GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Enhanced Metabolite Profiling from Bark of Alangium Salviifolium Using LC/MS and GC/Q-TOF Techniques

Aplikace | 2014 | Agilent TechnologiesInstrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/HRMS, GC/Q-TOF
Zaměření
Metabolomika, Klinická analýza
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


Analytická charakterizace metabolitů léčivých rostlin je klíčová pro pochopení terapeutických účinků tradičních přípravků. Použití pokročilých separačních a detekčních metod umožňuje komplexní průzkum metabolomu a objev nových bioaktivních sloučenin.

Cíle a přehled studie


Cílem studie bylo vytvoření komplexního pracovní postupu pro profilování metabolitů kůry Alangium salviifolium. Metoda kombinovala dvoufázovou extrakci, frakcionaci pomocí Agilent 1260 a analýzu frakcí LC MS a GC Q TOF za účelem maximalizace detekčního pokrytí.

Použitá instrumentace


  • Agilent 1260 Analytical Scale Fraction Collection System
  • Agilent 1260 Infinity LC a 6540 Accurate Mass Q TOF LC MS
  • Agilent 7200 GC Q TOF s DB 5ms kolonou
  • LC kolony Poroshell HILIC Plus ZORBAX RRHD SB Aq Eclipse Plus C18 a Phenyl Hexyl
  • MassHunter Qualitative Analysis MassHunter MSC MassProfiler Professional

Použitá metodika


Borka byla za studena mleta v tekutém dusíku a extrahována chloroform metanol vodou v poměru 1 2 5. Frakce z vodné i organické fáze byly shromažďovány do 96jídel sušeny a resuspendovány v mobilních fázích. LC MS analýza probíhala na čtyřech kolónách v pozitivním i negativním ionizačním režimu. Pro GC je provedena derivatizace a retenční časové zámčení s interním standardem dle Fiehn metody.

Hlavní výsledky a diskuse


Celkem bylo detekováno 1016 metabolitů z nichž bylo identifikováno 511 pomocí METLIN MSC a knihoven Fiehn Wiley NIST. LC MS/MS odhalila 449 sloučenin GC Q TOF 62 sloučenin. Literatura potvrdila že 81 identifikovaných látek má terapeutické účinky jako antiproliferační antimikrobiální a antioxidační. Ortogonální kolony a dualní ionizace poskytly jedinečný profil pro různé třídy metabolitů.

Přínosy a praktické využití metody


Navržený postup umožňuje široké pokrytí metabolitů zvyšuje šanci objevu nových bioaktivních sloučenin a je aplikovatelný na další přírodní matrice v objevování léčivých látek.

Budoucí trendy a možnosti využití


Zavádění plně automatizovaných frakčních systémů rozšíření knihoven spektroskopických databází integrace s bioinformatickými nástroji a multiomickými přístupy pro hlubší charakterizaci metabolomů.

Závěr


Komplexní workflow zahrnující dvoufázovou extrakci frakcionaci a kombinaci LC MS MS s GC Q TOF přineslo široké spektrum detekovaných metabolitů v kůře Alangium salviifolium. Tento přístup zvyšuje analytickou citlivost a nabízí nové možnosti v přírodovědném výzkumu a farmaceutickém průmyslu.

Reference


  1. Hung T M et al Phenolic glycosides from Alangium salviifolium leaves with inhibitory activity on LPS induced NO PGE2 and TNF a production Bioorg Med Chem Lett 2009 19 4389 4393
  2. Anjum A et al Antibacterial compounds from the flowers of Alangium salviifolium Fitoterapia 2002 73 526 528
  3. Sharma A K et al Antidiabetic effect of bark of Alangium salvifolium in alloxan induced diabetic rats J Global Pharma Tech 2011 3 4 26 32
  4. Murugan V et al Antifertility activity of the stem bark of Alangium salviifolium in wistar female rats Indian J Pharmacol 2000 32 388 389
  5. Commisso M et al Untargeted metabolomics an emerging approach to determine the composition of herbal products Comput Struct Biotechnol J 2013 4 5 e201301007
  6. Palazoglu M Fiehn O Metabolite Identification in Blood Plasma Using GC MS and the Agilent Fiehn GC MS Metabolomics RTL Library Agilent Tech Application Note 2009 5990 3638EN
  7. Aurand C R et al Metabolomic Profiling of Neurospora crassa Fungi Using HILIC and Reversed Phase LC MS Report Analytical Sci 2014 56 13 14

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Integrated Transcriptomics and Metabolomics Study of Retinoblastoma Using Agilent Microarrays and LC/MS/GC/MS Platforms
Integrated Transcriptomics and Metabolomics Study of Retinoblastoma Using Agilent Microarrays and LC/MS/GC/MS Platforms Application Note Authors Abstract Nilanjan Guha, Deepak S.A., This Application Note illustrates a multi-omics approach combining Syed Lateef, Seetaraman Gundimeda, transcriptomics and metabolomics to study molecular events…
Klíčová slova
mirna, mirnagene, geneexpression, expressionpathway, pathwayagilent, agilentmicroarray, microarrayomics, omicsmetabolomics, metabolomicstranscriptomics, transcriptomicsusing, usingentities, entitiesgenespring, genespringdata, datawere, weredifferential
Comprehensive Food Profiling Combining High Resolution LC/MS and GC/MS Analyses
Comprehensive Food Profiling Combining High Resolution LC/MS and GC/MS Analyses Application Note Metabolomics Authors Abstract Zijuan Lai, Mine Palazoglu, and A comprehensive untargeted approach was applied to studying differences in food Oliver Fiehn compositions from three distinct diets. To achieve…
Klíčová slova
were, werevegetarian, vegetarianlipid, lipidmpp, mpptof, tofmetabolites, metabolitesfood, foodidentification, identificationdata, datacompound, compoundmetabolomics, metabolomicsannotation, annotationplate, platefatty, fattyspectrum
Metabolomics of Vitreous Humourfrom Retinoblastoma Patients
Metabolomics of Vitreous Humour from Retinoblastoma Patients Seetaramanjaneyulu Gundimeda1, Syed Salman Lateef1, Nilanjan Guha1, Deepak SA1, Arunkumar Padmanaban1, Ashwin Mallipatna2, Arkasubhra Ghosh2. Metabolomics 2015 Poster 018 1. Agilent Technologies India Pvt. Ltd, Bangalore, Karnataka, India 2. GROW Research Laboratory, Narayana…
Klíčová slova
metabolism, metabolismpathway, pathwayretinoblastoma, retinoblastomavitreous, vitreousmetlin, metlinmetabolomics, metabolomicsanalysis, analysisexpression, expressionhumour, humourlibrary, librarydifferential, differentialpatients, patientssearch, searchsecretion, secretiondata
A Multi-omic Approach to Reveal the Effect of Low-level Gamma Radiation on Rice Seeds
A Multi-omic Approach to Reveal the Effect of Low-level Gamma Radiation on Rice Seeds Application Note Authors Abstract Hayashi, G1., Shibato, J2,3., Kubo, 4 5 This Application Note describes the workflow for identifying the stress-related 6 A ., Imanaka, T…
Klíčová slova
genes, genesexpression, expressiongene, genepathway, pathwayentities, entitiesrice, riceseeds, seedsmetabolism, metabolismfatty, fattysoil, soilradiation, radiationacid, acidanalysis, analysiscorrelation, correlationmetabolites
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.