Determination of RON, aromatics, benzene, olefins, and density in reformate by NIRS
Aplikace | 2023 | MetrohmInstrumentace
Analýza reformátu je klíčová pro zajištění vysokooktánového paliva a kvalitního petrochemického zásobníku. Tradiční metody pro stanovení RON, aromátů, benzenu, olefinů a hustoty jsou časově náročné a vyžadují složitou přípravu vzorku. Nasazení blízké infračervené spektroskopie (NIR) umožňuje výrazné zkrácení doby měření a zjednodušení workflow v laboratorním i výrobním prostředí.
Hlavním cílem bylo vyvinout a ověřit kalibrační model podle Vis–NIR záznamů, který dokáže současně predikovat pět klíčových parametrů reformátu: RON (ASTM D2699), obsah aromátů (ASTM D5769), benzenu, olefinů a hustotu. Studie porovnává výsledky NIR s referenčními technikami (motorový CFR test, plynová chromatografie, densitometrie) a hodnotí přesnost predikce.
Analyzer Metrohm DS2500 pracoval v disperzním režimu na rozsahu 400–2500 nm. Bylo měřeno 507 vzorků reformátu v jednorázových vialkách o průměru 8 mm při řízené teplotě 35 °C. Kalibrační a validační kroky proběhly se softwarem Vision Air Complete. Pro referenční stanovení RON se využil CFR motor, pro aromáty, benzen a olefiny klasická plynová chromatografie a hustota byla měřena densitometrem.
Všechny predikční modely dosáhly vysoké korelace s referenčními metodami (R2 > 0,98):
Modely prokázaly stabilitu a přesnost vhodnou pro rutinní kontrolu kvality reformátu.
NIR spektroskopie umožňuje kompletní stanovení analyzovaných parametrů do jedné minuty bez další přípravy vzorku. Významné jsou časové úspory, snížení spotřeby chemikálií a produkce odpadu. Metoda je vhodná pro rychlý screening, online monitoring i rutinní kontrolu v rafineriích a kvalitativních laboratořích.
Integrace Vis–NIR analyzátorů přímo do výrobních linek a implementace do rámce průmyslové automatizace (PAT, Industry 4.0) umožní kontinuální sledování kvality. Pokročilé strojové učení a rozšířená kalibrace na širší spektrum surovin zlepší robustnost modelů. Dále lze očekávat propojení s IoT infrastrukturou a cloudovým zpracováním dat pro globální dohled.
Metrohm DS2500 Liquid Analyzer s využitím Vis–NIR technologie prokázal vysokou spolehlivost a přesnost v predikci RON, obsahu aromátů, benzenu, olefinů a hustoty reformátu. Metoda nabízí výrazné zkrácení doby analýzy a zjednodušení pracovních postupů v porovnání s konvenčními přístupy.
NIR Spektroskopie
ZaměřeníPrůmysl a chemie
VýrobceMetrohm
Souhrn
Význam tématu
Analýza reformátu je klíčová pro zajištění vysokooktánového paliva a kvalitního petrochemického zásobníku. Tradiční metody pro stanovení RON, aromátů, benzenu, olefinů a hustoty jsou časově náročné a vyžadují složitou přípravu vzorku. Nasazení blízké infračervené spektroskopie (NIR) umožňuje výrazné zkrácení doby měření a zjednodušení workflow v laboratorním i výrobním prostředí.
Cíle a přehled studie
Hlavním cílem bylo vyvinout a ověřit kalibrační model podle Vis–NIR záznamů, který dokáže současně predikovat pět klíčových parametrů reformátu: RON (ASTM D2699), obsah aromátů (ASTM D5769), benzenu, olefinů a hustotu. Studie porovnává výsledky NIR s referenčními technikami (motorový CFR test, plynová chromatografie, densitometrie) a hodnotí přesnost predikce.
Použitá metodika a instrumentace
Analyzer Metrohm DS2500 pracoval v disperzním režimu na rozsahu 400–2500 nm. Bylo měřeno 507 vzorků reformátu v jednorázových vialkách o průměru 8 mm při řízené teplotě 35 °C. Kalibrační a validační kroky proběhly se softwarem Vision Air Complete. Pro referenční stanovení RON se využil CFR motor, pro aromáty, benzen a olefiny klasická plynová chromatografie a hustota byla měřena densitometrem.
