Odhad nejistoty chemických měření se započtením vychýlení
Technické články | 2018 | EurachemInstrumentace
Měření chemických veličin často zahrnují systematické chyby (bias), které nelze odstranit běžnou kalibrací. Správný odhad celkové nejistoty, včetně vlivu nepokorigovaného vychýlení, je klíčový pro spolehlivost výsledků a jejich interpretaci v analytických a zdravotnických laboratořích.
Cílem metodického postupu je nabídnout jednotný způsob, jak zahrnout významné, ale nekorigované vychýlení do rozšířené nejistoty měření. Předchozí publikované postupy (SUMU, RSSU, Ue(95 %), atd.) se lišily ve způsobu rozšíření intervalu pokrytí. Navrhovaný postup definuje symetrický interval kolem naměřené hodnoty tak, aby byla zachována zvolená pravděpodobnost pokrytí (např. 95 % či 99 %).
V textu nejsou specifikovány konkrétní přístroje. Metoda je obecně aplikovatelná na chemická stanovení, kde se zjišťuje systematický bias vůči referenčním materiálům nebo mezilaboratorním porovnáním.
Postup vychází z hodnoty bias (b) a kombinované standardní nejistoty (uc), zahrnující i nejistotu stanovení bias (ub). Dva základní případy pro výpočet Ue(P %) při P = 95 % a 99 %:
Graficky a tabulkově (Tab. 1) je demonstrováno, jak se pravděpodobnost pokrytí intervalu kolem nekorigovaného výsledku s původním faktorem k=2 snižuje s rostoucím poměrem b/uc (např. při b/uc=1,1 PP≈80 %).
Probíhá vývoj dalších harmonizovaných doporučení pro zacházení s nekorigovanými bias. Očekává se integrace těchto postupů do softwarových nástrojů pro vyhodnocení nejistot a širší uplatnění v rámci akreditací podle ISO/IEC 17025.
Pokud laboratoř nemůže spolehlivě korigovat systematický bias, je vhodné modifikovat rozšířenou nejistotu naměřeného výsledku podle navržených vzorců. Tento postup zaručuje požadovanou úroveň pokrytí a poskytuje uživatelům konzistentní informaci o přesnosti měření.
Ostatní
ZaměřeníVýrobceSouhrn
Význam tématu
Měření chemických veličin často zahrnují systematické chyby (bias), které nelze odstranit běžnou kalibrací. Správný odhad celkové nejistoty, včetně vlivu nepokorigovaného vychýlení, je klíčový pro spolehlivost výsledků a jejich interpretaci v analytických a zdravotnických laboratořích.
Cíle a přehled metodiky
Cílem metodického postupu je nabídnout jednotný způsob, jak zahrnout významné, ale nekorigované vychýlení do rozšířené nejistoty měření. Předchozí publikované postupy (SUMU, RSSU, Ue(95 %), atd.) se lišily ve způsobu rozšíření intervalu pokrytí. Navrhovaný postup definuje symetrický interval kolem naměřené hodnoty tak, aby byla zachována zvolená pravděpodobnost pokrytí (např. 95 % či 99 %).
Použitá instrumentace
V textu nejsou specifikovány konkrétní přístroje. Metoda je obecně aplikovatelná na chemická stanovení, kde se zjišťuje systematický bias vůči referenčním materiálům nebo mezilaboratorním porovnáním.
Hlavní výsledky a diskuse
Postup vychází z hodnoty bias (b) a kombinované standardní nejistoty (uc), zahrnující i nejistotu stanovení bias (ub). Dva základní případy pro výpočet Ue(P %) při P = 95 % a 99 %:
- Pro |b| < 0,5 uc: Ue(95 %) = 2·√(uc²+b²), Ue(99 %) = 3·√(uc²+b²).
- Pro |b| > 0,5 uc: Ue(95 %) = 1,7·uc + |b|, Ue(99 %) = 2,8·uc + |b|.
Graficky a tabulkově (Tab. 1) je demonstrováno, jak se pravděpodobnost pokrytí intervalu kolem nekorigovaného výsledku s původním faktorem k=2 snižuje s rostoucím poměrem b/uc (např. při b/uc=1,1 PP≈80 %).
Přínosy a praktické využití metody
- Jednoduché zahrnutí bias bez nutnosti korekce naměřené hodnoty.
- Zachování zvolené pravděpodobnosti pokrytí.
- Možnost rozhodování na základě poměru bias ke kombinované nejistotě (b/uc).
