Analysis of Glycolysis Metabolites in Human Embryonic Stem Cells using GC-MS/MS
Aplikace | 2015 | ShimadzuInstrumentace
Metabolomika umožňuje identifikovat biomarkery a popsat biochemické dráhy v lidských buňkách. Analýza metabolitů glykolýzy v lidských embryonálních kmenových buňkách přináší cenné informace pro výzkum vývojové biologie, onemocnění i farmakologii. Vysoká selektivita a citlivost GC-MS/MS rozšiřují možnosti detekce i v komplexních biologických matricích.
Cílem bylo vyvinout a validovat MRM metodu pro detekci a kvantifikaci klíčových meziproduktů glykolýzy extrahovaných z lidských embryonálních kmenových buněk. Studie porovnává citlivost a opakovatelnost GC-MS/MS analýzy s konvenční jednokvadru pólovou technikou.
Vzorky: extrakty z buněk kultivovaných na miskách Ø 60 mm, derivatizované trimethylsilylací (TMS). Postup podle Shimadzu Journal vol. 2.
Podmínky analýzy:
GC-MS/MS v režimu MRM umožnil detekci všech sledovaných metabolitů glykolýzy, včetně těch, které nebyly spolehlivě rozpoznány jednou kvadrupólovou technikou. MRM přístup zlepšil eliminaci interferencí i selektivitu analýzy. Opakovatelnost metody (n=4) vykázala u většiny sloučenin nízké relativní standardní odchylky (%RSD od 3,7 % do 14,7 %), pouze u některých fosforylovaných látek dosáhla vyšších hodnot (až 30 %).
Hlavní detekované metabolity:
Implementace GC-MS/MS MRM přístupu
Očekává se rozvíjení databází MRM metod pro širší spektrum metabolitů, integrace s dalšími technikami (LC-MS/MS, ion mobility) a automatizace přípravy vzorků. Vývoj softwaru pro pokročilou deconvoluci signálů a strojové učení přispěje k rychlejšímu objevu nových biomarkerů.
Metoda GC-MS/MS v režimu MRM pro analýzu glykolytických metabolitů v lidských embryonálních kmenových buňkách prokázala vysokou citlivost, selektivitu a opakovatelnost. Přístup otevírá nové možnosti pro komplexní metabolomické studie a aplikace v biomedicínském výzkumu.
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
ZaměřeníMetabolomika, Klinická analýza
VýrobceShimadzu
Souhrn
Význam tématu
Metabolomika umožňuje identifikovat biomarkery a popsat biochemické dráhy v lidských buňkách. Analýza metabolitů glykolýzy v lidských embryonálních kmenových buňkách přináší cenné informace pro výzkum vývojové biologie, onemocnění i farmakologii. Vysoká selektivita a citlivost GC-MS/MS rozšiřují možnosti detekce i v komplexních biologických matricích.
Cíle a přehled studie
Cílem bylo vyvinout a validovat MRM metodu pro detekci a kvantifikaci klíčových meziproduktů glykolýzy extrahovaných z lidských embryonálních kmenových buněk. Studie porovnává citlivost a opakovatelnost GC-MS/MS analýzy s konvenční jednokvadru pólovou technikou.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky: extrakty z buněk kultivovaných na miskách Ø 60 mm, derivatizované trimethylsilylací (TMS). Postup podle Shimadzu Journal vol. 2.
Podmínky analýzy:
- Systém: GCMS-TQ8040 (Shimadzu)
- Kolona: DB-5, 30 m × 0,25 mm I.D., film 1,0 µm
- Teplotní program: 100 °C (4 min) → 4 °C/min → 320 °C (8 min)
- Mód injekce: splitless, 1 µL při 280 °C
- Převodní teplota rozhraní: 280 °C, iontové zdroje: 200 °C
- Režim měření: MRM, lineární rychlost nosného plynu 39 cm/s, doba smyčky 0,3 s
Hlavní výsledky a diskuse
GC-MS/MS v režimu MRM umožnil detekci všech sledovaných metabolitů glykolýzy, včetně těch, které nebyly spolehlivě rozpoznány jednou kvadrupólovou technikou. MRM přístup zlepšil eliminaci interferencí i selektivitu analýzy. Opakovatelnost metody (n=4) vykázala u většiny sloučenin nízké relativní standardní odchylky (%RSD od 3,7 % do 14,7 %), pouze u některých fosforylovaných látek dosáhla vyšších hodnot (až 30 %).
