Determination of moisture content in freeze-dried materials by FT-NIR spectroscopy
Aplikace | 2022 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
Stanovení zbytkové vlhkosti v lyofilizovaných (freeze-dried) farmaceutických přípravcích je klíčové pro zachování chemické a fyzikální stability produktu. Tradiční Karl Fischerova titrace je destruktivní, časově náročná a nákladná kvůli spotřebě reagencií a zničení vzorků. Rychlé, nedeštruktivní a bezreagentní metody jako FT-NIR umožňují monitorování procesu lyofilizace v reálném čase nebo při-line, což šetří materiál, čas a zlepšuje řízení procesu.
Studie hodnotí použitelnost Fourierovy transformace v blízkém infračerveném oboru (FT-NIR) pro kvantifikaci vlhkosti v lyofilizované přípravě folínové kyseliny vápenaté (Leucovorin Ca). Cílem bylo vytvořit robustní kvantitativní kalibrační model, ověřit přesnost a opakovatelnost měření a porovnat výhody FT-NIR s běžnými gravimetrickými a titračními metodami.
Vzorky: Osm šarží lyofilizovaného Leucovorin Ca s vodností 2,65–8,04 % (určeno gravimetrií, loss on drying). Vzorky byly hygroskopické, proto zůstaly v originálních průhledných skleněných vials a měřily se nedeštruktivně skrze stěnu.
Sběr spekter: Difuzní reflektance pomocí Integrating Sphere modulu Antaris FT-NIR. Rozsah 12 000–4 000 cm-1, rozlišení 4 cm-1, doba akvizice 1 minuta. Jako pozadí byl použit interní zlatý „flag“ integrující koule. Z každého vzorku bylo pořízeno více spekter pro zohlednění variability měření.
Předzpracování a modelování: Protože velikost částic a složení byly podobné, nebyla nutná korekce dráhy. Pro odstranění posunu a sklonu baseline byly použity druhé derivace spekter. Pro kvantitativní kalibraci byl použit krokový více proměnný lineární regresní model (Stepwise Multiple Linear Regression, SMLR) v softwaru TQ Analyst; algoritmus automaticky vybral příslušné spektrální oblasti, zejména pásma spojená s O-H overtony a kombinacemi.
Kalibrační model SMLR dosáhl v rozsahu 2,65–8,04 % vlhkosti výborných parametrů: korelační koeficient R2 = 0,9996 a RMSEC = 0,0610 %. Křížová validace metodou leave-one-out vykázala R2 = 0,9989 a RMSECV = 0,0987 %. To ukazuje vysokou přesnost a robustnost modelu pro kvantifikaci zbytkové vlhkosti v daném rozsahu.
Spektra ukázala výrazné změny v pásmech O-H overtonů/kombinací a zároveň posuny baseline související se změnami morfologie vzorku a rozdíly mezi vialy. Tyto faktory mohou ovlivnit absolutní intenzitu signálu, proto bylo nezbytné vícečetné snímání a předzpracování (derivace) pro odstranění baseline efektů. U vzorků se podobnou velikostí částic nebyla nutná korekce délky optické dráhy, ale při heterogennějším materiálu by byla nutná.
FT-NIR poskytuje několik praktických výhod oproti Karl Fischer titraci a gravimetrickým metodám:
Očekávané směry rozvoje a aplikací FT-NIR v oblasti lyofilizace a kontroly vlhkosti:
Studie demonstruje, že FT-NIR spektroskopie je vhodná, rychlá a spolehlivá metoda pro kvantifikaci zbytkové vlhkosti v lyofilizovaném Leucovorin Ca v rozsahu ~2,7–8,0 %. Díky vysoké přesnosti kalibračního modelu (R2 ~0,9996) a nízkým chybám kalibrace a křížové validace poskytuje FT-NIR reálnou alternativu ke konvenčním metodám pro near-line/at-line kontrolu lyofilizačního procesu. Potenciál pro širší nasazení závisí na validaci, robustnosti kalibrací a implementaci nových detekčních a chemometrických nástrojů.
Thermo Fisher Scientific. Determination of moisture content in freeze-dried materials by FT-NIR spectroscopy. Application Note AN50780 0522. © 2022 Thermo Fisher Scientific Inc.
