Improved Data Quality Through Automated Sample Preparation

Význam tématu

Kvalitní a reprodukovatelná příprava vzorků je zásadní pro spolehlivé výsledky v GC a LC analytice. Automatizace těchto operací minimalizuje lidské chyby, zkracuje dobu analýzy a snižuje spotřebu drahých činidel.

Cíle a přehled studie

Studie porovnává manuální a automatizovanou přípravu vzorků pomocí Agilent 7696A Automated Sample Prep WorkBench při třech běžných úlohách:

• ředění vzorků a přidání interního standardu pro GC a LC
• příprava standardních řad pro kalibraci
• derivatizace mastných kyselin

Cílem bylo vyhodnotit přesnost, reprodukovatelnost a úsporu času a reagentů.

Použitá metodika a instrumentace

Automatizované procesy byly provedeny na Agilent 7696A Automated Sample Prep WorkBench vybaveném:

• moduly pro přesné dávkování kapalin
• vortex mixer a topné bloky (až 80 °C)
• čtečka čárových kódů a řízení pomocí racků s ohřevem/chlazením
• střídavě použity syringy 250 µL a 25 µL pro různé aplikace

Manuální přípravy probíhaly v 10 mL dělicích baňkách a autosampler lahvičkách s pipetami nebo serologickými pipetami.

Hlavní výsledky a diskuse

• Ředění pro GC s interním standardem (0,5 µL ISTD): manuálně RSD RRF ~16 %, automatizovaně RSD ~3,9 %.
• Ředění pro LC: manuálně RSD ~2 %, automatizovaně RSD <0,5 %.
• Příprava kalibračních řad: manuální spotřeba >60 mL hexanu, automatizovaná 0,6 mL; manuální R2 kleslo na 0,934 při společném vyhodnocení, automatizovaná R2 = 0,997.
• Derivatizace mastných kyselin (BSTFA): manuálně RSD 0,9 %, automatizovaně 0,7 %; žádná diskriminace analytů.

Automatizace prokázala významné zlepšení linearity, přesnosti a opakovatelnosti.

Přínosy a praktické využití metody

• Výrazné snížení variability výsledků vede k menší potřebě opakovaných analýz.
• Nižší spotřeba rozpouštědel a činidel šetří náklady a minimalizuje odpad.
• Automatizace uvolňuje personál pro jiné úkoly a zvyšuje kapacitu laboratoře.

Budoucí trendy a možnosti využití

• Integrace přípravy vzorků s chromatografickými autosamplery pro online workflow.
• Rozšíření metodiky na složitější matricové vzorky a derivatizační postupy.
• Miniaturizace a spotřební dále snižující objemy a odpad.
• Využití umělé inteligence k optimalizaci protokolů a predikci výkonu.

Závěr

Automatizované vzorkovací řešení Agilent 7696A poskytuje vyšší přesnost, reprodukovatelnost a efektivitu oproti manuálním postupům. Implementace takového systému přináší výrazné úspory času i nákladů a zajišťuje konzistentnější analytická data.

Reference

1. Susanne Moyer, Dale Snyder, Rebecca Veeneman, Bill Wilson: Typical Injection Performance for the Agilent 7693A Autoinjector, Agilent Technologies Publication 5990-4606EN