GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Quantitative Analysis of Fatty Acid Methyl Esters (FAMEs) Using Smart EI/CI Ion Source

Aplikace | 2022 | ShimadzuInstrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
Shimadzu

Souhrn

Význam tématu


Analýza mastných kyselin methylesterů (FAMEs) je klíčová v oblasti potravinové analytiky, biochemie i medicínských aplikací. Umožňuje charakterizovat složení lipidů, sledovat nutriční hodnotu potravin a indikovat patologické stavy při zdravotních vyšetřeních. Díky derivatizaci na FAMEs lze zefektivnit chromatografickou separaci a detekci v GC-MS systémech.

Cíle a přehled studie


Cílem článku je porovnat citlivost a kvantitativní přesnost dvou režimů GC-MS/MS – běžného elektronového ionizačního režimu (EI-MRM) a pozitivní chemické ionizace (PCI-MRM) – s využitím hybridního ionizačního zdroje Smart EI/CI. Studie testuje standardní směsi 37 FAME látek a vzorky potravin (hovězí maso a makrela). Součástí je i využití Smart Metabolites Database pro rychlé nastavení metod.

Použitá metodika a instrumentace


Metodika zahrnuje extrakci a derivatizaci vzorků potravin pomocí komerčního kitu na methylaci mastných kyselin. Chromatografická separace probíhá na sloupci DB-5MS (30 m × 0,25 mm ID, 0,25 µm) s teplotním programem 40 °C (2 min) → 6 °C/min → 320 °C (1 min). Instrumentace:
  • GC-MS/MS: GCMS-TQ8050 NX
  • Autoinjektor: AOC-30i/20s U
  • Přenosová linka: 280 °C, iontové zdroje Smart EI/CI a dedikovaný PCI
  • Reagující plyn pro PCI: isobutan při 200 kPa (Smart EI/CI) nebo 80 kPa (dedikovaný PCI)
  • Režimy sběru dat: MRM s dobou události 0,5 s

Hlavní výsledky a diskuse


Porovnání citlivosti ukázalo:
  • PCI-MRM režim je pro nenasycené FAME až 10× citlivější než EI-MRM.
  • Hybridní Smart EI/CI zdroj dosahuje citlivosti srovnatelné s dedikovaným PCI zdrojem.
  • LOQ (limit kvantifikace) pro 37 FAME bylo obecně nižší v PCI-MRM, zejména u monoenů.
  • Křivky kalibrace vykázaly R2 ≥ 0,995 pro oba režimy a srovnatelný rozsah kvantifikace.
  • Analýza vzorků potravin prokázala, že PCI kvantifikace se liší od EI maximálně o ±30 %, přičemž průměrné odchylky byly v řádu několika procent.

Přínosy a praktické využití metody


Využití PCI-MRM a Smart EI/CI zdroje přináší:
  • Vyšší citlivost detekce nenasycených mastných kyselin.
  • Možnost okamžitého přepnutí mezi EI a PCI bez vypnutí přístroje.
  • Rychlou a spolehlivou kvantifikaci FAME v potravinách s dostatečnou přesností pro QA/QC.
  • Snadné nastavení metod díky Smart Metabolites Database obsahující optimalizované MRM přechody.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se širší implementace hybridních ionizačních zdrojů v rutině potravinářských laboratoří a výzkumu metabolomiky. Rozšiřování databází o nové metabolity umožní simultánní analýzy škály lipidů a dalších biologických kyselin. Dále se předpokládá integrace PCI-MRM do platformy pro screening biomarkerů nemocí.

Závěr


PCI-MRM v kombinaci se Smart EI/CI ion source vykazuje vyšší citlivost pro nenasycené FAMEs a stejnou kvantitativní přesnost jako tradiční EI-MRM. Hybridní zdroj významně zkracuje dobu přepínání ionizačních režimů, čímž zvyšuje provozní efektivitu GC-MS/MS analýz mastných kyselin.

Reference


Y. Sakamoto a Y. Kawakita: Quantitative Analysis of Fatty Acid Methyl Esters Using Smart EI/CI Ion Source. Shimadzu Application Note, First Edition Mar. 2022.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Determination of Fatty Acids in Foods Using Gas Chromatography with Positive-ion Chemical Ionization Tandem Mass Spectrometry
PO-CON1306E Determination of Fatty Acids in Foods Using Gas Chromatography with Positive-ion Chemical Ionization Tandem Mass Spectrometry ASMS 2013 ThP-201 Shuichi Kawana1, Yukihiko Kudo1, Yuki Sakamoto1, Katsuhiro Nakagawa1, Laura Chambers2, Richard Whitney2, Haruhiko Miyagawa1 1 Shimadzu Corporation. 1, Nishinokyo-Kuwabaracho Nakagyo-ku,…
Klíčová slova
pici, picisim, simfatty, fattymrm, mrmacids, acidsloq, loqfoods, foodsionization, ionizationseparation, separationgood, goodion, ionunsaturated, unsaturatedtandem, tandempositive, positiveions
Analysis of Fatty Acids Using PCI-GCMS/ MS
LAAN-J-MS-E085 GC-MS Gas Chromatograph Mass Spectrometer Analysis of Fatty Acids Using PCI-GCMS/MS 85 While some fatty acids, such as the n-3 fatty acids EPA and DHA, are beneficial to human health because they lower the amount of blood-borne neutral fat,…
Klíčová slova
pci, pcisim, simmrm, mrmfatty, fattyloq, loqacids, acidstwice, twicelimit, limitquantitation, quantitationlower, lowerhaving, havinganalysis, analysissensitivity, sensitivitydifference, differencemethods
Analysis of fatty acid content in rice by GC-MS/MS combined with metabolite database
Analysis of fatty acid content in rice by GC-MS/MS combined with metabolite database TP 261 Yong Wang1, Jun Fan2, Taohong Huang2 1 Shimadzu (China) CO.LTD, Beijing Branch. 2 Shimadzu (China) CO.LTD, Shanghai Branch 4. Result 1. Overview In this paper,…
Klíčová slova
rice, ricedatabase, databasecompound, compoundmyristate, myristatemethyl, methyldecanoate, decanoatecombined, combinedultra, ultraspeed, speedname, namefast, fastspectrometer, spectrometerestablish, establishmetabolite, metaboliteonce
Analysis of fatty acid content in rice by GC-MS/MS combined with metabolite database (ASMS)
Analysis of fatty acid content in rice by GC-MS/MS combined with metabolite database TP 261 Yong Wang1, Jun Fan2, Taohong Huang2 1 Shimadzu (China) CO.LTD, Beijing Branch. 2 Shimadzu (China) CO.LTD, Shanghai Branch 4. Result 1. Overview In this paper,…
Klíčová slova
rice, ricedatabase, databasecompound, compoundmyristate, myristatemethyl, methyldecanoate, decanoatecombined, combinedultra, ultraspeed, speedname, namefast, fastspectrometer, spectrometerestablish, establishmetabolite, metaboliteonce
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.