Automated moisture analysis in pharmaceutical peptides
Aplikace | 2020 | MetrohmInstrumentace
Analýza zbytkové vlhkosti ve lyofilizovaných farmaceutických peptidech je klíčová pro zajištění stability, účinnosti a bezpečnosti konečného produktu. Kontrola vlhkosti ovlivňuje dlouhodobou skladovatelnost a může minimalizovat riziko degradace účinné látky. Rychlá a nedestruktivní metoda navíc zvyšuje efektivitu výrobních a vývojových procesů.
Cílem prezentované aplikace bylo ověřit vhodnost blízké infračervené spektroskopie (NIRS) jako alternativy k referenční Karl Fischer titraci pro kvantifikaci vlhkosti ve farmaceutických peptidech. Studie zahrnovala vývoj kalibračního modelu, validaci přesnosti a porovnání s referenční metodou.
Bylo měřeno 17 vzorků peptidů s rozdílným obsahem vlhkosti. Spektra byla získána NIRS XDS OptiProbe analyzátorem v kombinaci s robotickým vzorkovačem. Referenční hodnoty vlhkosti určované Karl Fischer titrací byly rozděleny do kalibrační sady (11 vzorků) a validační sady (6 vzorků). Spektrální data byla předzpracována druhou derivací a model PLS (Partial Least Squares) byl validován pomocí nezávislé validační sady. Detekce odlehlých bodů proběhla na základě maximální vzdálenosti ve spektrálním prostoru.
Kalibrační model dosáhl vysoké shody s referenční metodou (R2 = 0,99). Standardní chyba kalibrace (SEC) byla 0,054 % a standardní chyba ověření (SEV) 0,061 %. Výsledky potvrzují, že NIRS je vysoce citlivá a spolehlivá metoda pro stanovení zbytkové vlhkosti v lyofilizovaných farmaceutických výrobcích. Nedestruktivní přístup umožňuje opakovaná měření téhož vzorku, což zvyšuje datovou robustnost.
Non-destruktivní charakter NIRS šetří čas i materiálový zdroj, eliminuje nutnost použití chemikálií a zkracuje dobu analýzy z hodin na minuty. Automatizace vzorkování zvyšuje průchodnost laboratoře a minimalizuje chyby obsluhy. Metoda je vhodná pro rutinní kontrolu jak ve výzkumných, tak ve výrobních prostředích v rámci procesního a stabilitního sledování.
Rozvoj vícekomponentních kalibrací umožní současné stanovení vlhkosti a dalších parametrů (např. složení, degradace). Integrace do online procesního řízení (PAT) podpoří real-time monitoring lyofilizace. Kombinace NIRS s umělou inteligencí a strojovým učením povede k automatickému odhalování odchylek a predikci kvality produktu.
Studie prokázala, že NIRS je rychlá, přesná a nedestruktivní alternativa ke Karl Fischer titraci pro stanovení zbytkové vlhkosti v lyofilizovaných farmaceutických peptidech. Vysoká korelace s referenční metodou a nízké chyby kalibrace podporují implementaci NIRS ve vývoji i výrobě léčiv.
NIR Spektroskopie
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceMetrohm
Souhrn
Význam tématu
Analýza zbytkové vlhkosti ve lyofilizovaných farmaceutických peptidech je klíčová pro zajištění stability, účinnosti a bezpečnosti konečného produktu. Kontrola vlhkosti ovlivňuje dlouhodobou skladovatelnost a může minimalizovat riziko degradace účinné látky. Rychlá a nedestruktivní metoda navíc zvyšuje efektivitu výrobních a vývojových procesů.
Cíle a přehled studie
Cílem prezentované aplikace bylo ověřit vhodnost blízké infračervené spektroskopie (NIRS) jako alternativy k referenční Karl Fischer titraci pro kvantifikaci vlhkosti ve farmaceutických peptidech. Studie zahrnovala vývoj kalibračního modelu, validaci přesnosti a porovnání s referenční metodou.
Použitá instrumentace
- NIRS XDS Interactance OptiProbe Analyzer (Metrohm, k. č. 2.921.1510) pro měření spekter s reflektanční a vpichovou sondou.
- Robotic USB Sample Processor XL (Metrohm, k. č. 2.815.0010) pro automatizovanou manipulaci až se 62 vzorky.
- Softwarové prostředí Vision Air 2.0 Complete (Metrohm, k. č. 6.6072.208) pro správu dat, vývoj metod a rutinní analýzu.
- tiamo™ 3.0 light USB (Metrohm, k. č. 6.6056.301) pro řízení titrační jednotky a zpracování výsledků Karl Fischer titrace.
