Verification of Raw Materials for Synthetic Peptide Production with the Agilent Vaya Raman System
Aplikace | 2024 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Peptidová léčiva, zejména agonisté GLP-1 receptorů, zažívají prudký nárůst poptávky díky své vysoké specifitě a účinnosti v terapii diabetu a obezity. Bezpečnost a kvalita syntetických peptidů závisí na ověření identity výchozích surovin, kde minimalizace rizika kontaminace a zachování stability Fmoc-chráněných aminokyselin hrají klíčovou roli. Efektivní a bezkontaktní kontrolní postupy tak přispívají ke zrychlení výrobních procesů a k splnění přísných regulačních požadavků.
Cílem této aplikace bylo demonstrovat schopnost přenosného Ramanova systému Agilent Vaya s technologií SORS (Spatially Offset Raman Spectroscopy) neinvazivně a bez otevření obalu ověřit a rozlišit klíčové Fmoc-chráněné aminokyseliny sloužící jako stavební bloky v syntetické výrobě peptidů. Studie zahrnovala čtyři vzorky Fmoc-Ala-OH, Fmoc-Leu-OH, Fmoc-HIS(Trt)-OH a Fmoc-Phe-OH v různých typech obalů.
Metodika využívá přenosný Ramanův spektrometr Vaya s SORS, který umožňuje měření přes průhledné i neprůhledné kontejnery. Pro každý typ obalu (ambrové sklo, bílé HDPE) byly na zařízení vytvořeny specifické metody pomocí vestavěného softwaru. Měření trvá méně než 40 sekund a poskytuje jasný Pass/Fail výsledek.
Systém jednoznačně rozlišil všechny čtyři Fmoc-chráněné aminokyseliny přes obaly. Klíčové Ramanovy pásy zahrnovaly:
Díky těmto signaturám bylo možné odlišit Fmoc-ochranné suroviny od přírodních aminokyselin a mezi sebou navzájem.
Noninvazivní ověření identity surovin významně snižuje riziko kontaminace a nevyžaduje odběr vzorku. Rychlý Pass/Fail protokol umožňuje bezprostřední rozhodnutí na lince výroby a napomáhá dodržování regulačních postupů kontroly kvality. Metoda je vhodná pro vysokokapacitní provozy i sekundární kontrolu dodávek.
Očekává se rozšíření využití SORS pro další typy surovin (solventy, reaktanty) a pro inline či at-line monitoring výrobních procesů. Integrace pokročilých algoritmů strojového učení a rozšířených spektroskopických knihoven povede k automatizovanějšímu a adaptivnějšímu řízení kvality. Další miniaturizace a vyšší přesnost měření podpoří širší přijetí ve farmaceutických i biotechnologických provozech.
Přenosný Ramanův systém Agilent Vaya využívající SORS umožňuje efektivní, rychlé a neinvazivní ověření Fmoc-chráněných aminokyselin bez otevření obalů. Tato schopnost podporuje škálovatelnost výroby syntetických peptidů, zvyšuje výrobní efektivitu a napomáhá dodržení přísných regulačních požadavků.
1. Prullière F., Welsby C. Differentiating Biopharmaceutical Raw Materials Using Spatially Offset Raman Spectroscopy, Agilent Technologies Application Note, 5994-3534EN, 2021.
RAMAN Spektrometrie
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Peptidová léčiva, zejména agonisté GLP-1 receptorů, zažívají prudký nárůst poptávky díky své vysoké specifitě a účinnosti v terapii diabetu a obezity. Bezpečnost a kvalita syntetických peptidů závisí na ověření identity výchozích surovin, kde minimalizace rizika kontaminace a zachování stability Fmoc-chráněných aminokyselin hrají klíčovou roli. Efektivní a bezkontaktní kontrolní postupy tak přispívají ke zrychlení výrobních procesů a k splnění přísných regulačních požadavků.
Cíle a přehled studie
Cílem této aplikace bylo demonstrovat schopnost přenosného Ramanova systému Agilent Vaya s technologií SORS (Spatially Offset Raman Spectroscopy) neinvazivně a bez otevření obalu ověřit a rozlišit klíčové Fmoc-chráněné aminokyseliny sloužící jako stavební bloky v syntetické výrobě peptidů. Studie zahrnovala čtyři vzorky Fmoc-Ala-OH, Fmoc-Leu-OH, Fmoc-HIS(Trt)-OH a Fmoc-Phe-OH v různých typech obalů.
Použitá metodika a instrumentace
Metodika využívá přenosný Ramanův spektrometr Vaya s SORS, který umožňuje měření přes průhledné i neprůhledné kontejnery. Pro každý typ obalu (ambrové sklo, bílé HDPE) byly na zařízení vytvořeny specifické metody pomocí vestavěného softwaru. Měření trvá méně než 40 sekund a poskytuje jasný Pass/Fail výsledek.
