An Investigation of Simultaneous Analysis Methods for 420 Residual Pesticide Compounds in Foods Using GC-MS/MS
Aplikace | 2014 | ShimadzuInstrumentace
Analýza reziduí pesticidů v potravinách je zásadní pro ochranu veřejného zdraví a splnění přísných regulačních požadavků. Metoda GC-MS/MS díky vysoké citlivosti a selektivitě umožňuje detekci stovek různých sloučenin v jednom běhu, což značně zvyšuje efektivitu laboratoří a snižuje dobu potřebnou pro kontrolní analýzy.
Cílem studie bylo optimalizovat simultánní analýzu 420 reziduálních pesticidů v potravinách pomocí pokročilého softwarového nástroje Smart MRM v kombinaci s databází parametrů Smart Pesticides Database. Studie demonstrovala, jak lze díky automatizaci tvorby MRM metod zaznamenat trvanlivé a přesné výsledky bez nutnosti ruční konfigurace parametrů pro každou sloučeninu.
Vzorek listové zeleniny (špenát) byl připraven běžnou QuEChERS extrakcí. Do extraktu byl přidán standardní mix pesticidů na úrovni 5 ng/mL. Následně proběhla analýza GC-MS/MS s použitím automaticky generovaných MRM metod z databáze. Časy retence byly jednorázově kalibrovány pomocí analýzy n-alkanů a funkce AART.
Smart MRM společně s databází parametrů umožnily simultánní měření 420 pesticidů (přibližně 1 200 MRM přechodů) s vynikající opakovatelností ploch píků (%RSD obvykle < 10 %). Ukázalo se, že citlivost i selektivita nebyly při tak rozsáhlém souběhu analytů nijak kompromitovány. Vybrané chromatogramy (např. malathion, trifloxystrobin, fenbuconazol) potvrdily vysoké poměry signál/šum a stabilní retence díky korekci pomocí alkánů.
Implementace Smart MRM a Smart Pesticides Database nabízí následující výhody:
Další vývoj se zaměří na rozšíření databáze parametrů o nové pesticidy, integraci strojového učení pro predikci retencí a zvýšení automatizace celého procesu od vzorku po výsledek. Potenciál má rovněž online propojení laboratoří pro sdílení kalibračních dat a výsledků v reálném čase.
Použití Smart MRM a databáze Smart Pesticides výrazně zjednodušuje a zrychluje simultánní analýzu stovek reziduálních pesticidů v potravinách bez kompromisů v citlivosti a přesnosti. Tato přístupová platforma posouvá hranice kapacity a produktivity moderních laboratoří.
Shimadzu Corporation. An Investigation of Simultaneous Analysis Methods for 420 Residual Pesticide Compounds in Foods Using GC-MS/MS. First Edition: May 2014.
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceShimadzu
Souhrn
Význam tématu
Analýza reziduí pesticidů v potravinách je zásadní pro ochranu veřejného zdraví a splnění přísných regulačních požadavků. Metoda GC-MS/MS díky vysoké citlivosti a selektivitě umožňuje detekci stovek různých sloučenin v jednom běhu, což značně zvyšuje efektivitu laboratoří a snižuje dobu potřebnou pro kontrolní analýzy.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo optimalizovat simultánní analýzu 420 reziduálních pesticidů v potravinách pomocí pokročilého softwarového nástroje Smart MRM v kombinaci s databází parametrů Smart Pesticides Database. Studie demonstrovala, jak lze díky automatizaci tvorby MRM metod zaznamenat trvanlivé a přesné výsledky bez nutnosti ruční konfigurace parametrů pro každou sloučeninu.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorek listové zeleniny (špenát) byl připraven běžnou QuEChERS extrakcí. Do extraktu byl přidán standardní mix pesticidů na úrovni 5 ng/mL. Následně proběhla analýza GC-MS/MS s použitím automaticky generovaných MRM metod z databáze. Časy retence byly jednorázově kalibrovány pomocí analýzy n-alkanů a funkce AART.
- Analytický přístroj: Shimadzu GCMS-TQ8040
- Kolona: SH-Rxi-5Sil MS, 30 m × 0,25 mm, film 0,25 μm
- Injektor: splitless, 250 °C
- Teplotní program pece: 50 °C (1 min) → 125 °C (10 °C/min) → 300 °C (15 min)
- Tryska MS: 250 °C, zdroj 200 °C, režim MRM, smáčecí čas 1,5 min
Hlavní výsledky a diskuse
Smart MRM společně s databází parametrů umožnily simultánní měření 420 pesticidů (přibližně 1 200 MRM přechodů) s vynikající opakovatelností ploch píků (%RSD obvykle < 10 %). Ukázalo se, že citlivost i selektivita nebyly při tak rozsáhlém souběhu analytů nijak kompromitovány. Vybrané chromatogramy (např. malathion, trifloxystrobin, fenbuconazol) potvrdily vysoké poměry signál/šum a stabilní retence díky korekci pomocí alkánů.