- Transparentní postup kompatibilní s požadavky GUM a Eurachem.
Budoucí trendy a možnosti využití
Probíhá vývoj dalších harmonizovaných doporučení pro zacházení s nekorigovanými bias. Očekává se integrace těchto postupů do softwarových nástrojů pro vyhodnocení nejistot a širší uplatnění v rámci akreditací podle ISO/IEC 17025.
Závěr
Pokud laboratoř nemůže spolehlivě korigovat systematický bias, je vhodné modifikovat rozšířenou nejistotu naměřeného výsledku podle navržených vzorců. Tento postup zaručuje požadovanou úroveň pokrytí a poskytuje uživatelům konzistentní informaci o přesnosti měření.
Reference
- ISO/IEC Guide 98-3:2008 (GUM).
- Eurachem/CITAC Guide: Measurement Uncertainty.
- Synek V.: How to encompass an uncorrected bias into the expanded uncertainty…, Accred. Qual. Assur. 22(4):179–186, 2017.
- Magnusson B., Ellison S.L.R.: Treatment of uncorrected measurement bias…, Anal. Bioanal. Chem. 390:201–208, 2008.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Porovnání výsledků s certifikovanou hodnotou CRM
2018||Technické články
Metodický list 3 EURACHEM-ČR 2018 Editor: Zbyněk Plzák ([email protected]) Porovnání výsledků s certifikovanou hodnotou CRM Certifikované referenční materiály (CRM), zejména matricové, představují materiály, jejichž složení může být blízké analyzovaným vzorkům. Analýza těchto materiálů, u nichž je hodnota měřené vlastnosti nejčastěji…
Klíčová slova
eurachem, eurachemporovnání, porovnánívýsledků, výsledkůhodnoty, hodnotyuváděnou, uváděnouvyjadřování, vyjadřovánípředpokládaném, předpokládanémpředpokládáme, předpokládámeslovní, slovnícertifikovanou, certifikovanoulišily, lišilypravděpodobnosti, pravděpodobnostizpůsobech, způsobechcertifikátu, certifikátuodpovědi
Mezilaboratorní experiment – proč a jak
2018||Technické články
Metodický list 5 EURACHEM-ČR 2018 Editor: Zbyněk Plzák ([email protected]) Mezilaboratorní experiment – proč a jak Mezilaboratorní experiment se používá k mnoha účelům. Tento metodický list jednotlivé druhy mezilaboratorních experimentů roztřiďuje a zaměřuje se na nejčetnější provedení – zkoušení způsobilosti. Zkoušení…
Klíčová slova
laboratoře, laboratořezpůsobilosti, způsobilostieurachem, eurachemzkoušení, zkoušenívýsledků, výsledkůprogramu, programuuspokojivý, uspokojivýkompetence, kompetencelaboratořím, laboratořímmezilaboratorní, mezilaboratornídefinované, definovanéskóre, skóreprogramů, programůjejich, jejichposouzení
Co je faktor nejistoty?
2023||Technické články
Co je faktor nejistoty? Úvod Nejistota výsledku měření je často stejně důležitá jako samotná hodnota měřené veličiny, protože určuje, jaká rozhodnutí lze na základě tohoto výsledku učinit, například posoudit shodu s předpisy. Vhodné vyjádření nejistoty měření (MU) je zásadní a…
Klíčová slova
nejistoty, nejistotyvyjádření, vyjádřenínejistotu, nejistotuměření, měřeníčetnost, četnostfaktor, faktorprocesu, procesuvíce, víceloge, logenejvhodnějším, nejvhodnějšímsdělování, sdělovánívzniklou, vzniklouzlogaritmování, zlogaritmovánívypočítá, vypočítápři
Detekční schopnost analytické metody, mez detekce, mez stanovitelnosti
2011||Technické články
Metodický list 7 EURACHEM-ČR 2011 Editor: Zbyněk Plzák ([email protected]) Detekční schopnost analytické metody, mez detekce, mez stanovitelnosti Charakterizace detekční schopnosti analytické měřící metody je zejména pro stanovení nízkých hodnot významným znakem analytického měřicího systému. Zabýváme se jí v procesu validace…
Klíčová slova
mez, mezeurachem, eurachemslepého, slepéhosměrodatné, směrodatnédetekčních, detekčníchstanovitelnosti, stanovitelnostiblanku, blankuodchylky, odchylkydetekce, detekceměření, měřenívzorků, vzorkůpro, propokusu, pokususchopnosti, schopnostischopností