přijímají a&nbsp;zvyšují tím svou efektivitu. Studijní obory a&nbsp;pedagogika na&nbsp;příchod AI zatím reagují bezradně, rozpačitě, od&nbsp;zákazů po&nbsp;rezignaci.</p><h5><strong>Jak by podle vás měla vypadat taková implementace umělé inteligence do&nbsp;studijních oborů a&nbsp;pedagogiky?</strong></h5><p>Pokud by existovala skutečná umělá inteligence, pak by nám odpověděla sama a&nbsp;skvěle. Pokud jde o&nbsp;soudobé AI modely tak se&nbsp;domnívám, že by bylo vhodné k&nbsp;tomuto tématu na&nbsp;úrovni ministerstva vytvořit pracovní skupinu z&nbsp;odborníků na&nbsp;AI a&nbsp;pedagogů napříč generacemi, která by navrhla vhodné postupy a&nbsp;flexibilně reagovala na&nbsp;další vývoj. Za&nbsp;vhodné předběžné opatření považuji okamžité zavedení předmětu Umělá inteligence.</p><h5><strong>Jak významnou roli hraje umělá inteligence konkrétně v&nbsp;analytické chemii?</strong></h5><p>Rostoucí, stejně jako ve všech oborech. Jsem toho přesvědčení, že se přímo teď před našimi zraky rodí nikoli nový nástroj, ale skutečný partner s absolutním přehledem a nedostižitelnou rychlostí vyhodnocení libovolného množství dat a úvah. V brzké době se budou AI modely nejen spolupodílet na řízení a vyhodnocování všech stádií výzkumu i praxe, ale budou je i samostatně řídit a navrhovat. Ve spojení s roboty brzy převezmou i fyzické provádění experimentů i výrobu čehokoli. Snad na nás zbyde alespoň zadávání vizí a potřeb. Pokud jde o pedagogiku pak nemohu než konstatovat, že bez absolutní změny obsahu a způsobu výuky zakrníme. Věřím, že spojení AI modelů s rozšířenou a virtuální realitou umožní lidem využít i těch 90 % mozku, které dle odhadů leží v našich hlavách ladem. Věřím, že tyto nástroje umožní zcela individualizovat výuku a využít tak přirozené vlohy jedinců na maximum. Zároveň se však velmi obávám zneužití těchto nástrojů, které mohou velmi snadno sloužit i k ovládnutí vůle jedinců a tím k jejich zotročení. A co teprve až vyvineme mozkové AI implantáty.</p><h5><strong>Co vás baví nejvíc: výzkum, výuka, nebo vedení ústavu?</strong></h5><p>Výzkum je fantastická krajina plná zvláštních překvapení, a&nbsp;práce s&nbsp;kolegy a&nbsp;studenty, kteří mají zájem poznávat a&nbsp;objevovat, je mi potěšením, za&nbsp;které jsem osudu vděčný. Vedení ústavu je zejména zodpovědná služba a&nbsp;příležitost i&nbsp;povinnost pootáčet kormidlem tak, abychom co nejbezpečněji pluli směrem k&nbsp;lepší budoucnosti.</p><h5>V<strong>aše cesta vede od&nbsp;chemické průmyslovky v&nbsp;Lovosicích přes studium na&nbsp;VŠCHT až k&nbsp;profesuře — co byste z&nbsp;té celé cesty vyzdvihnul a&nbsp;co byste poradil studentům?</strong></h5><p>Dělejte, co vás baví, co dává smysl pro vás i&nbsp;pro lidstvo, nemrhejte časem příliš často.</p><h5><strong>Jaké jsou hlavní výhody a&nbsp;nevýhody studia analytické chemie? Jaký typ studentů má nejvyšší šanci na&nbsp;úspěch?</strong></h5><p>Domnívám se, že studium analytické chemie nemá žádné objektivní výhody či nevýhody. Pokud se&nbsp;úspěchem rozumí absolvování vysokoškolského studia, pak zcela jistě ti, kteří své nadání doplní o&nbsp;nezbytný kus poctivé práce.</p></div>

