Metabolomics of Vitreous Humourfrom Retinoblastoma Patients
Postery | 2015 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Metabolomika vitreózní humoru nabízí cenný nástroj pro odhalení biochemických změn spojených s retinoblastomem, nejčastějším dětským očním nádorem. Tato metoda umožňuje identifikovat exo-metabolity nádoru v tekutině nejblíže postižené tkáni a přispívá k lepšímu pochopení molekulárních mechanismů onemocnění.
Cílem studie bylo charakterizovat metabolické profily vitreózní humoru u pacientů s retinoblastomem ve srovnání s kontrolami. Celkem bylo analyzováno 9 vzorků od pacientů a 2 vzorky od kontrol. Identifikace diferencovaných metabolitů měla prokázat přímé nebo nepřímé spojení s patologickými drahami v rakovinných buňkách.
Pro extrakci metabolitů byl použit roztok metanol:etanol (1:1). Analýza proběhla dvěma doplňujícími přístupy:
Data byla zpracována v softwaru MassHunter Qualitative, Profinder a Agilent Unknown Analysis (Fiehn RTL library), kombinovaná s genetickými expresními daty v GeneSpring 13.1.
Analýza odhalila více než 1000 metabolických rysů, z toho 350 diferencovaných metabolitů (p≤0,05, fold change ≥2). Mezi klíčové nálezy patří:
Metabolomické profilování vitreózní humoru umožňuje:
Metabolomika vitreózní humoru přinesla nové poznatky o lipidovém a peroxisomálním metabolismu u retinoblastomu. Kombinace LC-QTOF-MS a GC-QTOF-MS spolu s multi-omics analýzou otevírá cestu k lepší diagnostice, prognóze a personalizované léčbě této dětské oční malignity.
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/HRMS, GC/Q-TOF, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
ZaměřeníMetabolomika, Klinická analýza
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Metabolomika vitreózní humoru nabízí cenný nástroj pro odhalení biochemických změn spojených s retinoblastomem, nejčastějším dětským očním nádorem. Tato metoda umožňuje identifikovat exo-metabolity nádoru v tekutině nejblíže postižené tkáni a přispívá k lepšímu pochopení molekulárních mechanismů onemocnění.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo charakterizovat metabolické profily vitreózní humoru u pacientů s retinoblastomem ve srovnání s kontrolami. Celkem bylo analyzováno 9 vzorků od pacientů a 2 vzorky od kontrol. Identifikace diferencovaných metabolitů měla prokázat přímé nebo nepřímé spojení s patologickými drahami v rakovinných buňkách.
Použitá metodika a instrumentace
Pro extrakci metabolitů byl použit roztok metanol:etanol (1:1). Analýza proběhla dvěma doplňujícími přístupy:
- LC-QTOF-MS s elektrospray ionizací v pozitivním i negativním módu
Columns: ZORBAX RRHD SB-Aq, Poroshell 120 HILIC
Přístroj: Agilent 6550 QTOF - GC-QTOF-MS s EI zdrojem
Column: DB-5ms
Přístroj: Agilent 7200 Q-TOF spojený s 5975C MSD
Metoda: Fiehn RTL
Data byla zpracována v softwaru MassHunter Qualitative, Profinder a Agilent Unknown Analysis (Fiehn RTL library), kombinovaná s genetickými expresními daty v GeneSpring 13.1.