Použitá instrumentace
- DS2500 Liquid Analyzer (Metrohm) pro Vis–NIR měření 400–2500 nm
- DS2500 holder pro 8 mm jednorázové vialky
- Vision Air 2.0 Complete software pro sběr dat a tvorbu predikčních modelů
Hlavní výsledky a diskuse
Všechny predikční modely dosáhly vysoké korelace s referenčními metodami (R2 > 0,98):
- RON: R2 = 0,996, SEC = 0,34, SECV = 0,36
- Aromáty: R2 = 0,999, SEC = 0,88 vol%, SECV = 0,91 vol%
- Benzen: R2 = 0,984, SEC = 0,066 vol%, SECV = 0,088 vol%
- Olefiny: R2 = 0,982, SEC = 0,71 vol%, SECV = 0,87 vol%
- Hustota: R2 = 0,993, SEC = 0,0029 kg/L, SECV = 0,0034 kg/L
Modely prokázaly stabilitu a přesnost vhodnou pro rutinní kontrolu kvality reformátu.
Přínosy a praktické využití metody
NIR spektroskopie umožňuje kompletní stanovení analyzovaných parametrů do jedné minuty bez další přípravy vzorku. Významné jsou časové úspory, snížení spotřeby chemikálií a produkce odpadu. Metoda je vhodná pro rychlý screening, online monitoring i rutinní kontrolu v rafineriích a kvalitativních laboratořích.
Budoucí trendy a možnosti využití
Integrace Vis–NIR analyzátorů přímo do výrobních linek a implementace do rámce průmyslové automatizace (PAT, Industry 4.0) umožní kontinuální sledování kvality. Pokročilé strojové učení a rozšířená kalibrace na širší spektrum surovin zlepší robustnost modelů. Dále lze očekávat propojení s IoT infrastrukturou a cloudovým zpracováním dat pro globální dohled.
Závěr
Metrohm DS2500 Liquid Analyzer s využitím Vis–NIR technologie prokázal vysokou spolehlivost a přesnost v predikci RON, obsahu aromátů, benzenu, olefinů a hustoty reformátu. Metoda nabízí výrazné zkrácení doby analýzy a zjednodušení pracovních postupů v porovnání s konvenčními přístupy.
Reference
- Application Note AN-NIR-114, Metrohm
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Research octane number (RON) determination in isomerate
2023|Metrohm|Aplikace
Application Note AN-NIR-113 Research octane number (RON) determination in isomerate NIRS offers users fast, efficient analysis with low running costs Light naphtha isomerization is used by refineries to process, a reliable and quick analytical method is key. produce high-octane isomerate…
Klíčová slova
isomerate, isomerateron, ronoctane, octanenir, nirsimple, simpleprediction, predictionmetrohm, metrohmnaphtha, naphthamerit, meritvision, visiontooperate, tooperatevis, visselfexplanatory, selfexplanatoryfom, fomcross
Iodine value, FFA, refractive index, and fatty acid composition in edible oils
2023|Metrohm|Aplikace
Application Note AN-NIR-111 Iodine value, FFA, refractive index, and fatty acid composition in edible oils Multiparameter analysis within one minute using NIRS Edible oils are considered essential nutrients for our Traditional analysis techniques like titration or gas daily diet. Various…
Klíčová slova
error, errormerit, meritfigures, figuresstandard, standardcross, crossvalidation, validationvalue, valueedible, ediblecalibration, calibrationmetrohm, metrohmfatty, fattyprediction, predictionnirs, nirscomposition, compositiontitration
Quality control of Bromobutyl rubber
2023|Metrohm|Aplikace
Application Note AN-NIR-107 Quality control of Bromobutyl rubber Multiparameter determination within one minute using NIRS Products made from either natural or synthetic rubber metals, resulting in substantially faster cure rates (i.e., are a vital part of everyday living. Synthetic rubbers…
Klíčová slova
error, errormerit, meritmooney, mooneyfigures, figuresprediction, predictioncross, crossstandard, standardbromine, brominenirs, nirsvalidation, validationrubber, rubbervalue, valuemetrohm, metrohmvision, visioncalibration
Determination of Brix, fructose, glucose, and sucrose with NIRS
2023|Metrohm|Aplikace
Application Note AN-NIR-109 Determination of Brix, fructose, glucose, and sucrose with NIRS Cost-effective multiparameter analysis within one minute Sucrose, glucose, and fructose are three common Determination of these parameters can be done using sugars that are absorbed differently in the…
Klíčová slova
error, errorvalidation, validationprediction, predictionstandard, standardmerit, meritfigures, figurescross, crossvision, visionvalue, valuemodel, modelsugars, sugarscalibration, calibrationmetrohm, metrohmselfexplanatory, selfexplanatorycorrelation