Profesor Bohumil Dolenský: Věda potřebuje poctivou práci, finance i chytré zapojení AI do výuky

<p><strong>V týdnu od 17. srpna na Vás čekají v oblasti plynné/pevné fáze a především GC, GC/MS, Raman a FTIR následující webináře.</strong></p><blockquote><h4><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.gcms.cz/webinars"><strong>👉 DETAILY A REGISTRACE V SEKCI WEBINÁŘE</strong></a></h4></blockquote><blockquote><p><strong>👉 Vyhledávejte a filtrujte v největší globální databázi</strong> s více než <strong>5 500 GC, HPLC, MS a spektroskopickými webináři</strong>.</p></blockquote><h5><span><strong>1. LECO: Breathomics: Advancing Personalized Medicine Through Next-Generation Analytical Solutions</strong></span></h5><ul><li>St, 19.8.2026 14:00 CEST</li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/webinar/6407">Registrace</a></li></ul><p>Posuňte personalizovanou medicínu vpřed díky breathomice. Zjistěte, jak GC×GC-MS profilování těkavých organických látek (VOC) v dechu podporuje neinvazivní výzkum biomarkerů a nové diagnostické přístupy.</p><h5><span><strong>2. Thermo Fisher Scientific: Future-Proofing Emerging Contaminants in Food Analysis</strong></span></h5><ul><li>Čt, 20.8.2026 08:00 CEST</li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/webinar/6445">Registrace</a></li></ul><p>Připravte svou laboratoř na nové požadavky v oblasti PFAS a dalších kontaminantů v potravinách a obalech. Webinář představí HRMS analýzu, inteligentní zpracování dat a praktické přístupy k analýze mořských plodů.</p>

Webináře LabRulezGCMS týden 34/2026

Webináře

Akademie

Osobnosti

Článek

Vysoká  škola chemicko-technologická v Praze spojuje tradici s nejmodernějšími nano- a biotechnologiemi a dalšími progresivními směry a obory ve vědě a výzkumu. Spolu s vynikajícím mezinárodním renomé a špičkovým přístrojovým vybavením otevírá každému studentovi možnosti zapojit se do vědeckých projektů dle vlastního výběru, umožňuje zahraniční stáže a je následně vstupenkou k prestižnímu, dobře ohodnocenému uplatnění doma i v zahraničí.

Vysoká škola chemicko-technologická v Praze

Vše ze světa analytické chemie na jednom místě. Propojujeme lidi při řešení jejich problémů. U nás naleznete všechny potřebné informace snadno, rychle a přehledně. Přestaňte hledat a začněte nacházet.

LabRulez

Společnost Phenomenex je celosvětovým technologickým lídrem, který se zabývá vývojem nových řešení v oblasti analytické chemie, jež řeší požadavky analytiků na separace a purifikace v průmyslových, vládních a akademických laboratořích.

Phenomenex

Anton Paar

Agilent Technologies

LECO

Thermo Fisher Scientific

SciY/Mestrelab Research

Waters Corporation

<p><strong>This presentation will cover products from Agilent that make GC connections more robust by utilizing new technologies that make connections easier, leak free and more inert for any application.</strong></p><p>Topics covered include: Self Tightening Stainless Column Nuts and ferrules, Press Fits, UltiMetal Plus and Stainless Steel Capillary Tubing, Ferrule Pre-swaging installation tool and MS interface installation tool, among others.</p><blockquote><p><strong>Speaker:</strong> Mark Sinnott (Technical Support Engineer, Consumables and Supplies Division, Agilent Technologies)</p><p>Mark Sinnott works for Agilent Technologies as a Technical Support Engineer in the Consumables and Supplies Division (CSD). In his position at Agilent, Mark performs technical support and applications assistance to gas chromatographers worldwide. He has more than 22 years of experience in gas chromatography, including environmental analysis of compounds in air, soil and water matrices, including dissolved gas analysis for the electrical industry. Mark holds a Master’s Degree in Chemistry from California State University, Sacramento, and currently resides in Twin Falls Idaho.</p></blockquote>

