Accurate Mass Library for Natural Products Based on Compounds Identified in Hemp CBD Oil

Význam tématu

Rostoucí zájem o konopné a CBD oleje klade nároky na detailní chemickou charakterizaci jejich složení. Přesná identifikace bioaktivních složek umožňuje zlepšit kvalitu výrobků, ověřit původ suroviny a zvýšit důvěru spotřebitelů i regulačních orgánů.

Cíle a přehled studie

Studie se zaměřila na vytvoření rozsáhlé databáze přesných hmotností (PCDL) přírodních sloučenin obsažených v CBD olejích z technického konopí. Dále byly demonstrovány optimalizované postupy cíleného i necíleného screeningu pomocí 1D GC/MS za použití vyvinuté knihovny.

Použitá metodika a instrumentace

Vzorky: pět různých CBD olejů z technického konopí.
Chromatografie:

• GC/Q-TOF 7250 (Agilent) v konfiguraci 1D i GC×GC s termálním modulátorem ZOEX ZX2
• Primární kolona: 5 % fenyl, 30 m × 0,25 mm × 0,25 µm; sekundární kolona: DB-HeavyWAX 2,8 m × 100 µm × 0,1 µm
• Teplotní program: 60 °C (5 min), 3 °C/min až 290 °C (GC×GC) nebo 4 °C/min až 300 °C (1D)
• Detekce: elektronová ionizace 70 eV, spektrální sběr 40–650 m/z, frekvence 50 Hz (2D) a 5 Hz (1D)

Software pro zpracování dat:

• MassHunter Quantitative/Qualitative Analysis v. 10
• GC Image v. 2.9r2

Hlavní výsledky a diskuse

Byla sestavena PCDL obsahující přibližně 350 sloučenin s uvedením retenčních indexů, přesných m/z a izotopových poměrů.
Komponenty byly rozčleněny do hlavních tříd: terpenoidy, seskviterpenoidy, alkoholy, karboxylové estery a kanabinoidy.
Porovnání cíleného a necíleného screeningu odhalilo, že cílený přístup vykazuje vyšší podíl shod s knihovnou (>90 % shod u většiny vzorků), zatímco necílený přístup poskytl více pravých nálezů s nižšími skóre.

Přínosy a praktické využití metody

Rychlá a spolehlivá identifikace složek CBD olejů usnadňuje kontrolu kvality, porovnávání odrůd a odhalování nečistot či přídavných substancí. Implementace PCDL zvyšuje průkaznost analýzy a redukuje potřebu časově náročných manuálních ověření.

Budoucí trendy a možnosti využití

• Rozšíření knihovny o další přírodní matrice (byliny, potraviny)
• Integrace s umělou inteligencí pro automatizované rozpoznávání vzorců
• Využití ve forenzní a toxikologické praxi pro sledování kanabinoidů
• Rozvoj vícerozměrných chromatografických technik a vysokorozlišených hmotnostních spektrometrů

Závěr

Byla vyvinuta robustní přesná hmotnostní knihovna přírodních produktů z CBD oleje, kompatibilní s cílenými i necílenými screeningovými strategiemi v GC×GC/MS. Výsledná PCDL zvyšuje jistotu a rychlost analýzy komplexních konopných vzorků.