<p><strong>Milí příznivci hmotnostní spektrometrie,</strong></p><p><strong>Srdečně Vás zveme na další ročník Školy hmotnostní spektrometrie, který se uskuteční ve dnech 21. – 25. září 2026 ve Wellness Hotelu Frymburk na břehu Lipenské přehrady. Tato pravidelná akce každoročně láká začátečníky i pokročilé uživatele z akademické i soukromé sféry.</strong></p><p><span style="color:black;">27. Škola hmotnostní spektrometrie nese název: <strong>“HMOTNOSTNÍ SPEKTROMETRIE: OD NÁVRHU EXPERIMENTU K INTERPRETACI DAT“</strong></span></p><p>Podívejte se již teď na ochutnávku z programu 27. Školy MS, který bude opět plně nabitý zajímavými přednáškami od předních českých odborníků na hmotnostní spektrometrii. Pokud ještě váháte s <strong>registrací,</strong> tak připomínáme, že za zvýhodněnou cenu bude už jen týden, a to do <strong>30. června 2026.&nbsp;</strong></p><h3><strong>Registrace</strong></h3><blockquote><p class="cke-user_style-important"><strong>👉</strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://skolams2026.spektroskopie.cz/registrace_online"><strong>Registrujte se pomocí online formuláře</strong></a></p><p class="cke-user_style-important">Zvýhodněná registrace končí <strong>30. 6. 2026!</strong></p></blockquote><h4><strong>Registrační poplatky</strong></h4><h5><strong>Úhrada do 30. 6. 2026</strong> / <strong>úhrada od 1. 7. 2026</strong></h5><ul><li><strong>Členové SSJMM, SSS*, studenti:</strong> 6 200 Kč / 7 500 Kč</li><li><strong>Ostatní účastníci:</strong> 7 600 Kč / 9 150 Kč</li><li><strong>Senior**:</strong> 3 050 Kč / 3 050 Kč</li><li><strong>Doprovázející osoba:</strong> 2 900 Kč / 2 900 Kč</li></ul><p><i><strong>*</strong>(SSJMM - členové Spektroskopické společnosti Jana Marka Marci, SSS - členové Slovenské spektroskopické spoločnosti)</i></p><p><i><strong>**</strong>Na snížené vložné pro seniory mají nárok účastníci, kteří jsou ve starobním důchodu.)</i></p><blockquote><p><strong>Částka registračního poplatku se vztahuje ke dni odeslání registrace, nikoliv na datum provedení platby.</strong></p><p><strong>Platby ze zahraničí:</strong> účastnický poplatek bude účtován včetně bankovních poplatků.&nbsp;</p></blockquote><h4><strong>Poplatky za krátké kurzy</strong></h4><h5><strong>Úhrada do 30. 6. 2026</strong> / <strong>úhrada od 1. 7. 2026</strong></h5><ul><li><strong>Kurz A - Členové SSJMM, SSS, studenti:</strong> 1 800 Kč / 2 050 Kč</li><li><strong>Kurz A - Ostatní účastníci:</strong> 2 050 Kč / 2 300 Kč</li><li><strong>Kurz B, C, D, E, F - Členové SSJMM, SSS, studenti:</strong> 1 200 Kč / 1 400 Kč</li><li><strong>Kurz B, C, D, E, F - Ostatní účastníci:</strong> 1 450 Kč / 1 650 Kč</li></ul><h3><strong>Předběžný Program</strong></h3><h4><strong>Pondělí, 21. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>11:00 – 14:00 Příjezd účastníků, registrace&nbsp;</strong></h5><h5><strong>12:00 – 14:00 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>14:00 – 14:20 Zahájení 27. ročníku Školy hmotnostní spektrometrie&nbsp;</strong></h5><ul><li>Martin Moos, Roman Grabic, Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>SEKCE I. Zvané přednášky&nbsp;</strong></h5><h5><strong>14:20 – 15:10 Hledání jehly v kupce sena pomocí hmotnostní spektrometrie</strong></h5><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=ond%C5%99ej+nov%C3%A1k"><strong>Ondřej Novák&nbsp;</strong></a></li></ul><h5><strong>15:10 – 16:00 Non-target Screening: a Booster for Environmental Chemistry and Toxicology&nbsp;</strong></h5><ul><li>Juliane Hollender&nbsp;</li></ul><h5><strong>16:00 – 16:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE II. Slavnostní sekce: </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=cena+vladim%C3%ADra+hanu%C5%A1e"><strong>Cena Vladimíra Hanuše &nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>16:30 – 16:45 Vyhlášení ceny&nbsp;</strong></h5><ul><li>Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>16:45 – 17:15 Přednáška laureáta ceny Vítěz Ceny V. Hanuše&nbsp;</strong></h5><h5><strong>17:15 – 17:45 Amedis&nbsp;</strong></h5><h5><strong>17:45 – 18:15 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/50"><strong>Waters&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/50"><strong>Waters</strong></a></h5><h4><strong>Úterý, 22. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Od designu studie k přípravě vzorku&nbsp;</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Kolik vzorků je dost? Od efektu a variability k dobře naplánované studii&nbsp;</strong></h5><ul><li>David Friedecký&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Příprava biologických vzorků pro LC-MS: praktický průvodce vývojem protokolu pomocí statistického plánování experimentů&nbsp;</strong></h5><ul><li>Ivan Petřík&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE III. Vývoj a validace metod&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 10:50 Stabilita analytů, technické možnosti zpracování tkání včel a následná kvalita dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Jiří Danihlík&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:50 – 11:30 Vývoj LC-MS metody: detaily, které rozhodují&nbsp;</strong></h5><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=Lucie+Nov%C3%A1kov%C3%A1"><strong>Lucie Nováková&nbsp;</strong></a></li></ul><h5><strong>11:30 – 12:00 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/37"><strong>Altium&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>13:30 – 14:30 POSTEROVÁ SDĚLENÍ&nbsp;</strong></h5><h5><strong>SEKCE IV. Aplikace I&nbsp;</strong></h5><h5><strong>14:30 – 14:50 Dvě cesty, stejný konec aneb jak se přes pitevnu dostat k hmotnostní spektrometrii&nbsp;</strong></h5><ul><li>Monika Žídková&nbsp;</li></ul><h5><strong>14:50 – 15:10 Aplikační – Kyselina hyaluronová&nbsp;</strong></h5><ul><li>Matěj Šimek&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:10 – 15:30 HPLC-ESI-MS/MS za hranicou čistej vzorky: liečivá, drogy a metabolity v komplexných environmentálnych matriciach&nbsp;</strong></h5><ul><li>Andrea Vojs Staňová&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:30 – 15:45 Bruker&nbsp;</strong></h5><h5><strong>15:45 – 16:00 TBA&nbsp;</strong></h5><h5><strong>16:00 – 16:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE V. Aplikace II&nbsp;</strong></h5><h5><strong>16:30 – 16:50 PFAS: od Jizerek po Špicberky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Magdalena Barešová&nbsp;</li></ul><h5><strong>16:50 – 17:10 Od neznámého píku k potvrzené struktuře: sumární vzorec + interpretace MS/MS&nbsp;</strong></h5><ul><li>Alexandr Jegorov&nbsp;</li></ul><h5><strong>17:10 – 17:30 Aplikační – TBA&nbsp;</strong></h5><h5><strong>17:30 – 17:50 LC–MS/MS charakterizace oligonukleotidů pro RNA léčiva&nbsp;</strong></h5><ul><li>Anton Škríba&nbsp;</li></ul><h5><strong>17:50 – 18:20 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/42"><strong>Pragolab&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/42"><strong>Pragolab</strong></a></h5><h4><strong>Středa, 23. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Od MS k omikám</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Strategie akvizice v LC-MS: full scan vs. MS/MS, DDA vs. DIA (SWATH), PRM/MRM, HRMS&nbsp;</strong></h5><ul><li>Zdeněk Spáčil&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Kombinovaná analýza metabolomických, proteomických a lipidomických dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Jaroslava Friedecká&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE VI. Za hranicemi rutinní MS&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 11:00 Od izotopové obálky k metabolickým drahám: využití stabilních izotopů při studiu primárního metabolismu a biosyntézy specializovaných metabolitů&nbsp;</strong></h5><ul><li>Pavel Hrouzek&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:00 – 11:30 Současné techniky iontové mobility v LC/MS a jejich využití při analýze malých molekul&nbsp;</strong></h5><ul><li>Robert Jirásko&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:30 – 12:00 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/43"><strong>Shimadzu&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>KULTURNĚ POZNÁVACÍ ODPOLEDNE&nbsp;</strong></h5><ul><li>A Vyšší Brod – procházka městem, prohlídka kláštera&nbsp;</li><li>B Český Krumlov – prohlídka města, grafitový důl&nbsp;</li><li>C Vítkův kámen – pěší túra&nbsp;</li><li>D Individuální program&nbsp;</li></ul><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/43"><strong>Shimadzu</strong></a></h5><h4><strong>Čtvrtek, 24. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Omické aplikace&nbsp;</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Jak necíleně trefit cíl a nenabourat futra: workflow necílené metabolomiky/lipidomiky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Lukáš Najdekr&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Cílený a necílený proteomický screening pomocí LC–MS: od nastavení akvizice po interpretaci dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Karel Harant&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu</h5><h5><strong>SEKCE VII. Omická I&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 11:00 Praktické aplikace proteomiky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Pavel Talacko&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:00 – 11:30 Chemical cross-linking - Současné možnosti chemického zesítění</strong></h5><ul><li>Zdeňek Kukačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:30 – 11:45</strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/companies/38"><strong> Leco&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>11:45 – 12:00 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/51"><strong>Phenomenex&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>13:30 – 14:30 POSTEROVÁ SDĚLENÍ&nbsp;</strong></h5><h5><strong>SEKCE VIII. Omická II&nbsp;</strong></h5><h5><strong>14:30 – 14:50 Využití AI metod pro anotaci MS2 spekter&nbsp;</strong></h5><ul><li>Tomáš Pluskal&nbsp;</li></ul><h5><strong>14:50 – 15:10 Biostatistické nástroje pro analýzu klinických dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Eva Cífková&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:10 – 15:30 Derivatizace v MS praxi&nbsp;</strong></h5><ul><li>Stanislav Opekar&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:30 – 15:50 Vítězka Mládí vpřed 2025: Atypická myopatie koní pod lupou hmotnostní spektrometrie: od diagnostiky k výzkumu&nbsp;</strong></h5><ul><li>Martina Kadláčková&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:50 – 16:00 Chromservis&nbsp;</strong></h5><h5><strong>16:00 – 16:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>16:30 – 18:00 SEKCE IX. Mládí vpřed 2026&nbsp;</strong></h5><h5><strong>18:00 – 18:15 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/59"><strong>Watrex&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>18:15 – 18:30 TBA&nbsp;</strong></h5><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/37"><strong>Altium</strong></a></h5><h4><strong>Pátek, 25. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Perspektiva omik v praxi&nbsp;</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Moderní lipidomika: od analytických metod k biologickým aplikacím&nbsp;</strong></h5><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=Michal+Hol%C4%8Dapek"><strong>Michal Holčapek&nbsp;</strong></a></li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Necílená analýza xenobiotik v životním prostředí: Jaké máme možnosti a vyhlídky do blízké budoucnosti&nbsp;</strong></h5><ul><li>Roman Grabic&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu<strong>&nbsp;</strong></h5><h5><strong>SEKCE X. Novinky&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 11:10 Novinky z konference </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.labrulez.com/companies/296"><strong>ASMS&nbsp;</strong></a></h5><ul><li>Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:10 – 11:40 TBA&nbsp;</strong></h5><ul><li>Roman Sobotka&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:40 – 12:00 Zakončení 27. ročníku Školy hmotnostní spektrometrie&nbsp;</strong></h5><ul><li>Martin Moos, Roman Grabic, Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd</h5>