Agilent Technologies: Becoming A Better Chromatographer - GC Webinar Series

From Inlet to Detector: Building Better Connections in GC and GC/MS Workflows

Build better GC and GC/MS connections with Agilent. Explore self-tightening column nuts, pre-swaging tools, and inert capillaries to eliminate leaks

Building Better Connections in GC and GC/MS Workflows

<div><div id="inner_content_body_text" data-content-id="394785"><p><strong>Polymers are complex materials, and understanding their performance requires more than just mechanical testing. Rheology provides valuable information on viscosity, elasticity, and flow, but it cannot fully explain the chemical and structural changes that occur during processing. By integrating rheology with Raman spectroscopy, researchers and engineers can correlate mechanical behavior with molecular-level insights in real time.</strong></p><p>This combined Rheo-Raman approach opens up new possibilities for understanding polymerization, crystallization, and thermal stability, supporting better formulation, troubleshooting, and quality control across the polymer industry.</p><h4><strong>Key Learning Topics:</strong></h4><ul><li>How Rheo-Raman correlates mechanical properties with chemical structure to deliver deeper insights into polymer behavior</li><li>How to monitor polymerization reactions and chemical transformations in real time</li><li>How to study crystallization pathways and their impact on material performance</li><li>How to assess thermal stability and degradation during processing or use</li><li>How Rheo-Raman supports faster material development, improved quality control, and problem-solving in industrial and research settings</li></ul><blockquote><p><strong>Presenter:</strong> James P. Eickhoff Jr.</p><p>James Eickhoff is the principal application engineer for the rheology division as a member of the Advanced Technical Support Center at Anton Paar USA. He has over 20 years of theoretical and experimental rheology training, including the last 17 years with Anton Paar having guided current and prospective customers on the use of rheological techniques in their industrial and academic research. James earned a Bachelor’s and Master’s Degree in Chemical Engineering from Michigan Technological University and Clemson University, respectively.</p></blockquote></div></div>

Anton Paar: Correlating Mechanical and Chemical Properties: Introduction to Rheo-Raman for Polymers

Correlating Mechanical and Chemical Properties: Introduction to Rheo-Raman for Polymers

Learn how Rheo-Raman combines rheology and Raman spectroscopy to study polymerization, crystallization, and polymer performance in real time.

Introduction to Rheo-Raman for Polymers

<p><strong>Exhaled breath is increasingly recognized as a powerful source of molecular information for personalized medicine. Containing hundreds to thousands of volatile organic compounds (VOCs) that reflect metabolic, inflammatory, microbiological, and environmental processes, breath offers a unique, completely non-invasive window into human health. Yet, unlocking this chemical complexity requires analytical platforms capable of delivering both exceptional separation power and high-confidence molecular characterization.</strong></p><p>At the forefront of this evolution is comprehensive two-dimensional gas chromatography coupled with mass spectrometry (GCxGC-MS), which has emerged as a cornerstone technology in modern breathomics. By significantly expanding chromatographic peak capacity and resolving power compared with conventional one-dimensional approaches, GCxGC-MS enables a more comprehensive exploration of the human volatilome and facilitates the discovery of clinically relevant biomarkers that would otherwise remain undetected.</p><p>This webinar will explore how advanced GCxGC-MS workflows are transforming breathomics research and accelerating its translation towards clinical implementation. Drawing on recent developments in untargeted and targeted analytical strategies, we will discuss how comprehensive volatilome profiling can be integrated with rapid and streamlined methodologies to create efficient multi-platform pipelines for biomarker discovery, validation, and routine application. Particular emphasis will be placed on the critical role of analytical design, quality control, and data processing in generating robust and reproducible results from highly complex breath samples.</p><p>Beyond technology development, the presentation will address the key challenges facing the field, including standardization of sampling protocols, harmonization of analytical methodologies, and the transition from exploratory studies to clinically actionable solutions. Real-world applications will illustrate how breathomics can support disease detection, patient stratification, therapeutic monitoring, and precision healthcare.</p><p>As analytical capabilities continue to advance, GCxGC-MS is positioning breathomics to move beyond proof-of-concept studies and towards a future where non-invasive molecular phenotyping becomes an integral component of personalized medicine.</p><blockquote><p><strong>Speaker: </strong>Anaïs Rodrigues (Applications Chemist, LECO Europe)</p></blockquote><blockquote><p><strong>Speaker: </strong>Pierre-Hugues Stefanuto (Lead Scientist &amp; Senior Lecturer, Liège University, Belgium)</p></blockquote>

