<p><strong>Špičková věda potřebuje špičkové zázemí. Odborníci z </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://developmentcenter.group.uochb.cz/cs"><strong>Vývojového centra ÚOCHB</strong></a><strong> dokážou i to, co nezvládne profesionální servis, říká jejich vedoucí Ondřej Pačes v podcastu CHEmic.</strong></p><p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/UOCHB_Tomas_Bellon_Podcast_CH_Emic_54_Setri_penize_a_vylepsuje_vedu_Skvela_technicka_podpora_se_UOCHB_vyplati_b1716df583.jpg" alt="ÚOCHB/Tomáš Belloň – Podcast CHEmic #54 – Šetří peníze a vylepšuje vědu. Skvělá technická podpora se ÚOCHB vyplatí." srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_UOCHB_Tomas_Bellon_Podcast_CH_Emic_54_Setri_penize_a_vylepsuje_vedu_Skvela_technicka_podpora_se_UOCHB_vyplati_b1716df583.jpg 208w," sizes="100vw" width="1500" height="1125"></p><blockquote><p><strong>Podcast CHEmic</strong> představuje vědce a vědkyně z Ústavu organické chemie a biochemie AV ČR, jejich život v labech i mimo ně.</p></blockquote><blockquote><p>CHEmic najdete v podcastových aplikacích:</p></blockquote><blockquote><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://open.spotify.com/show/0ELIQTRkC3TFrVYnZgztsy?si=b4407e1f54824315&amp;nd=1"><strong>Spotify</strong></a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://podcasts.apple.com/cz/podcast/podcast-chemic-1-riskovat-se-vyplat%C3%AD-ne%C3%BAsp%C4%9Bchu-se-nesm%C3%ADme/id1683797089?i=1000611870620"><strong>Apple Podcasts</strong></a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9hbmNob3IuZm0vcy9kZmFhNjA4OC9wb2RjYXN0L3Jzcw"><strong>Podcasty Google</strong></a></li></ul></blockquote><blockquote><p>a na našem <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLFJNDHHAxyMszoY-Hm4BGJ6nN7zNLZXO-"><strong>YouTube kanálu</strong></a>.</p></blockquote>

Podcast CHEmic #54 – Šetří peníze a vylepšuje vědu. Skvělá technická podpora se ÚOCHB vyplatí

