Utilization of GCxGC-TOFMS to Screen for Potential Metabolite Differences in Pooled Samples from Lean, Fat, and Obese Zucker Rat Plasma
Postery | 2011 | LECOInstrumentace
V oblasti metabolomiky je klíčové rozlišovat nízkomolekulární metabolity v komplexních biologických vzorcích například krevní plazmě. Použití dvourozměrné plynové chromatografie spojené s časem letu hmotnostní spektrometrií poskytuje zvýšenou separaci a citlivost. Tato metoda umožňuje odhalit potenciální biomarkery spojené s různými fyziologickými stavy za účelem lepšího pochopení metabolických změn.
Studie porovnává derivatizované a seskupené plazmatické vzorky od lean tuk obese potkanů rasy Zucker. Klíčovým cílem bylo demonstrovat schopnost metody GCxGC TOFMS odhalit rozdíly ve stopových metabolitech mezi skupinami lean fat a diabeticky obese potkanů. Proveden je screening velkých vzorkových poolů s cílem identifikovat semi kvantitativní variační markery.
Příprava vzorků zahrnovala odstranění proteinů filtry 5000 MWCO následné sušení a derivatizaci pomocí BSTFA. Analýza proběhla na systémech Agilent 7890 s kvadrupolním tepelným modulátorem LECO a detekcí LECO Pegasus 4D TOFMS. Primární kolona byla Rxi 5Sil MS sekundární Rxi 17Sil MS heliem jako nosným plynem. Parametry teplotních programů a akviziční rychlosti 150 spekter za sekundu umožnily vysokou datovou hustotu. Deconvoluční algoritmy a porovnání se spektrálními knihovnami Max Planck Fiehn NIST umožnily identifikaci klíčových složek.
Metodou bylo detekováno více než dvanáct významných metabolitů s odlišnou expresí mezi skupinami. Mezi identifikovanými byly aminokyseliny leucine proline threonine glycine a pentakis trimethylsilylovaná glucopyranosa. GCxGC separace zabezpečila rozlišení analyzátů které by se v jednorozměrné chromatografii spojily a byly skryty pod vysokou koncentrací dalších látek. Konturové a 3D povrchové chromatogramy ukázaly upregulaci vybraných metabolitů v tukové a obézní skupině.
Metoda GCxGC TOFMS představuje rychlý a efektivní screening rozsáhlých vzorkových poolů pro vyhledávání potenciálních biomarkerů. Zvýšená kapacita špiček a nízké detekční limity umožňují sledovat stopové složky v krevní plazmě. Aplikace nachází uplatnění ve výzkumu metabolomiky kvalitativní a polo kvantitativní analýze zdravotních stavů a farmakometabolomice.
S dalším rozvojem rychlých hmotnostních analyzátorů a vylepšenými deconvolučními algoritmy se očekává ještě vyšší citlivost a selektivita. Integrace s datovými platformami strojového učení umožní automatickou detekci biomarkerů. Rozšíření metod na další biologické matrice tkáně moči či mozkomíšního moku otevře nové možnosti v klinické diagnostice a personalizované medicíně.
GCxGC TOFMS prokázala svou vhodnost pro porovnávací analýzu derivatizovaných plazmatických poolů lean fat a obese potkanů Zucker. Metoda nabízí vysokou rozlišovací schopnost rychlou akvizici a kvalitní spektrální data umožňující objev potenciálních metabolických markerů rozdílných fyziologických stavů.
1 Bioreclamation plazmatické vzorky
2 Max Planck Fiehn NIST knihovny
3 LECO Pegasus 4D instrukce
GCxGC, GC/MSD, GC/TOF
ZaměřeníMetabolomika
VýrobceLECO
Souhrn
Význam tématu
V oblasti metabolomiky je klíčové rozlišovat nízkomolekulární metabolity v komplexních biologických vzorcích například krevní plazmě. Použití dvourozměrné plynové chromatografie spojené s časem letu hmotnostní spektrometrií poskytuje zvýšenou separaci a citlivost. Tato metoda umožňuje odhalit potenciální biomarkery spojené s různými fyziologickými stavy za účelem lepšího pochopení metabolických změn.
Cíle a přehled studie
Studie porovnává derivatizované a seskupené plazmatické vzorky od lean tuk obese potkanů rasy Zucker. Klíčovým cílem bylo demonstrovat schopnost metody GCxGC TOFMS odhalit rozdíly ve stopových metabolitech mezi skupinami lean fat a diabeticky obese potkanů. Proveden je screening velkých vzorkových poolů s cílem identifikovat semi kvantitativní variační markery.
Použitá metodika a instrumentace
Příprava vzorků zahrnovala odstranění proteinů filtry 5000 MWCO následné sušení a derivatizaci pomocí BSTFA. Analýza proběhla na systémech Agilent 7890 s kvadrupolním tepelným modulátorem LECO a detekcí LECO Pegasus 4D TOFMS. Primární kolona byla Rxi 5Sil MS sekundární Rxi 17Sil MS heliem jako nosným plynem. Parametry teplotních programů a akviziční rychlosti 150 spekter za sekundu umožnily vysokou datovou hustotu. Deconvoluční algoritmy a porovnání se spektrálními knihovnami Max Planck Fiehn NIST umožnily identifikaci klíčových složek.
