GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Identify More Pesticides Faster Using the Agilent High-Efficiency Source

Aplikace | 2015 | Agilent TechnologiesInstrumentace
GC/MSD, GC/SQ
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


Screening pesticidů v potravinách a životním prostředí představuje klíčový krok pro zajištění bezpečnosti spotřebitelů a splnění regulačních požadavků. Vysoká citlivost, rychlost analýzy a spolehlivá identifikace stovek látek v jediném běhu přispívají k efektivním kontrolám kvality a ochraně veřejného zdraví.

Cíle a přehled studie


Cílem studie bylo porovnat výkonnost Agilent Pesticide DRS Screening GC/MSD Analyzer vybaveného vysokovýkonným iontovým zdrojem (HES) vůči standardnímu extrakčnímu zdroji. Autoři demonstrovali rychlou a přesnou identifikaci více než 200 pesticidů a endokrinních disruptorů v extraktu z rajčat obohaceném na dvou koncentracích (10 a 100 ng/g).

Použitá metodika a instrumentace


Pro analýzu byla využita kombinace:
  • plynového chromatografu Agilent 7890 GC s proprietární technologií zpětného proplachu kapilární kolony
  • hromadového detektoru Agilent 5977B GC/MSD vybaveného vysokovýkonným zdrojem (HES)
  • softwaru Deconvolution Reporting Software (DRS) s AMDIS algoritmem
  • retention-time-locked databáze pesticidů a endokrinních disruptorů a NIST 14 knihovny

Hlavní výsledky a diskuse


Implementace HES vedla k výraznému nárůstu počtu detekovaných a spolehlivě identifikovaných cílových sloučenin:
  • při 10 ng/g: detekce 38 látek vs. žádná s extrakčním zdrojem
  • při 100 ng/g: téměř dvojnásobek oproti standardnímu zdroji

Vyšší iontový proud vyprodukovaný HES zvýšil citlivost a počet fragmentů dostupných pro dekonvoluci, což vedlo k lepším NIST skóre a vyšší přesnosti.

Přínosy a praktické využití metody


Metoda umožňuje:
  • rychlé screeningové vyhodnocení stovek látek v režimu full-scan
  • snížení doby analýzy díky rychlému kolonianímu proplachu
  • vyšší reprodukovatelnost retenčních časů a konzistentní identifikaci díky databázi RTL

Výsledný protokol poskytuje laboratořím QA/QC a výzkumným skupinám robustní nástroj pro rutinní testování potravin a environmentálních vzorků.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se další rozšíření databází cílových látek, integrace pokročilých algoritmů strojového učení pro dekonvoluci spekter a zkracování doby analýzy díky novým zdrojům iontů. Kombinace GC/MSD s HES se může stát standardem pro vysoce citlivé a komplexní screeningy v potravinářství i ekologii.

Závěr


Agilent Pesticide DRS Screening GC/MSD Analyzer s vysokovýkonným zdrojem výrazně zlepšuje schopnost identifikovat a kvantifikovat široké spektrum pesticidů v potravinách při nízkých detekčních hladinách. Díky dekonvolučnímu softwaru a retenčnímu uzamčení nabízí rychlou a spolehlivou metodu pro rutinní a výzkumné aplikace.

Reference


  1. NIST Standard Reference Database 1A, NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library (NIST 14) and NIST Mass Spectral Search Program Version 2.2, User’s Guide, National Institute of Standards and Technology, 2015.
  2. Wylie PL. Screening for 926 Pesticides and Endocrine Disruptors by GC/MS with Deconvolution Reporting Software and a New Pesticide Library; Agilent Technologies Application Note 5989-5076EN, 2006.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Significant Improvement in GCMS Screening of Pesticides by Use of a High Efficiency Source and Spectral Deconvolution
Significant Improvement in GCMS Screening of Pesticides by Use of a High Efficiency Source and Spectral Deconvolution Melissa Churley1 and Bruce Quimby2 1Agilent Technologies Inc., 5301 Stevens Creek Blvd, Santa Clara, CA 95051 USA 2Agilent Classical spectra with excellent library…
Klíčová slova
deconvolution, deconvolutionspectrum, spectrumlibrary, librarypesticides, pesticidessource, sourcespectral, spectralbeam, beamtargets, targetsefficiency, efficiencygcms, gcmsmainlib, mainlibelectron, electrondrs, drsscreening, screeningmagnet
Significant Improvement in GCMS Screening of Pesticides by Use of a High Efficiency Ion Source and Spectral Deconvolution
Significant Improvement in GCMS Screening of Pesticides by Use of a High Efficiency Ion Source and Spectral Deconvolution Melissa Churley1 and Bruce Quimby2 Introduction Routine pesticide residue analysis in environmental and food samples requires low-level detection with confident identification, which…
Klíčová slova
deconvolution, deconvolutionspectrum, spectrumsource, sourcelibrary, libraryefficiency, efficiencyspectral, spectralbeam, beamtargets, targetsgcms, gcmsautotuned, autotunedmainlib, mainlibexcerpt, excerptelectron, electronpesticides, pesticidestranslates
Screening for 926 Pesticides and Endocrine Disruptors by GC/MS with Deconvolution Reporting Software and a New Pesticide Library
Screening for 926 Pesticides and Endocrine Disruptors by GC/MS with Deconvolution Reporting Software and a New Pesticide Library Application Note Food and Environmental Authors USA endocrine disrupters in about two minutes per sample. Deconvolution helps identify pesticides that are buried…
Klíčová slova
methyl, methylester, esterdrs, drsphthalate, phthalatesulfone, sulfoneamdis, amdisoxon, oxonethyl, ethylisomer, isomeragilent, agilentdatabase, databasedeconvolution, deconvolutionpesticide, pesticidelibrary, librarycas
Replacing Multiple 50-Minute GC and GC-MS/SIM Analyses with One 15-Minute Full-Scan GC-MS Analysis for Nontargeted Pesticides Screening and >10x Productivity Gain
Replacing Multiple 50-Minute GC and GC-MS/SIM Analyses with One 15-Minute Full-Scan GC-MS Analysis for Nontargeted Pesticides Screening and >10x Productivity Gain Application Food Safety Author Introduction Chin-Kai Meng and Mike Szelewski Agilent Technologies 2850 Centerville Road Wilmington, DE 19808 To…
Klíčová slova
cfsan, cfsanµecd, µecddeconvolution, deconvolutionfda, fdasplitter, splitteramdis, amdisspectrum, spectrumtid, tidpeach, peachginseng, ginsengagilent, agilentfpd, fpdthree, threelibrary, libraryflow
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.