<p><strong>Pokyn Eurachem „Výběr, použití a interpretace programů zkoušení způsobilosti (PT)” [1] doporučuje účastníkům, aby při výběru programu PT zvážili statistický přístup používaný poskytovatelem PT. Tento leták má účastníkům kvantitativních programů PT pomoci lépe porozumět statistickým parametrům, které popisují rozdělení dat ve zprávě o PT. Zpráva o PT by měla také poskytovat informace o tom, jak byla získána vztažná hodnota (</strong><i><strong>x<sub>pt</sub></strong></i><strong>), odpovídající nejistota (</strong><i><strong>u (x<sub>pt</sub></strong></i><strong>)) a směrodatná odchylka pro posuzování způsobilosti (</strong><i><strong>σ<sub>pt</sub></strong></i><strong>) [2].</strong></p><p>Souhrnné statistiky uváděné v programech PT obvykle popisují dvě vlastnosti souboru dat nebo základního normálního rozdělení technicky platných výsledků. Jedním ze znaků je poloha, obvykle popsaná nějakým odhadem střední hodnoty. Druhou vlastností je disperze neboli rozptýlení dat. Další důležitou souhrnnou statistikou je (standardní) nejistota spojená s polohou, která může pomoci určit, zda se zvolený odhad polohy liší (například) od externí referenční hodnoty nebo od jednotlivých nahlášených výsledků. Různé statistiky používané pro tyto účely jsou shrnuty níže.</p><h5><strong>Poloha výsledků nahlášených účastníky</strong></h5><p>Odhadovaná poloha se obvykle uvádí, i když není použita jako vztažná hodnota. Norma ISO 13528 [3] popisuje různé způsoby odhadu polohy pomocí aritmetického průměru nebo mediánu, případně pomocí sofistikovaných robustních statistických metod (tabulka 1).</p><p><strong>Klíčové body, které je třeba mít na zřeteli:</strong></p><ul><li>Pokud soubory dat obsahují odlehlé hodnoty nebo pokud nelze ověřit symetrii souboru dat, norma ISO 13528 důrazně doporučuje používat robustní odhady.</li><li>Při použití aritmetického průměru by poskytovatel PT za normálních okolností provedl kontrolu souboru dat a odstranil případné odlehlé hodnoty.</li><li>U souborů dat s malým počtem výsledků mohou být všechny odhady polohy nespolehlivé.</li><li>Výrazný rozdíl mezi odhadovanou polohou a referenční hodnotou může svědčit o vychýlení (bias) analytických metod (třeba jen jedné, některých nebo u všech metod), které účastníci použili.</li><li>Pokud účastníci použili různé analytické metody, poskytovatel PT by mohl pro každou z těchto metod uvést odlišné odhadované polohy.</li></ul><h5><strong>Rozptýlení výsledků uváděných účastníky</strong></h5><p>Směrodatná odchylka je odhad rozptýlení souboru dat. Existují různé možnosti odhadu rozptýlení dat včetně MAD<sub>e</sub>, nIQR, algoritmu A, metody <i>Q</i><sub>n</sub> nebo <i>Q</i> (tabulka 1). Často jsou tyto hodnoty normalizovány, aby je bylo možné přímo porovnat se směrodatnou odchylkou normálně rozděleného souboru dat.</p><p><strong>Klíčové body, které je třeba mít na zřeteli:</strong></p><ul><li>Rozptýlení se vyjadřuje ve stejných jednotkách jako měřená veličina nebo se uvádí v procentech.&nbsp;</li><li>Při odhadu klasické směrodatné odchylky by poskytovatel PT za normálních okolností provedl kontrolu souboru dat a odstranil případné odlehlé hodnoty.</li><li>Všechny odhady rozptýlení mohou být u souborů dat s malým počtem výsledků nespolehlivé.&nbsp;</li></ul><p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Eurachem_CR_Metodickuy_list_29_Tabulka_1_Vyhody_a_nevyhody_ruznych_statistickych_pristupu_469a176384.jpg" alt="Eurachem-ČR: Metodický list 29: Tabulka 1 - Výhody a nevýhody různých statistických přístupů" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Eurachem_CR_Metodickuy_list_29_Tabulka_1_Vyhody_a_nevyhody_ruznych_statistickych_pristupu_469a176384.jpg 245w," sizes="100vw" width="1465" height="655"></p><h5><strong>Standardní nejistota polohy</strong></h5><p>Standardní nejistota polohy je mírou spolehlivosti střední hodnoty, která může být pro účastníky důležitá.</p><p><strong>Klíčové body, které je třeba mít na zřeteli:</strong></p><ul><li>Standardní nejistota aritmetického průměru se vypočítá jako <span style="font-family:&quot;Cambria Math&quot;,serif;">𝑢</span>(<span style="font-family:&quot;Cambria Math&quot;,serif;">𝑥</span><span>̅</span>) = <span style="font-family:&quot;Cambria Math&quot;,serif;">𝑠</span>/√<span style="font-family:&quot;Cambria Math&quot;,serif;">𝑝</span>, kde <i>s</i> je klasická směrodatná odchylka a <i>p</i> je počet oznámených výsledků.</li><li>Pro jiné odhady průměru ISO 13528 navrhuje použít dodatečný (konzervativní) násobící faktor stanovený na 1,25, tedy&nbsp;<br><span style="font-family:&quot;Cambria Math&quot;,serif;">𝑢</span>(<span style="font-family:&quot;Cambria Math&quot;,serif;">𝑥</span><span>̅</span>) = 1,25 · <span style="font-family:&quot;Cambria Math&quot;,serif;">𝑠</span>*/√<span style="font-family:&quot;Cambria Math&quot;,serif;">𝑝</span>, kde <i>s</i> je robustní směrodatná odchylka z metody MAD<sub>e</sub>, nIQR, algoritmu A, <i>Q</i><sub>n</sub> nebo <i>Q</i> a <i>p</i> počet oznámených výsledků.</li></ul><blockquote><p>Informace o poskytovatelích PT a jejich programech lze získat od národního akreditačního orgánu, na webových stránkách EPTIS (<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.eptis.org/">https://www.eptis.org/</a>) nebo od jiných národních či mezinárodních organizací.</p></blockquote><blockquote><ul><li>Produced by the Eurachem Proficiency Testing Working Group - <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.eurachem.org.">www.eurachem.org</a>.&nbsp;</li><li>First Czech edition, March 2025</li><li>Translation and adaptation into Czech by Eurachem-CZ</li></ul></blockquote>