Předběžný program 27. Školy hmotnostní spektrometrie

<p><span><strong>12. mezinárodní symposium Recent Advances in Food Analysis (RAFA 2026), které se uskuteční ve dnech 3.–6. listopadu 2026 v Praze, se blíží ke dvěma důležitým termínům – uzávěrce zvýhodněné registrace (Early Bird) a termínu pro zasílání abstraktů ústních sdělení. Oba termíny končí 30. června 2026. Výzkumníci, analytici, odborníci z průmyslu, zástupci regulačních institucí i studenti tak mají poslední příležitost zajistit si účast za zvýhodněnou cenu a představit své nejnovější vědecké výsledky mezinárodní komunitě zaměřené na analýzu potravin.</strong></span></p><h3><span><strong>Registrace</strong></span></h3><blockquote><p class="cke-user_style-important">👉 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://rafa.easyevent.eu/tickets/"><strong>Registrujte se na symposium RAFA 2026</strong></a><strong>!</strong></p><p>Zvýhodněná registrace (early-bird) probíhá do <strong>30. června 2026</strong>.</p></blockquote><p><strong>Po úspěšné registraci obdržíte e-mailem:</strong></p><ul><li>automatické potvrzení registrace s informací o platbě (bankovní převod nebo online platba kartou),</li><li>přístup do členské sekce, kde můžete spravovat svůj profil, zasílat abstrakty a od září 2026 se registrovat na doprovodné akce (workshopy, semináře apod.)</li><li>Pokud potvrzení neobdržíte, kontaktujte organizátory na <strong>RAFA2026@vscht.cz</strong>.</li><li>Po zpracování platby obdržíte také potvrzení o zaplacení.</li></ul><h4><span><strong>Důležité upozornění</strong></span></h4><p>Registrační poplatek účastníků, kteří zaslali abstrakt (ústní či posterový), musí být uhrazen do <strong>30. září 2026</strong>, jinak nebude příspěvek zařazen do programu ani sborníku abstraktů.</p><h4><span><strong>Registrační poplatky</strong></span></h4><ul><li><strong>Smart rate (do 30. 6. 2026):</strong> 655 €</li><li><strong>Standardní registrace (do 30. 9. 2026):</strong> 855 €</li><li><strong>Pozdní registrace (od 1. 10. 2026):</strong> 955 €</li><li><strong>Studenti*:</strong><ul><li><strong>do 30. 6. 2026:</strong> 465 €</li><li><strong>od 1. 7. 2026:</strong> 605 €</li></ul></li></ul><p><i>* Je nutné doložit status studenta (např. kopií studentského průkazu).</i></p><h5><span><strong>Registrační poplatek zahrnuje:</strong></span></h5><ul><li>účast na všech odborných sekcích, workshopech a seminářích</li><li>přístup do posterové a výstavní sekce</li><li>konferenční materiály (jmenovka, taška, dokumenty, certifikáty)</li><li>finální program</li><li>elektronický sborník abstraktů</li><li>coffee breaky</li><li>obědy formou bufetu</li><li>uvítací drink</li></ul><p>V rámci registrace je možné <strong>zdarma rezervovat účast na welcome drinku</strong> a objednat <strong>vstupenku na konferenční večeři (85 €)</strong>.</p><p><strong>Registrace je platná až po přijetí platby.</strong></p><h3><span><strong>Zasílání abstraktů</strong></span></h3><blockquote><p class="cke-user_style-important">👉 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://rafa.easyevent.eu/tickets/"><strong>Nahrajte svůj abstrakt pomocí tohoto odkazu</strong></a></p></blockquote><ul><li>Pro odeslání abstraktu je nutné se nejprve registrovat. Po registraci získáte přístup do členské sekce, kde můžete své abstrakty nahrát.</li><li>Po odeslání obdržíte automatické potvrzení. Pokud jej neobdržíte, zkontrolujte spam nebo kontaktujte organizátory.</li></ul><h4><span><strong>Pokyny pro abstrakty</strong></span></h4><ul><li>Text abstraktu max. <strong>3000 znaků včetně mezer</strong></li><li>Bez tabulek a obrázků</li><li>Text bude publikován přesně ve vložené podobě (bez jazykových úprav)</li></ul><p>Možnost úprav abstraktu je dostupná do uzávěrky.</p><p>V případě stažení abstraktu je nutné zaslat žádost do <strong>30. září 2026</strong>.</p><h4><span><strong>Důležitá pravidla</strong></span></h4><ul><li>1 účastník může zaslat maximálně <strong>2 abstrakty</strong></li><li>Pro zařazení mezi mladé vědce (ústní prezentace) platí orientačně rok narození <strong>1991 a mladší</strong></li><li>Abstrakty budou publikovány pouze po uhrazení registračního poplatku</li></ul><h3><strong>Program</strong></h3><h4><strong>Zvaní řečníci</strong></h4><h5><strong>Food allergen risk assessment: Past, present, future</strong></h5><ul><li>Ben Remington, Remington Consulting Group B.V., Utrecht, the Netherlands &amp; University of Nebraska, USA</li></ul><p>Potravinové alergie a řízení rizik alergenů představují významné globální zdravotní téma. Ochrana spotřebitelů závisí na transparentním a důvěryhodném označování potravin. Přestože tři desetiletí výzkumu ukazují, že nízké expozice alergenům pravděpodobně nevyvolají reakci u většiny alergických osob, stále existuje potřeba harmonizovaných mezinárodních pravidel. Přednáška představí současný stav hodnocení rizik alergenů, vývoj regulačních přístupů i budoucí výzvy.</p><h5><strong>Unmasking hidden adulteration in honey: Strategies for detecting and characterizing honeys produced from sugar-fed colonies</strong></h5><ul><li>Oscar Nuñez Burcio, University of Barcelona, Barcelona, Spain</li></ul><p>Ne každý med má stejný příběh. Přednáška se zaměří na problematiku skrytého falšování medu souvisejícího s přikrmováním včelstev cukrem a představí analytické přístupy umožňující přesnější charakterizaci medu a ochranu důvěry spotřebitelů.</p><h5><strong>Analytical and toxicological methods for safety of food contact materials</strong></h5><ul><li>Erich Leitner, Graz University of Technology, Institute of Analytical Chemistry and Food Chemistry, Graz, Austria</li></ul><p>Obalové materiály hrají klíčovou roli při ochraně a uchovávání potravin. Rostoucí komplexita obalových systémů, zpřísňující se legislativa a narůstající počet sledovaných látek vyžadují nové analytické strategie pro ověřování jejich bezpečnosti.</p><h5><strong>Data-driven strategies to reduce complexity in non-target HRMS analysis of food samples</strong></h5><ul><li>Anneli Kruve, Stockholm University, Stockholm, Sweden</li></ul><p>Necílený screening pomocí LC/HRMS dokáže odhalit stovky až tisíce chemických signálů. Nové nástroje výpočetní hmotnostní spektrometrie umožňují predikovat toxicitu a koncentrace jednotlivých látek ještě před jejich úplnou strukturální identifikací, což pomáhá zaměřit pozornost na nejrizikovější sloučeniny.</p><h5><strong>Role of AI in the identification of emerging food systems risks</strong></h5><ul><li>Ákos Bernard Jóźwiak, Syreon Research Institute, Budapest, Hungary</li></ul><p>Umělá inteligence propojující vědecké poznatky, exposomická data a síťové analýzy se stává základem nové generace systémů pro včasnou identifikaci chemických rizik v potravinovém řetězci.</p><h5><strong>Challenges of microplastics analysis in the context of food safety</strong></h5><ul><li>Dorte Herzke, Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Norway</li></ul><p>Potraviny a obalové materiály představují významný zdroj expozice mikro- a nanoplastům. Přednáška se zaměří na současné analytické přístupy a potřebu robustních metod pro jejich spolehlivé stanovení.</p><h5><strong>Never-ending analytical challenges in PFAS analysis of food</strong></h5><ul><li>Darina Dvořáková, University of Chemistry and Technology Prague, Prague, Czechia</li></ul><p>Monitoring PFAS v potravinách vyžaduje kombinaci cílených, suspect i necílených HRMS přístupů, stanovení celkového fluoru a využití nových senzorových technologií. Přednáška představí aktuální trendy v této oblasti.</p><h5><strong>An overview of the latest scientific knowledge on process contaminants in food for appropriate risk management measures</strong></h5><ul><li>Thierry Delatour, Nestlé Research, Lausanne, Switzerland.</li></ul><p>Nejnovější poznatky týkající se vzniku, výskytu a analytického stanovení akrylamidu a furanů v potravinách přinášejí důležité informace pro řízení rizik a ochranu spotřebitelů.</p>

