GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Exploring Wagyu Brand Indicators with UV-Vis, GC-MS, a Microwave-Drying Moisture Meter, and a Meat Lipid Measuring Device

Aplikace | 2024 | ShimadzuInstrumentace
UV–VIS Spektrofotometrie, GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
Shimadzu

Souhrn

Význam tématu


Rostoucí poptávka po prémiovém hovězím Wagyu na domácích i mezinárodních trzích klade důraz na spolehlivou identifikaci původu a kvality masa. Značkové indikátory založené na chemické analýze biomarkerů umožňují ověřit rodokmen, farmu a kvalitu produktu a posilují důvěru spotřebitelů i konkurenceschopnost producentů.

Cíle a přehled studie


Analýza 61 vzorků hovězího masa plemene Tottori Wagyu s cílem identifikovat indikátory značky podle farmy a rodokmenu. Kombinovaným přístupem 603 vysvětlujících proměnných (metabolity, aromatické sloučeniny, lipidový profil, nutriční parametry, vizuální hodnocení) a pokročilých statistických metod (U-test, ANOVA, PLS-DA, SVM, náhodný les) byl vyhodnocen potenciál jednotlivých složek jako biomarkerů.

Použitá metodika a instrumentace


  • GCMS-TQ8040 NX s Smart Metabolites Database™ a Smart Aroma Database™ + SPME Arrow: měření 488 primárních metabolitů a 476 aroma sloučenin
  • UV-VIS spektrofotometr UV-1280: stanovení glykogenu jodovým testem
  • Zařízení na měření masa lipidů: obsah kyseliny olejové a mononenasycených mastných kyselin
  • Microwave-drying moisture meter: obsah vody, hrubého tuku a bílkovin
  • Vizuální hodnocení: BCS, BMS, BFS, tloušťka růže, oblast hřbetní svaloviny, výtěžnost a kvalita masa
  • Statistická analýza v eMSTAT Solution™: U-test, ANOVA, PLS-DA, SVM, náhodný les

Hlavní výsledky a diskuse


  • ANOVA odhalila, že 111 z 603 parametrů (~18 %) se statisticky liší mezi pěti farmami; klíčové ukazatele zahrnovaly glykogen, glutamát, linalool a olein
  • U-test ukázal významné rozdíly v pyrovatátu a 2-acetylpyridinu mezi skupinami s vysokým a nízkým obsahem glykogenu
  • PLS-DA efektivně rozlišila dvě linie podle mateřského dědečka s markery jako hypotaurin a 2-ethylfurán
  • SVM model klasifikoval vzorky do kategorií kvality 4 a 5 s přesností 100 %
  • Náhodný les diskriminoval farmy na základě ~600 proměnných, hlavním biomarkerem byla kyselina linolová

Přínosy a praktické využití metody


  • Spolehlivá verifikace původu a rodokmenu Wagyu masa
  • Podpora budování regionálních značek
  • Kvantitativní řízení produkce a zvýšení tržní hodnoty

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Rozšíření metodiky na další plemena a regiony
  • Integrace omických dat a strojového učení pro automatizované hodnocení
  • Vývoj mobilních testů pro rychlé ověření biomarkerů na místě

Závěr


Multimodální přístup kombinující GC-MS, UV-VIS, měření lipidů, vlhkosti a vizuální hodnocení spolu s pokročilými statistickými metodami úspěšně identifikoval klíčové indikátory značky Wagyu podle farmy, rodokmenu a kvality masa, což přispívá k transparentnímu řízení a marketingu prémiového hovězího.

Reference


  1. Ministry of Finance: Exportní statistiky Wagyu masa, květen 2023.
  2. American Wagyu Association: Definice a trendy na americkém trhu s Wagyu, 2023.
  3. Dreiling CE, Brown DE, Casale L, Kelly L: Muscle glycogen: Comparison of iodine binding and enzyme digestion assays. Meat Science 20 (1987): 167–177.
  4. Tottori Prefectural Government: Tottori Wagyu Beef Promotion Program, 2023.
  5. Tottori Prefectural Fisheries Department: Výsledky výzkumu chovu dojnic a výkrmu, 2023.
  6. Jin Z a kol.: Sensory properties and main differential metabolites influencing the taste quality of dry-cured beef. Food Chemistry (PMC), 2022.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Statistical Analysis Software for Analytical Instruments eMSTAT Solution
Item Analysis functions Univariate analysis t-test Mann-Whitney U-test ANOVA (analysis of variance) Multivariate analysis PCA (Principal Component Analysis) PLS-DA Discriminant analysis Support Vector Machine SVM Random Forest Other Dynamic grouping Multivariate analysis Peak Matrix Box Plot ROC AUC Score/Loading Plot…
Klíčová slova
discriminant, discriminantyogurt, yogurtplot, plotemstat, emstatanalysis, analysisgrouping, groupingstatistical, statisticalscore, scoremultivariate, multivariateunknown, unknownloading, loadingfermented, fermentedunfermented, unfermentedunheated, unheatedfile
Comparison of Metabolites in Rice from Different Production Areas Using GC-MS/MS
GC-MS GCMS-TQ 8040 NX Statistical Analysis Software eMSTAT Solution Application News Comparison of Metabolites in Rice from Different Production Areas Using GC-MS/MS Hitomi Tsujihata, Yutaka Umakoshi, and Nanami Sakashita User Benefits  eMSTAT Solution enables multivariate analysis of chromatogram data…
Klíčová slova
tms, tmskagawa, kagawaacid, aciddiscriminant, discriminantchiba, chibaemstat, emstatshiga, shigaibaraki, ibarakianalysis, analysismetabolites, metabolitesinquiry, inquirystatistical, statisticalcaproic, caproicmultivariate, multivariateoctanoic
Comparing the Chemical Profiles of Plant-Based and Traditional Meats Using GC/MS‑Based Metabolomics
Application Note Food and Beverage Testing Comparing the Chemical Profiles of Plant-Based and Traditional Meats Using GC/MS-Based Metabolomics Authors Abstract Stephan van Vliet Nutrition, Dietetics, and Food Sciences Department (NDFS), Utah State University, Logan, UT, USA As the consumer interest…
Klíčová slova
metabolomics, metabolomicscompounds, compoundsmeat, meatdifferences, differencesplant, plantfiehn, fiehnwere, weregrass, grassacid, acidusing, usingnutritional, nutritionalfed, fedvip, vipbeef, beefbased
Evaluation of the Deliciousness of Artifcial Meat
C10G-E090 Evaluation of the Deliciousness of Artificial Meat Introduction According to a June 2019 report by the United Nations, the world population will increase from 7.7 billion to 9.7 billion in 2050. It states that due to rapid population growth,…
Klíčová slova
acid, acidamino, aminomeat, meatvitamin, vitaminnucleic, nucleictexture, texturepbm, pbmchicken, chickenforce, forcefracture, fracturebeef, beefother, othercell, cellcomparison, comparisonacids
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.