Metodický list 29 – Jak porozumět statistikám PT

<p><strong>Marek Cebecauer je biochemik a průkopník v oblasti zobrazovacích technik, který se věnuje nejen imunologickému výzkumu, ale také správě vědeckých dat. V rozhovoru přibližuje, jak ho náhodná setkání s předními odborníky přivedla k mikroskopii a jaké výzvy přináší práce se složitými daty. Sdílí, jak otevřená věda a automatizace mohou zjednodušit a zpřehlednit správu dat. A vysvětluje, proč je otevřená věda klíčová pro budoucnost výzkumu.</strong></p><h5><strong>Můžete přiblížit svůj výzkum, čemu se věnujete a proč děláte vědu?</strong></h5><p>Mám tu výhodu, že i můj otec je vědec. Dovedl mě do laboratoře už jako dítě, mně se to líbilo, a tak jsem u toho zůstal. Už je to čtyřicet let. Vystudoval jsem biochemii, kterou ve svém výzkumu aplikuji na imunologické otázky. Okolo roku 2000 jsem se přesunul do oblasti zobrazovacích technik a mikroskopie, protože do té doby jsem převážně využíval biochemické nástroje.</p><p>Měl jsem štěstí, když jsem v Londýně narazil na lidi, kteří se podíleli na vývoji nejnovějších technologií mikroskopie, a získal jsem možnost využívat tyto technologie dávno předtím, než byly komerčně dostupné. Tím jsem se dostal do Ústavu fyzikální chemie J. Heyrovského AV ČR, kde dlouhodobě působí skupina Martina Hofa, která se zabývá fluorescencí. Jedná se o jev, který se v biologické mikroskopii využívá, a přišlo mi vhodné být v blízkosti někoho, kdo tomuto jevu rozumí a umí složité zobrazovací techniky správně využívat. To je obrovská výhoda, kterou v Ústavu Heyrovského mám, i když je samozřejmě složitější věnovat se biologii v chemickém kampusu. Momentálně ale úzce spolupracujeme s nemocnicí v Motole v rámci klinické mikrobiologie a ukazuje se, že není tak těžké dělat biologicky orientovanou vědu v chemických nebo fyzikálních ústavech.</p><h5><strong>Jak jste se dostal k otázkám správy výzkumných dat?</strong></h5><p>K práci s daty mě přivedlo to, že jsem začal používat zobrazovací techniky, které produkují nejen velké objemy dat, což většina lidí ví, ale především data velmi složitá.</p><h5><strong>Můžete blíže vysvětlit pojem složitá data?</strong></h5><p>Jeden obrázek, který vidíte v publikaci, vznikl poskládáním například deseti tisíc snímků. Tyto snímky byly pořízeny v různých časech a na různých místech, přičemž prostor v biologickém zobrazování je skutečně mnohorozměrný, rozhodně větší než 4D.</p><h5><strong>Správa dat tedy byla nutnost?</strong></h5><p>V naší skupině byl v datech takový nepořádek, že jsme se jejich správě museli začít věnovat, protože už by se v tom nikdo nevyznal. Zjistil jsem, že nejsme jediní, ale nebyl nikdo, kdo by mi s tím pomohl, takže jsem si musel pomoci sám. Postupně jsem zjistil, že se v kontextu otevřené vědy stávám expertem.</p><h5><strong>Jak dlouho jste expertem na otevřenou vědu?</strong></h5><p>Seriózně jsem se tomu začal věnovat před třemi lety. Do té doby jsem se otázkám správy dat věnoval jen s ohledem na vlastní výzkum. My vědci jsme zvyklí se učit rychle. V oblasti <strong>EOSC</strong> a <strong>open science</strong> však stále vidím relativně málo vědců, což je pochopitelné, protože raději věnují čas svým experimentům. Pořád mám svou laboratoř a imunologický výzkum, jen k tomu přibylo několik dalších starostí.</p><h5><strong>Co jsou ty další starosti? Mít pořádek v datech zní jako něco, co si srovnám do šuplíku a vím, kde to mám, ale s daty je to asi složitější, že?</strong></h5><p>Ta analogie se šuplíkem vlastně docela sedí, jen musíme do šuplíku přidat pořadače. Problém je, že šuplíky musí být popsané a musí se do nich vkládat správné věci. Vědec není knihovník nebo archivář, který ví přesně, kde co je, protože jeho hlavním úkolem je být kreativní. To je i můj případ. Pořádek ve věcech není moje silná stránka, ale hledám nová řešení. Nejvíce se věnuji automatizaci.</p><blockquote><h4><strong>EOSC a EOSC CZ</strong></h4><ul><li>European Open Science Cloud je iniciativa Evropské komise zaměřená na rozvoj infrastruktury poskytující svým uživatelům služby podporující postupy otevřené vědy.</li><li>Iniciativa <strong>EOSC CZ</strong> je národním uzlem evropské iniciativy European Open Science Cloud (EOSC), která se zaměřuje na podporu efektivní správy a využívání výzkumných dat v evropském výzkumném prostoru.