NIR Spektroskopie
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceThermo Fisher Scientific
Souhrn
Význam tématu
Stanovení zbytkové vlhkosti v lyofilizovaných (freeze-dried) farmaceutických přípravcích je klíčové pro zachování chemické a fyzikální stability produktu. Tradiční Karl Fischerova titrace je destruktivní, časově náročná a nákladná kvůli spotřebě reagencií a zničení vzorků. Rychlé, nedeštruktivní a bezreagentní metody jako FT-NIR umožňují monitorování procesu lyofilizace v reálném čase nebo při-line, což šetří materiál, čas a zlepšuje řízení procesu.
Cíle a přehled studie
Studie hodnotí použitelnost Fourierovy transformace v blízkém infračerveném oboru (FT-NIR) pro kvantifikaci vlhkosti v lyofilizované přípravě folínové kyseliny vápenaté (Leucovorin Ca). Cílem bylo vytvořit robustní kvantitativní kalibrační model, ověřit přesnost a opakovatelnost měření a porovnat výhody FT-NIR s běžnými gravimetrickými a titračními metodami.
Použitá metodika
Vzorky: Osm šarží lyofilizovaného Leucovorin Ca s vodností 2,65–8,04 % (určeno gravimetrií, loss on drying). Vzorky byly hygroskopické, proto zůstaly v originálních průhledných skleněných vials a měřily se nedeštruktivně skrze stěnu.
Sběr spekter: Difuzní reflektance pomocí Integrating Sphere modulu Antaris FT-NIR. Rozsah 12 000–4 000 cm-1, rozlišení 4 cm-1, doba akvizice 1 minuta. Jako pozadí byl použit interní zlatý „flag“ integrující koule. Z každého vzorku bylo pořízeno více spekter pro zohlednění variability měření.
Předzpracování a modelování: Protože velikost částic a složení byly podobné, nebyla nutná korekce dráhy. Pro odstranění posunu a sklonu baseline byly použity druhé derivace spekter. Pro kvantitativní kalibraci byl použit krokový více proměnný lineární regresní model (Stepwise Multiple Linear Regression, SMLR) v softwaru TQ Analyst; algoritmus automaticky vybral příslušné spektrální oblasti, zejména pásma spojená s O-H overtony a kombinacemi.
Použitá instrumentace
- FT-NIR analyzátor Thermo Scientific Antaris (Integrating Sphere modul).
- Software Thermo Scientific TQ Analyst (vývoj kalibračních modelů, SMLR).
- Pozadí: interní zlatý reflektor integrující koule (gold flag).
Hlavní výsledky a diskuse
Kalibrační model SMLR dosáhl v rozsahu 2,65–8,04 % vlhkosti výborných parametrů: korelační koeficient R2 = 0,9996 a RMSEC = 0,0610 %. Křížová validace metodou leave-one-out vykázala R2 = 0,9989 a RMSECV = 0,0987 %. To ukazuje vysokou přesnost a robustnost modelu pro kvantifikaci zbytkové vlhkosti v daném rozsahu.
Spektra ukázala výrazné změny v pásmech O-H overtonů/kombinací a zároveň posuny baseline související se změnami morfologie vzorku a rozdíly mezi vialy. Tyto faktory mohou ovlivnit absolutní intenzitu signálu, proto bylo nezbytné vícečetné snímání a předzpracování (derivace) pro odstranění baseline efektů. U vzorků se podobnou velikostí částic nebyla nutná korekce délky optické dráhy, ale při heterogennějším materiálu by byla nutná.
Přínosy a praktické využití metody
FT-NIR poskytuje několik praktických výhod oproti Karl Fischer titraci a gravimetrickým metodám:
- Nedeštruktivní analýza bez potřeby reagencií.
- Možnost měření skrze průhledné obaly (vials) bez manipulace se vzorkem.
- Rychlý čas analýzy (řádově jedna minuta), vhodné pro at-line nebo near-line monitoring.
- Vícekomponentní analýza – potenciál pro současné sledování dalších parametrů složení.
- Úspora drahého lyofilizovaného materiálu a rychlejší rozhodování o ukončení lyofilizace, optimalizace výrobního cyklu.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekávané směry rozvoje a aplikací FT-NIR v oblasti lyofilizace a kontroly vlhkosti:
- Integrace do konceptu Process Analytical Technology (PAT) pro automatizované řízení lyofilizačních procesů.
