Improving Efficiency in the Forensics Laboratory: Introducing a New Controlled Substances Analyzer
Aplikace | 2017 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Ve forenzních laboratořích je klíčové rychlé a spolehlivé identifikovat kontrolované látky i při nízkých koncentracích či v komplexních maticích. Tradiční GC/MS analýzy s heliem jako nosným plynem čelí rostoucím nákladům, nedostatku helia a časově náročné postrun údržbě. Zavedení nového systému s vodíkovým nosným plynem a softwarem pro dekonvoluci spektra (DRS) umožňuje významně zkrátit analýzu a zvýšit citlivost i selektivitu detekce nových psychoaktivních látek, isomerů či stopových kontaminantů.
Cílem studie bylo porovnat výkon GC/MS konfigurace s heliem a vodíkem ve forenzních aplikacích, zejména:
Jako nosný plyn byl použit ultračistý vodík, který umožnil zvýšit průtoky a rychlost rampy pece (60 °C/min) a zároveň udržet přesné retenční časy díky retenčnímu zámku (RTL). Backflush trvající 1 minutu odstraňuje nevypořádané složky a eliminuje ghost peaky. Data se zpracovávala dekonvolučním algoritmem AMDIS v DRS, který extrahuje čistá spektra pro každou složku, porovnává fragmentační vzor a přesné retenční časy pro spolehlivou identifikaci.
Porovnání analýz 384 vzorků (heroin, syntetické kanabinoidy, stimulanty, analgetika, konvenční drogy a jejich příměsi) ukázalo:
Očekává se další rozvoj:
Nové uspořádání GC/MS s vodíkovým nosným plynem, backflush a dekonvolučním softwarem DRS významně zvyšuje efektivitu i kvalitu forenzních analýz kontrolovaných látek. Metoda nabízí rychlejší běhy, nižší náklady, lepší rozlišení izomerů a vyšší citlivost i v komplexních vzorcích. Díky standardizovanému zpracování dat lze navíc snáze a spolehlivěji poskytovat analytické závěry v kriminalistické praxi.
Neuvedeno
GC/MSD, GC/SQ
ZaměřeníForenzní analýza a toxikologie
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Ve forenzních laboratořích je klíčové rychlé a spolehlivé identifikovat kontrolované látky i při nízkých koncentracích či v komplexních maticích. Tradiční GC/MS analýzy s heliem jako nosným plynem čelí rostoucím nákladům, nedostatku helia a časově náročné postrun údržbě. Zavedení nového systému s vodíkovým nosným plynem a softwarem pro dekonvoluci spektra (DRS) umožňuje významně zkrátit analýzu a zvýšit citlivost i selektivitu detekce nových psychoaktivních látek, isomerů či stopových kontaminantů.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo porovnat výkon GC/MS konfigurace s heliem a vodíkem ve forenzních aplikacích, zejména:
- zkrácení doby běhu chromatografie a celkového cyklu,
- zabezpečení přesného srovnávání retenčních časů mezi systémy,
- efektivní odstranění nevypořádaných, nevolatilních složek pomocí backflush,
- automatickou dekonvoluci a identifikaci látek v komplexních směsích i při stopových hladinách.
Použitá instrumentace
- Agilent 7890A GC s rychlým osvitem 220 V a termálně izolovaným vkladem
- Kapilární kolona DB-5MSUI (10 m × 0,25 mm, 0,25 µm) s přepouštěcím modulem (backflush)
- Agilent 5975 MSD detektor v režimu scan
- Přístrojový autosampler Agilent 7693 ALS
- Software MSD Productivity ChemStation s modulem DRS a databází 461 sloučenin s ret. časy (RTL) a AMDIS dekonvoluovanými spektry
Použitá metodika
Jako nosný plyn byl použit ultračistý vodík, který umožnil zvýšit průtoky a rychlost rampy pece (60 °C/min) a zároveň udržet přesné retenční časy díky retenčnímu zámku (RTL). Backflush trvající 1 minutu odstraňuje nevypořádané složky a eliminuje ghost peaky. Data se zpracovávala dekonvolučním algoritmem AMDIS v DRS, který extrahuje čistá spektra pro každou složku, porovnává fragmentační vzor a přesné retenční časy pro spolehlivou identifikaci.
Hlavní výsledky a diskuse
Porovnání analýz 384 vzorků (heroin, syntetické kanabinoidy, stimulanty, analgetika, konvenční drogy a jejich příměsi) ukázalo:
- zkrácení cyklu z ~21 min (He) na ~13 min (H₂),
- úspora času zpracování jednoduchých vzorků o ~50 % (49 s vs. 18 s) a komplexních o > 80 % (2 min 44 s vs. 20 s),
- kompletní detekce klíčových opiátů, syntetických kanabinoidů a stimulantů i při stopových hladinách díky DRS,
- řešení koelucí (např. THC + hydrokodon) graficky a objektivně bez manuálních zásahů,
- spolehlivá diferenciace izomerů a analogů díky kombinaci fragmentačních vzorů a retenčních časů.