LECO: Breathomics - Advancing Personalized Medicine Through Next-Generation Analytical Solutions 

Breathomics: Advancing Personalized Medicine Through Next-Generation Analytical Solutions

Discover how GCxGC-MS transforms breathomics and VOC profiling. Learn how non-invasive molecular phenotyping enables personalized medicine

Breathomics & GCxGC-MS for Personalized Medicine

<p><strong>Laboratories are under growing pressure to handle increasing volumes of samples and data while operating under tighter regulatory inspection, all without compromising turnaround times or traceability. In this context, many organizations attempt to extend existing workflows and legacy tools, which can introduce inefficiencies, increase manual effort, and create compliance risks. At the same time, it is not always clear which digital solutions are best suited to address these challenges.</strong></p><p>This presentation illustrates how modern digital laboratory environments streamline routine activities by minimizing manual tasks and embedding compliance directly into everyday workflows. Drawing on a real-world use case, we show how automated capture of data from multiple sample measurements at the point of execution enables a continuous, sample-centric workflow.</p><p>By removing manual interventions and paper-based processes, laboratories can improve efficiency and visibility, support faster and more reliable decision-making while remaining responsive to evolving customer demands.</p><h4><strong>Learning Points</strong></h4><ul><li>The role of different systems (LIMS, SDMS, ELN) within the digital lab landscape and how they differ from each other's</li><li>How WebLab manages laboratory operations from a sample perspective, enabling you to track every sample, stage, and next action across workflows</li><li>How automated data capture from connected instruments helps reduce errors, lower contamination risks, and accelerate sample processing</li><li>You will see, through a real-life example, how integrated digital workflows improve data quality, accelerate reporting, and increase operational efficiency</li></ul><h4><strong>Who should attend</strong></h4><p>Professionals working in small to mid‑sized laboratories, including:</p><ul><li>Directors and Managers of Analytical, QC, or Contract Labs</li><li>Lab Operations and QA/QC Leaders</li><li>Digitalization and IT at organizations transitioning from paper, Excel, or legacy systems to LIMS</li></ul><blockquote><p><strong>Presenter:</strong> Peter Bellstedt, PhD (Director of Business Development and Product Manager at SciY)</p><p>Peter studied Biochemistry at the University of Jena before completing a PhD on the structural characterization of a DNA repair protein using solution and solid-state NMR. He was then appointed as the head of the NMR Spectroscopy Platform in Jena, Germany, where he pioneered the implementation of modern, highly efficient data-driven workflows. After five years, he moved to the University of Zurich, Switzerland, as a principal investigator, where his lab focused on structure-based drug discovery. This year, he brought his wealth of experience to the LOGS by SciY team, focusing on efficient workflow solutions for research labs and facilities on a global scale.</p></blockquote>

SciY: From Legacy Workflows to Paperless Labs: Track Every Sample, Process, and Decision

From Legacy Workflows to Paperless Labs: Track Every Sample, Process, and Decision

Transition from paper to a paperless lab. Discover how WebLab, LIMS, and automated data capture streamline sample tracking and boost compliance