Hlavní výsledky a diskuse
Metodou bylo detekováno více než dvanáct významných metabolitů s odlišnou expresí mezi skupinami. Mezi identifikovanými byly aminokyseliny leucine proline threonine glycine a pentakis trimethylsilylovaná glucopyranosa. GCxGC separace zabezpečila rozlišení analyzátů které by se v jednorozměrné chromatografii spojily a byly skryty pod vysokou koncentrací dalších látek. Konturové a 3D povrchové chromatogramy ukázaly upregulaci vybraných metabolitů v tukové a obézní skupině.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda GCxGC TOFMS představuje rychlý a efektivní screening rozsáhlých vzorkových poolů pro vyhledávání potenciálních biomarkerů. Zvýšená kapacita špiček a nízké detekční limity umožňují sledovat stopové složky v krevní plazmě. Aplikace nachází uplatnění ve výzkumu metabolomiky kvalitativní a polo kvantitativní analýze zdravotních stavů a farmakometabolomice.
Budoucí trendy a možnosti využití
S dalším rozvojem rychlých hmotnostních analyzátorů a vylepšenými deconvolučními algoritmy se očekává ještě vyšší citlivost a selektivita. Integrace s datovými platformami strojového učení umožní automatickou detekci biomarkerů. Rozšíření metod na další biologické matrice tkáně moči či mozkomíšního moku otevře nové možnosti v klinické diagnostice a personalizované medicíně.
Závěr
GCxGC TOFMS prokázala svou vhodnost pro porovnávací analýzu derivatizovaných plazmatických poolů lean fat a obese potkanů Zucker. Metoda nabízí vysokou rozlišovací schopnost rychlou akvizici a kvalitní spektrální data umožňující objev potenciálních metabolických markerů rozdílných fyziologických stavů.
Reference
1 Bioreclamation plazmatické vzorky
2 Max Planck Fiehn NIST knihovny
3 LECO Pegasus 4D instrukce
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Characterization of Electron Ionization and Chemical Ionization on a Novel High Resolution Gas Chromatography Time-of-Flight Mass Spectrometer—Tools for the Identification of Unknown Metabolites
|Agilent Technologies|Postery
Utilization of GCxGC-TOFMS to Screen for Potential Metabolite Differences in Pooled Samples from Lean, Fat, and Obese Zucker Rat Plasma John Heim, Jeff Patrick, and Joe Binkley • Saint Joseph, MI USA OBJECTIVES Demonstrate the enhanced detection and increased peak…
Klíčová slova
pooled, pooledobese, obeselean, leanfat, fatgcxgc, gcxgcreplib, replibtofms, tofmsuniquemass, uniquemasspool, poolname, namepools, poolsburied, buriedsimilarity, similarityresolves, resolvesglucopyranose
Utilization of GCxGC-TOFMS to Screen for Potential Metabolite Differences in Pooled Plasma Samples from Lean, Fat, and Obese Rats
2011|Agilent Technologies|Aplikace
Utilization of GCxGC-TOFMS to Screen for Potential Metabolite Differences in Pooled Plasma Samples from Lean, Fat, and Obese Rats LECO Corporation; Saint Joseph, Michigan USA Keywords: GCxGC, Metabolomics, Biomarkers 1. Introduction 2. Experimental Conditions This GCxGC-TOFMS research presents the comparison…
Klíčová slova
pooled, pooledobese, obeselean, leanfat, fatpools, poolsgcxgc, gcxgcuniquemass, uniquemasspool, pooltofms, tofmsname, namesimilarity, similarityzucker, zuckerglucopyranose, glucopyranosemetabolite, metabolitetms
Evaluation of Metabolite Variation by a Pooled Sample Approach between Normal Control and Traumatic Brain Injury Mice Using GCxGC-TOFMS with Data Analysis Using a Software Driven Reference Feature
2013|Agilent Technologies|Postery
Evaluation of Metabolite Variation by a Pooled Sample Approach between Normal Control and Traumatic Brain Injury Mice Using GCxGC-TOFMS with Data Analysis Using a Software Driven Reference Feature John Heim, Joe Binkley, and Liz Humston-Fulmer | LECO Corporation, Saint Joseph,…
Klíčová slova
pooled, pooledtraumatic, traumaticgcxgc, gcxgcmetabolite, metabolitebrain, braintofms, tofmsinjury, injurytbi, tbimainlib, mainlibnormal, normalpools, poolsreference, referencecontrol, controlctrl, ctrlvariations
GCxGC-TOFMS Analysis of Mouse Plasma Extracts to Determine Metabolite Profiles From a Traumatic Brain Injury Study
2013|Agilent Technologies|Postery
GCxGC-TOFMS Analysis of Mouse Plasma Extracts to Determine Metabolite Profiles From a Traumatic Brain Injury Study John Heim, Liz Humston-Fulmer, and Joe Binkley | LECO Corporation, Saint Joseph, MI USA INTRODUCTION METHODS Comprehensive two-dimensional gas chromatography time-of-flight mass spectrometry has…
Klíčová slova
gcxgc, gcxgctofms, tofmstraumatic, traumaticbrain, braincomprehensive, comprehensivemouse, mousevolatile, volatiledimensional, dimensionalflight, flightinjury, injurydifferentiate, differentiateheptatms, heptatmsosphate, osphatetatms, tatmsillustrates