Statistical Differentiation of Pesto Products Using SPME-GCxGC-TOFMS and ChromaTOF Tile Software

Význam tématu

Pesto je oblíbená potravina s historií sahající do antiky. Aroma pesto produktů zásadně ovlivňuje vnímání kvality spotřebiteli. Detailní analýza aromatických složek umožňuje optimalizovat receptury, zvýšit stabilitu a konzistentnost výrobků a podpořit inovace v potravinářském průmyslu.

Cíle a přehled studie / článku

Cílem studie bylo porovnat aroma profily 11 komerčních pesto vzorků od tří různých výrobců. Použití bezcílové metody SPME-GCxGC-TOFMS ve spojení s novým programovým nástrojem ChromaTOF Tile mělo rychle a statisticky robustně odhalit rozlišující chemické značky mezi skupinami.

Použitá metodika a instrumentace

Vzorky: 11 komerčních pest ze tří výrobců, každý analyzován trojnásobně.
Extrakce: HS-SPME, 1 g pesto, 15 min inkubace a 15 min extrakce při 60 °C na DVB/CAR/PDMS vlákně.
Chromatografie: GCxGC s modulační periody 2,7 s, primární kolona Rxi-5SilMS, sekundární Rxi-17SilMS, program teploty 40 °C → 210 °C → 280 °C.
Detekce: TOFMS, rozsah 40–550 m/z, rychlost 200 spekter/s.
Software: ChromaTOF Tile s Fisherovou poměrovou analýzou a PCA pro rozlišení tříd.

Hlavní výsledky a diskuse

PCA prokázala jasné oddělení tří skupin pesto vzorků. Nástroj Tile rozdělil chromatogramy na dlaždice, spočítal plochy z nominálních mas a pomocí Fisherova poměru identifikoval klíčové rozdíly.
Mezi nejvíce rozlišující složky patřily:

• 1,2-Propanediol – přítomen jen u výrobce 1.
• Butanová kyselina – výraznější u výrobce 3; společně s dalšími krátkými kyselinami (hexanová, propan-dioová).
• 7-Hydroxyocta-2,4-dienoová kyselina – unikátní pro výrobce 2.
• Estragol – vysoké hladiny u výrobce 1, nízké u 3 a chybějící u 2.

Přínosy a praktické využití metody

Diferenciální analýza pomocí GCxGC-TOFMS a Tile softwaru umožňuje:

• Rychlé odhalení statisticky významných aroma markerů.
• Podporu vývoje optimálních receptur kombinací analytických dat a senzorických testů.
• Zkrácení času nutného pro datovou excerpci a zvýšení efektivity laboratoří.

Budoucí trendy a možnosti využití

Očekává se širší uplatnění neřízených přístupů a umělé inteligence pro automatizaci zpracování komplexních chromatogramů. Integrace s potravinovými databázemi a senzoriálními výsledky umožní komplexní „foodomics“ analýzy. Dalším krokem je validace pro monitorování kvality a autenticity potravin v reálném čase.

Závěr

ChromaTOF Tile významně usnadňuje diferenciaci pesto vzorků z hlediska aroma. Kombinace GCxGC-TOFMS a Fisherovy analýzy poskytuje vysokou citlivost a robustnost v bezcílovém přístupu. Metoda ušetří čas i zdroje a podpoří inovace v potravinářství.

Reference

1. L.C. Marney et al., Talanta 115 (2013) 887–895.
2. B.A. Parsons et al., Anal. Chem. 87 (2015) 3812–3819.