Direct Transfer of a Quantitative Model between Antaris FT-NIR Instruments
Aplikace | 2014 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
Near-infrared (NIR) spektroskopie je v průmyslu pro farmaceutika klíčová pro rychlou, neinvazivní a vysokoprůchodovou analýzu surovin i hotových produktů. Quantitativní NIR metody ale často vyžadují komplexní multivariační modely a rozsáhlé kalibrační knihovny; přenosnost těchto modelů mezi přístroji je historicky obtížná. Studie demonstruje, že díky pokroku v instrumentaci je v určitých případech možný přímý přenos kvantitativního modelu bez korekčních standardů či algoritmů, což zkracuje validaci a snižuje náklady.
Cílem případové studie bylo ověřit, zda lze kvantitativní PLS model pro kvantifikaci minoritní polymorfní formy (Form B) API v kapslové formulaci přenést přímo z vývojového Antaris I MDS přístroje na novější Antaris II MDS bez použití korekčních postupů. Model byl vybudován a validován na donorovém přístroji a poté testován na přijímacím přístroji pomocí nezávislé validační sady vzorků.
Metodika:
Instrumentace:
Model kalibrovaný na Antaris I vykázal standardní chybu kalibrace (SEC) 1.11 % a pro nezávislou validační sadu byla standardní chyba predikce (SEP) 1.47 %. Po přímém přenosu spekter a TQ Analyst metod na Antaris II byly nezávislé validační kapsle analyzovány na obou přístrojích za stejných podmínek (shodné kapsle porovnány párově).
Klíčové výsledky:
Diskuse: výsledky ukazují, že při pečlivé přípravě vzorků, restriktivním předzpracování spekter a přiměřených statistických limitech lze dosáhnout přímého přenosu kvantitativního NIR modelu i mezi přístroji odlišného stáří a elektroniky. Klíčové faktory úspěchu zahrnují silný spektrální kontrast mezi polymorfními formami v zvoleném pásmu a konzistentní režim vzorkování (tři orientace s průměrem).
Výhody přímého přenosu:
Praktické aspekty pro implementaci:
Vývoj instrumentace (stabilnější optika, lepší elektronika a kalibrace v továrně) a robustní softwarové nástroje pro zpracování spekter bude dále rozšiřovat možnosti přímých přenosů. Očekávané směry:
Studie prokázala, že přímý přenos kvantitativního PLS NIR modelu pro stanovení minoritního polymorfu v komplexní kapslové formulaci je možný mezi Antaris I a Antaris II přístroji bez potřeby korekčních standardů či algoritmů. Dosažené statistiky (RMSEP 0.92 %, SEP 1.47 %, SEC 1.11 %, konfidenční interval rozdílu průměrů -0.29 až +0.76 %) ukazují na ekvivalenci výsledků. Klíčové podmínky úspěchu zahrnují výraznou spektrální diskriminaci polymorfů, konzistentní vzorkovací procedury a pevné statistické limity pro přijetí výsledků.
NIR Spektroskopie
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceThermo Fisher Scientific
Souhrn
Význam tématu
Near-infrared (NIR) spektroskopie je v průmyslu pro farmaceutika klíčová pro rychlou, neinvazivní a vysokoprůchodovou analýzu surovin i hotových produktů. Quantitativní NIR metody ale často vyžadují komplexní multivariační modely a rozsáhlé kalibrační knihovny; přenosnost těchto modelů mezi přístroji je historicky obtížná. Studie demonstruje, že díky pokroku v instrumentaci je v určitých případech možný přímý přenos kvantitativního modelu bez korekčních standardů či algoritmů, což zkracuje validaci a snižuje náklady.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem případové studie bylo ověřit, zda lze kvantitativní PLS model pro kvantifikaci minoritní polymorfní formy (Form B) API v kapslové formulaci přenést přímo z vývojového Antaris I MDS přístroje na novější Antaris II MDS bez použití korekčních postupů. Model byl vybudován a validován na donorovém přístroji a poté testován na přijímacím přístroji pomocí nezávislé validační sady vzorků.
Použitá metodika a instrumentace
Metodika:
- Vzorkování: kapsle obsahovaly API v ≈10 % hmotnostních; každá kapsle byla měřena třemi orientacemi reflektance (integrační sféra) a průměr spekter tvořil reprezentativní spektrum kapsle.
