Pyrolysis and GC×GC-MS. A hot topic!
Prezentace | 2025 | JEOL | MDCWInstrumentace
Pyrolýza v kombinaci s dvourozměrnou chromatografií GC×GC-MS představuje pokročilý analytický nástroj pro komplexní charakterizaci polymerů a dalších organických materiálů. Umožňuje sledovat tepelné rozložení materiálů, identifikovat široké spektrum pyrolyzačních produktů a rozlišovat složky ve složitých maticích. Tato metoda nachází uplatnění v oblasti recyklace plastů, hodnocení biodegradace a výzkumu nových palivových a chemických procesů.
Autoři představují praktické zkušenosti z kombinace pyrolýzy a GC×GC-MS v laboratoři zahrnující instrumentaci, softwarové nástroje a aplikaci na příkladu analýzy degradace polyethylenu. Ukazují problematiku falešných označení biodegradabilních plastů a demonstrují, jak pokročilé analytické postupy mohou odhalit skutečné složení vzorků.
V laboratoři byl použit následující přístrojový park:
Analýzu dat zajišťují softwarové nástroje:
Na příkladu vzorku deklarovaného jako polylaktid (PLA) byl odhalen pravý materiál – polyethylen. Pyrolýza GC-MS identifikovala charakteristické pyrolyzační fragmenty a GC×GC-TOFMS ukázala štěpné produkty C11–C13 aromátů a nasycených uhlovodíků jako tridekan. Oxidace LDPE vedla ke vzniku ketonů, aldehydů a karboxylových kyselin, jejichž relativní zastoupení bylo kvantifikováno pomocí acid čísla (16 mg KOH/g). Karboxylové kyseliny byly detekovány i jako minoritní vrcholy v celkovém chromatogramu a potvrzeny SICC pro fragment C2H4O2+. Výsledky zdůrazňují význam měření s vysokým rozlišením MS a měkkými ionizačními režimy CI, PI či FI pro kompletní charakterizaci degradovaných polymerů.
Metoda přináší:
Očekává se další rozvoj AI podporovaných analytických platforem, které zrychlí a zpřesní identifikaci složitých směsí. Integrace elektronového zachycování negativních iontů by mohla zlepšit detekci kyselých materiálů. Kombinace s in silico modelováním pyrolytických mechanismů a optimalizace modulátorů GC×GC otevře nové možnosti v reálném čase sledování rozkladných procesů.
Studie demonstruje, jak robustní spojení pyrolýzy s GC×GC-MS a pokročilými softwarovými nástroji odhaluje skutečné složení polymerních materiálů a poskytuje detailní pohled na produkty degradace. Tento přístup je klíčový pro hodnocení kvality plastů, recyklační procesy a výzkum ekologických a energetických aplikací.
GCxGC, GC/MSD, GC/HRMS, GC/TOF, Pyrolýza
ZaměřeníVýrobceAgilent Technologies, JEOL, Frontier Lab, HTA
Souhrn
Význam tématu
Pyrolýza v kombinaci s dvourozměrnou chromatografií GC×GC-MS představuje pokročilý analytický nástroj pro komplexní charakterizaci polymerů a dalších organických materiálů. Umožňuje sledovat tepelné rozložení materiálů, identifikovat široké spektrum pyrolyzačních produktů a rozlišovat složky ve složitých maticích. Tato metoda nachází uplatnění v oblasti recyklace plastů, hodnocení biodegradace a výzkumu nových palivových a chemických procesů.
Cíle a přehled studie / článku
Autoři představují praktické zkušenosti z kombinace pyrolýzy a GC×GC-MS v laboratoři zahrnující instrumentaci, softwarové nástroje a aplikaci na příkladu analýzy degradace polyethylenu. Ukazují problematiku falešných označení biodegradabilních plastů a demonstrují, jak pokročilé analytické postupy mohou odhalit skutečné složení vzorků.
Použitá metodika a instrumentace
V laboratoři byl použit následující přístrojový park:
- Hmotnostní spektrometr JEOL AccuTOF GC-Alpha s kombinovanými iontovými zdroji EI/CI/PI, včetně přímé vkládací sondy
- Frontier Lab Multi-Shot Pyrolyzer (EGA/PY-3030D) pro řízenou pyrolytickou dekompozici
- GC kolona Agilent 8890 pro primární separaci
- SepSolve Insight termický modulátor pro dvourozměrnou GC×GC
- HTA 2800T autosampler pro kapalné vzorky, headspace a SPME
Analýzu dat zajišťují softwarové nástroje:
- ChromSpace (SepSolve) pro řízení modulátoru a základní analýzu chromatogramů
- AnalyzerPro XD (SpectralWorks) s automatickou dekonvolucí a srovnáním vzorkových šarží
- GC Image pro grafické zpracování a zobrazení GC×GC dat
- msFineAnalysis AI (JEOL) pro pokročilou kvalitativní analýzu s podporou umělé inteligence a rozsáhlé databáze sloučenin
Hlavní výsledky a diskuse
Na příkladu vzorku deklarovaného jako polylaktid (PLA) byl odhalen pravý materiál – polyethylen. Pyrolýza GC-MS identifikovala charakteristické pyrolyzační fragmenty a GC×GC-TOFMS ukázala štěpné produkty C11–C13 aromátů a nasycených uhlovodíků jako tridekan. Oxidace LDPE vedla ke vzniku ketonů, aldehydů a karboxylových kyselin, jejichž relativní zastoupení bylo kvantifikováno pomocí acid čísla (16 mg KOH/g). Karboxylové kyseliny byly detekovány i jako minoritní vrcholy v celkovém chromatogramu a potvrzeny SICC pro fragment C2H4O2+. Výsledky zdůrazňují význam měření s vysokým rozlišením MS a měkkými ionizačními režimy CI, PI či FI pro kompletní charakterizaci degradovaných polymerů.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda přináší:
- Schopnost přesně určit chemické složení termicky rozložených materiálů
- Rozlišení blízkých sloučenin díky dvourozměrné chromatografii
- Identifikaci stopových oxidovaných produktů s vysokou citlivostí
- Aplikace v recyklaci plastů, kontrole kvality biodegradabilních materiálů a vývoji nových palivových procesů
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další rozvoj AI podporovaných analytických platforem, které zrychlí a zpřesní identifikaci složitých směsí. Integrace elektronového zachycování negativních iontů by mohla zlepšit detekci kyselých materiálů. Kombinace s in silico modelováním pyrolytických mechanismů a optimalizace modulátorů GC×GC otevře nové možnosti v reálném čase sledování rozkladných procesů.