</li><li>EOSC CZ usiluje o zajištění přístupu k výzkumným datům, která budou splňovat zásady FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), což znamená, že budou snadno vyhledatelná, přístupná, dobře popsaná a připravená k opětovnému využití.</li><li>V rámci České republiky iniciativa vytváří Národní datovou infrastrukturu (<strong>NDI</strong>), která propojí existující datové repozitáře, nástroje pro správu a analýzu dat a zajistí dlouhodobou udržitelnost datových zdrojů.</li><li><strong>Cílem EOSC CZ</strong> je nejen podpořit multidisciplinární výzkum, ale také vytvořit technologické a procesní zázemí pro efektivní správu dat, což umožní vědcům a vědkyním pracovat s výzkumnými daty bez zbytečných bariér a přispěje k urychlení vědeckého pokroku.</li></ul></blockquote><h5><strong>Můžete své řešení automatizace blíže popsat?</strong></h5><p>Myslím tím automatizaci sběru dat i sběru informací o datech samotných. Nechci tvrdit, že všechno funguje dokonale, to je ještě daleko, ale většina lidí zažila, že musí neustále dokola vyplňovat svoje jméno, afiliaci, e-mailovou adresu a podobně, a to i v dokumentech EOSC asociace. Neustále vyplňujeme to samé, přičemž systém by dávno měl vědět, kdo jsme. To, čemu se věnuji, je zlepšit to tak, aby například systém rozpoznal pomocí telefonu, že jsem to já, a rovnou vyplnil moji afiliaci místo toho, aby mi nabízel celý seznam institucí v Česku.</p><p>Pomocí laboratorních deníků se to dá řešit ještě jednodušeji, protože mohu mít připravené „templates“ a struktury práce se všemi informacemi o daném experimentu. Často se experiment liší od předchozího jenom ve dvou nebo třech parametrech. Díky tomu, že jsem už nějaký protokol napsal, není problém vytvořit v elektronickém deníku kopii, kde jen změním drobnosti. Automatizační systémy rozpoznávají různé experimenty a každý má svůj vlastní identifikátor. To nás vrací zpět k archivářům, ale trik je v tom, že vědec nemusí vědět, že tyto procesy běží na pozadí, a nemusí sám přiřazovat identifikátory ke svým experimentům.</p><h5><strong>Jak se tyto možnosti správy dat dostanou k ostatním vědcům a vědkyním?</strong></h5><p>Jednak vedu jednu pracovní skupinu EOSC CZ. Sice jsem biochemik, ale vedu pracovní skupinu zaměřenou na materiálové vědy a technologie. Tato role vznikla díky tomu, že se na Heyrovského ústavu, kde je zaměření na materiály a technologie velmi silné, zabývám data management plány a celkově open science a správou vědeckých dat. Osobní setkávání, to je jedna cesta. Tyto informace se pak šíří především virálně.</p><h5><strong>Můžete to přiblížit?</strong></h5><p>Před dvěma lety jsme na Heyrovského ústavu zavedli povinné data management plány pro každý projekt, který u nás vzniká. Ukazuje se, že nám to pomáhá zvyšovat povědomí o potřebě kvalitního řízení dat. Náš model pro plány správy dat jsme vytvořili v kontrastu s tím, jak je používá EU, a to proto, že jsme se zaměřili výhradně na data. Nejzajímavější otázka, kterou v těchto plánech máme, se týká znovuvyužití dat, kde je odpověď v 99 procentech případů chybná. Lidé si neuvědomují, že i data z jejich deset let starého výzkumu mohou být stále relevantní, že žádný výzkum nevzniká na zelené louce a že i tato data by měla být k dispozici, pokud chceme dělat reprodukovatelnou vědu. Tato otázka v data management plánech na to upozorňuje a vychovává.</p><blockquote><p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Ustav_fyzikalni_chemie_J_Heyrovskeho_Mgr_Cebecauer_Marek_Ph_D_c759e67db4.jpg" alt="Ústav fyzikální chemie J. Heyrovského: Mgr. Cebecauer Marek Ph.D." srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Ustav_fyzikalni_chemie_J_Heyrovskeho_Mgr_Cebecauer_Marek_Ph_D_c759e67db4.jpg 156w," sizes="100vw" width="650" height="650"></p><h5><strong>Mgr. Marek Cebecauer, Ph.D.</strong></h5><ul><li>Je biochemik a průkopník v oblasti zobrazovacích technik, který se věnuje nejen imunologickému výzkumu, ale také správě vědeckých dat.&nbsp;</li><li>Vystudoval biochemii (UK Bratislava), diplomovou práci psal v oboru molekulární virologie.</li><li>Má Ph.D. z imunologie (UK Praha).</li><li>Deset let strávil v zahraničí (Švýcarsko, Velká Británie).&nbsp;</li><li>Mimopracovní zájmy: hra na basovou kytaru, toulky v horách, práce se dřevem.</li></ul></blockquote><p>...</p>