Blíží se termín zvýhodněné registrace a zasílání abstraktů pro RAFA 2026

<p><span><strong>Tradiční vyhledávání v knihovnách EI spekter funguje velmi dobře v případě, že se neznámá sloučenina již nachází ve spektrální knihovně. Analytici se však často setkávají se sloučeninami, které jsou strukturně příbuzné knihovním záznamům, ale nejsou jejich přesnou shodou. Funkce EI Hybrid Search v programu NIST řeší tento problém kombinací klasického spektrálního porovnávání s vyhodnocováním fragmentů posunutých o určitou hmotnost. Díky tomu umožňuje identifikaci analogů, derivátů a nových sloučenin, které v databázi vůbec nemusí být přítomny.</strong></span></p><p><span>Tento průvodce shrnuje workflow prezentované Jamesem Littlem a ukazuje, jak využívat NIST 26 Hybrid Search ve spojení s Chromatogram Window a nástrojem MS Interpreter pro získání hlubších strukturních informací z neznámých EI GC-MS spekter.</span></p><blockquote><p><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/paper/33370"><span><strong>Stáhněte si prezentaci k tomuto tématu v PDF</strong></span></a></p></blockquote><h4><span><strong>Proč je Hybrid Search důležitý</strong></span></h4><p><span>Klasické vyhledávání EI spekter je založeno na přímém porovnání neznámého spektra se spektry uloženými v knihovně. Hybrid Search tento princip rozšiřuje tím, že umožňuje porovnávání fragmentových iontů i v případě, že jsou jejich hmotnosti systematicky posunuty o určitou hodnotu (Δm). Software tak dokáže rozpoznat sloučeniny lišící se substituentem nebo jinou strukturní modifikací.</span></p><p><span><strong>Mezi hlavní výhody patří:</strong></span></p><ul><li><span>Identifikace strukturně příbuzných sloučenin, které nejsou v knihovně obsaženy</span></li><li><span>Detekce analogů, derivátů a nově vznikajících sloučenin</span></li><li><span>Kombinace přesných i hmotnostně posunutých fragmentových shod do jediného skóre</span></li><li><span>Lepší interpretace neznámých látek pomocí navrhovaných strukturních modifikací</span></li><li><span>Vyšší spolehlivost identifikace při znalosti molekulové hmotnosti</span></li></ul><p><span>Přestože Hybrid Search nevyžaduje přítomnost molekulového iontu, jeho výkon se výrazně zlepšuje, pokud lze molekulovou hmotnost odhadnout nebo určit. V takových případech lze pozorovaný rozdíl hmotností mezi neznámou a knihovní sloučeninou často přímo převést na pravděpodobnou chemickou modifikaci.</span></p><h4><span><strong>Nastavení Hybrid Search</strong></span></h4><p><span>Před spuštěním vyhledávání je vhodné správně nastavit parametry Hybrid Search v okně NIST Library Search.</span></p><p><span><strong>Doporučená nastavení:</strong></span></p><ul><li><span>Zvolit režim Similarity Search</span></li><li><span>Aktivovat funkci Hybrid Search</span></li><li><span>Ponechat zaškrtnutou volbu In Spectrum</span></li><li><span>Povolit automatický odhad molekulové hmotnosti</span></li><li><span>Pokud je odhad chybný, zadat nominální molekulovou hmotnost ručně</span></li><li><span>Vybrat všechny relevantní knihovny (NIST, Wiley, uživatelské knihovny apod.)</span></li><li><span>Uložit konfiguraci pro budoucí použití</span></li></ul><p><span>Použitá molekulová hmotnost, která omezuje rozsah vyhledávání, je po dokončení hledání zobrazena v pravém dolním rohu výsledkového okna.</span></p><h4><span><strong>Optimalizace zobrazení výsledků</strong></span></h4><p><span>Hybrid Search generuje několik specifických parametrů, které nejsou standardně součástí výsledkové tabulky.</span></p><p><span>Doporučuje se přidat následující sloupce pomocí volby Properties:</span></p><ul><li><span>DeltaMass</span></li><li><span>dForm</span></li><li><span>pctRelForm</span></li><li><span>o.Match (odpovídá klasickému skóre EI Normal Match)</span></li></ul><p><span>Bez těchto parametrů se ztrácí značná část interpretační síly Hybrid Search.</span></p><h4><span><strong>Práce se spektry z Chromatogram Window</strong></span></h4><p><span>Okno Chromatogram Window aktuálně využívá standardní EI knihovní vyhledávání. Pokud je nalezen zajímavý neznámý pík, doporučuje se následující postup:</span></p><ul><li><span>Provést běžné EI vyhledávání v Chromatogram Window</span></li><li><span>Odeslat spektrum do samostatného modulu Library Search</span></li><li><span>Spustit Hybrid Search s rozšířenými možnostmi interpretace</span></li></ul><p><span>Tento workflow kombinuje rychlý screening s pokročilou strukturní interpretací.</span></p><h4><span><strong>Klíčové parametry Hybrid Search</strong></span></h4><h5><span><strong>DeltaMass (Δm)</strong></span></h5><p><span>DeltaMass představuje rozdíl hmotnosti mezi neznámou sloučeninou a odpovídající knihovní látkou.</span></p><p><span>Konzistentní hodnota Δm u více vysoce hodnocených shod často naznačuje konkrétní strukturní modifikaci.</span></p><h5><span><strong>dForm</strong></span></h5><p><span>Parametr dForm poskytuje návrh sumárního složení, které vysvětluje pozorovaný rozdíl hmotností.</span></p><p><span>Příklady:</span></p><ul><li><span>H–1F</span></li><li><span>CH₂</span></li><li><span>O–1</span></li><li><span>C₁H₃F</span></li></ul><p><span>Tyto transformace mohou napovědět, jaká chemická změna odlišuje neznámou látku od knihovní sloučeniny.