- Kalibrace: bylo připraveno 15 šarží kapslí s rozdílným obsahem Form B, rozdělených na kalibrační sadu, testovací modelovou sadu a zcela nezávislou validační sadu (jiné šarže API, excipientů a pouzder).
- Spektrální oblast: model omezen na pásmo 5800–6252 cm-1 s největším rozlišením polymorfů.
- Předzpracování: druhá derivace, standard normal variate (SNV) a mean centering pro odstranění pozadí a fyzikálních artefaktů.
- Modelování: částečně nejmenší čtverce (PLS) v softwaru TQ Analyst; pro screening odlehlých vzorků použit diskriminační model a Mahalanobisova vzdálenost s limitem průchodu <1.8.
Instrumentace:
- Donor: Thermo Scientific Antaris I MDS FT-NIR analyzátor s integrační sférou.
- Přijímač: Thermo Scientific Antaris II MDS FT-NIR analyzátor.
- Software: Thermo Scientific TQ Analyst pro PLS, diskriminaci a statistické vyhodnocení; použití PCA a Hotellingova T2 pro vizuální kontrolu prostorového rozložení spekter.
Hlavní výsledky a diskuse
Model kalibrovaný na Antaris I vykázal standardní chybu kalibrace (SEC) 1.11 % a pro nezávislou validační sadu byla standardní chyba predikce (SEP) 1.47 %. Po přímém přenosu spekter a TQ Analyst metod na Antaris II byly nezávislé validační kapsle analyzovány na obou přístrojích za stejných podmínek (shodné kapsle porovnány párově).
Klíčové výsledky:
- RMSEP mezi výsledky donorového a přijímacího přístroje byl 0.92 %, tedy výrazně nižší než SEP metody (1.47 %), což indikuje ekvivalentnost měření mezi přístroji.
- Párový t-test neprokázal statisticky významný rozdíl mezi průměry obou přístrojů při 95% konfidenční úrovni. Rozsah 95% konfidenčního intervalu rozdílu průměrů byl -0.29 až +0.76 % Form B, což splňuje interní akceptační kritérium AstraZeneca (maximálně ±1 % a zahrnutí nuly v intervalu).
- Všechny validované vzorky na přijímacím přístroji měly Mahalanobisovu vzdálenost <1.8, tedy spadaly do kalibračního prostoru a byly přijaty k kvantifikaci.
- PCA (Hotelling T2) ukázala překrytí datových bodů obou přístrojů v modelovém prostoru; PC1 byl řízen obsahem Form B a PC2 dominoval variabilitě vzorkování.
Diskuse: výsledky ukazují, že při pečlivé přípravě vzorků, restriktivním předzpracování spekter a přiměřených statistických limitech lze dosáhnout přímého přenosu kvantitativního NIR modelu i mezi přístroji odlišného stáří a elektroniky. Klíčové faktory úspěchu zahrnují silný spektrální kontrast mezi polymorfními formami v zvoleném pásmu a konzistentní režim vzorkování (tři orientace s průměrem).
Přínosy a praktické využití metody
Výhody přímého přenosu:
- Ušetření času a zdrojů spojených s opětovnou přípravou standardů a budováním nové kalibrace na přijímacím přístroji.
- Zjednodušení procesu validace metod v režimu GMP, pokud jsou dodržena statistická a operační kritéria.
- Možnost rychlé implementace ověřených analytických metod napříč výrobními a vývojovými laboratořemi bez nutnosti rozsáhlých korekcí.
Praktické aspekty pro implementaci:
- Přesné dodržování režimu měření (počet a orientace měření, integrace sféry) a stejná spektrální oblast a předzpracování.
- Zavedení přísného outlier screeningu (Mahalanobisova vzdálenost) pro zajištění, že analyzované vzorky spadají do kalibračního prostoru.
- Statistické testy (párové t-testy, RMSEP, konfidenční intervaly) jako součást akceptačních kritérií přenosu.
Budoucí trendy a možnosti využití
Vývoj instrumentace (stabilnější optika, lepší elektronika a kalibrace v továrně) a robustní softwarové nástroje pro zpracování spekter bude dále rozšiřovat možnosti přímých přenosů. Očekávané směry:
- Standardizace přenosových protokolů mezi výrobci a zavádění metadat o podmínkách měření, které usnadní kompatibilitu modelů.
