How Long Does A Perfume Last on Skin? – Fragrance Analysis by GCMS-QP2050 and Smart Aroma Database
Aplikace | 2025 | ShimadzuInstrumentace
Analýza doby výdrže parfému na lidské kůži je klíčová pro vývoj a hodnocení kosmetických produktů. Detailní sledování proměny aromatických sloučenin v čase umožňuje lépe porozumět chování jednotlivých vonných složek, optimalizovat složení parfémů a poskytuje objektivní data pro marketingové i vědecké účely.
Cílem studie bylo zkoumat perzistenci vůně parfému na kůži v čase (15 minut, 1 hodina, 6 hodin) pomocí techniky GC-MS (Shimadzu GCMS-QP2050) ve spojení s Monolithic Material Sorptive Extraction (MonoTrap) a využitím Smart Aroma Database pro usnadnění identifikace a kvantifikace aromatických sloučenin. Studie hodnotila počet detekovaných sloučenin, jejich relativní koncentrace a opakovatelnost odběru.
Perfume byl ředěn 100× acetonem a analyzován v režimu skenování pro identifikaci látek. Na kůži respondentů byly naneseny tři 10µl kapky parfému ve třech různých časových experimentech (EX P1: 15 minut, EXP2: 1 hodina, EXP3: 6 hodin). Pro odběr byla použita MonoTrap SG DCC18, která po 30minutovém kontaktu s kůží adsorbovala vonné molekuly. Extrakce proběhla ultrazvukem s 400µl acetonu po dobu 5 minut. Následně byla vzorka injektována (1µl) do systému GC-MS.
Studie prokázala, že kombinace GCMS-QP2050, Smart Aroma Database a MonoTrap extrakce umožňuje detailní a spolehlivé sledování proměny parfémových látek na kůži v čase. Metoda nabízí vysokou reprodukovatelnost a přináší cenné informace pro vývoj parfémů, kontrolu kvality a vědecké hodnocení výdrže vůně.
GC/MSD, GC/SQ, Software
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceShimadzu
Souhrn
Význam tématu
Analýza doby výdrže parfému na lidské kůži je klíčová pro vývoj a hodnocení kosmetických produktů. Detailní sledování proměny aromatických sloučenin v čase umožňuje lépe porozumět chování jednotlivých vonných složek, optimalizovat složení parfémů a poskytuje objektivní data pro marketingové i vědecké účely.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem studie bylo zkoumat perzistenci vůně parfému na kůži v čase (15 minut, 1 hodina, 6 hodin) pomocí techniky GC-MS (Shimadzu GCMS-QP2050) ve spojení s Monolithic Material Sorptive Extraction (MonoTrap) a využitím Smart Aroma Database pro usnadnění identifikace a kvantifikace aromatických sloučenin. Studie hodnotila počet detekovaných sloučenin, jejich relativní koncentrace a opakovatelnost odběru.
Použitá metodika
Perfume byl ředěn 100× acetonem a analyzován v režimu skenování pro identifikaci látek. Na kůži respondentů byly naneseny tři 10µl kapky parfému ve třech různých časových experimentech (EX P1: 15 minut, EXP2: 1 hodina, EXP3: 6 hodin). Pro odběr byla použita MonoTrap SG DCC18, která po 30minutovém kontaktu s kůží adsorbovala vonné molekuly. Extrakce proběhla ultrazvukem s 400µl acetonu po dobu 5 minut. Následně byla vzorka injektována (1µl) do systému GC-MS.
Použitá instrumentace
- GC-MS systém Shimadzu GCMS-QP2050 s Brevis GC a autosamplerem AOC-30i
- Kolona InertCap Pure-WAX (30 m×0,25 mm ID×0,25 µm)
- MonoTrap SG DCC18 (GL Sciences) pro on-skin extrakci
- Software LabSolutions GCMS se Smart Aroma Database
Hlavní výsledky a diskuse
- Z databáze 498 aroma sloučenin bylo v rozpuštěném parfému detekováno 60 látek.
- Po 15 minutách bylo nalezeno 58 sloučenin, po 1 hodině 52 sloučenin a po 6 hodinách pouze 19 sloučenin.
- Nejrychleji odpařující se top notes vykazovaly prudký pokles koncentrace již po 1 hodině.
- Mid notes vykazovaly pomalejší pokles, což koresponduje s jejich vlastnostmi střední těkavosti.
