GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Multi-omics Analysis Packag

Brožury a specifikace | 2023 | ShimadzuInstrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/SQ, GC/QQQ, Software, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ
Zaměření
Proteomika, Metabolomika, Lipidomika
Výrobce
Shimadzu

Souhrn

Význam tématu


Software Multi-omics Analysis Package umožňuje efektivní vizualizaci a analýzu dat z hmotnostní spektrometrie napříč metabolomikou, proteomikou a flux analýzou. Tato platforma usnadňuje interpretace komplexních biologických dat a zrychluje výzkum v oblastech farmacie, potravinářství i biotechnologií.

Cíle a přehled studie / článku


Cílem textu je představit funkce a možnosti softwaru pro multi-omics analýzu od společnosti Shimadzu. Popisuje se automatizovaná tvorba metabolických map, nástroje pro statistickou analýzu a ukázkové scénáře využití v reálných biologických vzorcích.

Použitá metodika


Software kombinuje různé statistické a vizualizační nástroje pro extrakci významných změn v datech:
  • Volcano plot pro porovnání dvou skupin pomocí t-testu a poměru změn (fold-change).
  • Principal component analysis (PCA) a hierarchical clustering analysis (HCA) pro víceskupinové srovnání.
  • Box ploty propojené se zbytkovými analýzami v rámci jedné pracovní plochy.
  • Automatické zobrazení kvantitativních změn ve spojení s metabolickými mapami.
Integrovaná platforma využívá šablony metabolických map kompatibilní s metodickými balíčky pro LC-MS, GC-MS, lipid mediátory a žlučové kyseliny.

Použitá instrumentace


  • LC-QTOF/MS, LC-MS/MS a GC-MS/MS systémy od Shimadzu.
  • Metodické balíčky Shimadzu (Primary Metabolites, Lipid Mediators, Bile Acids apod.).
  • Databáze Smart Metabolites Database a Exact Mass Database for Endogenous Metabolites.

Hlavní výsledky a diskuse


Platforma významně zkracuje čas potřebný k zpracování hmotnostně spektrometrických dat a usnadňuje odhalení klíčových metabolických změn. V ukázkách byly analyzovány:
  • Časové změny mastných kyselin v lidské plasmě.
  • Nelipidové metabolity v extractech E. coli a kvasinek.
  • Metabolické profily supernatantů iPS buněk.
  • Analýza žlučových kyselin v lidské plasmě a myších fekáliích.
  • Geneticky modifikované drosophily zpracované pomocí LC-MS i GC-MS na jednotné mapě.
Výsledky umožňují rychlé ověření a interpretaci dat v kontextu metabolických drah.

Přínosy a praktické využití metody


  • Zrychlená analýza a vizualizace komplexních multi-omics dat.
  • Podpora objevování nových léčiv a vývoje funkčně vylepšených potravin.
  • Užitečné nástroje pro biotechnologický výzkum a průmyslovou QA/QC.
  • Možnost automatizované integrace výsledků z různých hmotnostně spektrometrických metod.

Budoucí trendy a možnosti využití


S dalším rozvojem databází a metod pro multi-omics analýzu bude možné detailněji sledovat metabolické toky a interakce biomolekul. Rozšíření podpory cloudových platforem a umělé inteligence přinese další zvýšení automatizace a přesnosti interpretace velkých datových souborů.

Závěr


Multi-omics Analysis Package představuje robustní a intuitivní řešení pro komplexní analýzu spektrálních dat. Díky propojení statistických nástrojů a metabolických map přispívá k efektivnímu výzkumu napříč životními vědami.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
LC/MS, GC/MS Data Analysis Software - Multi-omics Analysis Package
C146-E385B LC/MS, GC/MS Data Analysis Software Multi-omics Analysis Package The Multi-omics Analysis Package is metabolic engineering software that can automatically generate metabolic maps and perform a variety of data analysis based on the vast amounts of mass spectrometry data generated…
Klíčová slova
package, packageomics, omicsmetabolic, metabolicmulti, multiculture, cultureanalysis, analysisvanted, vantedcytoscape, cytoscapemetabolites, metabolitescell, celldata, datamap, mapvolcano, volcanobile, bilevisualize
LC/MS, GC/MS Data Analysis Software - Multi-omics Analysis Package
C146-E385A LC/MS, GC/MS Data Analysis Software Multi-omics Analysis Package The Multi-omics Analysis Package, developed for metabolic engineering applications, provides the ability to automatically generate metabolic maps and perform a variety of data analysis for the vast data generated in fields…
Klíčová slova
omics, omicsdata, datavanted, vantedpackage, packageflyer, flyermetabolic, metabolicmulti, multigml, gmlcytoscape, cytoscapemapper, mappermultiomics, multiomicsmap, mapcode, codeanalysis, analysisvolcano
Selection Guide Metabolite Analysis - Metabolomics Product Portfolio
C146-E280D Selection Guide Metabolite Analysis Metabolomics Product Portfolio Expanding Metabolomics Metabolomics refers to an array of techniques used to comprehensively detect and analyze various metabolites formed in vivo during biological activity. The qualitative and quantitative changes in metabolites reflect the…
Klíčová slova
acid, acidsba, sbametabolites, metabolitesdatabase, databasepackage, packageacids, acidsmetabolomics, metabolomicsphospholipid, phospholipidanalysis, analysisamino, aminomediators, mediatorsmonophosphate, monophosphatecooh, coohmrm, mrmlcms
Shimadzu Selection Guide Metabolite Analysis - Metabolomics Product Portfolio
C146-E280D Selection Guide Metabolite Analysis Metabolomics Product Portfolio Expanding Metabolomics Metabolomics refers to an array of techniques used to comprehensively detect and analyze various metabolites formed in vivo during biological activity. The qualitative and quantitative changes in metabolites reflect the…
Klíčová slova
acid, acidsba, sbametabolites, metabolitesdatabase, databasepackage, packageacids, acidsmetabolomics, metabolomicsphospholipid, phospholipidanalysis, analysisamino, aminomediators, mediatorsmonophosphate, monophosphatecooh, coohmrm, mrmlcms
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.