- Přechod z benchtop řešení na inline nebo online sondy a celoplantové monitorování.
- Zlepšení hardwaru – vyšší rychlost, lepší citlivost (např. modernizované modely Antaris II a další generace).
- Pokročilé chemometrické přístupy a strojové učení pro robustnější modely, automatickou detekci odchylek a přenositelnost kalibrací mezi přístroji.
- Využití hyperspektrálního zobrazování pro prostorové mapování vlhkosti ve šaržích.
- Regulační akceptace validovaných NIR metod jako alternativy k destruktivním testům v QC procesech.
Závěr
Studie demonstruje, že FT-NIR spektroskopie je vhodná, rychlá a spolehlivá metoda pro kvantifikaci zbytkové vlhkosti v lyofilizovaném Leucovorin Ca v rozsahu ~2,7–8,0 %. Díky vysoké přesnosti kalibračního modelu (R2 ~0,9996) a nízkým chybám kalibrace a křížové validace poskytuje FT-NIR reálnou alternativu ke konvenčním metodám pro near-line/at-line kontrolu lyofilizačního procesu. Potenciál pro širší nasazení závisí na validaci, robustnosti kalibrací a implementaci nových detekčních a chemometrických nástrojů.
Reference
Thermo Fisher Scientific. Determination of moisture content in freeze-dried materials by FT-NIR spectroscopy. Application Note AN50780 0522. © 2022 Thermo Fisher Scientific Inc.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Use of diffuse reflectance Fourier transform near-infrared spectroscopy to confirm blend uniformity
2022|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application note Use of diffuse reflectance Fourier transform near-infrared spectroscopy to confirm blend uniformity Authors Abstract Jeffrey Porter, Combe Laboratories, Diffuse reflectance Fourier transform near-infrared (FT-NIR) spectroscopy was Rantoul, IL, USA investigated as a tool to monitor the integrity of…
Klíčová slova
production, productionpredictions, predictionssamples, samplesnir, nirnisttraceable, nisttraceablesmlr, smlrwere, werepredictive, predictiveprecision, precisionblending, blendingcalibration, calibrationmodels, modelswheel, wheelindicate, indicategood
The Advantage of Resolution in the FT-NIR Quantification of Fatty Acid Components in a Quaternary Mixture
2008|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application Note: 50786 The Advantage of Resolution in the FT-NIR Quantification of Fatty Acid Components in a Quaternary Mixture Abstract Key Words • Antaris • Diffuse Reflectance • Fatty Acids • FT-NIR • Spectral Resolution Fatty acids of different chain…
Klíčová slova
nir, nirantaris, antarisrmsecv, rmsecvfatty, fattydiffuse, diffusereflectance, reflectancederivative, derivativeacids, acidsfour, fourcalibration, calibrationscientific, scientificacid, acidthermo, thermosphere, spherespectral
Near-Infrared Analysis of Critical Parameters in Lyophilized Materials
2007|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application Note: 50911 Near-Infrared Analysis of Critical Parameters in Lyophilized Materials Jeffrey Hirsch, Thermo Fisher Scientific, Madison, WI, USA Abstract Key Words • Antaris • FT-NIR • Lyophilization • Moisture • Thrombin Lyophilized materials are challenging samples for QA/QC measurement…
Klíčová slova
cakes, cakesthrombin, thrombinlyophilized, lyophilizedsettled, settledcake, cakemoisture, moistureantaris, antarisnir, nirpotency, potencysettling, settlingintact, intactfrom, fromkarl, karlfischer, fischermaterials
Sampling Considerations for the Measurement of a UV Stabilizer in Polymer Pellets Using FT-NIR Spectroscopy
2022|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application note Sampling Considerations for the Measurement of a UV s forStabilizer the Measurement in Polymer Pellets Using FT-NIR Spectroscopy ymer Pellets Using Abstract Keywords For heterogeneous samples such as polymer pellets, it is critical to obtain a Antaris, additives,…
Klíčová slova
spinner, spinnercup, cupsample, samplepoint, pointusing, usingobtained, obtainedvalidation, validationsingle, singlecollected, collectedfigure, figurenir, niradditive, additivespectra, spectrameasurement, measurementsamples