Otevřená věda a automatizace: Marek Cebecauer mění přístup ke správě výzkumných dat

Akademie

Osobnosti

Popularizace

Věda a výzkum

Článek

Video

Celostátní webový portál a elektronický časopis Universitas o vědě, vzdělávání, výzkumu a vysokém školství je společným projektem 22 českých veřejných vysokých škol.

Universitas

Je národní organizace evropské sítě Eurachem zaměřené na podporu kvality analytických měření a jejich metrologické návaznosti. Je organizací vědeckých, pedagogických a odborných pracovníků oboru analytické chemie, sdružených ke společné činnosti, jejíž účelem je podílet se v České republice na systémových opatřeních vedoucích k zabezpečení jakosti výsledků chemických analýz, osvětové činnosti v tomto oboru a zintenzivnění přenosu informací z vyspělých zemí.

Eurachem-ČR

ÚOCHB AV ČR je přední mezinárodně uznávaná vědecká instituce, jejímž hlavním posláním je základní výzkum v oblasti chemické biologie a medicinální chemie, organické a materiálové chemie, chemie přírodních látek, biochemie a molekulární biologie, fyzikální chemie, teoretické chemie a analytické chemie.

Ústav organické chemie a biochemie AV ČR

Thermo Scientific Trace™ GC kolony pro pesticidy

Identifikujte organofosfátové a organochlorové pesticidy s vysokým výkonem, citlivostí a reprodukovatelností pomocí kolon Thermo Scientific™ TRACE™ GC pro pesticidy.

<p><strong>Identifikujte organofosfátové a organochlorové pesticidy s vysokým výkonem, citlivostí a reprodukovatelností pomocí kolon Thermo Scientific™ TRACE™ GC pro pesticidy.</strong> <strong>Tyto kolony jsou speciálně navrženy a testovány tak, aby splňovaly nejpřísnější požadavky na analýzu pesticidů a herbicidů.</strong></p><h4><strong>Vynikající kvalita a reprodukovatelnost:</strong></h4><ul><li>Nízké krvácení snižuje kontaminaci MS</li><li>Inovativní konstrukce usnadňuje použití při vyšších teplotách</li><li>Inertnost kolony vede k minimálnímu chvostu píků a snížení rozpadu citlivých vzorků.</li></ul><h4><strong>Alternativní použití:</strong></h4><ul><li>Chlorované aromatické látky</li><li>Rostlinné steroly</li><li>Pyretroidy</li></ul>

Thermo Scientific Trace™ GC kolony pro specifické EPA metody

Provádějte specifické metodiky EPA s jistotou a nepřekonatelným výkonem pomocí kapilárních kolon Thermo Scientific™ TRACE™ GC pro specifické metody EPA.