Použitá metodika
Bylo měřeno 17 vzorků peptidů s rozdílným obsahem vlhkosti. Spektra byla získána NIRS XDS OptiProbe analyzátorem v kombinaci s robotickým vzorkovačem. Referenční hodnoty vlhkosti určované Karl Fischer titrací byly rozděleny do kalibrační sady (11 vzorků) a validační sady (6 vzorků). Spektrální data byla předzpracována druhou derivací a model PLS (Partial Least Squares) byl validován pomocí nezávislé validační sady. Detekce odlehlých bodů proběhla na základě maximální vzdálenosti ve spektrálním prostoru.
Hlavní výsledky a diskuse
Kalibrační model dosáhl vysoké shody s referenční metodou (R2 = 0,99). Standardní chyba kalibrace (SEC) byla 0,054 % a standardní chyba ověření (SEV) 0,061 %. Výsledky potvrzují, že NIRS je vysoce citlivá a spolehlivá metoda pro stanovení zbytkové vlhkosti v lyofilizovaných farmaceutických výrobcích. Nedestruktivní přístup umožňuje opakovaná měření téhož vzorku, což zvyšuje datovou robustnost.
Přínosy a praktické využití metody
Non-destruktivní charakter NIRS šetří čas i materiálový zdroj, eliminuje nutnost použití chemikálií a zkracuje dobu analýzy z hodin na minuty. Automatizace vzorkování zvyšuje průchodnost laboratoře a minimalizuje chyby obsluhy. Metoda je vhodná pro rutinní kontrolu jak ve výzkumných, tak ve výrobních prostředích v rámci procesního a stabilitního sledování.
Budoucí trendy a možnosti využití
Rozvoj vícekomponentních kalibrací umožní současné stanovení vlhkosti a dalších parametrů (např. složení, degradace). Integrace do online procesního řízení (PAT) podpoří real-time monitoring lyofilizace. Kombinace NIRS s umělou inteligencí a strojovým učením povede k automatickému odhalování odchylek a predikci kvality produktu.
Závěr
Studie prokázala, že NIRS je rychlá, přesná a nedestruktivní alternativa ke Karl Fischer titraci pro stanovení zbytkové vlhkosti v lyofilizovaných farmaceutických peptidech. Vysoká korelace s referenční metodou a nízké chyby kalibrace podporují implementaci NIRS ve vývoji i výrobě léčiv.
Reference
- Metrohm AG: Application Note AN-NIR-078: Automated moisture analysis in pharmaceutical peptides.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Quality Control of Lubricants
2020|Metrohm|Aplikace
AN-NIR-071 Quality Control of Lubricants Unassisted, rapid determination of the Acid Number by automated NIR spectroscopy according to ASTM E1655 Summary Acid Number (AN) analysis of lubricants (ASTM D664) can be a lengthy and costly process due to usage of…
Klíčová slova
metrohm, metrohmrapidliquid, rapidliquidxds, xdssimple, simpleper, peranalyzer, analyzernir, nirequipment, equipmentmembrane, membranenumber, numberhellma, hellmareevaluation, reevaluationcosts, coststempered, temperederror
Quality Control of Palm Oil
2020|Metrohm|Aplikace
AN-NIR-085 Quality Control of Palm Oil Accurate and precise determination of the iodine value Summary Determination of key quality parameters of palm oil, such as the iodine value (IV), are typically performed using time consuming and costly wet chemical methods.…
Klíčová slova
metrohm, metrohmxds, xdsnirs, nirserror, errorrapidliquid, rapidliquidsimple, simpleanalyzer, analyzermerit, meritfigures, figuresvial, vialheater, heatervialheater, vialheaterthus, thusaccurate, accuratevalue
Quality Control of Lubricants
2020|Metrohm|Aplikace
AN-NIR-041 Quality Control of Lubricants Fast and chemical-free determination of the acid number, viscosity, moisture content, and color number of lubricants with NIRS Summary For lubricant analysis, determination of the Acid Number (ASTM D664), viscosity (ASTM D445), moisture content (ASTM…
Klíčová slova
metrohm, metrohmxds, xdserror, errorrapidliquid, rapidliquidmerit, meritfigures, figuresanalyzer, analyzernirs, nirscross, crossstandard, standardsimple, simpleresult, resultvalidation, validationlubricants, lubricantsnumber
Quality Control of Diesel
2021|Metrohm|Aplikace
AN-NIR-096 Quality Control of Diesel Moisture determination within one minute using NIRS Summary Fuels can incorporate traces of water during the production process, in transport, and while in storage. Excessive water in fuels poses several problems. For example, elevated water…
Klíčová slova
metrohm, metrohmnirs, nirssimple, simplevialheater, vialheateroptiprobe, optiprobeerror, erroranalyzer, analyzereminently, eminentlymanagement, managementxds, xdssql, sqlequipment, equipmentadaptable, adaptableharsh, harshmerit