GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Chemometric Profiling of Whiskey Using the 5977A GC/MSD

Aplikace | 2013 | Agilent TechnologiesInstrumentace
GC/MSD, SPME, GC/SQ
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


Analytická charakterizace vůně a slozeni whisky je klicova pro kontrolu kvality, odhaleni podvodu ci monitorovani zmen behem skladovani. Kombinace plynova chromatografie s hmotnostni spektrometrii a chemometrickych pristupu umoznuje objektivne rozlisit jemne rozdily mezi znackami a odhalit stopove slouceniny, ktere jsou mimo dosah lidskych smyslu.

Cíle a přehled studie / článku


Cilem studie bylo vyvinout nontargeted profilovani whisky pomezi peti komercnich znacek pomoci vysocesenzitivniho systemu Agilent 5977A GC/MSD se zdrojem Extractor EI a SPME extrakci aroma. Data byla zpracovana chemometrickymi metodami (ANOVA, PCA, HCA) s vyuzitim softwaru AMDIS, MassHunter ID Browser a Mass Profiler Professional za ucelem rozliseni vzorku a identifikace relevantnich sloucenin.

Použitá metodika a instrumentace


Celovy workflow zahrnoval:
  • Vzorkovani: 5 mL whisky v hlabkovem vialu, headspace SPME s DVB/CAR/PDMS vlaknem pri 60 °C
  • GC/MS podminky: kolona INNOWAX, izoterma 40 °C na 1,5 min, rampa 30 °C/min na 240 °C, doba 16 min, helium, split 50:1
  • MSD: EI 70 eV, scan 50–550 amu, Extractor EI Source, Etune i Atune ladici protokoly
  • Analytika: AMDIS pro extrakci entit, MassHunter ID Browser a NIST 11 pro identifikaci, Mass Profiler Professional pro filtrovani a statistiku

Hlavní výsledky a diskuse


Analytika detekovala 142 entit napric ctyrmi replikaty. Po filtru koeficientu rozptylu se 74 entit spolecnych pro vsechny znacky rozdelilo na vysoke a nizke az stredni intenzity. ANOVA (< 5 % p-hodnota) vybrala 15 sloucenin ve vysoke abonanci a 31 ve stredni, ktere byly dale hodnoceny PCA a HCA. PCA usporadala vzorky do ctyr skupin: popularni znacka spojena s konkurentem A, samostatne vzorky B, C a D. HCA potvrdila ctyrskupinove rozdeleni a zarazeni jednotlivych entit do osmi klastru podle podobnych profilu relativnich intenzit.

Přínosy a praktické využití metody


Metoda dovoluje:
  • Objektivni rozliseni blizce pribižnych whisky znacek
  • Detekci stopovych znecistujicich sloucenin
  • Monitorovani stability aroma pri zpracovani a skladovani
  • Podporu rozhodnuti v oblasti jakosti a autenticity produktu

Budoucí trendy a možnosti využití


Ocekava se dalsi integrace vyssich rozliseni MS pristroju, automatizovana zpracovani chemometrickych dat v realnem case a strojove ucení pro zpřesnění klasifikace. Rozsireni workflow na dalsi alkoholicke napoje nebo potravinarske suroviny prispeje k univerzalni platforme pro kontrolu kvality a traceability.

Závěr


Studie prokázala, ze spojeni GC/MSD se sofistikovanymi chemometrickymi nastroji je efektivni pristup k profilovani aroma whisky. Vzorky byly spolehlive rozliseny do ctyr skupin a identifikovane markery sloucenin potvrzují prinos vysoce citelneho Extractor EI Source a automatizovane SPME extrakce.

Reference


  1. S. Baumann, S. Aronova, Application Note 5991-0106EN, Agilent Technologies, 2010
  2. L. Vaclavik et al., Anal Chim Acta 685, 45–51, 2011
  3. T. Serino, Application Note 5991-0975EN, Agilent Technologies, 2012

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Chemometric Methods for the Analysis of Graftage-Related Black Tea Aroma Variation by Solid Phase Mirco-Extraction and Gas Chromatography-Mass Spectrometry
Chemometric Methods for the Analysis of Graftage-Related Black Tea Aroma Variation by Solid Phase Mirco-Extraction and Gas Chromatography-Mass Spectrometry Application Note Authors Abstract Wei Chen, Chengying Ma, Aiqing Miao, A solid-phase micro-extraction (SPME) and gas chromatography/triple Shi Pang, and Dandan…
Klíčová slova
hzx, hzxnongrafted, nongraftedhca, hcawlh, wlhtea, teagrafted, graftedpca, pcachemometrics, chemometricscounts, countsgraftage, graftageprofiler, profilerblack, blackfiltering, filteringdata, dataagilent
Sensitive and Reproducible Phthalate Analysis Using the Agilent 5977A Series GC/MSD
Sensitive and Reproducible Phthalate Analysis Using the Agilent 5977A Series GC/MSD Application Note Environmental Authors Abstract Shuang Feng Agilent Technologies Co. Ltd (China) Guangzhou People's Republic of China A method has been developed on the Agilent 5977A Series GC/MSD that…
Klíčová slova
atune, atuneetune, etunephthalate, phthalateacquisition, acquisitioncounts, countsdidp, didpdinp, dinpdnop, dnopphthalates, phthalatesbbp, bbpdehp, dehpdbp, dbpmin, minsim, simsynchronous
Olive Oil Characterization using Agilent GC/Q-TOF MS and Mass Profiler Professional Software
Olive Oil Characterization using Agilent GC/Q-TOF MS and Mass Profiler Professional Software Application Note Food Testing & Agriculture Authors Abstract Stephan Baumann, A model was constructed that predicts whether an olive oil will pass the extra virgin Sofia Aronova sensory…
Klíčová slova
olive, olivemodel, modelscents, scentsoil, oilclassification, classificationfold, foldstatistical, statisticalwhether, whethermass, masspredict, predictnist, nistdata, datasensory, sensoryevoo, evooprofiler
Classification of Chamomile Flowers, Essential Oils, and Commercial Products Using Chemometrics and the Agilent 5975 GC/MSD
Classification of Chamomile Flowers, Essential Oils, and Commercial Products Using Chemometrics and the Agilent 5975 GC/MSD Application Note Food Testing & Agriculture Authors Abstract Mei Wang, Bharathi Avula, A highly accurate statistical model has been developed to determine the exact…
Klíčová slova
chamomile, chamomilegerman, germanjuhua, juhuaherbal, herbalroman, romansupplement, supplementdietary, dietarymodel, modelprediction, predictiontea, teaflowers, flowersentities, entitiesnobilis, nobilisessential, essentialcommercial
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.