Přínosy a praktické využití metody
Implementace Smart MRM a Smart Pesticides Database nabízí následující výhody:
- Automatická tvorba optimalizovaných MRM metod bez ručního nastavování přechodů
- Možnost rychlého zařazení nových pesticidů do analytického workflow
- Snížení počtu jednotlivých běhů GC-MS/MS a zkrácení celkového času analýzy
- Spolehlivé kvantitativní výsledky s vysokou opakovatelností
Budoucí trendy a možnosti využití
Další vývoj se zaměří na rozšíření databáze parametrů o nové pesticidy, integraci strojového učení pro predikci retencí a zvýšení automatizace celého procesu od vzorku po výsledek. Potenciál má rovněž online propojení laboratoří pro sdílení kalibračních dat a výsledků v reálném čase.
Závěr
Použití Smart MRM a databáze Smart Pesticides výrazně zjednodušuje a zrychluje simultánní analýzu stovek reziduálních pesticidů v potravinách bez kompromisů v citlivosti a přesnosti. Tato přístupová platforma posouvá hranice kapacity a produktivity moderních laboratoří.
Reference
Shimadzu Corporation. An Investigation of Simultaneous Analysis Methods for 420 Residual Pesticide Compounds in Foods Using GC-MS/MS. First Edition: May 2014.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Analysis of Residual Pesticides in Agricultural Products Using Nexera UC Off-Line SFE-GC/MS System
2016|Shimadzu|Aplikace
LAAN-A-LC-E278 Application News Supercritical Fluid Extraction / Chromatography Analysis of Residual Pesticides in Agricultural Products Using Nexera UC Off-Line SFE-GC/MS System L502 No. Since enforcement of the positive list system for residual pesticides in foods in 2006 in Japan, over…
Klíčová slova
sfe, sfeextraction, extractionethyl, ethylmethyl, methylpressure, pressurerepeatability, repeatabilitysolvent, solventvessel, vesseleluate, eluatecylinder, cylinderbhc, bhcsupercritical, supercriticalregulator, regulatoragricultural, agriculturalcollector
Analysis of Pesticides in Food Matrix using QuEChERS by Triple Quadrupole GC/MS/MS and LC/MS/MS
2013|Shimadzu|Technické články
C146-E230 Technical Report Analysis of Pesticides in Food Matrix using QuEChERS by Triple Quadrupole GC/MS/MS and LC/MS/MS Riki Kitano¹, Shuichi Kawana¹, Yuka Fujito², Yusuke Inohana¹, Kiyomi Arakawa¹, Ichiro Hirano¹, Haruhiko Miyagawa¹ Abstract: Inspection results for 138 pesticides using GC/MS/MS and…
Klíčová slova
methyl, methylpaprika, paprikarsd, rsdazoxystrobin, azoxystrobinfenthion, fenthionleek, leekparathion, parathionclorfentezin, clorfentezinthiphanate, thiphanateendosulfan, endosulfanclothianidin, clothianidinfenazaquin, fenazaquintetradifon, tetradifonkresoxim, kresoximpropyzamide
Pesticide Residue Analysis with Automated EDGE Extraction System and Multi-Layer GC/MS Sandwich Injection
2021|Agilent Technologies|Postery
Poster Reprint ASMS 2021 Poster number MP076 Pesticide Residue Analysis with Automated EDGE Extraction System and Multi-Layer GC/MS Sandwich Injection Anastasia Andrianova,1 Jessica Westland,1 Bruce Quimby,1 Alicia Stell,2 Benedict Liu,2 Candice Cashman2 Agilent Technologies, Inc. Wilmington DE 2 CEM Corporation,…
Klíčová slova
edge, edgequechers, quechersmethyl, methylendosulfan, endosulfanextraction, extractionsandwich, sandwichbhc, bhcbromfenvinfos, bromfenvinfosethyl, ethylendrin, endrinmatched, matchedbromophos, bromophosmatrix, matrixistd, istdpirimiphos
Screening for 926 Pesticides and Endocrine Disruptors by GC/MS with Deconvolution Reporting Software and a New Pesticide Library
2006|Agilent Technologies|Aplikace
Screening for 926 Pesticides and Endocrine Disruptors by GC/MS with Deconvolution Reporting Software and a New Pesticide Library Application Note Food and Environmental Authors USA endocrine disrupters in about two minutes per sample. Deconvolution helps identify pesticides that are buried…
Klíčová slova
methyl, methylester, esterdrs, drsphthalate, phthalatesulfone, sulfoneamdis, amdisoxon, oxonethyl, ethylisomer, isomeragilent, agilentdatabase, databasedeconvolution, deconvolutionpesticide, pesticidelibrary, librarycas