<p><strong>Provádějte specifické metodiky EPA s jistotou a nepřekonatelným výkonem pomocí kapilárních kolon Thermo Scientific™ TRACE™ GC pro specifické metody EPA.</strong> <strong>Tyto kolony s nízkým krvácením a teplotní stabilitou byly navrženy, vyrobeny a testovány tak, aby poskytovaly konzistentní a spolehlivé výsledky v jednotlivých sériích a šaržích.</strong></p><h4><strong>Kolony přizpůsobené konkrétně pro testovací metody U.S. EPA:</strong></h4><ul><li><strong>TRACE TR-524 a TRACE TR-525:</strong> Zkušební metody U.S. EPA pro pitnou vodu 524 nebo 525.</li><li><strong>TRACE TR-527:</strong> zkušební metoda U.S. EPA pro pitnou vodu 527, která se vyznačuje robustním výkonem s nízkým krvácením, který je vyžadován pro analýzu pesticidů a zpomalovačů hoření.</li><li><strong>TRACE TR-8270: </strong>Zkušební metoda pro odpady z pevných materiálů U.S. EPA 8270.</li><li><strong>TRACE TR-8095:</strong> U.S. EPA Method 8095 for Explosives Testing, vyznačující se vysokou maximální teplotou a nízkou povrchovou aktivitou.</li></ul><h4><strong>Vynikající kvalita a reprodukovatelnost:</strong></h4><ul><li>Nízké krvácení i při zvýšených teplotách</li><li>Vynikající odolnost pro obtížné separace</li><li>Spolehlivý a reprodukovatelný výkon</li></ul><h4><strong>Aplikace:</strong></h4><ul><li>Těkavé organické sloučeniny (VOC)</li><li>Pesticidy</li><li>Bromované zpomalovače hoření</li><li>Výbušniny</li></ul>

Thermo Scientific Trace™ GC kolony pro analýzu dioxinů a PCB

Analyzujte dioxiny a polychlorované bifenyly (PCB) pomocí na míru upravených kolon Thermo Scientific™ TRACE™ GC pro analýzu dioxinů a PCB.

<p><strong>Analyzujte dioxiny a polychlorované bifenyly (PCB) pomocí na míru upravených kolon Thermo Scientific™ TRACE™ GC pro analýzu dioxinů a PCB, které poskytují nepřekonatelný výkon a reprodukovatelnost.</strong></p><p>Tyto kolony jsou optimalizovány pro splnění požadavků metod GC/MS s vysokým rozlišením a poskytují optimální výkon s výjimečnou stabilitou a velmi nízkým krvácením. Tyto nízkopolární kolony poskytují široké pokrytí 17 kogenerů s největším toxikologickým významem (2,3,7,8-chlorem substituované kongenery).</p><h4><strong>Kolony speciálně přizpůsobené pro dioxiny a PCB:</strong></h4><ul><li><strong>TRACE TR-Dioxin 5MS: </strong>testování dioxinů a furanů</li><li><strong>TRACE TR-PCB 8MS: </strong>GC/MS analýza PCB s vysokým rozlišením<strong>.</strong></li></ul><h4><strong>Vynikající kvalita a reprodukovatelnost</strong></h4><ul><li>Nízké krvácení i při zvýšených teplotách</li><li>Vynikající robustnost pro obtížné separace</li><li>Spolehlivý a reprodukovatelný výkon</li></ul><h4><strong>Aplikace:</strong></h4><ul><li>Analýza furanu (PCDF)</li><li>GC/MS analýza furanu (PCDF)</li><li>GC/MS analýza kongenerů PCB</li></ul>

Thermo Scientific Trace™ GC kolony pro zneužívané látky

Analyzujte amfetaminy, kodein, morfin a THC s vysokým výkonem a reprodukovatelností pomocí kolon Thermo Scientific™ TRACE™ GC kolony pro zneužívané látky.

<p><strong>Analyzujte amfetaminy, kodein, morfin a THC s vysokým výkonem a reprodukovatelností pomocí kolon Thermo Scientific™ TRACE™ GC Columns for Drugs of Abuse.</strong></p><h4><strong>Přizpůsobené speciálně pro zneužíváné drogy:</strong></h4><ul><li><strong>TRACE TR-DoA 5MS:</strong> široce používaná pro analýzu a stanovení řady toxikologických cílových sloučenin včetně amfetaminů, kodeinu a morfinu<strong>.</strong></li><li><strong>TRACE TR-DoA 35MS:</strong> Ideální pro stanovení karboxy-THC díky své vyšší polaritě, což z ní činí doporučenou kolonu pro použití v laboratořích pro testování drog pro potvrzení THC.</li></ul><h4><strong>Vynikající kvalita a reprodukovatelnost</strong></h4><ul><li>Nízké krvácení, a to i při zvýšených teplotách</li><li>Vynikající robustnost pro náročné separace</li><li>Spolehlivý a reprodukovatelný výkon</li></ul><h4><strong>Aplikace:</strong></h4><ul><li>GC/MS amfetaminů, kodeinu a morfinu</li></ul>

