<ul><li>Peakintelligence pro GCMS, který je volitelným modulem v software LabSolutions Insight™ DB GCMS, dokáže rychle a efektivně provádět přesnou integraci píků.</li><li>Peakintelligence pro GCMS eliminuje závislost na operátorech díky uživatelskému rozhraní bez nutnosti zadávaní parametrů.</li></ul><h3>Úvod</h3>Mezi řadou úloh pro chromatografy patří integrace píků, u které je často obtížné zjistit, zda je zvolena vhodně, či nikoli. Většina obecných metod nebo oficiálních analytických dokumentů jen zřídka definuje striktní pravidlo pro integraci píků. Většinou z nich vyplývá, že integraci píků by měla provádět osoba, která má odpovídající zkušenosti a analytickou morálku. Integrace píků proto může být procesem, u něhož existuje riziko, že nebude dostatečně analytický objektivní.Navíc při simultánní analýze vekého množství analytů, která je v posledních letech stále populárnější, analytici často při vyhodnocování mnoha píků trpí. Ačkoli většina chromatografických softwarů má funkci automatické detekce píků, optimalizace parametrů je někdy stejně náročná jako samotná ruční integrace píků.Peakintelligence pro &nbsp;GCMS je volitelný software pro LabSolutions Insight DB GCMS, který se snaží přiblížit způsobu integrace píků zkušenými analytiky. Je zcela nezávislý na osobě analytického chemika, protože neobsahuje žádné parametry pro integraci píků.&nbsp;V tomto reportu byl zmíněný software využit pro zpracování dat z <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.labrulez.com/library?instrumentationItems=4-3-15&amp;mainauthorItems=1&amp;search=pesticides">GC-MS/MS analýzy pesticidů</a> a porovnán s běžnou integrací píků. Výsledek byl přínosný a bylo dosaženo přesnější integrace píků.<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Provozni_prostredi_7a0b2c1959.jpg" alt="Shimadzu: Parametry software" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Provozni_prostredi_7a0b2c1959.jpg 245w," sizes="100vw" width="917" height="422"><h3>Chyby při automatické integraci píků</h3>Konvenční automatická integrace píků pracuje bez optimalizace parametrů pro píky, které mají dostatečnou výšku. (Obr. 1)<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Obr_1_Vysledek_integrace_piku_ktery_ma_dostatecnou_vysku_39896ee2d9.jpg" alt="Shimadzu: Obr. 1 Výsledek integrace píku, který má dostatečnou výšku" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Obr_1_Vysledek_integrace_piku_ktery_ma_dostatecnou_vysku_39896ee2d9.jpg 245w," sizes="100vw" width="902" height="368">Na druhou stranu se někdy objevuje výsledek integrace píků jako na obr. 2, a to zejména u malých píků. I když tento problém není kritický, počáteční bod integrace by měl být dříve.<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Obr_2_Vysledek_integrace_maleho_piku_99ad0c6258.jpg" alt="Shimadzu: Obr. 2 Výsledek integrace malého píku" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Obr_2_Vysledek_integrace_maleho_piku_99ad0c6258.jpg 245w," sizes="100vw" width="898" height="415">Je to proto, že parametr, který definuje počáteční bod píku, není plně optimalizován, zejména pokud jsou píky značně malé.<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Obr_3_Parametry_integrace_piku_v_aplikaci_Chromatpack_cd025b52dd.jpg" alt="Shimadzu: Obr. 3 Parametry integrace píků v aplikaci Chromatpack" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Obr_3_Parametry_integrace_piku_v_aplikaci_Chromatpack_cd025b52dd.jpg 245w," sizes="100vw" width="934" height="488">Úprava tohoto parametru pro menší píky však způsobuje, že celková integrace píku je zmatená, protože oscilace úrovně šumu byly detekovány jako píky, což vede k chybné identifikaci, jak je znázorněno na obr. 4.<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Obr_4_Vysledek_integrace_pri_nizkem_parametru_Slope_7c4f47486d.jpg" alt="Shimadzu: Obr. 4 Výsledek integrace při nízkém parametru Slope" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Obr_4_Vysledek_integrace_pri_nizkem_parametru_Slope_7c4f47486d.jpg 245w," sizes="100vw" width="939" height="388">Integrační parametry jsou tedy užitečné pro automatickou integraci, pokud jsou pečlivě optimalizovány. Samotná optimalizace však někdy zabere hodně času.<h3>Automatická integrace píků bez parametrů</h3>Peakintelligence for GCMS se zbavuje všech nastavení parametrů pomocí algoritmu AI. (Obr. 5)&nbsp;S tímto bezparametrickým uživatelským rozhraním většinou zmizí rozdíly ve výsledcích mezi analytiky.