- Persistence base notes po 6 hodinách podtrhuje jejich klíčovou roli v dlouhotrvající vůni parfému.
- Opakovatelnost odběru (n=3) pro 58 detekovaných látek po 15 minutách vykázala u 57 látek %RSD pod 20 %, což potvrzuje robustnost metody.
Přínosy a praktické využití metody
- Vysoká přesnost a reprodukovatelnost analýzy vůní na pokožce.
- Rychlá kvalifikace a kvantifikace díky integrované databázi.
- Minimalizace času a nákladů na interpretaci dat.
- Možnost aplikace v kosmetickém výzkumu, QA/QC a marketingu parfémových výrobků.
Budoucí trendy a možnosti využití
- Propojení s dalšími aromatickými databázemi a umělou inteligencí pro predikci vjemu vůně.
- Rozšíření metodiky na jiné biologické povrchy a produkty osobní péče.
- Automatizace vzorkovacího procesu a on-line monitoring perzistence vůně.
- Využití v oblasti forenzní analýzy a sledování biologických markerů na površích.
Závěr
Studie prokázala, že kombinace GCMS-QP2050, Smart Aroma Database a MonoTrap extrakce umožňuje detailní a spolehlivé sledování proměny parfémových látek na kůži v čase. Metoda nabízí vysokou reprodukovatelnost a přináší cenné informace pro vývoj parfémů, kontrolu kvality a vědecké hodnocení výdrže vůně.
Reference
- Smart Aroma Database Instruction Manual
- GL Sciences MonoTrap SG DCC18 Catalogue
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
GC/MS Flavor Analysis of Foods and Beverages Under Consumption Conditions
2020|Shimadzu|Aplikace
C146-E407 Technical Report GC/MS Flavor Analysis of Foods and Beverages Under Consumption Conditions Yoshito Kawakita1, Yuki Sakamoto1 A b s tra c t: To identify differences in flavor of commercially marketed alcoholic beverages, we collected fragrance components under the same…
Klíčová slova
monoterpene, monoterpenealpha, alphapara, parageranyl, geranylbeta, betaterpinene, terpineneterpineol, terpineolcymenene, cymenenealcohol, alcoholcis, cislinalool, linaloolcyclocitral, cyclocitralfragrance, fragranceacetate, acetatefenchyl
Analysis of Aroma Compounds in Cosmetics Using the Smart Aroma Database
2023|Shimadzu|Aplikace
GC-MS GCMS-TQ™8040 NX and Smart Aroma Database™ Application News Analysis of Aroma Compounds in Cosmetics Using the Smart Aroma Database Yuto Nakasuji User Benefits More than 500 aroma-related compounds are registered in the Smart Aroma Database to enable efficient…
Klíčová slova
aroma, aromabutyrate, butyratedatabase, databasecompounds, compoundssmart, smartmrm, mrmethyl, ethylpentyl, pentylhexyl, hexylanalysis, analysismode, modeoctanoate, octanoatesim, simdecanal, decanalsimilarity
Analysis of Fragrance Components in Aroma Oils Using GC/MS Off-Flavor Analyzer
2021|Shimadzu|Aplikace
GC-MS Application News GCMS-TQ™8040 NX Analysis of Fragrance Components in Aroma Oils Using GC/MS Off-Flavor Analyzer E. Shimbo, Y. Nagao User Benefits Using GC/MS Off-Flavor Analyzer, components analysis can be easily performed even on non-odorous fragrances. The fragrance…
Klíčová slova
sim, simmrm, mrmflavor, flavorlavender, lavenderrose, roseintensity, intensityjasmine, jasminearoma, aromaoff, offcitrus, citrussensory, sensoryoils, oilsodor, odoranalyses, analysesmin
Analysis of Aroma Components in Apples Using the Smart Aroma Database
2026|Shimadzu|Aplikace
GC-MS GCMS-QP2050 Headspace Sampler HS-20 NX Application News Analysis of Aroma Components in Apples Using the Smart Aroma Database Aya Urushizaki1, Masahiro Kawazoe2 1 Shimadzu Corporation, 2 Shimadzu Techno-Research, Inc. User Benefits The Smart Aroma Database enables straightforward qualitative…
Klíčová slova
jonagold, jonagoldaroma, aromafuji, fujisun, sunsmart, smartinquiry, inquiryacetate, acetateapples, applesdatabase, databasebutyrate, butyratesensory, sensorycomponents, componentshexyl, hexylsulcatol, sulcatolcomponent