Paperless Labs & Sample Tracking: Digital LIMS Workflows

<p><strong>The challenge of developing and maintaining robust chemometric models for use within Process Analytical Technology (PAT) deployment remains a significant barrier to implementation. This webinar explores how Iterative Optimization Technology (IOT) is advancing the principles of lean chemometrics by reducing the calibration burden associated with PAT deployment. Case studies will demonstrate how these methods enable faster model deployment, improved lifecycle management, and greater operational efficiency without compromising product quality or process understanding. Attendees will gain insights into how innovative chemometric strategies can accelerate PAT adoption while supporting the industry's drive towards agile, data-driven manufacturing.</strong></p><h4><strong>Learning Points</strong></h4><ul><li>You will learn how lean chemometrics reduces model complexity and data requirements</li><li>Discover how to simplify model deployment and lifecycle management</li><li>Explore how to accelerate PAT adoption while maintaining process understanding and quality</li></ul><h4><strong>Who should attend</strong></h4><ul><li>Process development and MSAT teams scaling processes to manufacturing</li><li>PAT scientists and analytical experts developing chemometric models</li><li>Lab managers driving efficient and scalable PAT implementation</li><li>Development and manufacturing and digitalization leaders advancing data-driven operations</li></ul><blockquote><p><strong>Presenter:</strong> Jonique Samuels (Scientific Advisor for Innovations, SciY)</p><p>Jonique Samuels is a Scientific Advisor for Innovations at SciY where she leads research and development projects on new, novel functionality for synTQ, the orchestration and real-time process-control platform that enables PAT and advanced, quality-centric control strategies. Currently, Jonique's focus is on supporting sustainability initiatives with customers, which includes investigating and developing lean chemometrics methods.&nbsp;</p></blockquote><blockquote><p><strong>Presenter: </strong>Anna Codina, Ph.D. ( Senior Director Strategy and Business Development, SciY)</p><p>Anna Codina is Senior Director of Strategy and Business Development at SciY, where she focuses on enabling data-driven orchestration across the pharmaceutical value chain. With a background in experimental science, analytical development, and digital innovation, she works at the intersection of data, automation, and AI to accelerate scientific workflows and decision-making.</p><p>Anna holds a Ph.D. in protein NMR from the University of Barcelona and completed postdoctoral research at the MRC Laboratory of Molecular Biology in Cambridge. She spent seven years in Analytical R&amp;D at Pfizer, specializing in reaction monitoring, impurity characterization, and regulatory submissions, and was recognized with a Pfizer Worldwide Achievement Award for implementing NMR-based reaction monitoring in an open-access environment.</p><p>Since joining Bruker, Anna has held multiple leadership roles across applications, product management, and biopharma business development and market management. In her current role at SciY, she drives strategy for vendor-agnostic data platforms and digital solutions that connect instruments, robotics, and enterprise systems enabling orchestration, AI-powered experimentation and scalable workflows across R&amp;D, CROs/CDMOs, and manufacturing.</p></blockquote>

SciY: Advancing Lean Chemometrics: Iterative Optimization Technology as a Process Analytical Technology Tool for Reducing Calibration Burden

Advancing Lean Chemometrics: Iterative Optimization Technology as a Process Analytical Technology Tool for Reducing Calibration Burden

Reduce PAT calibration burden with Lean Chemometrics and IOT. Learn to accelerate model deployment and simplify lifecycle management in this webinar

Lean Chemometrics & IOT: Reducing PAT Calibration Burden

<p><strong>Simplifed, turnkey workflows of the Agilent 8700 LDIR.</strong></p><blockquote><p><strong>Presenter: </strong>Louis Tisinger, PhD<strong> </strong>(Application Engineer, Molecular Spectroscopy, Agilent Technologies, Inc.)</p><p>Louis (Lou) Tisinger has a Ph.D. in Analytical Chemistry from Miami University in Oxford Ohio, where his graduate research involved the study of ATR imaging and microscope performance in vibrational spectroscopy. Most of his career has been related to pre- and post-sales support of FTIR spectrometers, microscopes, imaging systems, and thermal analytical instruments, focusing on analyzing customer samples, demonstrations, post-sales training, troubleshooting, and R&amp;D.</p></blockquote>