- Integrace automatizovaných kontrol modelového prostoru a adaptivních limitů pro lepší kontrolu outlierů v reálném čase.
- Větší uplatnění v rámci PAT (process analytical technology) pro on-line/at-line monitorování polymorfie, obsahu API a uniformity dávky bez nutnosti opakované kalibrace.
Závěr
Studie prokázala, že přímý přenos kvantitativního PLS NIR modelu pro stanovení minoritního polymorfu v komplexní kapslové formulaci je možný mezi Antaris I a Antaris II přístroji bez potřeby korekčních standardů či algoritmů. Dosažené statistiky (RMSEP 0.92 %, SEP 1.47 %, SEC 1.11 %, konfidenční interval rozdílu průměrů -0.29 až +0.76 %) ukazují na ekvivalenci výsledků. Klíčové podmínky úspěchu zahrnují výraznou spektrální diskriminaci polymorfů, konzistentní vzorkovací procedury a pevné statistické limity pro přijetí výsledků.
Reference
- Brookes S. Direct Transfer of a Quantitative Model between Antaris FT-NIR Instruments. Application Note 52624. AstraZeneca / Thermo Fisher Scientific, 2014.
- European Medicines Agency. Guideline on the use of Near Infrared Spectroscopy (NIRS) by the pharmaceutical industry and the data requirements for new submissions and variations, 2014.
- Pharmacopoeia Europaea. Monograph 2.2.40 Near-Infrared Spectroscopy and USP <1119> Near-Infrared Spectroscopy.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Investigation of Different Sampling Techniques for the Analysis of Capsule Contents by Fourier Transform Near-Infrared Spectroscopy
2008|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application Note: 51595 Investigation of Different Sampling Techniques for the Analysis of Capsule Contents by Fourier Transform Near-Infrared Spectroscopy Abstract Key Words • Capsule Analysis • FT-NIR • Antaris FT-NIR Analyzer Fourier transform near-infrared (FT-NIR) spectroscopy was investigated as a…
Klíčová slova
capsule, capsulepowder, powderrmsec, rmsecrmsecv, rmsecvnir, nirsampling, samplingcapsules, capsulesanalysis, analysisformulations, formulationscontents, contentsreflectance, reflectanceantaris, antarisgelatin, gelatinquantitative, quantitativedistance
Two Case Studies of the Transfer of Near-Infrared Methods for the Analysis of Pharmaceutical Solid Dosage Forms
2008|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application Note: 50646 Two Case Studies of the Transfer of Near-Infrared Methods for the Analysis of Pharmaceutical Solid Dosage Forms Abstract Key Words • Antaris • FT-NIR The ability to transfer calibration methods from a primary Fourier transform near-infrared (FT-NIR)…
Klíčová slova
nir, nirtablets, tabletsantaris, antaristablet, tabletprimary, primarytransfer, transferinstrument, instrumentinfrared, infraredtransmission, transmissionscientific, scientificnear, neartransferred, transferredtarget, targetreflectance, reflectancethermo
Nutraceutical Ingredient Identification by FT-NIR
2009|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application Note: 51819 Nutraceutical Ingredient Identification by FT-NIR Chris Heil, Thermo Fisher Scientific, Madison, WI, USA Introduction Key Words • Antaris • cGMP • Dietary Supplements • FT-NIR • Near-infrared • Nutraceuticals In recent years, the United States FDA has…
Klíčová slova
antaris, antarisingredient, ingredientidentification, identificationclass, classnir, nirdistance, distanceclosest, closestnext, nextdistances, distanceslibrary, libraryextract, extractmethod, methodhost, hostvalpro, valpromahalanobis
Quantitative characterization of lactose crystalline forms
2022|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application note Quantitative characterization of lactose crystalline forms Authors Lactose is an important raw material used in many food and pharmaceutical products. Jeffrey Hirsch, W. J. McCarthy Alpha, alpha monohydrate, and amorphous lactose are among the most common Thermo Fisher…
Klíčová slova
lactose, lactoseamorphous, amorphouscrystalline, crystallineanhydrous, anhydrousmixtures, mixturesforms, formscalibrations, calibrationsnir, nirmonohydrate, monohydrateternary, ternaryconstructed, constructedmodel, modelwere, werecalibration, calibrationbinary