Produkty z kategorie GCMS knihovny, Knihovny, Software a knihovny od Wiley | LabRulez GCMS

"FAMEs Fatty Acid Methyl Esters: Mass Spectral Database" obsahuje více než 240 spekter a struktur methylesterů mastných kyselin, včetně jejich lineárních retenčních indexů a vypočtených Kovatsových retenčních indexů registrovaných pomocí směsi alkanů na nepolární koloně a také pomocí směsi FAMEs a FAEEs (ethylesterů mastných kyselin) na polární koloně.

Tato rychlá a spolehlivá knihovna spekter pomáhá výzkumníkům překonat analytické výzvy při identifikaci steroidů v tělních tekutinách. Většina spekter byla získána na stejném hmotnostním spektrometru za stejných podmínek. Záznamy dat obsahují chemický název, chemickou strukturu, molekulární vzorec a synonyma.

Knihovna hmotnostních spekter Wiley Registry/NIST 2023 je nejkomplexnější komerčně dostupná kombinovaná knihovna hmotnostních spekter s více než 3 miliony spekter (včetně EI a tandemových MS dat), která je jasnou volbou pro obecnou identifikaci neznámých sloučenin. Široké a aktuální pokrytí sloučenin zajišťuje identifikaci široké škály analytů v řadě různých aplikací.

Nové, rozšířené vydání pro rok 2023 této zásadní MS databáze poskytuje přístup k více než 873 000 spektrům, které ještě více urychlí váš pracovní postup. Tato ucelená kolekce, navržená pro použití v různých aplikacích, od necíleného GC-MS screeningu až po přesné pracovní postupy na MS-TOF přístrojích, pomůže vaší laboratoři zajistit důvěru ve výsledky vyhledávání spekter, a to i v těch nejnáročnějších úkolech.

Jedna z nejdůvěryhodnějších knihoven hmotnostních spekter byla opět rozsáhle aktualizována. Knihovna hmotnostních spekter NIST / EPA / NIH 2023, kterou vyvinul zkušený tým pro hmotnostní spektrometrii v Národním institutu pro standardy a technologie (NIST), představuje vyvrcholení více než čtyřiceti let komplexního hodnocení a rozšiřování, což z ní činí základní zdroj informací pro analýzu hmotnostních spekter.

Databáze hmotnostních spekter lipidů obsahuje 430 GC hmotnostních spekter registrovaných z čistého standardu a rozdělených do 11 tříd lipidů. Databáze poskytuje významnou podporu pro přiřazování píků ve složitých směsích, což z ní činí cenný nástroj v mnoha oblastech výzkumu, jako je analýza potravin a klinické a lékařské aplikace.