Závěr
Studie demonstruje, jak robustní spojení pyrolýzy s GC×GC-MS a pokročilými softwarovými nástroji odhaluje skutečné složení polymerních materiálů a poskytuje detailní pohled na produkty degradace. Tento přístup je klíčový pro hodnocení kvality plastů, recyklační procesy a výzkum ekologických a energetických aplikací.
Reference
- Zhao D, Wang X, Miller JB, Huber GW. The Chemistry and Kinetics of Polyethylene Pyrolysis: A Process to Produce Fuels and Chemicals. ChemSusChem. 2020;13:1764-1774.
- Pyrolysis GC/MS Data Book. ISBN 978-0-444-53892-5.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
The Multidimensional Chromatography Workshop 2025 Development of Unknown Compounds Analysis Method combining High-Resolution Mass Spectrometry, Soft Ionization Technique and AI Technology for Comprehensive 2-Dimensional Gas Chromatography JEOL Ltd. MS Business Unit, MS Application Group Masaaki Ubukata, Ph. D. Outlines •…
Klíčová slova
formula, formulagcxgc, gcxgcmolecular, molecularsoft, softstructure, structureanalysis, analysisnist, nistmass, massqualitative, qualitativepredicted, predictedspectrum, spectrumunknown, unknownlibrary, librarysearch, searchstructural
ANALYSIS OF AROMA OILS BY ONE-DIMENSIONAL AND TWO- DIMENSIONAL GAS CHROMATOGRAPHY AND MASS SPECTROMETRY
2024|JEOL|Prezentace
ESSENTIAL SEPARATIONS: ANALYSIS OF AROMA OILS BY ONE-DIMENSIONAL AND TWODIMENSIONAL GAS CHROMATOGRAPHY AND MASS SPECTROMETRY Multidimensional Chromatography Workshop Los Angeles, CA January 2024 Robert (Chip) Cody JEOL mass spectrometers used for this study Q1600GC UltraQuad SQ-Zeta GC-MS (Single Quadrupole) Ionization…
Klíčová slova
msfineanalysis, msfineanalysishrtofms, hrtofmsfluka, flukapeppermint, peppermintdeconvolution, deconvolutionjeol, jeolionization, ionizationaccutof, accutofprangenin, prangeninsearch, searchoil, oilhrtof, hrtofgcxgc, gcxgcmentha, menthaanalyzerpro
Structural elucidation using GCxGC-TOFMS and machine learning for unknown metabolites in HeLa cell
2026|JEOL|Prezentace
The Multidimensional Chromatography Workshop 2026 Structural elucidation using GCxGC-TOFMS and machine learning for unknown metabolites in HeLa cell DAY 1 – TUESDAY January 13, 2026 1:50 - 2:10 PM, O-7 Masaaki Ubukata1, Azusa Kubota1, Ayumi Kubo1, Misaki Kurata2, Hiroshi Tsugawa2…
Klíčová slova
formula, formulamolecular, molecularpredicted, predictedstructure, structurenist, nistmsfineanalysis, msfineanalysiseimass, eimassmass, massstructural, structuralspectral, spectralspectrum, spectrumsearch, searchlibrary, libraryelucidation, elucidationpubchem
WHAT DO WE DO WITH ALL THAT DATA? COMPLEMENTARY DATA PROCESSING METHODS FOR TWO-DIMENSIONAL GAS CHROMATOGRAPHY AND MASS SPECTROMETRY
2026|JEOL|Postery
WHAT DO WE DO WITH ALL THAT DATA? COMPLEMENTARY DATA PROCESSING METHODS FOR TWO-DIMENSIONAL GAS CHROMATOGRAPHY AND MASS SPECTROMETRY Robert B. (Chip) Cody JEOL USA, Inc., 11 Dearborn Rd., Peabody MA 01960 USA 1. Introduction Comprehensive two-dimensional gas chromatography combined…
Klíčová slova
coffee, coffeemsfineanalysis, msfineanalysiscolombian, colombiandimensional, dimensionalchemometric, chemometricmatch, matchstructure, structureroasters, roasterstwo, twounreported, unreportedchromspace, chromspacewe're, we'revarietal, varietalsepsolve, sepsolvekendrick