</span></p><h5><span><strong>pctRelForm</strong></span></h5><p><span>Novinkou v NIST 26 je parametr pctRelForm, který vyjadřuje relativní četnost dané elementární transformace vzhledem k nejčastější transformaci CH₂ (100 %).</span></p><p><span>Interpretace:</span></p><ul><li><span>Vysoké hodnoty označují chemicky pravděpodobné a běžně pozorované transformace</span></li><li><span>Velmi nízké hodnoty mohou naznačovat náhodnou nebo nepravděpodobnou transformaci</span></li></ul><h5><span><strong>o.Match</strong></span></h5><p><span>Parametr představuje klasické EI skóre shody a umožňuje porovnat výsledky standardního a hybridního vyhledávání.</span></p><h4><span><strong>Příklad: Identifikace fluorované neznámé sloučeniny</strong></span></h4><p><span>V prezentaci byla analyzována neznámá látka s předpokládanou molekulovou hmotností 152 Da.</span></p><p><span>Hybrid Search vrátil několik vysoce hodnocených výsledků, které konzistentně ukazovaly na přítomnost fluoru.</span></p><h5><span><strong>Shoda č. 1</strong></span></h5><ul><li><span>Molekulová hmotnost knihovní látky: 134</span></li><li><span>DeltaMass: +18</span></li><li><span>dForm: H–1F</span></li><li><span>Interpretace: přidání atomu fluoru</span></li></ul><h5><span><strong>Shoda č. 5</strong></span></h5><ul><li><span>Molekulová hmotnost knihovní látky: 138</span></li><li><span>DeltaMass: +14</span></li><li><span>dForm: CH₂</span></li><li><span>Interpretace: příbuzný fluorovaný analog</span></li></ul><h5><span><strong>Shoda č. 6</strong></span></h5><ul><li><span>Molekulová hmotnost knihovní látky: 168</span></li><li><span>DeltaMass: –16</span></li><li><span>dForm: O–1</span></li><li><span>Interpretace: strukturálně příbuzná fluorovaná sloučenina</span></li></ul><p><span>Více nezávislých výsledků vedlo ke stejnému závěru: neznámá látka byla s vysokou pravděpodobností fluorovaným analogem známých aromatických sloučenin.</span></p><p><span>Tento příklad dobře ilustruje hlavní výhodu Hybrid Search – schopnost identifikovat strukturální příbuznost i tehdy, když přesná sloučenina v knihovně neexistuje.</span></p><h4><span><strong>Přechod od Hybrid Search ke strukturní interpretaci</strong></span></h4><p><span>Jakmile je navržena pravděpodobná struktura, lze pokračovat její validací.</span></p><h5><span><strong>Krok 1 – Export struktury</strong></span></h5><p><span>Z výsledků Hybrid Search:</span></p><ul><li><span>Klikněte pravým tlačítkem na nejlepší shodu</span></li><li><span>Vyberte Send To → Default Structure Editor</span></li><li><span>Otevřete strukturu v programu pro kreslení struktur (např. ChemSketch)</span></li><li><span>Zkopírujte navrženou strukturu</span></li></ul><h5><span><strong>Krok 2 – Otevření MS Interpreter</strong></span></h5><p><span>V programu MS Interpreter:</span></p><ul><li><span>Vložte navrženou strukturu</span></li><li><span>Načtěte neznámé spektrum</span></li><li><span>Porovnejte předpokládané a experimentálně pozorované fragmenty</span></li><li><span>Vyhodnoťte izotopové vzory a fragmentační schémata</span></li></ul><h5><span><strong>Krok 3 – Ověření návrhu</strong></span></h5><p><span>Známky kvalitního strukturního návrhu zahrnují:</span></p><ul><li><span>Konzistentní izotopové poměry</span></li><li><span>Logické fragmentační mechanismy</span></li><li><span>Shodu mezi pozorovanými a predikovanými ionty</span></li><li><span>Více výsledků Hybrid Search podporujících stejnou strukturní modifikaci</span></li></ul><p><span>V prezentovaném příkladu vykázal MS Interpreter velmi dobrou shodu mezi navrženou fluorovanou strukturou a experimentálním EI spektrem. Přesnou polohu atomu fluoru a methylové skupiny na aromatickém kruhu však nebylo možné jednoznačně určit.</span></p><h4><span><strong>Doporučené postupy</strong></span></h4><ul><li><span>Vždy posuzujte společně parametry DeltaMass, dForm a pctRelForm</span></li><li><span>Nespoléhejte pouze na nejvyšší skóre shody</span></li><li><span>Vyšší váhu přikládejte transformacím potvrzeným více nezávislými výsledky</span></li><li><span>Pokud je to možné, využívejte informace o molekulové hmotnosti</span></li><li><span>Potvrzujte strukturní hypotézy pomocí MS Interpreter</span></li><li><span>Hybrid Search používejte jako nástroj pro strukturní interpretaci, nikoli pouze jako knihovní vyhledávání</span></li></ul><h4><span><strong>Závěr</strong></span></h4><p><span>NIST 26 Hybrid Search významně rozšiřuje možnosti tradičního vyhledávání EI spekter tím, že umožňuje rozpoznávat strukturní vztahy mezi neznámými sloučeninami a knihovními záznamy. Využití parametrů DeltaMass, dForm a pctRelForm poskytuje cenné informace pro objasňování struktur látek, které se ve spektrálních knihovnách nenacházejí.</span></p><p><span>Ve spojení s nástrojem MS Interpreter představuje Hybrid Search výkonný workflow pro charakterizaci neznámých látek, analogů, degradačních produktů, metabolitů i nově vznikajících sloučenin v EI GC-MS analýze.</span></p>

NIST 26 Hybrid Search pro EI spektra: Praktický průvodce vyhledáváním pomocí Similarity Hybrid Search

Akademie

Software

Článek

Video

Nejbližší akce

RAFA se zaměřuje na přehled současných trendů v ANALYTICKÝCH A BIOANALYTICKÝCH STRATEGIÍCH KONTROLY KVALITY A BEZPEČNOSTI POTRAVIN a diskutuje VÝZVY / NOVÉ PŘÍSTUPY V ANALÝZE POTRAVIN A PŘÍRODNÍCH PRODUKTŮ.

