GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Determination of moisture content in freeze-dried materials by FT-NIR spectroscopy

Aplikace | 2022 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
NIR Spektroskopie
Zaměření
Farmaceutická analýza
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Souhrn

Význam tématu


Stanovení zbytkové vlhkosti v lyofilizovaných (freeze-dried) farmaceutických přípravcích je klíčové pro zachování chemické a fyzikální stability produktu. Tradiční Karl Fischerova titrace je destruktivní, časově náročná a nákladná kvůli spotřebě reagencií a zničení vzorků. Rychlé, nedeštruktivní a bezreagentní metody jako FT-NIR umožňují monitorování procesu lyofilizace v reálném čase nebo při-line, což šetří materiál, čas a zlepšuje řízení procesu.

Cíle a přehled studie


Studie hodnotí použitelnost Fourierovy transformace v blízkém infračerveném oboru (FT-NIR) pro kvantifikaci vlhkosti v lyofilizované přípravě folínové kyseliny vápenaté (Leucovorin Ca). Cílem bylo vytvořit robustní kvantitativní kalibrační model, ověřit přesnost a opakovatelnost měření a porovnat výhody FT-NIR s běžnými gravimetrickými a titračními metodami.

Použitá metodika


Vzorky: Osm šarží lyofilizovaného Leucovorin Ca s vodností 2,65–8,04 % (určeno gravimetrií, loss on drying). Vzorky byly hygroskopické, proto zůstaly v originálních průhledných skleněných vials a měřily se nedeštruktivně skrze stěnu.

Sběr spekter: Difuzní reflektance pomocí Integrating Sphere modulu Antaris FT-NIR. Rozsah 12 000–4 000 cm-1, rozlišení 4 cm-1, doba akvizice 1 minuta. Jako pozadí byl použit interní zlatý „flag“ integrující koule. Z každého vzorku bylo pořízeno více spekter pro zohlednění variability měření.

Předzpracování a modelování: Protože velikost částic a složení byly podobné, nebyla nutná korekce dráhy. Pro odstranění posunu a sklonu baseline byly použity druhé derivace spekter. Pro kvantitativní kalibraci byl použit krokový více proměnný lineární regresní model (Stepwise Multiple Linear Regression, SMLR) v softwaru TQ Analyst; algoritmus automaticky vybral příslušné spektrální oblasti, zejména pásma spojená s O-H overtony a kombinacemi.

Použitá instrumentace


  • FT-NIR analyzátor Thermo Scientific Antaris (Integrating Sphere modul).
  • Software Thermo Scientific TQ Analyst (vývoj kalibračních modelů, SMLR).
  • Pozadí: interní zlatý reflektor integrující koule (gold flag).

Hlavní výsledky a diskuse


Kalibrační model SMLR dosáhl v rozsahu 2,65–8,04 % vlhkosti výborných parametrů: korelační koeficient R2 = 0,9996 a RMSEC = 0,0610 %. Křížová validace metodou leave-one-out vykázala R2 = 0,9989 a RMSECV = 0,0987 %. To ukazuje vysokou přesnost a robustnost modelu pro kvantifikaci zbytkové vlhkosti v daném rozsahu.

Spektra ukázala výrazné změny v pásmech O-H overtonů/kombinací a zároveň posuny baseline související se změnami morfologie vzorku a rozdíly mezi vialy. Tyto faktory mohou ovlivnit absolutní intenzitu signálu, proto bylo nezbytné vícečetné snímání a předzpracování (derivace) pro odstranění baseline efektů. U vzorků se podobnou velikostí částic nebyla nutná korekce délky optické dráhy, ale při heterogennějším materiálu by byla nutná.

Přínosy a praktické využití metody


FT-NIR poskytuje několik praktických výhod oproti Karl Fischer titraci a gravimetrickým metodám:

  • Nedeštruktivní analýza bez potřeby reagencií.
  • Možnost měření skrze průhledné obaly (vials) bez manipulace se vzorkem.
  • Rychlý čas analýzy (řádově jedna minuta), vhodné pro at-line nebo near-line monitoring.
  • Vícekomponentní analýza – potenciál pro současné sledování dalších parametrů složení.
  • Úspora drahého lyofilizovaného materiálu a rychlejší rozhodování o ukončení lyofilizace, optimalizace výrobního cyklu.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekávané směry rozvoje a aplikací FT-NIR v oblasti lyofilizace a kontroly vlhkosti:

  • Integrace do konceptu Process Analytical Technology (PAT) pro automatizované řízení lyofilizačních procesů.
  • Přechod z benchtop řešení na inline nebo online sondy a celoplantové monitorování.
  • Zlepšení hardwaru – vyšší rychlost, lepší citlivost (např. modernizované modely Antaris II a další generace).
  • Pokročilé chemometrické přístupy a strojové učení pro robustnější modely, automatickou detekci odchylek a přenositelnost kalibrací mezi přístroji.
  • Využití hyperspektrálního zobrazování pro prostorové mapování vlhkosti ve šaržích.
  • Regulační akceptace validovaných NIR metod jako alternativy k destruktivním testům v QC procesech.

Závěr


Studie demonstruje, že FT-NIR spektroskopie je vhodná, rychlá a spolehlivá metoda pro kvantifikaci zbytkové vlhkosti v lyofilizovaném Leucovorin Ca v rozsahu ~2,7–8,0 %. Díky vysoké přesnosti kalibračního modelu (R2 ~0,9996) a nízkým chybám kalibrace a křížové validace poskytuje FT-NIR reálnou alternativu ke konvenčním metodám pro near-line/at-line kontrolu lyofilizačního procesu. Potenciál pro širší nasazení závisí na validaci, robustnosti kalibrací a implementaci nových detekčních a chemometrických nástrojů.

Reference


Thermo Fisher Scientific. Determination of moisture content in freeze-dried materials by FT-NIR spectroscopy. Application Note AN50780 0522. © 2022 Thermo Fisher Scientific Inc.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Use of diffuse reflectance Fourier transform near-infrared spectroscopy to confirm blend uniformity
Application note Use of diffuse reflectance Fourier transform near-infrared spectroscopy to confirm blend uniformity Authors Abstract Jeffrey Porter, Combe Laboratories, Diffuse reflectance Fourier transform near-infrared (FT-NIR) spectroscopy was Rantoul, IL, USA investigated as a tool to monitor the integrity of…
Klíčová slova
production, productionpredictions, predictionssamples, samplesnir, nirnisttraceable, nisttraceablesmlr, smlrwere, werepredictive, predictiveprecision, precisionblending, blendingcalibration, calibrationmodels, modelswheel, wheelindicate, indicategood
The Advantage of Resolution in the FT-NIR Quantification of Fatty Acid Components in a Quaternary Mixture
Application Note: 50786 The Advantage of Resolution in the FT-NIR Quantification of Fatty Acid Components in a Quaternary Mixture Abstract Key Words • Antaris • Diffuse Reflectance • Fatty Acids • FT-NIR • Spectral Resolution Fatty acids of different chain…
Klíčová slova
nir, nirantaris, antarisrmsecv, rmsecvfatty, fattydiffuse, diffusereflectance, reflectancederivative, derivativeacids, acidsfour, fourcalibration, calibrationscientific, scientificacid, acidthermo, thermosphere, spherespectral
Near-Infrared Analysis of Critical Parameters in Lyophilized Materials
Application Note: 50911 Near-Infrared Analysis of Critical Parameters in Lyophilized Materials Jeffrey Hirsch, Thermo Fisher Scientific, Madison, WI, USA Abstract Key Words • Antaris • FT-NIR • Lyophilization • Moisture • Thrombin Lyophilized materials are challenging samples for QA/QC measurement…
Klíčová slova
cakes, cakesthrombin, thrombinlyophilized, lyophilizedsettled, settledcake, cakemoisture, moistureantaris, antarisnir, nirpotency, potencysettling, settlingintact, intactfrom, fromkarl, karlfischer, fischermaterials
Sampling Considerations for the Measurement of a UV Stabilizer in Polymer Pellets Using FT-NIR Spectroscopy
Application note Sampling Considerations for the Measurement of a UV s forStabilizer the Measurement in Polymer Pellets Using FT-NIR Spectroscopy ymer Pellets Using Abstract Keywords For heterogeneous samples such as polymer pellets, it is critical to obtain a Antaris, additives,…
Klíčová slova
spinner, spinnercup, cupsample, samplepoint, pointusing, usingobtained, obtainedvalidation, validationsingle, singlecollected, collectedfigure, figurenir, niradditive, additivespectra, spectrameasurement, measurementsamples
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.