<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Obr_5_Okno_nastaveni_parametru_v_aplikaci_Peakintelligence_pro_GCMS_Peakintelligence_for_GCMS_neslouzi_k_uceni_zpusobu_integrace_4bf78ed9a3.jpg" alt="Shimadzu: Obr. 5 Okno nastavení parametrů v aplikaci Peakintelligence pro GCMS. Peakintelligence for GCMS neslouží k učení způsobu integrace" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Obr_5_Okno_nastaveni_parametru_v_aplikaci_Peakintelligence_pro_GCMS_Peakintelligence_for_GCMS_neslouzi_k_uceni_zpusobu_integrace_4bf78ed9a3.jpg 245w," sizes="100vw" width="939" height="483"><h3>Srovnání s konvenční metodou</h3>Byly porovnány konvenční metoda integrace píků a Peakintelligence for GCMS. Jak již bylo popsáno dříve, je obtížné definovat vhodnou či nevhodnou integraci. Proto někteří zkušení analytičtí inženýři posuzují výsledek integrace a vypočítávají poměr „vhodné“ a „nevhodné“. Údaje pocházely z naší databáze GC/MS reziduálních pesticidů, která se zaměřuje na 471 pesticidů. Každý údaj má dva chromatogramy, které jsou kvantifikačním iontem a referenčním iontem pro každou sloučeninu, vyhodnoceny byly dva údaje z tohoto souboru údajů, který obsahuje 1884 chromatogramů. Výsledek je uveden v tabulce 1.<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Tab_1_Vysledek_integrace_piku_1884_chromatogramu_f3cff8d545.jpg" alt="Shimadzu: Tab. 1 Výsledek integrace píků (1884 chromatogramů)" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Tab_1_Vysledek_integrace_piku_1884_chromatogramu_f3cff8d545.jpg 245w," sizes="100vw" width="889" height="376">Ačkoli téměř 90 % chromatogramů bylo „vhodně“ integrováno i v Chromatopacku, mnohem lepšího výsledku bylo dosaženo v Peakintelligence pro GCMS.<h3>Srovnání času s konvenční metodou</h3>Časová náročnost zpracování integrace byla porovnána s konvenční metodou. Nevhodnou integraci píků, jak je znázorněna na obr. 2, musí analytici ručně &nbsp;špatné výsledky opravit. V tomto případě bylo v aplikaci Chromatopack nevhodně integrováno 204 chromatogramů, resp. 34 chromatogramů v aplikaci Peakintelligence for GCMS. Čím méně nevhodně integrovaných chromatogramů bylo získáno, tím méně času zabere zpracování dat.<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Obr_6_Schematicky_obrazek_casove_narocnosti_pro_integraci_piku_509a5df5ec.jpg" alt="Shimadzu: Obr. 6 Schematický obrázek časové náročnosti pro integraci píků." srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Casove_usporne_zpracovani_dat_pro_zbytky_pesticidu_pomoci_Peakintelligence_pro_GCMS_Obr_6_Schematicky_obrazek_casove_narocnosti_pro_integraci_piku_509a5df5ec.jpg 245w," sizes="100vw" width="840" height="510"><h3>Shrnutí</h3>Náhodné rozdíly ve výsledcích mezi analytiky lze pomocí Peakintelligence for GCMS technicky vyloučit. Kromě toho zkracuje čas na zpracování dat a dosahuje vyšší efektivity.<h3>Výběr dalšího obsahu pro řešení Peakintelligence pro GCMS od Shimadzu</h3><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/an_01_00585_en_7e311a3c77/an_01-00585-en.pdf">Time-saving data processing for pesticide residues with Peakintelligence for GCMS</a> (Aplikace | 2023)</li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/c146_e460_5224f7f5fb/c146-e460.pdf">Peakintelligence for GCMS (Peak Integration Software for LabSolutions Insight)</a> (Ostatní | 2022)</li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/an_01_00671_en_8de28d130b/an_01-00671-en.pdf">Simultaneous Analysis of Pesticides in Water Using GCMS-QP2050 and AI Peak Integration</a> (Aplikace | 2024)</li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/an_01_00719_en_2381501c1c/an_01-00719-en.pdf">GC/MS Metabolomics with Automated Sample Preparation and Measurement followed by AI- assisted Data Analysis and Discussion</a> (Aplikace | 2024)</li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Secrets_of_Science_02_2024_EN_a92b89f039.pdf">Secrets of science magazine 02/2024</a> (Ostatní | 2024)</li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/WP_257_SAP_Elvi_Horiyanto_12ce1ed1d6.pdf">Analysis of Volatile Organic Compounds in Water Using Dynamic Headspace-GCMS in Accordance with US EPA Method 8260D</a> (Postery | 2024 | (ASMS))</li></ul><h5>Webinář: AI-Driven Data Analysis: Get 4x Higher Efficiency with Shimadzu GCMS Peakintelligence™</h5><div><div><ul><li><div>ZÁZNAM | Proběhlo Čt, 14.12.2023</div></li><li><div><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/webinar/3204">Registrace</a></div></li></ul></div>Připojte se k nám a prozkoumejte sílu analýzy dat řízené umělou inteligencí prostřednictvím systému Peakintelligence™ pro GCMS od společnosti Shimadzu.</div>