Recent Advances in Food Analysis (RAFA)

Škola hmotnostní spektrometrie je odborná vzdělávací akce pořádaná od roku 1986, která vedle zajímavých přednášek a kurzů nabízí i nespočet příležitostí k přátelským setkáním a diskusím.

Škola hmotnostní spektrometrie

Mým hlavním zájmem je identifikace organických sloučenin hmotnostní spektrometrií v organických směsích.

James Little/Mass Spec Interpretation Services

Shimadzu Py-GCMS systém

Shimadzu Py-GCMS obsahuje špičkový pyrolyzér Multi-Shot EGA/PY 3030D s vertikální mikropecí  vyvinutý společností Frontier Laboratories a slouží k charakterizaci většiny materiálů včetně nerozpustných a složitých materiálů ve stopových množstvích.

<p><strong>Plynovou chromatografii s hmotnostní spektrometrií a pyrolýzní jednotkou Shimadzu Py-GCMS</strong> lze použít k charakterizaci <strong>většiny materiálů včetně nerozpustných a složitých materiálů ve stopových množstvích</strong>, často bez jakékoliv předúpravy vzorku, např. polymerů, plastů, pryže, barev, barviv, pryskyřic, nátěrů, celulózy, dřeva, textilií, olejů atd.</p>
<p><strong>Pyrolyzér Multi-Shot EGA/PY 3030D s vertikální mikropecí</strong> je špičkovým modelem v řadě multifunkčních pyrolyzérů vyvinutých společností Frontier Laboratories Ltd.</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Py_GCMS_system_96c0be5d19/Shimadzu-Py-GCMS-system.jpg" alt="Shimadzu: Schéma přístroje Shimadzu Py-GCMS"/></p>
<h3><strong>Vlastnosti pyrolyzéru Multi-Shot EGA/PY-3030D</strong></h3>
<ul>
<li><strong>Rychlý ohřev</strong> (600 °C/min) a <strong>chlazení</strong> (100 °C/min)</li>
<li>Vysokoteplotní pyrolýza až do 1050 °C</li>
<li>Vynikající výkon díky <strong>přesnému řízení teploty, inertní dráze vzorku, žádným mrtvým objemům, žádným studeným místům</strong>.</li>
<li>Speciální samplery pro zavádění vzorků, např. mikroreakční sampler, UV sampler.</li>
<li>Speciální SW F-Search a různé knihovny (Additive-, Pyrogram-, Pyrolyzate-, EGA-Library)</li>
</ul>
<h3><strong>Užitečné příslušenství:</strong></h3>
<ul>
<li>Sampler Auto-Shot (kapacita: 48 vzorkovnic)</li>
<li>Kryo trap (Micro Jet Cryo Trap), bezventilový adaptér GCMS</li>
<li>Selektor nosného plynu (pro pyrolýzu ve vzdušné atmosféře)</li>
<li>Vysokoteplotní kapilární kolony (Ultra Alloy).</li>
</ul>


Shimadzu FTIR analyzátor plastů

Systém pro analýzu plastů obsahuje knihovnu FTIR spekter pro plasty degradované UV zářením a teplem, díky níž lze provést vysoce přesnou kvalifikaci odrážející stav degradace.

<p>Balíček metod <strong>Shimadzu Plastic Analyzer</strong> obsahuje <strong>knihovnu FTIR spekter pro plasty degradované UV zářením a teplem</strong>. Tato knihovna prokazuje svou efektivnost při analýze neznámých vzorků, které je obtížné identifikovat pomocí standardních knihoven. Příkladem jsou plasty degradované působením UV záření a také kontaminanty a vadné předměty změněné zahříváním.</p>
<h3><strong>Co je potřeba pro analýzu plastů?</strong></h3>
<p>Při analýze plastů se ke <strong>kvalifikaci jejich materiálových vlastností</strong> používají knihovny. Infračervená spektra plastů, které byly denaturovány (znehodnoceny) vlivem tepla nebo UV záření, se však tvarově liší od standardních spekter a jejich kvalifikace může být někdy obtížná.<br/>Pro řešení tohoto problému obsahuje analyzátor plastů <strong>knihovnu degradace</strong>, takže lze provádět  <strong>vysoce přesnou kvalifikaci odrážející stav degradace</strong>.</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Analyzator_plastu_Specialni_knihovna_spekter_umoznuje_vysoce_presnou_kvalifikaci_odrazejici_stav_degradace_2809e81e24/Shimadzu-Analyzator-plastu_Specialni-knihovna-spekter-umoznuje-vysoce-presnou-kvalifikaci-odrazejici-stav-degradace.jpg" alt="Shimadzu: Speciální knihovna spekter umožňuje vysoce přesnou kvalifikaci odrážející stav degradace"/></p>
<h3><strong>Balíček metod analyzátoru plastů</strong></h3>
<h4><strong>Knihovna plastů poškozených UV zářením</strong></h4>
<p><strong>LINK</strong> <a href="https://www.shimadzu.com/an/products/molecular-spectroscopy/ftir/ftir-spectroscopy-software/labsolutions-ir/option.html#291-3">Knihovna plastů poškozených UV zářením</a></p>
<p>Tato knihovna obsahuje <strong>více než 300 spekter 14 typů plastů z degradace UV zářením</strong>. Tato patentovaná knihovna Shimadzu obsahuje <strong>IČ spektra plastů degradovaných UV zářením po dobu odpovídající přibližně 10 let</strong> s použitím <strong>komory pro superurychlené zvětrávání</strong> od společnosti Iwasaki Electric Co., Ltd.</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Analyzator_plastu_Spektra_tvrdeho_PVC_uvedene_v_knihovne_plastu_poskozenych_UV_94f61fe7e9/Shimadzu-Analyzator-plastu_Spektra-tvrdeho-PVC-uvedene-v-knihovne-plastu-poskozenych-UV.jpg" alt="Shimadzu: Spektra tvrdého PVC uvedené v knihovně plastů poškozených UV"/></p>
<h4><strong>Knihovna plastů poškozených teplem</strong></h4>
<p><strong>LINK</strong> <a href="https://www.shimadzu.com/an/products/molecular-spectroscopy/ftir/ftir-spectroscopy-software/labsolutions-ir/option.html#291-2">Knihovna plastů poškozených teplem</a></p>
<p>Tato knihovna obsahuje <strong>více než 100 spekter z degradace 13 typů plastů zahřátých na teplotu 200 až 400 °C</strong>. Tato patentovaná knihovna Shimadzu obsahuje <strong>IČ spektra plastů degradovaných zahříváním</strong>, získaná měřením v Centru technické podpory Hamamatsu v Průmyslovém výzkumném institutu v prefektuře Shizuoka.</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Analyzator_plastu_Spektra_polyethylenu_uvedena_v_knihovne_plastu_poskozenych_teplem_280d54ea56/Shimadzu-Analyzator-plastu_Spektra-polyethylenu-uvedena-v-knihovne-plastu-poskozenych-teplem.jpg" alt="Shimadzu: Spektra polyethylenu uvedená v knihovně plastů poškozených teplem"/> </p>
<h4><strong>Makro program a parametry</strong></h4>
<p>Systém obsahuje <strong>parametry pro měření plastů</strong> a <strong>IR Pilot</strong>, <strong>speciální program pro IRSpirit</strong>, který <strong>zjednodušuje spektrální měření</strong> a vytváření zpráv a umožňuje analytikům snadno provádět vše <strong>od měření cílových vzorků až po analýzu dat</strong>. I uživatelé, kteří nejsou obeznámeni s analýzou FTIR, mohou okamžitě začít pracovat.</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Analyzator_plastu_IR_Pilot_specialni_program_pro_IR_Spirit_078986097c/Shimadzu-Analyzator-plastu-IR-Pilot-specialni-program-pro-IRSpirit.jpg" alt="Shimadzu: Analyzátor plastů IR Pilot, speciální program pro IRSpirit"/></p>
<p>Více zajímavostí naleznete ve <a href="https://youtu.be/0OqVsN2y8LI"><strong>videu o Shimadzu Analyzátoru plastů</strong></a>.</p>