Hlavní detekované metabolity:
- Pyruvát, laktát, fosfoenolpyruvát
- Glyceraldehyd-3-fosfát, dihydroxyaceton-fosfát
- 2- a 3-fosfoglyceráty, bisfosfoglycerát
- Fruktóza 6-fosfát, glukóza 6-fosfát
Přínosy a praktické využití metody
Implementace GC-MS/MS MRM přístupu
- rozšiřuje detekční rozsah metabolitů v komplexních biologických matricích,
- zvyšuje selektivitu a potlačuje matriční interferenční signály,
- zajišťuje reprodukovatelné kvantitativní výsledky vhodné pro biomarkerové studie, QA/QC i farmakologický výzkum.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se rozvíjení databází MRM metod pro širší spektrum metabolitů, integrace s dalšími technikami (LC-MS/MS, ion mobility) a automatizace přípravy vzorků. Vývoj softwaru pro pokročilou deconvoluci signálů a strojové učení přispěje k rychlejšímu objevu nových biomarkerů.
Závěr
Metoda GC-MS/MS v režimu MRM pro analýzu glykolytických metabolitů v lidských embryonálních kmenových buňkách prokázala vysokou citlivost, selektivitu a opakovatelnost. Přístup otevírá nové možnosti pro komplexní metabolomické studie a aplikace v biomedicínském výzkumu.
Reference
- Shimadzu Journal vol. 2: Postupy extrakce a derivatizace metabolitů z buněk
- LAAN-J-MS-E103: Analýza metabolitů v extraktu lidských embryonálních kmenových buněk jednou kvadrupólem
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Analysis of Metabolites Extracted from Human Embryonic Stem Cells Using GC-MS
2015|Shimadzu|Aplikace
LAAN-J-MS-E103 GC-MS Gas Chromatograph Mass Spectrometer Analysis of Metabolites Extracted from Human Embryonic Stem Cells Using GC-MS 103 Metabolome analysis, a comprehensive analysis of the various metabolites generated as biological functions are maintained, is widely used in disease biomarker searches…
Klíčová slova
tms, tmsacid, acidembryonic, embryonicntms, ntmsoctadecanol, octadecanolcystamine, cystaminemeto, metomargaric, margaricmetabolites, metaboliteselaidic, elaidicpalmitoleic, palmitoleicniacinamide, niacinamidenonanoic, nonanoicarachidonic, arachidonichuman
Application for Plant Metabolome Analysis Using the GC/MS/MS Smart Metabolites Database
2016|Shimadzu|Aplikace
C146-E315 Application for Plant Metabolome Analysis Using the GC/MS/MS Smart Metabolites Database Technical Report Mami Okamoto1, Junko Takanobu1, Muneo Sato1, Satoshi Yamaki2, Yuji Sawada1, Masami Yokota Hirai1 A b s tra c t: The GC/MS/MS Smart Metabolites Database contains analytical…
Klíčová slova
tms, tmsacid, acidaric, aricsucci, succisucc, succnyl, nylmetabolites, metabolitesmrm, mrmsmart, smartpyruvic, pyruviccoa, coafumar, fumarisoci, isociociitric, ociitricogluttaric
Multicomponent Analysis of Metabolites in Human Plasma using GC-MS/MS
2015|Shimadzu|Aplikace
LAAN-J-MS-E104 GC-MS Gas Chromatograph Mass Spectrometer Multicomponent Analysis of Metabolites in Human Plasma using GC-MS/MS 104 The analysis of metabolomes, such as when searching for disease biomarkers, is performed in many areas in the medical field, whether it be for…
Klíčová slova
tms, tmsacid, acidmeto, metovalproic, valproicisovalerylglycine, isovalerylglycinentms, ntmsdihydrouracil, dihydrouraciloctadecanol, octadecanolacetylglycine, acetylglycinecystamine, cystaminephenylacetic, phenylaceticoleamide, oleamideparaxanthine, paraxanthinemargaric, margaricglyoxylic
Comparison of Metabolites in Rice from Different Production Areas Using GC-MS/MS
2025|Shimadzu|Aplikace
GC-MS GCMS-TQ 8040 NX Statistical Analysis Software eMSTAT Solution Application News Comparison of Metabolites in Rice from Different Production Areas Using GC-MS/MS Hitomi Tsujihata, Yutaka Umakoshi, and Nanami Sakashita User Benefits eMSTAT Solution enables multivariate analysis of chromatogram data…
Klíčová slova
tms, tmskagawa, kagawaacid, aciddiscriminant, discriminantchiba, chibaemstat, emstatshiga, shigaibaraki, ibarakianalysis, analysismetabolites, metabolitesinquiry, inquirystatistical, statisticalcaproic, caproicmultivariate, multivariateoctanoic