Analysis of Aroma Components in Milk Using Smart Aroma Database

Význam tématu

Analýza aroma mléka je klíčová pro hodnocení jeho senzorických vlastností a kvality ve vztahu k výrobním oblastem, krmivu zvířat a metodám sterilizace a skladování.

Cíle a přehled studie

Cílem studie bylo charakterizovat šest vzorků mléka různých původů a sterilizačních postupů pomocí kompletního profilu aromatických složek. Pro koncentrování těkavých látek byla použita metoda SPME Arrow a následná analýza GC-MS s využitím databáze Smart Aroma Database.

Použitá instrumentace

SPME Arrow (DVB/Carbon WR/PDMS, 120 µm) pro extrakci aroma složek
GCMS-QP2020 NX vybavený autosamplerem AOC-6000 Plus
Kapilární kolona InertCap® Pure Wax (30 m, 0,25 mm I.D., 0,25 µm)

Hlavní výsledky a diskuse

Identifikováno bylo 45 aromatických sloučenin včetně esterů, karbonylů, alkoholů, furanů, heterocyklických sloučenin a sulfidů.
PCA analýza prokázala výrazné oddělení vzorků 2 a 6 podle jejich aroma profilů.
Ve vzorku 2 dominovaly 1-pentanol, 1-hexanol, 1-heptanol a hexanal, ve vzorku 6 pak butylacetát, ethylhexanoát a delta-dodekalakton, což odráží rozdílné senzorické charakteristiky.

Přínosy a praktické využití metody

SPME Arrow společně s Smart Aroma Database umožňuje rychlou, citlivou a vysoce reprodukovatelnou analýzu stovek aroma složek v komplexních potravinářských matricích.
Metoda je vhodná pro kontrolu kvality, vývoj receptur i monitorování senzorických vlastností mlékárenských produktů.

Budoucí trendy a možnosti využití

Očekává se rozšíření a zpřesnění databází aromatických sloučenin a jejich integrace s umělou inteligencí pro predikci senzorických profilů.
Další aplikace metody se předpokládají u různých potravinářských a biotechnologických vzorků, s důrazem na nové SPME materiály a plnou automatizaci procesu.

Závěr

Kombinace extrakce SPME Arrow a GC-MS analýzy s databází Smart Aroma Database umožnila komplexní charakterizaci aroma profilů šesti vzorků mléka s vysokou citlivostí, odolností a reprodukovatelností, což přispívá k praktickému nasazení v mlékárenském průmyslu.

Reference

• Takemori Y., Higashi Y., Shimbo E. Analysis of Aroma Components in Milk Using Smart Aroma Database. Shimadzu Application News, First Edition: Jun. 2022.