Vzorkování III - potraviny, zemědělství, předměty běžného užívání

Kniha Vzorkování III se zabývá vzorkováním potravin, zemědělství, předměty běžného užívání. Je součástí uceleného souboru knih  Vzorkování.

<p><strong>Vzorkování III - potraviny, zemědělství, předměty běžného užívání volně navazuje na předešlé díly o správném odběru a úpravě vzorků pro rozbory ve všech oborech lidské činnosti a o vzorkování v životním prostředí. Další díly budou věnovány vzorkování v různých odvětvích průmyslu.</strong></p>
<ul>
<li><p><strong>ISBN 978-80-86380-80-3</strong></p>
</li>
<li><p><strong>291 stran</strong></p>
</li>
<li><p>pevná vazba, formát B5, náklad 1 000 výtisků</p>
</li>
<li><p><strong>Vydal:</strong> Ing. Václav Helán – 2 THETA Český Těšín, jako svou 104. publikaci</p>
</li>
<li><p><strong>Autoři:</strong> Richard Koplík, Šárka Poláková, Ivo Šrámek, Eva Šviráková a kol.</p>
</li>
<li><p><strong>Recenzenti:</strong>  Ing. Jitka Sosnovcová, Státní zdravotní ústav, Praha; Prof. Jiří G. K. Ševčík, DrSc., Univerzita Karlova, Praha; Doc. Ing. Igor Hochel, CSc., Vysoká škola chemicko - technologická, Praha</p>
</li>
</ul>
<h3><strong>OBSAH:</strong></h3>
<h4><strong>1. Obsah knihy</strong></h4>
<ul>
<li>1.1 Historie </li>
<li>1.2 O čem je tato kniha</li>
<li>1.3 Návod k použití</li>
</ul>
<h4><strong>2. Potraviny, zemědělská produkce, předměty běžného užívání</strong></h4>
<p>Vymezení základních pojmů. Přehled kompetencí při státní kontrole potravin, zemědělství a předmětů běžného užívání.</p>
<ul>
<li>2.1 Vymezení základních pojmů <ul>
<li>2.1.1 Pojmy související s výrobou, distribucí a spotřebou potravin </li>
<li>2.1.2 Pojmy související se zemědělstvím</li>
<li>2.1.3 Pojmy související s předměty běžného užívání</li>
</ul>
</li>
<li>2.2 Přehled kompetencí při státní kontrole potravin, zemědělství a předmětů běžného užívání</li>
</ul>
<h4><strong>3. Odběr vzorků potravin a potravinových surovin</strong></h4>
<p>Účel a základní schéma vzorkování potravin. Vlastnosti potravin významné z hlediska vzorkování. Vzorkování jako výběr. Vzorkování ve vztahu k požadavkům na jakost potravin a vytváření vzorkovacích plánů. Odborná literatura a předpisy týkající se odběru vzorků potravin. Nástin pravidel vzorkování některých potravinářských materiálů. Pravidla vzorkování potravin ve specifických případech stopové analýzy. Vzorkování pro mikrobiologické zkoušení potravin. Vzorkování jako součást řízení a kontroly jakosti ve výrobě potravin a skladování potravinových surovin. Vzorkování potravin a stravy v rámci činnosti kontrolních institucí.</p>
<ul>
<li>3.1 Účel a základní schéma vzorkování potravin</li>
<li>3.2 Vlastnosti potravin významné z hlediska vzorkování </li>
<li>3.3 Vzorkování jako výběr <ul>
<li>3.3.1 Zajištění náhodnosti reprezentativního odběru balených potravin</li>
</ul>
</li>
<li>3.4 Vzorkování ve vztahu k požadavkům na jakost potravin a vytváření vzorkovacích plánů<ul>
<li>3.4.1 Počet vzorků a jeho vliv na výpovědní hodnotu analýzy</li>
<li>3.4.2 Rozhodování o jakosti šarže, hodnoty AQL, LQ a operativní charakteristiky</li>
<li>3.4.3 Atributové vzorkovací plány a vzorkovací plány s kvantifikovaným znakem jakosti</li>
<li>3.4.4 Dvoutřídní a třítřídní atributové vzorkovací plány</li>
</ul>
</li>
<li>3.5 Odborná literatura a předpisy týkající se odběru vzorků potravin<ul>
<li>3.5.1 Základní pojmy týkající se vzorkování podle vyhlášky 211/2004 a podle technických norem </li>
<li>3.5.2 Podstata hlavních ustanovení vyhlášky o vzorkování</li>
<li>3.5.3 Obsah technických norem týkajících se vzorkování</li>
</ul>
</li>
<li>3.6 Nástin pravidel vzorkování některých potravinářských materiálů<ul>
<li>3.6.1 Zrnité sypké materiály rostlinného původu</li>
<li>3.6.2 Kusové materiály rostlinného původu </li>
<li>3.6.3 Nápoje </li>
<li>3.6.4 Mléko a mléčné výrobky</li>
<li>3.6.5 Maso a masné výrobky </li>
<li>3.6.6 Vejce a výrobky z vajec </li>
<li>3.6.7 Tuky a oleje</li>
<li>3.6.8 Pitná voda</li>
</ul>
</li>
<li>3.7 Pravidla vzorkování potravin ve specifických případech stopové analýzy <ul>
<li>3.7.1 Vzorkování za účelem stanovení stopových prvků</li>
<li>3.7.2 Vzorkování za účelem stanovení 3-MCPD</li>
<li>3.7.3 Vzorkování za účelem stanovení mykotoxinů</li>
<li>3.7.4 Vzorkování za účelem stanovení dusičnanů</li>
<li>3.7.5 Vzorkování za účelem stanovení organických průmyslových kontaminantů</li>
<li>3.7.6 Vzorkování za účelem stanovení pesticidů</li>
