SherlockTM Chromatographic Analysis System (CAS) - Fatty Acid Analysis & Microbial Identification
Brožury a specifikace | | MIDIInstrumentace
Analýza mastných kyselin a mikrobiální identifikace pomocí chromatografického systému SherlockTM CAS představuje efektivní nástroj pro široké spektrum aplikací od bioterorismu až po potravinářskou kontrolu kvality.
Automatizace, vysoká reprodukovatelnost a nízké náklady na vzorek umožňují laboratorním a výzkumným pracovištím získávat spolehlivé výsledky rychle a s minimálními provozními náklady.
Hlavním cílem specifikačního listu je představit funkce, výkon a možné oblasti využití systému Sherlock CAS pro analýzu FAME (mastné kyseliny jako methylestery) a mikrobiální identifikaci.
Dokument shrnuje postup přípravy vzorku, detailní popis instrumentace, softwarové moduly a příklady aplikací v různých oblastech vědy a průmyslu.
Metodika zahrnuje kultivaci mikroorganismů, přípravu vzorku extrakcí a derivatizaci na methylestery.
Systém nabízí kompletní řešení pro identifikaci až 916 druhů aerobních bakterií, 769 anaerobních druhů a 196 druhů kvasinek.
Analýzy rychlých metod (aerobní a biothreat) dosahují throughput 6 vzorků za hodinu, citlivé metody 2 vzorky za hodinu.
Vzájemná kalibrace každé GC jednotky zajišťuje objektivitu a reprodukovatelnost mezi laboratořemi.
Metoda přináší:
Očekává se další rozšíření databází o nové mikroorganismy, vylepšení pattern recognition algoritmů a integrace s cloudovými platformami pro sdílení dat.
Potenciál nachází i v on-line monitoringu bioprocesů, automatizaci laboratorních workflow a využití AI pro pokročilé vícerozměrné analýzy.
SherlockTM CAS představuje komplexní a nákladově efektivní řešení pro analýzu mastných kyselin a identifikaci mikroorganismů.
Vysoká míra automatizace, robustní databáze a široká paleta softwarových nástrojů zajišťují spolehlivé výsledky vhodné pro výzkum i rutinní provoz.
GC, Software
ZaměřeníOstatní
VýrobceShimadzu, MIDI
Souhrn
Význam tématu
Analýza mastných kyselin a mikrobiální identifikace pomocí chromatografického systému SherlockTM CAS představuje efektivní nástroj pro široké spektrum aplikací od bioterorismu až po potravinářskou kontrolu kvality.
Automatizace, vysoká reprodukovatelnost a nízké náklady na vzorek umožňují laboratorním a výzkumným pracovištím získávat spolehlivé výsledky rychle a s minimálními provozními náklady.
Cíle a přehled studie / článku
Hlavním cílem specifikačního listu je představit funkce, výkon a možné oblasti využití systému Sherlock CAS pro analýzu FAME (mastné kyseliny jako methylestery) a mikrobiální identifikaci.
Dokument shrnuje postup přípravy vzorku, detailní popis instrumentace, softwarové moduly a příklady aplikací v různých oblastech vědy a průmyslu.
Použitá metodika a instrumentace
Metodika zahrnuje kultivaci mikroorganismů, přípravu vzorku extrakcí a derivatizaci na methylestery.
- Kultivace bakterií a kvasinek: aerobní, anaerobní i specifické biothreat patogeny s teplotou 28–35 °C a dobou inkubace 24–48 h.
- Příprava vzorku: sklízí se ~20 mg buněk, následně probíhá čtyřkroková kapalně-kapalná extrakce s 35 minutami čekání, celkově 1,5 h na 30 vzorků.
- Gas chromatografie: Shimadzu GC-2010/2030 s FID detektorem, kolona J&W Ultra 2 (25 m × 0,2 mm × 0,33 μm), autosampler 12 nebo 150 vial tray.
- Gazy: vodík 99,999 % jako carrier gas, dusík jako makeup gas, laboratorní vzduch pro FID.
- Softwarové moduly: LabSolutions™, Sherlock CAS pro řízení analýzy a pattern recognition, Data Export (export profilu a výsledků do Excel/Access), Library Generation (vlastní knihovny) a PLFA Analysis Tools (výpočty biologických indikátorů).