Časově úsporné zpracování GC-MS/MS dat pro analýzu pesticidů pomocí Peakintelligence™ pro GCMS

<h5>Uživatelské výhody:</h5><ul><li>Analýza alkoholu v krvi pomocí kapalného nástřiku je alternativou k analýze krevních vzorků v headspace pro klinické účely.&nbsp;</li><li>Poskytuje spolehlivé výsledky pro vzorky plné krve a plazmy bez nežádoucích matričních efektů.</li></ul><h4>Úvod</h4>Obsah alkoholu v krvi (BAC) je důležitý pro právní předpisy týkající se limitů pro řízení, ale také pro forenzní a klinické účely s ohledem na otravy. Analýza alkoholu v krvi se nezaměřuje pouze na ethanol, který je klasickým alkoholem určeným k pití, ale zkoumají se i další alkoholické látky, jako je methanol a isopropanol, a také metabolity, jako je aceton.Ethanol je přítomen v alkoholických nápojích, ale používá se také pro výrobu antiseptik, různých výrobků denní potřeby a léčiv. Jelikož je alkohol látkou tlumící centrální nervový systém, může jeho konzumace způsobit těžkou intoxikaci s toxickými hladinami nad 100 mg/dl krve [1]. Intoxikace methanolem může vzniknout konzumací padělaného alkoholu, přičemž již 30 ml zkonzumovaného čistého metanolu může být potenciálně smrtelné [2].Isopropanol je široce používán jako rozpouštědlo nebo antiseptikum v domácnostech a někdy je zneuživateli alkoholu používán jako levná náhrada ethanolu. Metabolizuje se alkoholdehydrogenázou na aceton, který je podobně jako isopropanol centrálním nervovým tlumičem [3].Analýzu alkoholu v krvi lze provádět pomocí plynové chromatografie (GC) s plamenově-ionizační detekcí (FID). Vzhledem ke složitosti krve jako matrice je headspace analýza široce používanou technikou pro jednoduchý přenos vzorku na GC kolonu, což je cenné zejména v kriminalistice, kde se zkoumané stavy matrice mohou drasticky lišit v závislosti na době odběru vzorku. Pro klinickou analýzu se používá čerstvá krev, díky čemuž je vzorek jednotnější. V tomto přístupu je představena analýza BAC pomocí techniky nástřiku kapalných vzorků jako alternativy k dávkování vzorků technikou headspace.<h4>Příprava vzorku a kalibrace</h4>Vzorky krve se analyzují dvakrát na obsah alkoholu v krvi: Obsah methanolu a ethanolu se stanoví z plné krve, zatímco isopropanol a aceton se analyzují v krevní plazmě. V obou případech se použije ředění v séru, aby se zajistilo, že krevní vzorky jsou v kalibračním rozmezí. Ten zahrnuje koncentrace 100 až 2000 mg/l pro methanol, isopropanol a aceton a koncentrace 200 až 4100 mg/l pro ethanol. Jako vnitřní standard se používá n-propanol a jako matrice voda. Přestože se část cílů analyzuje z plné krve a část z plazmy, používá se jedna analytická metoda a stejné zpracování dat pro všechny sloučeniny, což usnadňuje vyhodnocování dat a rutinní práci.<h4>Výsledky</h4>Obr. 1 ukazuje příkladné kalibrační křivky pro čtyři cílové sloučeniny methanol, ethanol, isopropanol a aceton, které prokazují vynikající linearitu. Kvantifikace sloučenin není ovlivněna matricemi plné krve a plazmy, všechny píky jsou spolehlivě detekovány na nejnižší úrovni v obou matricích (obr. 2).<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Obr_1_Priklady_kalibracnich_krivek_pro_a_metanol_b_etanol_c_isopropanol_a_d_aceton_2ac6b76886.jpg" alt="Shimadzu: Obr. 1 Příklady kalibračních křivek pro a) methanol, b) ethanol, c) isopropanol a d) aceton" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Shimadzu_Obr_1_Priklady_kalibracnich_krivek_pro_a_metanol_b_etanol_c_isopropanol_a_d_aceton_2ac6b76886.jpg 73w," sizes="100vw" width="573" height="1219">Reprodukovatelnost retenčního času a plochy pro každou sloučeninu je shrnuta v tabulce 1 pro koncentrace sloučenin 300 mg/l ethanolu / 150 mg/l ostatních sloučenin a 3200 mg/l ethanolu / 1600 mg/l ostatních sloučenin, stanovené z 5 po sobě jdoucích sérií měření.Hodnoty pro ethanol a methanol se vztahují k plné krvi jako matrici, v níž se tyto dvě sloučeniny analyzují, zatímco hodnoty pro isopropanol a aceton se vztahují k plazmě jako matrici, protože kvantifikace těchto sloučenin se provádí prostřednictvím vzorků krevní plazmy.<figure class="image"><img style="aspect-ratio:1433/802;" src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Signaly_sloucenin_na_nejnizsi_urovni_ve_vode_cerna_seru_ruzova_a_plne_krvi_modra_66cf02cc7d.jpg" alt="Shimadzu: Obr. 2 Signály sloučenin na nejnižší úrovni ve vodě (černá), séru (růžová) a plné krvi (modrá)" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Shimadzu_Signaly_sloucenin_na_nejnizsi_urovni_ve_vode_cerna_seru_ruzova_a_plne_krvi_modra_66cf02cc7d.jpg 245w," sizes="100vw" width="1433" height="802"><figcaption>&nbsp;</figcaption></figure><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Tabulka_1_RSD_retencniho_casu_a_RSD_plochy_n_5_deba5ab521.jpg" alt="Shimadzu: Tabulka 1 %RSD retenčního času a %RSD plochy (n = 5)" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Shimadzu_Tabulka_1_RSD_retencniho_casu_a_RSD_plochy_n_5_deba5ab521.jpg 245w," sizes="100vw" width="1469" height="871"><h4>Použité přístroje a materiály</h4>Doporučená konfigurace analytického hardwaru a softwaru je uvedena níže:&nbsp;<ul><li>Hlavní jednotka: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/products/9">Nexis GC-2030</a> s FID-2030: Plynový chromatograf s plamenově ionizačním detektorem</li><li>Příslušenství: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/products/620">AOC-30</a>i autosampler: Kapalinový autosampler s kapacitou 30 vialek</li><li>Hlavní spotřební materiál: Kolona SH-BAC1 (30 m x 0,32 mm x 1,8 µm; P/N 221-76135-30)</li><li>Software: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/products/619">LabSolutions LCGC</a></li></ul><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Obr_3_Nexis_GC_2030_vybaveny_detektorem_FID_2030_a_autosamplerem_AOC_30i_205f36b4ab.jpg" alt="Shimadzu: Obr. 3 Nexis GC-2030 vybavený detektorem FID-2030 a autosamplerem AOC-30i" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Shimadzu_Obr_3_Nexis_GC_2030_vybaveny_detektorem_FID_2030_a_autosamplerem_AOC_30i_205f36b4ab.jpg 204w," sizes="100vw" width="986" height="755"><h4>Závěr</h4>Nástřik kapalných vzorků představuje spolehlivou alternativu k headspace při analýze krevních vzorků pro klinické účely. Ethanol a methanol lze stanovit z plné krve, isopropanol a aceton ze vzorků plazmy bez nežádoucích matricových efektů. Analýzu plné krve i plazmy lze provádět stejnou analytickou metodou a jedním přístupem ke zpracování dat, což usnadňuje vyhodnocování dat a rutinní práci.<h4>Poděkování</h4>Metodika uvedená v této aplikaci byla vyvinuta a vyhodnocena v Klinisch Farmaceutisch Laboratorium (KFL) nemocnice ETZ TweeSteden v Tilburgu (Nizozemsko).

