Kvalimetrie 23 - Měření v chemii – Stručný přehled metrologie v chemii

• Autoři: Václav Červený, Eva Klokočníková, Sylvie Kříženecká, David Milde, Alena Nižnanská, Zbyněk Plzák, Miloslav Suchánek, Jan Vilímec
• Editor: David Milde
• ISBN 978-80-86322-11-7
• 104 stran
• VYDÁNO VE FORMÁTU pdf, ZDARMA KE STAŽENÍ ZDE
• Poděkování za finanční podporu patří MŠMT v rámci projektu LTV17015 a ÚNMZ v rámci projektu PRM 2018 VII/6/18.
• Vydal: Eurachem-ČR, z.s., Pasteurova 3544/1, 400 01 Ústí nad Labem
• První vydání, Ústí nad Labem 2018
• Copyright © Eurachem-ČR 2018
   

Obsah

1. Metrologická struktura ve světě a v ČR

• Historie metrologie
• Mezinárodní metrologická infrastruktura
• Struktura metrologie v České republice
• Soustava jednotek SI
• Terminologie v metrologii
• Specifika metrologie v chemii

2. Systémy managementu v analytické laboratoři a akreditace

• Akreditace laboratoří a zásady správné laboratorní praxe
• Management kvality podle správné výrobní praxe
• Certifikace metodik

3. Metrologická návaznost

4. Referenční materiály

• Úvod do problematiky
• Kritéria pro hodnocení chemických referenčních materiálů
• Použití referenčních materiálů v praxi analytické laboratoře
• Metrologická návaznost výsledků měření
• Přenos hodnot na další materiály
• Skladování a zacházení s referenčními materiály
• Informace o dostupnosti
• Příprava interních materiálů pro řízení kvality
• Specifika v laboratorní medicíně

5. Validace a verifikace měřicích postupů

• Výkonnostní charakteristiky
• Rozsah validace

6. Přístroje a vybavení analytické laboratoře

• Stanovená měřidla a jejich ověřování
• Kalibrace a kvalifikace zařízení
• Metrologická konfirmace a správa měření
• Validace softwaru

7. Nejistota měření

• Principy podle ISO GUM
• Identifikace a kvantifikace nejistot
• Výpočty kombinované a rozšířené nejistoty
• Vyjadřování a posuzování nejistoty
• Cílová nejistota měření

8. Interní řízení kvality

• Regulační diagramy a jejich použití

9. Mezilaboratorní porovnávání

• Základy zkoušení způsobilosti (PT)
• Typy programů, požadavky, statistické hodnocení
• PT v oblasti vzorkování a v případech s nízkým počtem účastníků

10. Vzorkování

11. Vybrané aplikace statistiky

• Distribuční funkce a opakovaná měření
• Robustnost, hypotézy, kalibrace
• Regulační diagramy a statistické základy