Thermo Scientific TracePLOT™ GC kolony TG-BOND Alumina: Deaktivace KCl

Pro lineární a kvantitativní analýzu polárních nenasycených uhlovodíků používejte GC kolony Thermo Scientific™ TracePLOT TG-BOND Alumina.

<p><strong>Pro lineární a kvantitativní analýzu polárních nenasycených uhlovodíků používejte GC kolony Thermo Scientific™ TracePLOT TG-BOND Alumina.</strong></p><h4><strong>Navrženo pro vynikající výkon:</strong></h4><ul><li>Silně vázaná stacionární fáze zabraňuje poškození nástřikových a detekčních systémů uvolněním částic při přepínání ventilů.</li><li>Kolony lze regenerovat pro obnovení plné účinnosti a selektivity po adsorpci vody.</li><li>Důkladné testování zajišťuje správnou tloušťku vrstvy filmu stacionární fáze (1,3-butadien), selektivitu (propadien, methylacetylen), rozlišení (trans-2-buten, 1-buten) a účinnost "coatingu" (1,3-butadien).</li></ul><h4><strong>Aplikace:</strong></h4><ul><li>C1-C5 uhlovodíky</li><li>Nenasycené izomery uhlovodíků</li></ul><h4><strong>Srovnatelné s těmito fázemi:</strong></h4><ul><li>Alumina-PLOT</li><li>AT™-Alumina</li><li>CP-Al2O3/KCl</li><li>CP-Al2O3/Na2SO4</li><li>GS-Alumina</li><li>GS-Alumina KCl</li><li>HP PLOT M</li><li>HP PLOT S</li><li>Rt™-Alumina BOND (KCl)</li><li>Rt™-Alumina BOND (Na2SO4 )</li></ul>

Thermo Scientific TracePLOT™ TG-BOND Sieve 5A GC kolony

GC kolony Thermo Scientific™ TracePLOT TG-BOND Sieve 5A poskytují konzistentní a reprodukovatelné výsledky pro separaci AR/O2 a dalších stálých plynů.

<p><strong>GC kolony Thermo Scientific™ TracePLOT TG-BOND Sieve 5A poskytují konzistentní a reprodukovatelné výsledky pro separaci AR/O2 a dalších stálých plynů.</strong></p><h4><strong>Navrženo pro vynikající výkon:</strong></h4><ul><li>Pokročilé zpracování povrchu stacionární fáze (SF) a deaktivace zajišťuje integritu porézní vrstvy filmu SF pro optimální chromatografickou účinnost.</li><li>Proces deaktivace poskytuje ostrý pík pro eluci CO a eliminuje chvosty, které se běžně vyskytují u jiných kolon.</li><li>Vysoká retenční schopnost molekulového síta usnadňuje separaci permanentních plynů při teplotách vyšších než okolní.</li></ul><h4><strong>Aplikace:</strong></h4><ul><li>Permanentní plyny</li><li>Rafinérské nebo zemní plyny</li></ul><h4><strong>Srovnatelné s těmito fázemi:</strong></h4><ul><li>GS-Sieve</li><li>HP PLOT Molsieve</li><li>CP-Molsieve 5A</li><li>Molsieve 5A</li><li>AT™-Molsieve</li><li>PLT-5A</li><li>Rt™-Sieve 5A</li></ul>

Thermo Scientific TracePLOT™ TG-BOND Q GC kolony

Dosáhněte konzistentní a reprodukovatelné separace CO2, methanu a 02/N2/CO pomocí GC kolon Thermo Scientific™ TracePLOT TG-BOND Q.