GC analýza obsahu alkoholu v krvi pomocí metody kapalného nástřiku

Webináře

Aplikace

Akademie

Osobnosti

Plasty

Životní prostředí

Potraviny

Vody

Zdraví

Přednáška

Vědecký článek

Rozhovor

Toxikologie

Popularizace

Věda a výzkum

Software

Covid-19

Kariéra

Video

Článek

Laboratoře

Různé

Produkt

Poster

Nejbližší akce

Typ novinky

Zaměření

Naším posláním je šířit informace o produktech firmy Shimadzu v oblasti instrumentálních analytických přístrojů, přístrojů pro testování materiálů a speciálních přístrojů pro life science, jejich prodej a následně - instalace, zaškolení, záruční a pozáruční servis, ověřování a validace a aplikační podpora.

SHIMADZU Handels GmbH - organizační složka

Workshop: Automatizace analýz a kontrola kvality v potravinářském, krmivářském a farmaceutickém průmyslu

IV. Škola archeometrie 2026

ALS Kurz Analýzou HYDRAULICKÝCH a TURBÍNOVÝCH olejů k větší efektivitě výroby

The science of next-gen ingredients: fermentation, formulation and function

The Data Driven Plant; How AI Transforms Chemical Manufacturing

Process Raman: A Reliable and Versatile Tool For Downstream Process Monitoring and Control For mAB Production