Agilent Technologies: IR Microscopy to Streamline Your Microplastics Analysis

IR Microscopy to Streamline Your Microplastics Analysis

discover streamlined microplastics analysis using IR microscopy. Learn how the Agilent 8700 LDIR system provides automated workflows for fast testing

Agilent 8700 LDIR: Streamlined Microplastics Analysis

<p><strong>Contamination is one of the most common causes of deteriorated product quality and equipment performance in industrial environment. FTIR has been proven to be a valuable tool to characterize the contamination rapidly and economically. Agilent’s compact and portable FTIR spectrometers provide a complete product portfolio with versatile sampling interfaces and spectral process capabilities, which can offer great convenience, stability and high-throughput solution to the contamination-related applications.</strong></p><blockquote><p><strong>Presenter:&nbsp;</strong> Yanqia Wang, PhD (Application Engineer, Molecular Spectroscopy, Agilent Technologies, Inc.)</p><p>Dr. Yanqia Wang started working for Agilent Technologies Inc. as a FTIR application Engineer in 2013, providing pre-&amp;post-sale application support. The products he covers from Bench-top FTIR microscopes to various Mobile FTIR spectrometers. Dr. Wang received his PhD of analytical chemistry from Duke University in 2004, doing dynamic IR spectroscopy research. Then he joined Fitzpatrick Center for Photonics at Duke University, doing Tissue Raman spectrometer instrumentation. Since 2007, Dr. Wang worked for Avery Dennison Corp. as a spectroscopist, providing molecular analytical support to the research &amp; development.</p></blockquote>

Agilent Technologies: Learn How FTIR Can Help You with Contamination and Poor Product Quality

Learn How FTIR Can Help You with Contamination and Poor Product Quality

Solve contamination and quality issues with Agilent FTIR. Learn how compact, portable FTIR spectrometers enable fast, high-throughput identification

Agilent FTIR: Rapid Contamination Analysis

<p><strong>This session will focus on setting up a simple quantification method by FTIR, using MicroLab and MicroLab Quant. It will include scanning standards and showing how to use them in preparation of the calibration curve, through to the analysis of real samples by FTIR.</strong></p><blockquote><p><strong>Presenter:&nbsp;</strong> Louis Tisinger, PhD (Application Engineer, Molecular Spectroscopy, Agilent Technologies, Inc.)</p><p>Louis (Lou) Tisinger has a Ph.D. in Analytical Chemistry from Miami University in Oxford Ohio, where his graduate research involved the study of ATR imaging and microscope performance in vibrational spectroscopy. Most of his career has been related to pre- and post-sales support of FTIR spectrometers, microscopes, imaging systems, and thermal analytical instruments, focusing on analyzing customer samples, demonstrations, post-sales training, troubleshooting, and R&amp;D.</p></blockquote>

Agilent Technologies: How to Perform Routine Quantification by FTIR: Tips & Tricks Workshop

How to Perform Routine Quantification by FTIR: Tips & Tricks Workshop

Master routine FTIR quantification. Learn how to use MicroLab and MicroLab Quant software to measure standards, build calibration curves, and test samples