Hlavní výsledky a diskuse
Systém nabízí kompletní řešení pro identifikaci až 916 druhů aerobních bakterií, 769 anaerobních druhů a 196 druhů kvasinek.
Analýzy rychlých metod (aerobní a biothreat) dosahují throughput 6 vzorků za hodinu, citlivé metody 2 vzorky za hodinu.
Vzájemná kalibrace každé GC jednotky zajišťuje objektivitu a reprodukovatelnost mezi laboratořemi.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda přináší:
- Nízké náklady na spotřební materiál pod 3 USD na vzorek.
- Vysokou míru automatizace a minimální manuální zásahy.
- Široké spektrum aplikací od environmentální mikrobiologie, bioremediace až po farmaceutickou kvalitu.
- Možnost tvorby vlastních knihoven pro speciální kmeny či podmínky.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další rozšíření databází o nové mikroorganismy, vylepšení pattern recognition algoritmů a integrace s cloudovými platformami pro sdílení dat.
Potenciál nachází i v on-line monitoringu bioprocesů, automatizaci laboratorních workflow a využití AI pro pokročilé vícerozměrné analýzy.
Závěr
SherlockTM CAS představuje komplexní a nákladově efektivní řešení pro analýzu mastných kyselin a identifikaci mikroorganismů.
Vysoká míra automatizace, robustní databáze a široká paleta softwarových nástrojů zajišťují spolehlivé výsledky vhodné pro výzkum i rutinní provoz.
Reference
- SherlockTM Chromatographic Analysis System (CAS) – Specification Sheet, MIDI, Inc., April 2018.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
MIDI Sherlock® Microbial Identification System with Traditional Methods & PLFA
2014|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Sherlock Microbial Identification System with Traditional Methods & PLFA Specification Sheet General Description ® The Sherlock Microbial Identification System (MIS) identifies fatty acid methyl esters (FAMEs) by gas chromatography. The resulting FAME profile can be used to identify the fatty…
Klíčová slova
sherlock, sherlockanaerobes, anaerobesmicrobial, microbialaerobes, aerobesdna, dnaplfa, plfasoftware, softwarefatty, fattyenables, enablesorganisms, organismstracker, trackercategorizing, categorizingreports, reportsyeast, yeastmethods
MIDI Sherlock® Microbial Identification System with Traditional Methods
2013|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Sherlock Microbial Identification System with Traditional Methods Specification Sheet General Description ® The Sherlock Microbial Identification System identifies bacteria and yeast by gas chromatographic (GC) analysis of fatty acid methyl esters (GC-FAME). The Sherlock software, methods and ® libraries are…
Klíčová slova
sherlock, sherlockanaerobes, anaerobessoftware, softwaremicrobial, microbialaerobes, aerobesincubation, incubationdna, dnayeast, yeastuser, userbiodefense, biodefenseenables, enableslibraries, librariesorganisms, organismstracker, trackerreports
MIDI Sherlock™ Microbial Identification System with E-FAME Methods
2015|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Sherlock™ Microbial Identification System with E-FAME Methods Specification Sheet General Description Instrument Throughput Hardware The Sherlock Microbial Identification System identifies bacteria and yeast by gas chromatographic (GC) analysis of fatty acid methyl esters (FAMEs). The Sherlock software, methods and libraries…
Klíčová slova
sherlock, sherlockfame, famedna, dnasoftware, softwarelibraries, librariestracker, trackermicrobe, microbeuser, usercluster, clusterenables, enablesculture, cultureoptional, optionalaerobes, aerobesreports, reportsmicrobial
Bacterial Identification by Gas Chromatographic Analysis of Fatty Acid Methyl Esters (GC-FAME)
2006|MIDI|Aplikace
Technical Note #101 Myron Sasser May 1990 Last Revised July 2006 Bacterial Identification by Gas Chromatographic Analysis of Fatty Acid Methyl Esters (GC-FAME) INTRODUCTION For many years, analysis of short chain fatty acids (volatile fatty acids, VFAs) has been routinely…
Klíčová slova
fatty, fattysherlock, sherlockecl, eclbacteria, bacteriabacterial, bacterialnaming, namingacid, acidsubgroups, subgroupsquadrant, quadrantgrowth, growthmis, mislogged, loggedmethyl, methylmole, molecultures