GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Food and Environmental Application Compendium - Agilent 7250 GC/Q-TOF

Příručky | 2021 | Agilent TechnologiesInstrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/HRMS, GC/Q-TOF
Zaměření
Životní prostředí, Potraviny a zemědělství
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu

Vstupní text představuje kompendium aplikačních poznámek popisujících využití systému Agilent 7250 GC/Q-TOF s vysokým rozlišením a přesnou hmotností pro různé potravinářské a environmentální analýzy. Tato technologie umožňuje detekci i identifikaci širokého spektra sloučenin v komplexních matricích.

Cíle a přehled studie / článku

Cílem kompendia je demonstrovat univerzální využití Agilent 7250 GC/Q-TOF v následujících oblastech:
  • Autentizace potravin (yerba mate, černý pepř)
  • Širokospektrální screening pesticidů a environmentálních kontaminantů v potravinách
  • Analýza krátkých chlorovaných parafinů (SCCP) prostřednictvím NCI a nízkoenergetické EI
  • Identifikace toxických látek v odpadních vodách
  • Profilování kontaminantů v povrchových vodách

Použitá metodika a instrumentace

Systém Agilent 7250 GC/Q-TOF kombinuje kvadrupólový analyzátor se spektrometrem TOF, což umožňuje získat full-spectrum data s vysokým rozlišením a přesnou hmotností. K ionizaci jsou využity:
  • Nízkenergyová elektronová ionizace (LE-EI) pro zachování molekulových iontů
  • Elektronová ionizace (EI) a chemická ionizace (CI) včetně negativní CI (NCI) pro specifické sloučeniny
Software pro analýzu zahrnuje Agilent MassHunter Quantitative Analysis, Mass Profiler Professional (MPP), MassHunter Classifier a rozšířenou knihovnu přesných hmotností.

Hlavní výsledky a diskuse

  • Workflowy pro autentizaci yerba mate a černého pepře úspěšně rozlišily vzorky z různých značek a geografických oblastí.
  • Širokospektrální screening pesticidů a kontaminantů v potravinách umožnil současné kvantitativní stanovení prioritních látek a spolehlivou detekci dalších podezřelých sloučenin.
  • Analýza SCCP ukázala výhody kombinace NCI a LE-EI pro citlivé stanovení chlorovaných parafinů.
  • V odpadních vodách a povrchových vodách byla identifikována řada toxických organických sloučenin, včetně pesticidů, pyrethroidů a dalších znečišťujících látek.

Přínosy a praktické využití metody

  • Vysoká selektivita a citlivost díky přesné hmotnosti a vysokému rozlišení.
  • Možnost současné analýzy cílených i necílených látek v jednom běhu.
  • Rychlé a robustní workflowy vhodné pro rutinní analýzy v laboratoři.
  • Široké využití v potravinářské a environmentální ochraně.

Budoucí trendy a možnosti využití

Očekává se rozšíření využití vysokorozlišovací GC/Q-TOF v kombinaci s pokročilou datovou analýzou a strojovým učením, rozvoj databází přesných hmotností a online monitorovacích systémů pro kontinuální sledování znečištění.

Závěr

Agilent 7250 GC/Q-TOF představuje univerzální a výkonnou platformu pro komplexní potravinářské a environmentální analýzy, která poskytuje spolehlivé výsledky a otevírá nové možnosti detekce a identifikace neznámých látek.

Reference

  • Agilent Technologies: Workflow for Food Classification and Authenticity using Yerba Mate and High-Resolution GC/Q-TOF (5994-2280EN)
  • Agilent Technologies: Black Pepper Authenticity Workflow using Agilent 7250 GC/Q-TOF (5994-2264EN)
  • Agilent Technologies: Contaminants Screening using High-Resolution GC/Q-TOF (5994-1346EN)
  • Agilent Technologies: Screening of Pesticides using a Novel High-resolution GC/Q-TOF (5991-8170EN)
  • Agilent Technologies: SCCP Analysis using NCI and Low Energy EI by 7250 GC/Q-TOF (5994-1429EN)
  • Agilent Technologies: Analysis of Wastewater Effluent to Identify Toxic Chemicals (5994-1345EN)
  • Agilent Technologies: Comprehensive Profiling of Environmental Contaminants in Surface Water (5994-1371EN)

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Agilent GC/MS columns and supplies application compendium
Excellent, Reproducible Results for Difficult Samples GC/MS columns and supplies application compendium Performance. Productivity. Profitability. More samples. Lower detection limits. Fewer analysts. These demands challenge your lab to maximize productivity and performance. For decades, Agilent has been building gas chromatographs…
Klíčová slova
contents, contentsback, backtable, tablepesticides, pesticidestof, tofanalysis, analysisagilent, agilentfood, foodcannabis, cannabisusing, usingpesticide, pesticidetesting, testingenvironmental, environmentalagriculture, agriculturemycotoxins
Workflow for Food Classification and Authenticity using Yerba Mate and High-Resolution GC/Q-TOF
Application Note Food Testing and Agriculture Workflow for Food Classification and Authenticity using Yerba Mate and High-Resolution GC/Q-TOF Author Sofia Nieto and Melissa Churley Agilent Technologies, Inc. Abstract This application note provides an example of a novel food authenticity workflow…
Klíčová slova
yerba, yerbamate, mateclassification, classificationmodel, modelclassifier, classifierbrands, brandsauthenticity, authenticityworkflow, workflowilex, ilexmpp, mppfood, foodaroma, aromaunknowns, unknownssimca, simcadown
Workflow for food classification and authenticity using yerba mate and high-resolution GC/Q-TOF
Poster Reprint ASMS 2020 MP 201 Workflow for food classification and authenticity using yerba mate and high-resolution GC/QTOF Sofia Nieto, Melissa Churley Agilent Technologies, Santa Clara, CA Introduction Food fraud is a highly profitable business and includes activities such as…
Klíčová slova
yerba, yerbaclassification, classificationmate, matempp, mppmodel, modelflavor, flavorbrands, brandsclassifier, classifierfeature, featuredown, downfinding, findingivon, ivonscents, scentsexactmass, exactmassbuilding
Black Pepper Authenticity Workflow Using the High-Resolution Agilent 7250 GC/Q-TOF
Application Note Food Testing and Agriculture Black Pepper Authenticity Workflow Using the High-Resolution Agilent 7250 GC/Q-TOF Author Sofia Nieto and Melissa Churley Agilent Technologies, Inc. Abstract Black pepper is a highly valued commodity known to be subject to economically motivated…
Klíčová slova
papaya, papayapepper, pepperszechuan, szechuanseeds, seedsblack, blackclassification, classificationplsda, plsdamalabar, malabarmodel, modelsimca, simcaadulteration, adulterationwere, wereclassifier, classifiersanshool, sanshoolincluded
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.