<p><strong>Dosáhněte konzistentní a reprodukovatelné separace CO2, metanu a 02/N2/CO.</strong> <strong>GC kolony Thermo Scientific™ TracePLOT TG-BOND Q poskytují vysoký výkon a nepřekonatelnou stabilitu.</strong></p><p>Kolony používají nepolární, 100% divinylbenzenovou fázi a částice jsou zabudovány do stěn kapiláry, takže se v podstatě neuvolňují. Toto pevné spojení pomáhá předcházet poškození detekčních systémů.</p><h4><strong>Aplikace:</strong></h4><ul><li>C1 až C3 izomery a alkany do C12</li><li>Separace CO2, methanu a O2/N2/CO</li><li>Analýza kyslíkatých sloučenin a rozpouštědel</li></ul><h4><strong>Srovnatelné s těmito fázemi:</strong></h4><ul><li>CP-PoraPLOT Q</li><li>Rt™-Q-BOND</li><li>CP-PoraBond Q</li><li>Supel-Q™-Plot</li><li>AT™-Q</li></ul>

Thermo Scientific TracePLOT™ TG-BOND Q+ GC kolony

Separujte ethan, ethylen a acetylen pomocí GC kolon Thermo Scientific TracePLOT™ TG-BOND Q+.

<p><strong>Pro konzistentní a reprodukovatelnou separaci ethanu, ethylenu a acetylenu poskytují GC kolony Thermo Scientific™ TracePLOT TG-BOND Q+ vysoký výkon a nepřekonatelnou stabilitu.</strong></p><p>Kolony používají středně polární porézní homopolymerní fázi divinylbenzenu a částice jsou zabudovány do stěn kapiláry, takže se v podstatě neuvolňují, což pomáhá předcházet poškození detekčních systémů.</p><h4><strong>Aplikace:</strong></h4><ul><li>Separace ethanu, ethylenu a acetylenu na základní linii.</li></ul><h4><strong>Srovnatelné s těmito fázemi:</strong></h4><ul><li>GS-Q</li><li>Rt™-QS-BOND</li></ul>

Thermo Scientific TracePLOT™ TG-BOND S GC kolony

Zvolte tuto středně polární GC kolonu Thermo Scientific™ TracePLOT TG-BOND S pro analýzu nepolárních a polárních sloučenin.

<p><strong>Pro konzistentní a reprodukovatelnou analýzu nepolárních a polárních sloučenin poskytují GC kolony Thermo Scientific™ TracePLOT TG-BOND S vysoký výkon a nepřekonatelnou stabilitu.</strong></p><p>Kolony používají pevnou fázi divinylbenzen-4-vinylpyridin střední polarity a částice jsou zabudovány do kapiláry, takže se v podstatě neuvolňují, což pomáhá předcházet poškození detekčních systémů.</p><h4><strong>Aplikace:</strong></h4><ul><li>Nepolární a polární sloučeniny</li></ul><h4><strong>Srovnatelné s těmito fázemi:</strong></h4><ul><li>CP-PoraPLOT S</li><li>Supel-G45</li><li>Rt™-S-BOND</li></ul>

Thermo Scientific TracePLOT™ TG-BOND U GC kolony

Zvolte tuto polární GC kolonu Thermo Scientific™ TracePLOT TG-BOND U pro analýzu nepolárních a polárních sloučenin.

<p><strong>Pro konzistentní a reprodukovatelnou analýzu nepolárních a polárních sloučenin poskytují GC kolony Thermo Scientific™ TracePLOT TG-BOND U vysoký výkon a nepřekonatelnou stabilitu.</strong></p><p>Kolony používají polární divinylbenzen ethylenglykol/dimethylakrylátovou fázi a částice jsou zabudovány do kapiláry, takže se v podstatě neuvolňují, což pomáhá předcházet poškození detekčních systémů.</p><h4><strong>Aplikace:</strong></h4><ul><li>Nepolární a polární sloučeniny</li></ul><h4><strong>Srovnatelné s těmito fázemi:</strong></h4><ul><li>HP-PLOT U</li><li>Rt™-U-BOND</li><li>CP-PoraPLOT U</li><li>CP-PoraBOND U</li><li>Supel-N PLOT</li></ul>

Produkty z kategorie GC kolony | LabRulez GCMS

Mohlo by Vás zajímat

Otevřená věda a automatizace: Marek Cebecauer mění přístup ke správě výzkumných dat

Metodický list 29 – Jak porozumět statistikám PT

Podcast CHEmic #54 – Šetří peníze a vylepšuje vědu. Skvělá technická podpora se ÚOCHB vyplatí