GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Investigation of Different Sampling Techniques for the Analysis of Capsule Contents by Fourier Transform Near-Infrared Spectroscopy

Aplikace | 2008 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
NIR Spektroskopie
Zaměření
Farmaceutická analýza
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Souhrn

Význam tématu


Analýza pevné lékové formy, zejména tvrdých želatinových kapslí, je v průmyslové i klinické praxi klíčová pro zajištění kvality, obsahu účinné látky a integrity dávkování. Konvenční metody (např. extrakce a HPLC) jsou časově náročné, často vyžadují rozpouštědla a manipulaci s kapslí (tavení želatiny, oddělení obsahu). Fourierova transformace v blízké infračervené oblasti (FT‑NIR) nabízí rychlé, přesné a často bez- či minimálně destruktivní možnosti měření přímo na celých kapslích, což zkracuje dobu přípravy vzorku a snižuje riziko expozice chemikáliím.

Cíle a přehled studie / článku


Studie hodnotí vhodnost FT‑NIR (Thermo Scientific Antaris MDS) pro kvalitativní a kvantitativní analýzu obsahu běžných tvrdých želatinových kapslí. Konkrétně se porovnávají dvě strategie odběru vzorků: 1) nedestruktivní reflektance celých kapslí a 2) reflektance práškového obsahu po vyjmutí z kapsle (destruktivní). Testovány byly tři soubory vzorků různé náročnosti:
  • Soubor 1: čtyři rozdílné formulace se společnou účinnou látkou – úlohou bylo kvalitativní rozlišení.
  • Soubor 2: klinické vzorky běžné formulace – kvantitativní rozlišení mezi dodávkami.
  • Soubor 3: příprava kalibrace pro stanovení obsahu účinné látky v reálném produktu (cílová dávka 5 mg, rozsah 90–110% nominální hodnoty) – náročná kvantifikace, ~4 % hmotnostně.

Použitá metodika


Všechna měření proběhla v reflektančním režimu na integrační sféře nebo přes sklo v mikrodávkovacích kelímcích/vialech. Spektrální rozsah použitý pro analýzy byl 4000–10 000 cm−1. Pro chemometrickou analýzu byly použity metody:
  • Kvalitativně: Diskriminantní analýza (DA) s metrikou Mahalanobisovy vzdálenosti.
  • Kvantitativně: Partial Least Squares (PLS) s vyhodnocením RMSEC a RMSECV.
Typicky byla předzpracování spekter prováděna Norrisovým druhým derivátem (segment 11, gap 0) pro zvýraznění drobných rozdílů a potlačení baseline efektů. Hodnotou prahového rozlišení pro DA byla 3.0 jednotky Mahalanobisovy vzdálenosti (nižší = lepší shoda).

Použitá instrumentace


Hlavní přístroj: Thermo Scientific Antaris Method Development Sampling (MDS) FT‑NIR analyzer. Součásti a software použité ve studii:
  • Integrační sféra pro reflektanční měření.
  • Transmisní komora a možnosti fiber‑optického sondování (uplatněné v kontextu systému, ale konkrétní dataset byl z reflektance).
  • Software RESULT pro sběr dat a TQ Analyst pro chemometrické modelování.
  • ValPro system qualification pro verifikaci výkonu přístroje.
  • Interní zlatá vlaječka (gold flag) jako referenční pozadí (výhoda: stabilní pozadí bez spektrálních rysů).

Hlavní výsledky a diskuse


Soubor 1 (kvalitativní rozlišení):
  • Obě metody odběru (celá kapsle i prášek) umožnily spolehlivé rozlišení čtyř formulací se společnou účinnou látkou.
  • DA model vytvořený na celooborových spektrálních datech (4000–10 000 cm−1) identifikoval každou kapsli bez chyb; Mahalanobisovy vzdálenosti k nejbližší konkurenci byly výrazně nad prahovou hodnotou, což potvrdilo jednoznačnost rozlišení.
Soubor 2 (kvantifikace klinických dodávek):
  • Pro kvantifikaci obou odběrových režimů byly vybudovány PLS modely. Výsledky ukázaly vysokou korelaci pro oba přístupy, avšak modely založené na práškovém obsahu měly lepší přesnost při křížové validaci.
  • Konkrétní hodnoty: Whole capsule PLS (3 faktory) – korelační koeficient 0.9991, RMSEC 0.143 mg/capsule, RMSECV 0.742 mg/capsule; Powder PLS (2 faktory) – korelační koeficient 0.9993, RMSEC 0.126 mg/capsule, RMSECV 0.140 mg/capsule.
Soubor 3 (kvantifikace nízkého obsahu API, cílově 5 mg):
  • Zde byla přesnost měření výrazně ovlivněna nízkým podílem aktivní látky (~4 %). Modely z práškového obsahu podstatně překonaly modely z celé kapsle.
  • Konkrétní hodnoty: Whole capsule PLS (2 faktory) – korelační koeficient 0.8686, RMSEC 0.152 mg, RMSECV 0.302 mg; Powder PLS (2 faktory) – korelační koeficient 0.9960, RMSEC 0.0274 mg, RMSECV 0.151 mg.
  • Z těchto výsledků plyne, že pro přesnou kvantifikaci nízko obsahových API je destruktivní analýza obsahu zpravidla nutná. Spektrální interference želatinové skořápky významně snižuje přesnost modelu pro celé kapsle.