Přínosy a praktické využití metody
- Výrazné zvýšení denní kapacity laboratoře (o > 40 %).
- Snížení provozních nákladů díky použití vodíku z generátoru nebo levněji plněného válce.
- Minimalizace rizika ghost peaků a méně údržby kolony.
- Standardizace a automatizace datového zpracování s výrazně nižší chybovostí, eliminace subjektivity.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další rozvoj:
- rozšíření databází DRS o nové psychoaktivní látky a metabolity,
- implementace strojového učení pro predikci fragmentací a rychlejší matchování,
- miniaturizované GC/MS systémy s vodíkovou technologií pro mobile forensics,
- integrace s LIMS pro bezproblémovou správu forenzních dat.
Závěr
Nové uspořádání GC/MS s vodíkovým nosným plynem, backflush a dekonvolučním softwarem DRS významně zvyšuje efektivitu i kvalitu forenzních analýz kontrolovaných látek. Metoda nabízí rychlejší běhy, nižší náklady, lepší rozlišení izomerů a vyšší citlivost i v komplexních vzorcích. Díky standardizovanému zpracování dat lze navíc snáze a spolehlivěji poskytovat analytické závěry v kriminalistické praxi.
Reference
Neuvedeno
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
CONTROLLED SUBSTANCES IN EVIDENCE SAMPLES
2014|Agilent Technologies|Aplikace
CONSISTENTLY IDENTIFY CONTROLLED SUBSTANCES IN EVIDENCE SAMPLES Agilent Controlled Substance Analyzers Traditional GC/MS analyses and library searches involve simple routines based on large amounts of relatively pure substances. Unfortunately, this is not sufficient for analyzing multi-component samples – such as…
Klíčová slova
drs, drscontrolled, controlledanalyzers, analyzerscheckout, checkoutagilent, agilentsubstance, substanceyour, youranalyzer, analyzerpropylamphetamine, propylamphetaminefactory, factoryhydrogen, hydrogenhelium, heliumamdis, amdiscannabinoids, cannabinoidssubstances
Screening for Pesticides in Food Using the Japanese Positive List Pesticide Method: Benefits of Using GC/MS with Deconvolution Reporting Software and a Retention Time Locked Mass Spectral Database
2007|Agilent Technologies|Aplikace
Screening for Pesticides in Food Using the Japanese Positive List Pesticide Method: Benefits of Using GC/MS with Deconvolution Reporting Software and a Retention Time Locked Mass Spectral Database Application Food Author Philip L. Wylie Agilent Technologies, Inc. 2850 Centerville Rd.…
Klíčová slova
deconvolution, deconvolutionjapanese, japanesedrs, drspesticide, pesticidelist, listamdis, amdispesticides, pesticideshit, hitdatabase, databasespectral, spectralmatch, matchpositive, positiveagilent, agilentchemstation, chemstationlibrary
Comprehensive Pesticide Screening by GC/MSD using Deconvolution Reporting Software
2004|Agilent Technologies|Aplikace
Comprehensive Pesticide Screening by GC/MSD using Deconvolution Reporting Software Application Food Safety Author Philip L. Wylie, Michael J. Szelewski, and Chin-Kai Meng Agilent Technologies, Inc. 2850 Centerville Road Wilmington, DE 19808-1610 USA Christopher P. Sandy Agilent Technologies, Inc. Block A,…
Klíčová slova
drs, drspesticides, pesticidesamdis, amdispirimicarb, pirimicarbprocymidone, procymidoneiprodione, iprodionepesticide, pesticidertl, rtldeconvolution, deconvolutionchlorthal, chlorthalagilent, agilentlibrary, librarydimethyl, dimethylcdfa, cdfapropyzamide
Screening for 171 Volatile Organic Air Pollutants Using GC/MS with Deconvolution Reporting Software and a New Indoor Air Toxics Library
2006|Agilent Technologies|Aplikace
Screening for 171 Volatile Organic Air Pollutants Using GC/MS with Deconvolution Reporting Software and a New Indoor Air Toxics Library Application Environmental Author Introduction Philip L. Wylie Agilent Technologies, Inc. 2850 Centerville Rd. Wilmington, DE 19808-1610 USA At sea-level and…
Klíčová slova
none, noneindoor, indooruncertain, uncertaintoxics, toxicsdrs, drsair, airyes, yesmatch, matchamdis, amdispeaks, peaksmarkes, markesdeconvolution, deconvolutionlibrary, libraryhit, hitsoftware