Routine FTIR Quantification Workshop: MicroLab Tips

<div><div id="inner_content_body_text" data-content-id="394785"><p><strong>As PFAS regulations continue to evolve, laboratories face increasing pressure to detect a broader range of compounds while maintaining confidence, efficiency, and regulatory readiness. Traditional targeted methods remain essential, but growing awareness of emerging PFAS is driving the need for more comprehensive analytical strategies.</strong></p><p><strong>Join us for a webinar exploring the latest advances in high-resolution mass spectrometry and intelligent data analysis that enable more comprehensive PFAS characterization in food and food-contact material testing.</strong></p><h4><strong>You will learn how to:</strong></h4><ul><li>Expand PFAS detection beyond targeted analysis</li><li>Improve confidence in identifying known and emerging PFAS</li><li>Streamline PFAS identification with intelligent data analysis workflows</li><li>Stay ahead of evolving food safety testing requirements</li></ul><p>The webinar concludes with a <strong>live panel discussion</strong> moderated by <strong>Dr. Dasharath P. Oulkar </strong>(Thermo Fisher Scientific). Joined by invited customer speakers, the panel will explore the growing focus on <strong>PFAS in seafood, </strong>discussing current analytical challenges, regulatory considerations, and practical approaches to testing.</p><p>English subtitles will be provided for this webinar and a Certificate of Attendance will be awarded to all attendees of the live webcast.</p><blockquote><p><strong>Presenter:</strong> Jeremy Koelmel, Ph.D. (Associate Research Scientist in Epidemiology, Yale University)</p></blockquote><blockquote><p><strong>Panel Discussion:</strong> Dasharath P. Oulkar, Ph.D. (Manager, FSSAI-Thermo Fisher Scientific Food Safety Solution Center, Ghaziabad, Thermo Fisher Scientific, India)</p><p>Dr Dasharath P. Oulkar has 20+ years of experience in the area of food safety and quality testing and extensive technical experience various chromatography, mass spectrometry and sample preparation techniques required for food safety, authenticity and quality. He is currently working in collaboration with FSSAI to develop new methods and supporting various food laboratories across APJ.&nbsp;</p></blockquote></div></div>

Thermo Fisher Scientific: Future-Proofing Emerging Contaminants in Food Analysis

Future-Proofing Emerging Contaminants in Food Analysis

Future-proof your food testing lab against evolving PFAS regulations. Learn how high-resolution MS and intelligent workflows identify emerging contaminants

Emerging PFAS in Food Analysis: High-Resolution MS Workflows

<h4><strong>Build Confidence in Your Laboratory Data</strong></h4><p><strong>Reliable laboratory data doesn't happen by chance, it is the result of a quality assurance program designed to detect risk, drive consistency, and support continuous improvement.</strong></p><p><strong>In this webinar, we'll explore the four foundational elements of an effective QA program: method development, analyst training, ongoing performance monitoring, and corrective action. Learn how laboratories can use precision, accuracy, control charting, trending analysis, and root cause investigations to identify issues before they impact data quality.</strong></p><p>We'll also discuss practical strategies for verifying method performance, demonstrating analyst competency, sustaining long-term process control, and using certified reference materials as independent tools to strengthen confidence in analytical results.</p><p>Whether you are building a new QA program or looking to improve an existing one, this session provides actionable guidance for creating a robust and sustainable framework for quality.</p><h5><strong>Key takeaways</strong></h5><ul><li>Build a more effective and sustainable laboratory QA program.</li><li>Use precision, accuracy, and control charting to improve data quality and identify issues early.</li><li>Apply root cause analysis and certified reference materials to strengthen performance and corrective actions.</li></ul><p><strong>Who should attend</strong></p><p>This webinar is designed for Quality Assurance (QA) and Quality Control (QC) managers, analytical chemists and laboratory scientists, laboratory managers and supervisors.</p><p>Don't miss it!</p><blockquote><p><strong>Speaker:&nbsp;</strong>Christy Abbas, PhD (Sr. Product Marketing Manager, Waters ERA)</p><p>Christy has been with Waters ERA for six and a half years. Her career spans roles at an instrument manufacturer, a biopharmaceutical laboratory, and a mining company. She earned her PhD in Applied Chemistry from the Colorado School of Mines.</p><p>Throughout her career, Christy has supported the nuclear, pharmaceutical, and chemical industries, as well as academia. Drawing on her background in analytical chemistry, product development, marketing, and sales, she is focused on expanding Waters ERA’s product portfolio to better meet evolving customer needs.</p></blockquote>

Foundations of a Sustainable, High-Performing QA Program

Build a sustainable QA program for your laboratory. Learn how control charting, root cause analysis, and reference materials drive data confidence

Mohlo by Vás zajímat

Webináře LabRulezGCMS týden 34/2026

Profesor Bohumil Dolenský: Věda potřebuje poctivou práci, finance i chytré zapojení AI do výuky

Komprehensivní dvourozměrná plynová chromatografie