</ul>
</li>
<li>3.8 Vzorkování pro mikrobiologické zkoušení potravin <ul>
<li>3.8.1 Důvody mikrobiologického zkoušení potravin</li>
<li>3.8.2 Mikrobiologická kritéria </li>
<li>3.8.3 Mikroorganismy, paraziti a jejich toxiny a metabolity významné pro potraviny</li>
<li>3.8.4 Parametry vzorkovacích plánů dle mikrobiologických kritérií pro jednotlivé potravinové komodity </li>
<li>3.8.5 Potraviny mikrobiologicky nerizikové</li>
<li>3.8.6 Zásady práce při vzorkování a manipulaci se vzorky určenými k mikrobiologickému zkoušení</li>
<li>3.8.7 Plány odběru vzorků</li>
<li>3.8.8 Aplikace různých plánů vzorkování v souvislosti s ochranou zdraví spotřebitele</li>
</ul>
</li>
<li>3.9 Vzorkování jako součást řízení a kontroly jakosti ve výrobě potravin a skladování potravinových surovin<ul>
<li>3.9.1 Výroba piva</li>
<li>3.9.2 Vinařství</li>
<li>3.9.3 Zpracování ovoce a zeleniny</li>
<li>3.9.4 Zpracování masa </li>
<li>3.9.5 Zpracování mléka</li>
<li>3.9.6 Vzorkování v obilnářství a v mlýnské a pekárenské technologii</li>
</ul>
</li>
<li>3.10 Vzorkování potravin a stravy v rámci činnosti kontrolních institucí <ul>
<li>3.10.1 Odběr vzorků potravin a pokrmů v rámci státního zdravotního dozoru</li>
<li>3.10.2 Odběr vzorků potravin a pokrmů Státní zemědělskou a potravinářskou inspekcí</li>
<li>3.10.3 Odběr vzorků potravin, potravinových surovin, krmiv a vedlejších produktů živočišného původu v rámci činnosti Státní veterinární správy</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h4><strong>4. Vzorkování v zemědělství</strong></h4>
<p>Vzorkování zemědělské půdy, rostlin. Vzorkování pro potřeby přesných polních zkoušek. Vzorkování hnojiv, krmiv. </p>
<ul>
<li>4.1 Vzorkování zemědělské půdy<ul>
<li>4.1.1 Vzorkování pro zjištění výživového stavu půdy</li>
<li>4.1.2 Vzorkování za účelem odhadu úrovně znečištění zemědělských půd</li>
<li>4.1.3 Vzorkovací nástroje a způsoby odběru vzorků půd</li>
</ul>
</li>
<li>4.2 Vzorkování rostlin<ul>
<li>4.2.1 Vzorkování za účelem zjištění prvkového složení rostlin</li>
<li>4.2.2 Vzorkování trvalých kultur</li>
<li>4.2.3 Vzorkování osiva a sadby </li>
<li>4.2.4 Úřední odběry vzorků technického konopí </li>
<li>4.2.5 Vzorkování rostlin na plochách v režimu ekologického zemědělství </li>
<li>4.2.6 Odběr vzorků pro účely stanovení GM rostlin v porostech kukuřice</li>
</ul>
</li>
<li>4.3 Vzorkování pro potřeby přesných polních zkoušek <ul>
<li>4.3.1 Rostlinné vzorky </li>
<li>4.3.2 Půdní vzorky </li>
<li>4.1.3 Vzorkovací nástroje a způsoby odběru vzorků půd</li>
</ul>
</li>
<li>4.4 Vzorkování hnojiv <ul>
<li>4.4.1 Odběr a přeprava vzorků hnojiv</li>
<li>4.4.2 Vzorkovací nástroje a způsoby odběru vzorků hnojiv</li>
<li>4.1.3 Vzorkovací nástroje a způsoby odběru vzorků půd</li>
</ul>
</li>
<li>4.5 Vzorkování krmiv<ul>
<li>4.5.1 Požadavky na odebírané vzorky krmiv</li>
<li>4.5.2 Vlastní odběr vzorků krmiv </li>
<li>4.5.3 Vzorkovací nástroje a způsoby odběru vzorků krmiv</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h4><strong>5. Předměty běžného užívání</strong></h4>
<p>Legislativa. Státní zdravotní dozor v oboru předmětů běžného užívání. Odběr a analýza vzorků PBU mimo kosmetických výrobků. Kosmetika. Materiály pro styk s pitnou vodou.</p>
<ul>
<li>5.1 Legislativa<ul>
<li>5.1.1 Právní předpisy určující SZD nad výrobky určenými pro styk s potravinami a pokrmy</li>
<li>5.1.2 Právní předpisy určující SZD nad hračkami určenými pro děti ve věku do 3 let a výrobky určenými pro děti ve věku do 3 let</li>
</ul>
</li>
<li>5.2 Státní zdravotní dozor v oboru předmětů běžného užívání<ul>
<li>5.2.1 Hygienické požadavky na předměty běžného užívání kontrolované u výrobců, dovozců, distributorů a prodejců PBU</li>
</ul>
</li>
<li>5.3 Odběr a analýza vzorků PBU mimo kosmetických výrobků</li>
<li>5.4 Kosmetika <ul>
<li>5.4.1 Legislativa</li>
<li>5.4.2 Základní pojmy </li>
<li>5.4.3 Vzorkování kosmetických přípravků</li>
</ul>
</li>
<li>5.5 Materiály pro styk s pitnou vodou<ul>
<li>5.5.1 Odběr vzorků</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>Autorský rejstřík</p>
<p>O Autorech</p>
<p>Věcný rejstřík</p>
<p>Sponzoři, inzerce</p>


Produkty - strana 1

Mohlo by Vás zajímat

NIST 26 Hybrid Search pro EI spektra: Praktický průvodce vyhledáváním pomocí Similarity Hybrid Search

Blíží se termín zvýhodněné registrace a zasílání abstraktů pro RAFA 2026

Předběžný program 27. Školy hmotnostní spektrometrie