Přínosy a praktické využití metody


FT‑NIR přináší výrazné provozní výhody:
  • Rychlost a efektivita – analýza trvala méně než jednu minutu na vzorek.
  • Minimální příprava vzorku – při použití celé kapsle žádné rozplavování ani solventy.
  • Snížení expozice rizikovým rozpouštědlům a snížení nákladů na likvidaci odpadů při destruktivním režimu (pouze nasypání prášku do kelímku).
  • Možnost nedestruktivního screeningu klinických dodávek nebo kontroly identity bez poškození vzorku.

Doporučení pro praxi


  • Použít analýzu celých kapslí jako primární rychlý screen pro kvalitativní rozlišení a kontrolu identity, zejména pokud je nutná nedestruktivita.
  • Pro přesné kvantitativní stanovení, zvláště u nízkého procenta API, využít destruktivní analýzu prášku v dobře usazených vzorkových kelímcích; menší vialy a pečlivé balení mohou zlepšit reproducibilitu.
  • Vždy zvažit spektrální oblast a předzpracování (např. Norris 2nd derivative) pro zvýšení signálu API vůči matrici kapsle.
  • Validovat modely RMSECV/RMSEC a použít vhodnou cross‑validaci; pro kritické analýzy rozšířit kalibrační soubor vzorků.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekávané směry rozvoje a praktického nasazení:
  • Rozšíření FT‑NIR jako nástroje pro PAT (procesní analytická technologie) a at‑line/online monitorování výroby kapslí.
  • Integrace pokročilejších chemometrických přístupů (robustní pretreatment, robustní PLS varianty, strojové učení) pro zlepšení selektivity a generalizace modelů.
  • Vývoj specializovaných sond/konfigurací integračních sfér pro snížení vlivu obalu kapslí.
  • Komplementární multimodální přístup – kombinace FT‑NIR s Ramanem nebo mid‑IR pro lepší detekci nízkoobsahových API.
  • Regulatorická akceptace a vznik standardních pracovních postupů (SOP) pro použití FT‑NIR při kontrole kvality kapslí.

Závěr


Studie ukazuje, že FT‑NIR (Antaris MDS) je životaschopnou metodou pro kvalitativní i kvantitativní analýzu tvrdých želatinových kapslí. Nedestruktivní reflektance celých kapslí poskytuje spolehlivé rozlišení formulací a je vhodná pro rychlý screening a kontrolu identity. Pro přesné kvantifikace, zejména v případě nízkého podílu účinné látky, poskytují lepší výsledky destruktivní měření práškového obsahu. Celkově FT‑NIR nabízí rychlejší a šetrnější alternativu k tradičním chromatografickým metodám, přičemž minimalizuje přípravu vzorků a používání rozpouštědel.

Reference


  • Thermo Scientific Application Note 51595 (2008) Investigation of Different Sampling Techniques for the Analysis of Capsule Contents by Fourier Transform Near‑Infrared Spectroscopy.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Quantification of the active ingredient in a pharmaceutical topical gel formulation
Application note Quantification of the active ingredient in a pharmaceutical topical gel formulation Abstract Keywords This report demonstrates that Fourier transform near-infrared (FT-NIR) Antaris, FT-NIR, gels, ketoprofen, spectroscopy can be used for the quantitative characterization of an active ingredient topical…
Klíčová slova
nir, nirketoprofen, ketoprofengrams, gramsformulation, formulationtopical, topicalformulations, formulationssmlr, smlrgel, geltriethanolamine, triethanolamineabsorbance, absorbancechemometric, chemometricmodeling, modelingpls, plsspectroscopy, spectroscopysquares
Direct Transfer of a Quantitative Model between Antaris FT-NIR Instruments
Appli cat i on N ote 5 2 6 2 4 Direct Transfer of a Quantitative Model between Antaris FT-NIR Instruments Stephanie Brookes, AstraZeneca, Macclesfield, UK Key Words Antaris, Method Transfer, Near-infrared, Quantitative Models Introduction Near-infrared (NIR) spectroscopy is used…
Klíčová slova
donor, donorantaris, antarisreceiving, receivingform, formnir, nirpolymorphic, polymorphicmodel, modelinstrument, instrumentcapsule, capsuleinstruments, instrumentsmean, meanbetween, betweencalibration, calibrationmodels, modelstransfer
Analysis of pharmaceuticals using near-infrared spectroscopy
Application Bulletin 410 Analysis of pharmaceuticals using near-infrared spectroscopy Branch Pharmaceuticals No. 5: Distinguishing between samples of the nucleic acid, deoxycytidine, which differed only in linker compound ......... 5 No. 6: Qualitative study of amino acids and amino acid salts…
Klíčová slova
nir, nirxds, xdsnirs, nirsrapidcontent, rapidcontentspectroscopy, spectroscopyanalyzer, analyzerequivalent, equivalentsummary, summarysampling, samplingindicate, indicaterecommended, recommendedinfrared, infraredresults, resultsnear, nearpharmaceuticals
Two Case Studies of the Transfer of Near-Infrared Methods for the Analysis of Pharmaceutical Solid Dosage Forms
Application Note: 50646 Two Case Studies of the Transfer of Near-Infrared Methods for the Analysis of Pharmaceutical Solid Dosage Forms Abstract Key Words • Antaris • FT-NIR The ability to transfer calibration methods from a primary Fourier transform near-infrared (FT-NIR)…
Klíčová slova
nir, nirtablets, tabletsantaris, antaristablet, tabletprimary, primarytransfer, transferinstrument, instrumentinfrared, infraredtransmission, transmissionscientific, scientificnear, neartransferred, transferredtarget, targetreflectance, reflectancethermo
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.