- Zařízení: Agilent Vaya Raman Handheld Spectrometer
- Technologie: Spatially Offset Raman Spectroscopy (SORS)
- Typy kontejnerů: ambrové sklo a vysokohustotní polyethylen (HDPE)
- Scan time: <40 sekund
Hlavní výsledky a diskuse
Systém jednoznačně rozlišil všechny čtyři Fmoc-chráněné aminokyseliny přes obaly. Klíčové Ramanovy pásy zahrnovaly:
- 1481 cm⁻¹ – charakteristická pro Fmoc-ochrannou skupinu
- 1003, 1026, 1582 cm⁻¹ – vibrace aromatické struktury
- 1675 a 1687 cm⁻¹ – pásy odpovídající karbonylovým skupinám
Díky těmto signaturám bylo možné odlišit Fmoc-ochranné suroviny od přírodních aminokyselin a mezi sebou navzájem.
Přínosy a praktické využití metody
Noninvazivní ověření identity surovin významně snižuje riziko kontaminace a nevyžaduje odběr vzorku. Rychlý Pass/Fail protokol umožňuje bezprostřední rozhodnutí na lince výroby a napomáhá dodržování regulačních postupů kontroly kvality. Metoda je vhodná pro vysokokapacitní provozy i sekundární kontrolu dodávek.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se rozšíření využití SORS pro další typy surovin (solventy, reaktanty) a pro inline či at-line monitoring výrobních procesů. Integrace pokročilých algoritmů strojového učení a rozšířených spektroskopických knihoven povede k automatizovanějšímu a adaptivnějšímu řízení kvality. Další miniaturizace a vyšší přesnost měření podpoří širší přijetí ve farmaceutických i biotechnologických provozech.
Závěr
Přenosný Ramanův systém Agilent Vaya využívající SORS umožňuje efektivní, rychlé a neinvazivní ověření Fmoc-chráněných aminokyselin bez otevření obalů. Tato schopnost podporuje škálovatelnost výroby syntetických peptidů, zvyšuje výrobní efektivitu a napomáhá dodržení přísných regulačních požadavků.
Reference
1. Prullière F., Welsby C. Differentiating Biopharmaceutical Raw Materials Using Spatially Offset Raman Spectroscopy, Agilent Technologies Application Note, 5994-3534EN, 2021.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Cosmetic Raw Material Identification Testing Through Transparent and Opaque Containers
2024|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Cosmetics Cosmetic Raw Material Identification Testing Through Transparent and Opaque Containers For more efficient and convenient adherence to current and future GMP requirements Authors Frederic Prulliere and Christopher Welsby Agilent Technologies, Inc. Abstract With the adoption of stricter…
Klíčová slova
raw, rawamber, ambervaya, vayacontainer, containerhdpe, hdperaman, ramancontainers, containersoil, oilglass, glasscosmetics, cosmeticsopaque, opaquewhite, whitereceipt, receiptcosmetic, cosmeticmaterials
Verification of Nutraceutical Raw Ingredients Directly Through Packaging
2023|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Pharma and Biopharma Verification of Nutraceutical Raw Ingredients Directly Through Packaging Simple, fast, and accurate identification using Agilent Vaya handheld Raman spectrometer Author Christopher Welsby Agilent Technologies, Inc. Abstract This study explores how the Agilent Vaya Raman handheld…
Klíčová slova
vaya, vayaraman, ramancontainers, containersnontransparent, nontransparentraw, rawnutraceuticals, nutraceuticalsvitamin, vitaminhandheld, handheldglucosamine, glucosaminebotanicals, botanicalssors, sorsverification, verificationingredients, ingredientstesting, testingthrough
Rapid Identification of Raw Materials Inside Packaging
2021|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Pharmaceuticals Rapid Identification of Raw Materials Inside Packaging Using through-container spatially offset Raman spectroscopy Authors Introduction Frederic Prulliere Glycerin is a color-less odorless, viscous liquid with a sweet taste and is widely used in liquid pharmaceutical, cosmetic, and…
Klíčová slova
vaya, vayasors, sorsraman, ramanraw, rawdiols, diolsidentification, identificationsugars, sugarscontainers, containerscoating, coatingcontainer, containerdextrose, dextrosetransparent, transparentthrough, throughoffset, offsetcorrectly
Raw Material Identification of mRNA Lipid Nanoparticle Components with the Agilent Vaya Raman Spectrometer
2024|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Biopharmaceuticals Raw Material Identification of mRNA Lipid Nanoparticle Components with the Agilent Vaya Raman Spectrometer Author Suresh Babu C.V. Agilent Technologies, Inc. Abstract Handheld Raman spectrometers can distinguish raw materials through transparent and opaque packaging containers. This application…
Klíčová slova
stretching, stretchingcryoprotectants, cryoprotectantsraman, ramandeformation, deformationnonlipid, nonlipidlipid, lipidexcipients, excipientsvaya, vayaamber, amberlnp, lnpbending, bendingglass, glassclear, clearraw, rawvibration