Hlavní výsledky a diskuse
Analýza odhalila více než 1000 metabolických rysů, z toho 350 diferencovaných metabolitů (p≤0,05, fold change ≥2). Mezi klíčové nálezy patří:
- Up-regulace fosfatidylcholinů, ether-fosfatidylethanolaminů, ceramidů a sfingomyelinů
- Výrazné zvýšení ether lipidů (až 5násobně) a karntininů
- Alterace peroxisomálního metabolismu indikovaná změnami v biosyntéze ether lipidů
- Statistická analýza a hierarchické shlukování jasně odlišily vzorky s vysokým rizikem, nízkým rizikem a bez rizika
- Pathway analýza ukázala zapojení drah jako AMPK, HIF-1, glykolýza/glukoneogeneze, metabolismus aminokyselin a lipidů
Přínosy a praktické využití metody
Metabolomické profilování vitreózní humoru umožňuje:
- Identifikaci nových biomarkerů pro diagnostiku a prognózu retinoblastomu
- Propojení metabolických změn s genovou expresí a vývojem cílených terapií
- Možnost minimalizace invazivity skrze alternativní tekutiny (slzy) při budoucích studiích
Budoucí trendy a možnosti využití
- Rozšíření multi-omics přístupů a integrace s proteomikou a genomikou
- Validace objevených markerů ve větších kohortách a klinické fázi
- Vývoj neinvazivních metod odběru vzorků a simplifikace analytického workflow
- Využití pokročilých vysoko rozlišujících hmotnostních spektrometrů a AI pro analýzu dat
Závěr
Metabolomika vitreózní humoru přinesla nové poznatky o lipidovém a peroxisomálním metabolismu u retinoblastomu. Kombinace LC-QTOF-MS a GC-QTOF-MS spolu s multi-omics analýzou otevírá cestu k lepší diagnostice, prognóze a personalizované léčbě této dětské oční malignity.
Reference
- Gundimeda S. et al., Metabolomics of Vitreous Humour from Retinoblastoma Patients, Metabolomics 2015, Poster 018
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Integrated Transcriptomics and Metabolomics Study of Retinoblastoma Using Agilent Microarrays and LC/MS/GC/MS Platforms
2015|Agilent Technologies|Aplikace
Integrated Transcriptomics and Metabolomics Study of Retinoblastoma Using Agilent Microarrays and LC/MS/GC/MS Platforms Application Note Authors Abstract Nilanjan Guha, Deepak S.A., This Application Note illustrates a multi-omics approach combining Syed Lateef, Seetaraman Gundimeda, transcriptomics and metabolomics to study molecular events…
Klíčová slova
mirna, mirnagene, geneexpression, expressionpathway, pathwayagilent, agilentmicroarray, microarrayomics, omicsmetabolomics, metabolomicstranscriptomics, transcriptomicsusing, usingentities, entitiesgenespring, genespringdata, datawere, weredifferential
A Multi-omic Approach to Reveal the Effect of Low-level Gamma Radiation on Rice Seeds
2016|Agilent Technologies|Aplikace
A Multi-omic Approach to Reveal the Effect of Low-level Gamma Radiation on Rice Seeds Application Note Authors Abstract Hayashi, G1., Shibato, J2,3., Kubo, 4 5 This Application Note describes the workflow for identifying the stress-related 6 A ., Imanaka, T…
Klíčová slova
genes, genesexpression, expressiongene, genepathway, pathwayentities, entitiesrice, riceseeds, seedsmetabolism, metabolismfatty, fattysoil, soilradiation, radiationacid, acidanalysis, analysiscorrelation, correlationmetabolites
A Multi-OmicApproach to Reveal the Effect of Low-Level Gamma Radiation on Rice Seeds
2016|Agilent Technologies|Postery
A Multi-Omic Approach to Reveal the Effect of Low-Level Gamma Radiation on Rice Seeds Hayashi, G1., Shibato, J2,3., Kubo, A4., Imanaka, T5., Agrawal, GK6., Shioda, S2,3., Fukumoto, M1., Oros, G7., Rakwal, R2,3,8., Deepak, SA9., GUNDIMEDA Seetaram9, Upendra, S9., Arunkumar, P9…
Klíčová slova
seeds, seedsrice, ricegenes, genespathway, pathwayradiation, radiationfractions, fractionsplants, plantsanalysis, analysispcr, pcracid, acidmetabolite, metabolitedown, downradiated, radiatedfukushima, fukushimaqrt
LC-MS and GC-MS metabolite data processing using Mass Profiler Professional, a chemometric data analysis and visualization tool to determine metabolomic pathways
2010|Agilent Technologies|Postery
Introduction Metabolomics in combination with proteomics and genomics helps to better understand biological processes. In this study, the effect of rapamycin drug on HEK cell line is looked at the view point of all three Omics. Rapamycin is an immunosuppresant…
Klíčová slova
down, downlcms, lcmsgcms, gcmsadenylic, adenylicgenomics, genomicsnicotinamide, nicotinamideadenosine, adenosineacid, acidmonophosphate, monophosphatepathways, pathwaysproteomics, proteomicsacetylserine, acetylserinemetabolite, metabolitetreated, treatedfold